Il mandato AI di PwC: integrare l'AI con l'esperienza umana per il successo futuro
In qualità di giornalista che osserva il rapido progresso dell'intelligenza artificiale, è chiaro che le organizzazioni di ogni settore stanno lottando per integrare efficacemente questa tecnologia trasformativa. La domanda non è più se l'AI impatterà le aziende, ma quanto profondamente rimodellerà le operazioni, la strategia e persino la natura fondamentale dei servizi professionali. PwC fornisce un esempio avvincente di questa evoluzione con la sua piattaforma basata sull'AI, PwC One, che illustra uno spostamento verso l'incorporazione dell'AI direttamente nell'esperienza, mantenendo al centro il giudizio umano.
Riassunto rapido
- PwC One: Una piattaforma basata sull'AI che integra le metodologie e l'esperienza di PwC con l'AI avanzata, enfatizzando il giudizio umano.
- Imperativo strategico: Una corretta integrazione dell'AI guida l'innovazione, scala la crescita e garantisce vantaggi competitivi.
- Valore aziendale: L'AI dovrebbe creare valore aziendale trasformativo attraverso strategie mirate e flussi di lavoro agentici.
- AI responsabile: Essenziale per il ROI, richiede una governance e una responsabilità solide, con team di prima linea che guidano gli sforzi.
- Affrontare il divario di competenze: PwC sta affrontando il divario digitale attraverso la formazione, il reclutamento basato sulle competenze e le raccomandazioni politiche per i "civics dell'AI".
Fonte: Illustrazione originale
Ridefinire i servizi professionali con l'AI
PwC One è una piattaforma guidata dall'AI che integra le metodologie proprietarie di PwC, la conoscenza degli esperti e i framework di conformità con capacità avanzate di AI. Questa iniziativa consente a PwC di migliorare le proprie intuizioni, accelerare i processi analitici e fornire cicli di apprendimento continui, portando infine a un rilevamento anticipato di rischi e opportunità. La piattaforma opera all'interno di un sistema regolamentato, sostenuto dagli standard PwC, da un'infrastruttura sicura e da rigorosi protocolli di privacy dei dati, sicurezza e regolamentazione.
❝ PwC One dimostra come l'azienda si sta evolvendo per tenere il passo con i cambiamenti globali, combinando l'AI con giudizio, esperienza e fiducia. ❞
Senior Partner e CEO di PwC US
Fonte: pwc.com
Il Senior Partner e CEO di PwC US, Paul Griggs, evidenzia PwC One come un esempio di come l'azienda combina l'AI con il giudizio e l'esperienza umana.
Soprattutto, PwC One non è una piattaforma AI isolata. Invece, integra l'AI direttamente nei flussi di lavoro e nelle metodologie professionali di PwC, garantendo che il giudizio umano rimanga al centro della sua applicazione. Sviluppato con il rigore di audit di PwC, mantiene una governance AI responsabile, piena tracciabilità, insight spiegabili e azioni verificabili. Questo approccio riflette un imperativo strategico più ampio: le organizzazioni che integrano con successo l'AI nella loro strategia generale possono guidare l'innovazione, scalare la crescita e garantire vantaggi competitivi. PwC offre supporto in questo riallineamento strategico e nell'implementazione di pratiche di AI responsabile, preparando le aziende per un'era di innovazione accelerata.
Generare valore aziendale trasformativo
L'applicazione di strategie basate sull'AI va oltre i miglioramenti operativi interni. Le aziende devono integrare l'AI nelle loro catene del valore e rivalutare completamente i modelli di business. Il successo dipende da una leadership che condivide una visione audace dell'AI e dà priorità alle iniziative che offrono valore scalabile. PwC prevede che entro il 2026 l'AI sarà caratterizzata da strategie mirate, flussi di lavoro agentici e innovazioni responsabili, tutte volte a creare valore aziendale trasformativo.
Il PwC Pulse Survey del maggio 2025 ha indicato che il 32% degli dirigenti prevede maggiori opportunità nei prossimi anni e sta gestendo attivamente i rischi e adattando le strategie. Inoltre, il 53% delle aziende è andato oltre la fase di pianificazione in azioni critiche come la riduzione dei costi, gli aggiustamenti di bilancio e la diversificazione dei fornitori. Ciò mostra un chiaro movimento verso l'azione e l'implementazione, in linea con l'idea che il successo dell'AI dipenda più dall'ambizione audace che dall'adozione precoce. Le imprese stanno aumentando i propri budget AI per ridisegnare i modelli di business e operativi, con il 73% degli dirigenti che si aspetta vantaggi competitivi significativi dagli agenti AI.
Gli agenti AI, una forma di "AI agentica" in cui i sistemi autonomi agiscono in modo proattivo e risolvono compiti complessi, si prevede che aumentino la produttività fino al 50% in molte aree e triplichino quasi la crescita dei ricavi per dipendente nei settori esposti all'AI. Ad esempio, PwC ha aiutato Lucid a trasformare la sua funzione finanziaria con l'AI, portando a insight più rapidi.
Fonte: logos-world.net
PwC ha aiutato Lucid a trasformare la sua funzione finanziaria utilizzando l'AI, ottenendo insight più rapidi ed efficienti per l'azienda.
