Come la Cina naviga nel panorama globale dei chip per l'IA
Per anni, gli osservatori globali hanno seguito le ambizioni tecnologiche in rapida espansione della Cina, spesso caratterizzate da un mix di iniziative guidate dallo stato e ingegnosità del settore privato. Oggi, mentre l'Intelligenza Artificiale rimodella le industrie in tutto il mondo, la Cina ha intensificato la sua ricerca di autosufficienza, tracciando un percorso che dà priorità all'innovazione domestica in tutto il suo stack tecnologico per l'IA. Questo pivot strategico, guidato da preoccupazioni per la sicurezza nazionale e dinamiche geopolitiche, rimodella il suo panorama tecnologico e sfida i leader globali affermati.
Fonte: Illustrazione originale
Riepilogo rapido
- Imperativo Strategico: La Cina mira alla leadership nell'IA e all'autosufficienza, guidata da preoccupazioni per la sicurezza nazionale ed economica.
- Controlli sulle esportazioni USA: Le restrizioni sui chip avanzati per l'IA hanno accelerato gli sforzi di sviluppo domestico della Cina.
- Sviluppo dello Stack IA: La Cina sta costruendo le proprie soluzioni in termini di chip, framework di machine learning e modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).
- Sfide Hardware: I chip per l'IA di produzione cinese sono ancora in ritardo rispetto alle prestazioni di Nvidia, ma la quota di mercato domestica è in crescita.
- Software e Open Source: La Cina contribuisce attivamente ai framework globali di machine learning open source e sviluppa le proprie alternative.
- Progressi negli LLM: Progressi significativi negli LLM come DeepSeek, alimentati da finanziamenti privati e modelli open source.
- Talento e Finanziamenti: La Cina sta rapidamente attirando e trattenendo talenti di alto livello nell'IA, con crescenti investimenti domestici.
- Prospettive Future: Nonostante le sfide, l'attenzione strategica della Cina mira a un ecosistema IA sempre più indipendente.
L'Imperativo Strategico per l'Autosufficienza dell'IA
La Cina mira a un ruolo di leadership nell'Intelligenza Artificiale (IA), nella tecnologia quantistica e in altri settori all'avanguardia, come delineato nel suo
15° Piano Quinquennale. Questo piano impone un aumento della ricerca scientifica originale per promuovere l'autosufficienza della nazione. La Cina considera l'IA fondamentale sia per la sicurezza nazionale che per quella economica, il che porta a una spinta completa per l'autosufficienza in tutto lo stack tecnologico.Gli Stati Uniti hanno implementato controlli sulle esportazioni di chip avanzati per l'IA, software di progettazione di chip e attrezzature di produzione nell'ottobre 2022, intensificando queste restrizioni nel 2023 e 2024. Queste misure hanno colpito direttamente gli sforzi di sviluppo dell'IA della Cina. In risposta, Pechino ha dichiarato un ecosistema IA "autosufficiente e controllabile" come obiettivo primario. Xi Jinping ha ulteriormente sottolineato questo impegno nell'aprile 2025, chiedendo una mobilitazione a livello nazionale per raggiungere "l'autosufficienza e l'autopotenziamento" nella tecnologia.
❝ autosufficienza e autopotenziamento ❞
Presidente della Cina
Fonte: en.wikipedia.org
Xi Jinping ha chiesto una mobilitazione a livello nazionale per raggiungere "l'autosufficienza e l'autopotenziamento" nella tecnologia.
Lo Stack IA della Cina: Costruire dalle fondamenta
Uno stack IA semplificato è composto da tre strati: chip per il calcolo, framework di machine learning per la creazione di modelli e applicazioni come i Large Language Models (LLM). La Cina ha fatto progressi sostanziali nello sviluppo delle proprie soluzioni in tutti questi strati, dagli LLM come DeepSeek ai semiconduttori fondamentali che guidano i carichi di lavoro dell'IA.
