Cos'è il trend “IA Rhode”? Come l'IA Generativa Rimodella l'Engagement del Brand

Lisa Ernst · 25.01.2026 · Intelligenza Artificiale · 8 min

Se ultimamente hai aperto Instagram o TikTok e all'improvviso tutti sembrano usciti dalla stessa patinata e minimalista campagna beauty, non te lo stai immaginando. L'onda di “IA Rhode” è uno di quei rari momenti di internet in cui estetica, strumenti e attenzione si scontrano, e un look del brand diventa un modello che chiunque può “indossare” in pochi minuti.

Fonte: Illustrazione personale

Sommario Veloce del Trend AI Rhode

• Cos'è: Un fenomeno visivo virale esploso all'inizio del 2026: le persone generano immagini di sé stesse in “stile campagna Rhode” usando l'AI, spesso etichettate “IA rhode” nei post in francese.
• Come funziona: Gli strumenti di immagini AI producono ritratti in stile studio che imitano un look beauty di lusso riconoscibile (luce soffusa, pelle luminosa, sfondi puliti).
• Elementi visivi chiave: Iconografia ricorrente: casco o passamontagna rosa, cuscinetti oculari abbinati e un logo prominente e simile a quello di Rhode.
• Accessibilità: Ottenuta tramite app con modelli (es. Glam AI o Miu AI) o tramite prompt dettagliati in strumenti generici come ChatGPT o Google Gemini.
• Coinvolgimento del brand: Il brand non è chiaramente l'autore del trend, eppure ottiene un'enorme visibilità organica.
• Implicazioni: Una nuova forma di “cosplay del brand” partecipativo che solleva interrogativi sull'autenticità, la trasparenza e la standardizzazione dell'estetica della bellezza.

Cos'è “IA rhode”?

“IA rhode” è essenzialmente un'abbreviazione per “AI Rhode”, con IA che sta per Intelligence Artificielle (Intelligenza Artificiale). In pratica, la frase descrive il momento in cui gli utenti si trasformano in modelli di campagna in stile Rhode utilizzando la generazione AI: l'atmosfera è pulita, costosa, editoriale e stranamente coerente in migliaia di post.

Non è “una campagna”, ma spesso ne ha l'aspetto, perché internet ha imparato a produrre l'estetica della campagna su richiesta.

Il "Trend IA Rhode" è un fenomeno visivo nell'industria della bellezza emerso all'inizio del 2026, incentrato sull'estetica del brand di Hailey Bieber, Rhode. Questo movimento è guidato da immagini generate dall'AI che permettono agli utenti di integrarsi apparentemente nell'identità visiva distintiva di Rhode. Con gli strumenti fotografici AI, gli individui possono creare ritratti in stile studio ispirati al look distintivo di Rhode, che presenta illuminazione soffusa, pelle radiosa e sfondi puliti. Questa democratizzazione della bellezza aspirazionale permette a chiunque di diventare parte di una campagna Rhode, bypassando gli ostacoli tradizionali di casting, studi o produzione professionale. Puoi saperne di più su questo fenomeno su NSSG Club.

Come si diffonde (nella realtà)

1. Esce un modello: Un'app o una ricetta di prompt rende un look specifico di “bellezza di lusso” facile con un clic.
2. La prova sociale entra in gioco: Il feed si riempie di elementi visivi quasi identici, quindi il trend si auto-pubblicizza.
3. La confusione aumenta la portata: Le persone chiedono: “È ufficiale?” Questa domanda genera commenti, condivisioni e più copie.

L'Ascesa dell'Imitazione del Brand Guidata dall'AI

Le immagini che circolano sui social media, in particolare Instagram e TikTok, mostrano spesso un'iconografia specifica: un casco o passamontagna rosa, cuscinetti oculari abbinati e il logo Rhode prominente. Maggiori informazioni possono essere trovate su NSSG Club. App come Glam AI o Miu AI per iOS e Android offrono modelli prefabbricati che consentono agli utenti di replicare l'estetica dei marchi di bellezza di lusso, inclusi Rhode, Chanel e Tiffany. Per maggiori dettagli su queste app, visita offline35mm.com. Mentre alcune app richiedono un pagamento, con costi a partire da 22,99 €, prompt dettagliati permettono agli utenti di ottenere il look Rhode gratuitamente utilizzando strumenti come ChatGPT o Google Gemini. Questa facilità di accesso contribuisce alla rapida diffusione del trend e alla sua capacità di coinvolgere un vasto pubblico, come evidenziato da offline35mm.com.