L'imperativo di una governance AI responsabile
Mentre il potenziale dell'AI è immenso, il ritorno sull'investimento (ROI) è direttamente collegato alle pratiche di AI responsabile. Le aziende che integrano l'AI responsabile fin dall'inizio segnalano una maggiore adozione e slancio. Il PwC US Responsible AI Survey 2025 evidenzia che il principale vantaggio delle pratiche di AI responsabile è la creazione di valore. Tuttavia, un quarto degli dirigenti cita i divari di fiducia come il maggiore ostacolo alla generazione di valore dall'AI. Ciò sottolinea la necessità di solidi framework di governance.
La governance e la responsabilità stanno evolvendo, con la responsabilità degli sforzi di AI responsabile che ricade sempre più sui "team di prima linea"—team IT, di ingegneria, dati e AI. Il 56% degli dirigenti afferma che i propri team di prima linea guidano questi sforzi. Mentre gli agenti AI rimodellano la governance, le aziende devono adattare i propri framework di supervisione per i sistemi autonomi. L'AI responsabile sta passando da un semplice mandato di governance a un motore di crescita, collegando qualità e coerenza con strumenti e capacità. Le linee guida pratiche per l'AI responsabile includono l'operazionalizzazione su larga scala, la chiara attribuzione di responsabilità, la progettazione della governance per l'AI agentica e il miglioramento continuo.
Pratiche chiave per l'AI responsabile
| Pratica | Descrizione |
|---|---|
| Operazionalizzazione | Implementare l'AI responsabile su larga scala in tutta l'organizzazione. |
| Responsabilità | Definire chiaramente chi è responsabile per i risultati dell'AI e le considerazioni etiche. |
| Progettazione della governance | Adattare i framework di supervisione per sistemi AI autonomi e agentici. |
| Miglioramento continuo | Revisionare e perfezionare regolarmente le pratiche AI per garantire responsabilità ed efficacia continue. |
Affrontare il divario di competenze sull'AI e l'impatto sociale
La rapida evoluzione dell'AI porta anche nuove sfide, in particolare per quanto riguarda il divario di competenze e le sue implicazioni sociali. Ad esempio, in Belgio, il 40% dei dipendenti non utilizza strumenti AI nel proprio lavoro quotidiano e il 67% non ha mai sentito parlare di "agenti AI". Ciò indica un potenziale "divario digitale" che comprende non solo le competenze, ma anche aspetti di coesione geografica e sociale. Una strategia AI sostenibile deve garantire che i benefici di questa tecnologia si estendano oltre i centri urbani alla più ampia economia.
Fonte: basefoodsrecipe.blogspot.com
Il divario digitale in Belgio è evidente, con molti dipendenti che non utilizzano strumenti AI nel loro lavoro quotidiano, evidenziando la necessità di un accesso più ampio all'AI.
PwC affronta questo aspetto reinventando l'"Esperienza Junior", formando nuovi professionisti come supervisori AI fin dall'inizio. Le linee guida pratiche per una strategia AI socialmente sostenibile comportano la democratizzazione dello sviluppo, la promozione dell'adattabilità e la riduzione del divario attraverso le politiche. Le aziende possono avviare programmi "Citizen Developer" per concedere al personale non tecnico l'accesso ad agenti AI sicuri. I responsabili delle risorse umane e dei talenti dovrebbero dare priorità al reclutamento basato sulle competenze e promuovere la collaborazione rispetto all'autonomia completa. I responsabili delle politiche, a loro volta, dovrebbero lanciare iniziative nazionali complete di upskilling e insegnare i "civics dell'AI".
Conclusione
L'impegno di PwC nell'integrare l'AI nei suoi servizi principali attraverso piattaforme come PwC One esemplifica un approccio lungimirante alla trasformazione tecnologica. Combinando capacità AI avanzate con una profonda esperienza umana e una forte enfasi sulla governance responsabile, PwC mira a fornire un valore significativo ai propri clienti, affrontando al contempo le complesse sfide e opportunità presentate dall'AI. Questa strategia deliberata di integrare l'AI nei flussi di lavoro esistenti, piuttosto che trattarla come un'entità separata, posiziona PwC e i suoi clienti per navigare nel panorama aziendale in evoluzione con fiducia e innovazione.
Cos'è PwC One?
PwC One è una piattaforma basata sull'AI che integra i metodi proprietari di PwC, la conoscenza degli esperti e i framework di conformità con capacità avanzate di AI per migliorare gli insight, accelerare l'analisi e fornire apprendimento continuo.
Come fa PwC ad assicurare che il giudizio umano rimanga centrale alla sua strategia AI?
PwC One integra l'AI direttamente nei flussi di lavoro e nelle metodologie professionali di PwC, assicurando che il giudizio umano sia al centro della sua applicazione, supportato da rigore di audit e governance AI responsabile.
Cos'è l'AI agentica?
L'AI agentica si riferisce a sistemi autonomi in grado di agire in modo proattivo e risolvere compiti complessi, che si prevede aumenteranno significativamente la produttività e la crescita dei ricavi in vari settori.
Perché l'AI responsabile è importante per il ROI?
Il ritorno sull'investimento (ROI) per l'AI è direttamente collegato alle pratiche di AI responsabile. Le aziende che integrano l'AI responsabile fin dall'inizio segnalano una maggiore adozione, slancio e creazione di valore, mentre i divari di fiducia possono ostacolare il potenziale dell'AI.
Come sta affrontando PwC il divario di competenze sull'AI?
PwC sta affrontando il divario di competenze formando nuovi professionisti come supervisori AI, promuovendo programmi "Citizen Developer" e sostenendo il reclutamento basato su competenze e iniziative nazionali di upskilling.