Cambiamento Strategico di Gemini: Perché Account Vengono Chiusi nel Regno Unito, UE e Australia

Lisa Ernst · 14.02.2026 · Intelligenza Artificiale · 12 min

Il panorama dell'intelligenza artificiale è in costante mutamento, con nuovi sviluppi che emergono a un ritmo sorprendente. Come osservatore di questo campo dinamico, trovo particolarmente avvincenti i progressi nei modelli come Gemini. Queste innovazioni non sono solo teoriche; stanno attivamente rimodellando le industrie, influenzando il modo in cui lavoriamo, conduciamo ricerche e interagiamo con le informazioni. Sebbene il focus di questo articolo sia sull'impatto più ampio di Gemini AI di Google, è importante affrontare uno sviluppo recente, sebbene separato, riguardante la borsa di criptovalute anch'essa denominata Gemini.

Fonte: Illustrazione propria

La borsa di criptovalute Gemini, fondata da Cameron e Tyler Winklevoss, ha annunciato un riallineamento strategico. Questo include un nuovo ciclo di licenziamenti e la decisione di ritirarsi dai mercati del Regno Unito, UE e Australia per concentrarsi sulle sue operazioni negli Stati Uniti. Questa mossa, che vedrà la chiusura degli account in queste regioni entro il 6 aprile 2026, fa parte di una strategia più ampia per snellire le operazioni, ridurre i costi e accelerare la redditività. L'azienda ha citato i progressi nell'intelligenza artificiale come fattore chiave nella riduzione della sua forza lavoro, notando che l'IA ha notevolmente aumentato la produttività sia nei ruoli tecnici che non tecnici, consentendo operazioni efficienti con meno dipendenti. Gemini ha inoltre evidenziato il suo continuo investimento nei mercati di previsione, inclusa la sua piattaforma Gemini Predictions, lanciata a metà dicembre e che ha già attratto oltre 10.000 utenti che commerciano più di 24 milioni di dollari. In seguito a questo annuncio, il prezzo delle azioni di Gemini è diminuito di oltre il 7%, attestandosi intorno ai 7 dollari.

Ora, passiamo ai progressi di Gemini AI di Google DeepMind, che sta guidando l'innovazione in vari settori. Google DeepMind ha recentemente presentato Gemini 2.0, un modello di IA progettato per quella che definisce l'"era agentica", enfatizzando la sua capacità di comprendere ed elaborare interazioni del mondo reale. Questo sviluppo segna uno spostamento verso agenti IA più sofisticati in grado di eseguire attività multi-step e agire per conto degli utenti.

Riepilogo Rapido

• Gemini Crypto Exchange Esce da Regno Unito, UE, Australia:La borsa di criptovalute Gemini sta chiudendo gli account in queste regioni entro il 6 aprile 2026 per concentrarsi sul mercato USA, semplificare le operazioni e ridurre i costi, in parte grazie all'aumento della produttività guidata dall'IA.
• Avanzamenti di Gemini AI di Google DeepMind:Google DeepMind continua a sviluppare i suoi modelli Gemini AI, inclusi Gemini 2.0, 2.5 e 3, concentrandosi su capacità "agentiche", comprensione multimodale e ragionamento avanzato.
• Nuovi Modelli e Funzionalità:Gemini 2.0 Flash (ora deprecato) e versioni più recenti come Gemini 3 Flash offrono maggiore velocità, input/output multimodali e integrazione nativa degli strumenti.
• Progetti IA Agentici:Iniziative come Project Astra (assistente IA universale) e Project Mariner (interazione uomo-agente) esplorano il futuro degli agenti IA.
• Adozione Aziendale e Governativa:Gemini viene integrato in Google Workspace, "Gemini for Government" e varie soluzioni aziendali per l'automazione, la ricerca e il servizio clienti.
• Scoperte Scientifiche:Gemini Deep Think sta ottenendo risultati significativi nella ricerca di matematica, fisica e informatica, raggiungendo persino standard da medaglia d'oro IMO.
• Ecosistema per Sviluppatori:La CLI di Gemini, nuove estensioni e protocolli aperti (A2A, ACP) stanno ampliando le opportunità per sviluppatori e aziende.