Fonte: freepik.com

Questa immagine generata dall'AI raffigura una persona con un passamontagna rosa brillante e un top scuro in posa contro uno sfondo di mattoni bianchi. Il passamontagna rosa vibrante riflette direttamente l'elemento del "passamontagna rosa" del trend. Lo sfondo pulito e l'assenza di sovrapposizioni lo rendono adatto come immagine in linea per il blog, allineandosi al tema dell'articolo del "Trend AI Rhode."

È interessante notare che Rhode Beauty, lanciato da Hailey Bieber nel 2022, è noto per il suo stile minimalista e curato, che combina contrasti di minimalismo con lusso, e naturalezza con perfezione. Questo è ulteriormente elaborato in un articolo di offline35mm.com. Tuttavia, non c'è chiara indicazione che Rhode abbia ufficialmente autorizzato o avviato questo trend. Nonostante la diffusa generazione di queste immagini guidate dall'AI, principalmente tramite strumenti di terze parti, Rhode non ha commentato pubblicamente o agito per limitarne la diffusione. Il brand beneficia passivamente di una significativa visibilità organica, di immagini aspirazionali e di una continua rilevanza culturale senza investimenti diretti o attivazione di campagne, come spiegato da offline35mm.com. Questa dinamica evidenzia una nuova forma di engagement partecipativo del brand, dove gli utenti diventano amplificatori involontari, ma potenti, dell'estetica di un brand.

Standardizzazione Contro Originalità

Tuttavia, il "Trend AI Rhode" solleva anche questioni critiche sulla creatività e l'autenticità. Le immagini generate dall'AI portano spesso a una standardizzazione dei tratti somatici, caratterizzati da ciglia estremamente lunghe, nasi perfetti e labbra carnose. Puoi trovare maggiori dettagli su questo argomento su NSSG Club. I ritratti a figura intera spesso raffigurano la stessa posa, pelle liscia e un fisico impeccabile. Questa uniformità può confondere i fan di lunga data del brand, che potrebbero imbattersi in un'estetica non familiare e in una serie di ambasciatori del brand sconosciuti. Il trend alla fine rischia di diminuire l'originalità nei contenuti dei social media, poiché gli utenti producono elementi visivi sorprendentemente simili, come esplorato da NSSG Club.

Breve checklist: 8 segnali che stai guardando un'immagine di “campagna” AI

• Il posizionamento del logo sembra “troppo perfetto” (allineamento, nitidezza, corrispondenza dell'illuminazione).
• La texture della pelle è uniforme in un modo che le fotocamere reali raramente catturano.
• Mani/orecchie/gioielli mostrano sottili distorsioni a un'ispezione ravvicinata.
• Lo sfondo appare pulito da studio, anche quando “finge” di essere casuale.
• Oggetti di scena ripetuti nei post (stesso casco/passamontagna rosa, stessi cuscinetti).
• Luci e ombre sono coerenti ma leggermente “sintetiche.”
• Testo/etichette sono quasi corretti ma non completamente plausibili.
• Molti account pubblicano il look in un breve arco di tempo.

Il fenomeno sottolinea un cambiamento più ampio nelle industrie della moda e della bellezza, dove la presenza dell'AI nei processi creativi continua a crescere. Un articolo di NSSG Club. Mentre alcuni marchi sperimentano attivamente con elementi visivi potenziati dall'AI, altri rimangono più cauti, enfatizzando l'autorialità e l'intervento umano. Questa tensione tra estetica replicabile e controllata è spesso modellata da strumenti esterni, piattaforme e comportamenti degli utenti che evolvono più rapidamente delle strategie di gestione del brand, come evidenziato da offline35mm.com. La capacità di oltre il 65% delle donne tra i 18 e i 55 anni di utilizzare strumenti digitali per l'autoespressione, come riportato dall'Adobe Digital Creativity Report 2024, riflette una più ampia adozione dell'alterazione digitale nel personal branding, anche senza divulgare che le immagini sono generate dall'AI, il che spesso crea l'illusione di una genuina collaborazione. Per ulteriori letture, vedi offline35mm.com.

Fonte: skillademia.com

Questa immagine mostra un libro aperto con il titolo "STATISTICHE CREATIVITÀ (2024)" sulla copertina. Fa riferimento diretto a "2024" e "statistiche," allineandosi bene con la frase di ricerca "statistica Adobe Digital Creativity Report 2024." Il testo naturale sulla copertina del libro lo rende un elemento visivo pulito e pertinente per un'immagine in linea per il blog.

