Prompts Gemini effrayants pour Halloween
Pour générer des textes, des images ou des vidéos exploitables avec Gemini pour Halloween, une compréhension claire du système, des objectifs définis et des cadres propres sont essentiels. Cela inclut le respect des directives et la vérification des filigranes.
Quelle: Représentation personnelle
Les bases du prompting
Les prompts sont des instructions concrètes données à l'IA qui définissent l'objectif, le rôle, le style, le contexte, le format et les limites en langage naturel. Des prompts efficaces sont spécifiques, contiennent des exemples et définissent explicitement le format de sortie souhaité ( ai.google.dev). ). Gemini est le système d'IA multimodal de Google, qui, selon la variante du modèle, traite et génère du texte, des images et d'autres modalités ( ai.google.dev; cloud.google.com). ; ). Pour les idées d'images d'Halloween, les modèles d'images de Google (Imagen) via Vertex AI ou des variantes appropriées de Gemini avec des fonctions d'image peuvent être utilisés ( cloud.google.com; ai.google.dev). ; ). La fenêtre contextuelle limite la quantité d'entrées et de sorties par requête; les valeurs exactes varient selon le modèle ( ai.google.dev; ai.google.dev). ; ). Les médias générés par IA des outils Google peuvent être marqués et détectés avec SynthID, ce qui favorise la transparence ( deepmind.google; blog.google).
Quelle: be10x.in
L'essence du prompting : des Instructions claires pour l'IA.
État actuel et développements
Depuis la mi-2024, Google a renforcé les capacités de contexte long. Pour Gemini 1.5 Pro, une fenêtre de contexte allant jusqu'à deux millions de tokens a été annoncée, ce qui permet de traiter de longs scripts ou des transcriptions dans un prompt ( developers.googleblog.com). ). Les lignages de modèles et les limites de tokens sont continuellement mises à jour; les valeurs actuelles sont disponibles dans l'aperçu des modèles ( ai.google.dev; ai.google.dev). ). Après une pause, Google a réactivé la génération d'images de personnes dans Gemini, mais avec des restrictions telles que l'exclusion de personnes spécifiques, d'enfants et de contenus extrêmes ( reuters.com). ). Les modèles vidéo tels que Veo sont disponibles dans des forfaits d'abonnement et les clips générés sont marqués avec SynthID, ce qui est pertinent pour des trailers ou des stingers d'Halloween ( theverge.com; deepmind.google).
Stratégies pour les prompts d'Halloween
Les prompts pour Gemini à Halloween sont particulièrement sensibles, car les attentes saisonnières entrent en collision avec les limites de la marque et de la protection des mineurs. Il faut générer une atmosphère cohérente (effroi, humour) sans enfreindre les directives ( policies.google.com). ). La pensée multimodale est ici avantageuse : un seul prompt peut combiner des idées de texte, des références d’images et des listes de temps/rythmes de scène pour les vidéos, ce qui aide à la planification de campagnes continues ( cloud.google.com). ). La mise en forme joue également un rôle ; des sorties structurées comme le JSON permettent une intégration plus rapide dans les pipelines de rédaction ou de production ( ai.google.dev). ). Des prompts clairs facilitent l'apposition de filigranes, la curation et l'archivage révisionnel des actifs. blog.google).
Quelle: YouTube
Application pratique
Pour les prompts d'Halloween, cela signifie une approche modulaire. Commencez par l'intention, puis la scène, le public cible et les limites à définir. Deux à trois phrases d'exemple courtes donnent le ton et le vocabulaire. Le format de sortie doit être explicitement demandé, par exemple « JSON avec les champs : hook, plot, visual, sfx, policy_flags ». Des contextes plus longs peuvent être utilisés pour envoyer des références, des corpus et des guides de style, en tenant compte des limites propres à chaque modèle (). Pour les images, la composition, l'éclairage, les accessoires et le contexte de style doivent être clairement formulés ; pour les pipelines d'images dédiés, Vertex AI Imagen peut être utilisé (). Pour la transparence, les sources doivent être documentées, les sorties sauvegardées et les filigranes IA vérifiés via le portail SynthID (). Les directives de Google qui interdisent la glorification de la violence, l'exploitation et l'automutilation doivent toujours être respectées ( ai.google.dev; ai.google.dev). ). Pour les images, la composition, l'éclairage, les accessoires et le contexte de style doivent être clairement formulés ; pour les pipelines d'images dédiés, Vertex AI Imagen peut être utilisé ( cloud.google.com). ). Pour la transparence, les sources devraient être documentées, les sorties sauvegardées et les filigranes IA vérifiés via le portail SynthID ( blog.google). ). Les directives de Google, qui interdisent la glorification de la violence, l'exploitation et l'automutilation, doivent toujours être respectées ( policies.google.com).
Quelle: freejobalert.com
Des costumes créatifs d'Halloween, inspirés par des prompts d'IA.
Quelle: YouTube
Défis et perspectives
Des questions ouvertes portent sur le développement des fenêtres de contexte et les coûts par famille de modèles, ce qui est pertinent pour des briefings d'Halloween à grande échelle. Les valeurs actuelles se trouvent dans l'aperçu des modèles ( ai.google.dev). ). La fiabilité des détecteurs de filigranes dans des flux de contenu complexes avec mise à l'échelle, compression ou modifications demeure un terrain d'essai ( blog.google). ). L'encadrement des limites lors de la représentation des personnes dans les images, en particulier pour les campagnes saisonnières, est également un sujet. Google communique sur ces restrictions qui seront déployées progressivement ( reuters.com).
Quelle: godofprompt.ai
Gemini AI en action : génération d'idées et création de contenu pour les médias numériques.
Conclusion
Des bons prompts pour Gemini à Halloween ne sont pas un truc secret, mais exigent de l'artisanat: clarifier l'objectif, donner des exemples, définir le format, respecter les directives et assurer la transparence. Ceux qui pensent de manière modulaire, choisissent les modèles adaptés et surveillent les longueurs ainsi que les limites de politique, obtiendront des résultats prévisibles – de l'accroche jusqu'à l'actif final ( ai.google.dev; ai.google.dev; policies.google.com; blog.google).