Avanzamenti Chiave nei Modelli Gemini

Gemini 2.0 rappresenta un significativo balzo in avanti, offrendo capacità potenziate con output nativi di immagini e audio, insieme a un robusto utilizzo degli strumenti. Si basa sui progressi fondamentali compiuti dalle versioni precedenti, Gemini 1.0 e 1.5, che eccellevano nella comprensione multimodale e nell'elaborazione di informazioni su testo, video, immagini, audio e codice. Le avanzate capacità di ragionamento del modello vengono ora integrate nelle panoramiche IA, consentendo la gestione di argomenti più complessi e domande multi-step. Questi progressi sono il risultato diretto di decenni di investimenti nell'approccio completo e full-stack di Google all'innovazione IA.

Una delle ultime iterazioni, Gemini 2.0 Flash, era disponibile sperimentalmente per tutti gli utenti e sviluppatori Gemini tramite l'API di Gemini in Google AI Studio e Vertex AI. Questo modello è stato progettato per velocità e scalabilità, superando il suo predecessore, 1.5 Pro, nei benchmark chiave con una velocità doppia. Supportava input multimodali attraverso immagini, video e audio, e poteva generare immagini native con testo e text-to-speech controllabile in più lingue. Inoltre, poteva invocare nativamente strumenti come Google Search, eseguire codice e integrare funzioni personalizzate di terze parti. Google ha anche introdotto una nuova API Multimodale Live, che consente input in streaming audio e video in tempo reale e l'uso simultaneo di più strumenti. Tuttavia, è importante notare che Gemini 2.0 Flash e 2.0 Flash-Lite sono programmati per la deprecazione e saranno dismessi il 31 marzo 2026, poiché emergono modelli più recenti e capaci.

Il Futuro Agentico: Project Astra e Mariner

Google esplora ampiamente le "esperienze agentiche" con Gemini 2.0, incluse iniziative come Project Astra e Project Mariner. Project Astra è un prototipo di ricerca che esplora le capacità di un assistente IA universale, mirando a un'integrazione senza soluzione di continuità nei prodotti Google. Questo assistente può conversare in più lingue, anche miste, dimostrando una migliore comprensione degli accenti e delle parole insolite. Con Gemini 2.0, Project Astra sfrutta Google Search, Lens e Maps e ha migliorato la sua capacità di ricordare informazioni per un massimo di 10 minuti all'interno di una sessione.

Fonte: gigazine.net

Project Astra, un prototipo iniziale, utilizza Gemini 2.0 per alimentare un assistente IA universale, con l'obiettivo di integrarsi perfettamente nei prodotti Google di uso quotidiano con una migliore comprensione linguistica.

Project Mariner, un altro prototipo di ricerca iniziale sviluppato con Gemini 2.0, si concentra sull'avanzamento dell'interazione uomo-agente elaborando informazioni direttamente dagli schermi dei browser. Ciò consente di eseguire attività tramite un'estensione Chrome sperimentale. Entrambi i progetti danno priorità allo sviluppo responsabile dell'IA, con Google impegnata in rigorosi protocolli di sicurezza. Ciò include ampi esercizi di "red teaming" per testare le capacità di ragionamento dei modelli e sforzi per garantire che gli agenti diano priorità alle istruzioni dell'utente rispetto alle potenziali iniezioni di prompt.

Gemini nell'Impresa e nel Governo

L'influenza di Gemini si estende oltre la ricerca e gli strumenti per sviluppatori, facendo progressi significativi nei settori aziendali e governativi. Google supporta gli sforzi di modernizzazione del governo degli Stati Uniti introducendo "Gemini for Government". Questa offerta completa integra le soluzioni cloud commerciali di Google, i modelli Gemini e le soluzioni agentiche, fornendo componenti come Google Search di livello enterprise, capacità di generazione di video e immagini, e agenti IA per ricerche approfondite e generazione di idee. Prezzata a meno di 0,50 dollari all'anno per agenzia governativa, questa iniziativa presenta sicurezza e conformità autorizzate FedRAMP High, in linea con la strategia OneGov della GSA.