Le Implicazioni Più Ampie dell'AI Generativa

Il "Trend AI Rhode" funge da microcosmo del maggiore impatto dell'AI generativa in vari settori. L'AI generativa, o GenAI, produce nuovi contenuti come testo, immagini, audio, codice o dati strutturati da semplici prompt testuali, come spiegato da Deloitte. Questa capacità deriva da grandi modelli linguistici (LLM) costruiti su potenti architetture Transformer, addestrati su vasti set di dati utilizzando il calcolo ad alte prestazioni, come dettagliato in Deloitte’s CEO guide to generative AI.

Le implicazioni più ampie sono significative. Il mercato globale dell'AI, stimato a 279 miliardi di dollari nel 2024, si prevede raggiungerà quasi 3.5 trilioni di dollari entro il 2033. Questa informazione è disponibile da Deloitte’s industry blogs. Solo l'AI generativa è prevista che rappresenti il 10% della pubblicità digitale totale entro la fine del decennio, come notato in Deloitte’s industry blogs. Le aziende cercano attivamente di monetizzare i loro investimenti in AI attraverso una maggiore produttività, automazione e nuovi modelli di business, secondo Deloitte’s industry blogs. L'uso dell'AI nelle aziende è diffuso, con l'88% degli intervistati che utilizza l'AI in almeno una funzione aziendale nel 2025. Questa statistica proviene da Deloitte’s CFO Survey. Tuttavia, la maggior parte delle organizzazioni rimane nelle fasi sperimentali o pilota, con solo circa un terzo che sta scalando i propri programmi AI, come riportato da Deloitte’s CFO Survey.

La tecnologia rivoluziona il mondo del lavoro attraverso l'automazione efficiente e richiede nuove competenze. Offre alle aziende il potenziale per migliori esperienze dei clienti e notevoli risparmi sui costi, come delineato in Deloitte’s CEO guide to generative AI. Deloitte, ad esempio, offre un approccio end-to-end per i progetti di AI Generativa, affrontando sfide legali ed etiche, che si possono trovare sulla loro pagina riguardo Generative AI.

Considerazioni Etiche ed Economiche

La rapida crescita dell'AI generativa solleva anche preoccupazioni riguardo all'implementazione etica, in particolare con la diffusione della disinformazione tramite deepfake. Un articolo in The Conversation. Inoltre, i prodotti di AI generativa consumano quantità sostanziali di elettricità, complicando gli obiettivi di sostenibilità. Le emissioni di Google, ad esempio, sono aumentate di quasi il 50% tra il 2019 e il 2024 a causa delle esigenze energetiche dell'AI, secondo Deloitte’s economic thinking blogs.

Fonte: pmifunds.com

Questo grafico a barre illustra chiaramente l'aumento previsto nel consumo energetico dei data center negli Stati Uniti, che cresce significativamente da 17.0 GW a 35.0 GW entro il 2030. Affronta direttamente l'aspetto della "crescente domanda energetica," rendendolo un elemento visivo pertinente per l'argomento dei bisogni energetici nei data center AI.

Nonostante investimenti significativi (oltre 60 miliardi di dollari solo nel 2025), il 95% dei progetti AI aziendali rimane non redditizio, portando a speculazioni su una bolla economica nell'industria tecnologica. Questi dati possono essere trovati in Deloitte’s CFO Survey. Le aziende tecnologiche come Meta, OpenAI e Google affrontano cause legali da parte di artisti, autori, giornalisti e sviluppatori di software per l'utilizzo dei loro lavori per addestrare modelli AI senza consenso. I primi chatbot di AI generativa, come GPT-1, utilizzavano internet come dati di addestramento, e i libri continuano a essere una fonte cruciale per modelli linguistici di alta qualità, come discusso in Deloitte’s economic thinking blogs.

Principali Sfide Etiche ed Economiche dell'AI Generativa

Conclusione

Il "Trend AI Rhode" esemplifica la duplice natura dell'AI generativa: il suo potere di democratizzare l'espressione creativa e favorire l'engagement del brand, insieme al potenziale di sollevare dilemmi etici riguardo all'autenticità, alla proprietà intellettuale e alla standardizzazione. Man mano che l'AI generativa si integra sempre più nei servizi e nelle applicazioni quotidiane, aziende e consumatori devono navigare in un panorama in rapida evoluzione in cui le linee tra contenuti generati dall'uomo e dalla macchina si sfumano. Il futuro richiede non solo un avanzamento tecnologico ma anche un approccio ponderato all'etica, alla sostenibilità e ai quadri legali per sfruttare appieno il potenziale di questa tecnologia trasformativa in modo responsabile.