Chip IA: Lo strato fondamentale
Allo strato base, i chip rimangono una sfida significativa. Sebbene la Cina abbia diverse aziende di progettazione di chip IA come Cambricon, Moore Threads e Kunlun, queste aziende dipendono ancora dall'architettura micro ARM e dal software occidentale di automazione della progettazione elettronica (EDA). Huawei, tuttavia, guida gli sforzi per indigenizzare il software EDA e funge da attore principale nel coordinamento della produzione di chip, lavorando a stretto contatto con Semiconductor Manufacturing International Corporation (SMIC). SMIC è l'unica azienda cinese in grado di produrre chip avanzati da 7 nanometri oggi.
Il "Big Fund", istituito nel 2014, convoglia capitali significativi nello sviluppo e nella produzione di chip domestici. La sua terza fase, annunciata nel 2024, ha stanziato 340 miliardi di CNY a tale scopo. La divisione investimenti di Huawei, Hubble, investe strategicamente nella catena di approvvigionamento, spesso co-investendo con fondi statali come il
Shenzhen Major Industry Investment Group.Nonostante questi sforzi, le prestazioni dei chip IA di produzione cinese non hanno ancora eguagliato quelle del leader di mercato Nvidia. Nel 2024, Nvidia ha venduto oltre 1 milione di chip H20 in Cina, mentre Huawei ne ha venduti solo 200.000 nello stesso periodo, nonostante offrisse prezzi inferiori. DeepSeek, ad esempio, ha trovato l'Ascend 910C di Huawei insufficiente per l'addestramento su larga scala di LLM. Ciononostante, la quota di mercato della Cina per i server di accelerazione IA domestici ha raggiunto quasi il 41% entro il 2025, indicando un significativo cambiamento strutturale nel mercato. Huawei mira a garantirsi il 50% del mercato cinese dei chip IA entro il 2026.
Fonte: webpronews.com
Il chip Ascend 910C di Huawei è risultato insufficiente per l'addestramento su larga scala di LLM, evidenziando la continua sfida nel raggiungere le prestazioni di Nvidia.
Ecco un confronto della quota di mercato dei chip IA in Cina (stime 2025):
| Fornitore | Spedizioni Stimate (Unità) | Quota di Mercato (%) |
|---|---|---|
| Nvidia | 2,200,000 | 55% |
| Huawei | 812,000 | ~20% |
| Alibaba T-Head | 265,000 | ~7% |
| Baidu Kunlunxin | 116,000 | ~3% |
| Cambricon | 116,000 | ~3% |
| Altri Fornitori Cinesi | ~457,000 | ~12% |
| AMD | 160,000 | ~4% |
| Mercato Totale Stimato | ~4,126,000 | 100% |
Framework di Machine Learning e Contributi Open Source
I framework di machine learning, come PyTorch e TensorFlow, entrambe piattaforme open source originariamente sviluppate da aziende statunitensi, formano lo strato intermedio dello stack IA. Gli sviluppatori cinesi contribuiscono a questi framework, integrando il supporto per le GPU domestiche, e sviluppano anche le proprie alternative. PaddlePaddle di Baidu, lanciato nel 2016, gode di un'ampia adozione industriale in Cina. MindSpore di Huawei, rilasciato come open source nel 2020, funge da framework di calcolo IA per tutti gli scenari. Riconoscendo l'importanza della collaborazione globale, Huawei è entrata a far parte della PyTorch Foundation come membro Premier nel 2023.
La Cina ha da tempo sostenuto il movimento open source per mitigare la dipendenza dalle aziende tecnologiche straniere. La Open Atom Foundation, istituita nel 2020, promuove lo sviluppo open source in progetti tecnologici avanzati. Gli sviluppatori cinesi hanno costituito circa il 9% di tutti gli sviluppatori su GitHub nel 2024. Il Ministero dell'Industria e della Tecnologia dell'Informazione (MIIT) ha anche supportato Gitee, una piattaforma di hosting locale, come alternativa a GitHub nel 2020. Alibaba Cloud (Aliyun) guida le iniziative open source dell'IA cinese; la sua serie Qwen supera costantemente le classifiche open source e gestisce ModelScope, una piattaforma di modelli IA open source simile a Hugging Face.
Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni e Applicazioni
Il panorama dei LLM della Cina prospera con numerose iniziative accademiche e private che sviluppano modelli all'avanguardia. Un'ampia quantità di finanziamenti privati e l'accesso a modelli open source globali hanno alimentato rapidi progressi. I modelli DeepSeek, rilasciati alla fine del 2024, hanno posizionato la Cina all'avanguardia nello sviluppo globale dei LLM. Il modello R1 di DeepSeek, rilasciato a gennaio di quest'anno, ha dimostrato un'eccezionale efficienza nell'utilizzo delle risorse computazionali combinando soluzioni tecniche esistenti per ridurre drasticamente le richieste computazionali. Molti LLM cinesi leader utilizzano l'architettura sottostante della serie LLaMA di Meta, inclusa la serie Baichuan di Baichuan e la serie Yi di 01.AI.
Sebbene il governo fornisca meno finanziamenti diretti per LLM e applicazioni, coltiva un ecosistema di supporto. I governi provinciali, come quello di Shenzhen, offrono voucher fino a 500 milioni di CNY all'anno alle startup per la potenza di calcolo. Hangzhou, un hub emergente per l'innovazione dell'IA, ospita sei startup IA, tra cui DeepSeek, che guidano questa nuova ondata di innovazione. Le limitazioni hardware, in particolare la scarsità di chip IA avanzati derivanti dai controlli sulle esportazioni USA, costringono l'industria IA della Cina a concentrarsi sempre più su applicazioni specializzate. Il CEO di Qihoo 360, Zhou Hongyi, suggerisce un approccio verticale, sostenendo modelli più piccoli e dati proprietari per le aziende cinesi con risorse limitate. L'"AI+ Initiative" del governo, ampiamente presentata nelle "Due Sessioni" del 2024 e 2025, promuove l'integrazione dell'IA in settori come produzione, veicoli elettrici, robotica, istruzione e medicina. Questa iniziativa promuove anche data center intelligenti, spesso con requisiti impliciti per l'acquisto di tecnologia cinese.
Talento, Finanziamenti e Collaborazione Globale
La Cina ha rapidamente guadagnato terreno nell'attrarre e trattenere talenti d'élite nell'IA. Nel 2022, un quarto dei migliori scienziati IA del mondo ha conseguito la laurea in università cinesi. Il ventotto percento di questi talenti migliori vive e lavora in Cina, un aumento sostanziale rispetto all'11% di tre anni prima. La Cina ha anche rappresentato circa il 40% degli articoli IA altamente citati nel 2021, superando la quota USA già nel 2016. Tuttavia, una parte significativa di questa ricerca è emersa da collaborazioni con colleghi americani, e la cooperazione nella ricerca sull'IA tra Cina e Stati Uniti è rimasta in gran parte stabile nonostante le tensioni geopolitiche.
Gli investimenti USA nell'ecosistema IA della Cina sono diminuiti in modo significativo, raggiungendo un minimo decennale di 1,3 miliardi di USD nel 2022. Le aziende IA cinesi cercano ora fonti di capitale alternative, inclusi fondi denominati in CNY e investimenti dagli stati del Golfo. Nel 2024, la Cina ha registrato 715 accordi nel settore IA per un totale di 7,3 miliardi di USD, superando qualsiasi altro paese asiatico. A gennaio, la Cina ha lanciato un nuovo fondo di investimento IA del valore di 60 miliardi di CNY (8,2 miliardi di USD).
Sfide e il Cammino da Percorrere
Nonostante i rapidi progressi, persistono delle sfide. I chip Huawei, ad esempio, sono ancora in ritardo rispetto a quelli di Nvidia nel supporto FP8 e nella scala di produzione. Inoltre, i tassi di resa inferiori di SMIC nella produzione rappresentano un rischio. Gli analisti di UBS prevedono che la piena autosufficienza nei chip della Cina, comprendendo DRAM, analogici e attrezzature, aumenterà al 27% entro la fine del 2025, rispetto a una metà degli adolescenti durante la pandemia. Morgan Stanley prevede che l'autosufficienza cinese nei chip IA salirà all'82% entro il 2027, un balzo significativo rispetto al 34% dell'anno scorso.
L'accesso limitato ai chip avanzati e il futuro della partecipazione della Cina alla comunità globale open source rimangono vulnerabilità chiave. La sessione di studio del Politburo sull'IA nel marzo 2026 ha sottolineato l'autosufficienza, riducendo il linguaggio riguardo all'apertura e all'integrazione globale. La qualità e la disponibilità dei dati per l'addestramento dei modelli presentano inoltre problemi continui, spingendo l'Amministrazione Nazionale dei Dati a lanciare un'iniziativa per integrare meglio il mercato dei dati della Cina.
Fonte: dreamstime.com
La qualità e la disponibilità dei dati sono problemi continui, che spingono l'Amministrazione Nazionale dei Dati a integrare il mercato dei dati della Cina.
Qual è l'obiettivo primario della Cina riguardo all'IA?
La Cina mira a raggiungere un ruolo di leadership nell'IA e una piena autosufficienza tecnologica, guidata da preoccupazioni per la sicurezza nazionale ed economica. Ciò include lo sviluppo di soluzioni domestiche in tutto lo stack tecnologico per l'IA.
In che modo i controlli sulle esportazioni USA hanno influenzato lo sviluppo dell'IA della Cina?
I controlli sulle esportazioni USA sui chip avanzati per l'IA e sulle attrezzature di produzione hanno accelerato gli sforzi della Cina per sviluppare le proprie alternative domestiche e promuovere un ecosistema IA "autosufficiente e controllabile".
Quali progressi ha fatto la Cina nei chip IA?
Sebbene i chip IA cinesi, come la serie Ascend di Huawei, stiano migliorando e aumentando la loro quota di mercato, sono ancora in ritardo rispetto alle prestazioni di punta di Nvidia, soprattutto per l'addestramento su larga scala di LLM. Tuttavia, la quota di mercato domestica sta crescendo in modo significativo.
La Cina è coinvolta nella comunità globale di IA open source?
Sì, la Cina contribuisce attivamente ai framework globali di machine learning open source come PyTorch e TensorFlow. Sviluppa anche le proprie alternative e piattaforme open source, come PaddlePaddle di Baidu e ModelScope di Alibaba.
Cos'è l'"AI+ Initiative"?
L'"AI+ Initiative" è una strategia governativa per integrare l'IA in vari settori, tra cui produzione, veicoli elettrici, robotica, istruzione e medicina, promuovendo l'applicazione diffusa di modelli IA e dispositivi intelligenti.
Conclusione
La ricerca della Cina per l'autosufficienza nell'IA è un'impresa complessa e sfaccettata, guidata sia dall'ambizione economica che dalla necessità geopolitica. Sostenuta da ingenti investimenti statali, una fiorente comunità open source e un crescente bacino di talenti IA, la Cina ha dimostrato progressi notevoli in tutto lo stack IA, dai chip fondamentali ai sofisticati modelli linguistici di grandi dimensioni. Sebbene le limitazioni hardware e le tensioni geopolitiche presentino ostacoli notevoli, in particolare per quanto riguarda la produzione di chip avanzati, l'attenzione strategica della Cina sull'innovazione domestica e sullo sviluppo orientato all'applicazione sottolinea la sua determinazione a emergere come leader globale nell'intelligenza artificiale. La traiettoria suggerisce un ecosistema IA sempre più indipendente in Cina, con il potenziale di rimodellare le dinamiche di potere tecnologiche globali per i decenni a venire.