Fonte: vecteezy.com

Google supporta il governo degli Stati Uniti con "Gemini for Government", integrando soluzioni cloud e agenti IA per la ricerca e la generazione, il tutto con sicurezza autorizzata FedRAMP High.

Nel panorama commerciale, Gemini Enterprise agisce come hub centrale per l'IA sul posto di lavoro, combinando modelli Gemini avanzati con una workbench no-code, agenti Google predefiniti e connessioni sicure ai dati aziendali. Questo framework è supportato da una solida struttura di governance e da un ecosistema di partner. Aziende leader in vari settori, tra cui Banco BV, Behr, Box, DBS Bank, Deloitte, Deutsche Telekom, Fairprice Group e il Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti, sfruttano i prodotti Google AI. Ad esempio, Banco BV ha automatizzato l'analisi per i suoi rappresentanti del servizio clienti utilizzando Gemini Enterprise, mentre Harvey, un'IA su misura per servizi legali e professionali, funziona su Gemini.

Agenti multimodali basati su Gemini si stanno integrando direttamente nelle applicazioni Workspace, comprendendo e generando testo, immagini, video e voce. Google Vids, ad esempio, trasforma le presentazioni in video coinvolgenti con script e voiceover generati dall'IA, servendo 2,5 milioni di utenti mensilmente. Google Meet ora offre traduzione vocale in tempo reale per i clienti business, e un nuovo Data Science Agent in anteprima automatizza la pulizia e l'ingestione dei dati, uno strumento già adottato da clienti come Morrisons e Vodafone. La Customer Engagement Suite, una soluzione di IA conversazionale, alimenta chatbot come Bene di Commerzbank, che gestisce oltre due milioni di chat e risolve il 70% delle richieste. Mercari, il più grande mercato online del Giappone, prevede un ROI del 500% utilizzando Google AI per ridurre il carico di lavoro del servizio clienti di almeno il 20%.

L'Ecosistema Gemini per Sviluppatori

Per gli sviluppatori, Google continua ad espandere l'ecosistema Gemini. La CLI di Gemini, un agente IA per l'interazione basata su terminale, ha visto oltre un milione di sviluppatori utilizzarla entro tre mesi dal suo lancio. Nuove estensioni della CLI di Gemini consentono la personalizzazione e la connessione ai servizi. Standard aperti come l'Agent2Agent Protocol (A2A) facilitano la comunicazione tra agenti, e l'Agent Commerce Protocol (ACP) garantisce transazioni finanziarie sicure da parte degli agenti.

Numerose aziende stanno integrando Gemini nei loro prodotti e servizi. Klarna utilizza Gemini e Veo per lookbook personalizzati, aumentando gli ordini del 50%. Mercedes-Benz integra Google AI nel suo assistente virtuale MBUX, consentendo alle auto di conversare con i conducenti. Swarovski impiega Vertex AI per esperienze cliente personalizzate, aumentando i tassi di apertura delle email del 17%. La famiglia di modelli Gemini ha generato oltre 13 miliardi di immagini e 230 milioni di video, con aziende come Figma che utilizzano il modello Gemini Flash 2.5 Image per la creazione di immagini di alta qualità, in linea col brand. Virgin Voyages utilizza il "text-to-video" di Veo e Imagen per produrre pubblicità ed email iper-personalizzate. Google collabora inoltre con leader del settore come Box, OpenText, Salesforce, ServiceNow e Workday, insieme a società di consulenza come BCG, Capgemini e McKinsey, per aiutare i clienti a pianificare, distribuire e sviluppare agenti.

Gemini Deep Think: Avanzare la Ricerca Scientifica

Gemini Deep Think rappresenta un avanguardia nella ricerca scientifica guidata dall'IA, capace di risolvere problemi complessi in matematica, fisica e informatica. Entro l'estate 2025, una versione avanzata di Gemini Deep Think ha raggiunto standard da medaglia d'oro nella International Mathematical Olympiad (IMO) e risultati simili nell'International Collegiate Programming Contest. Questa IA si è da allora evoluta per affrontare sfide più complesse e aperte in varie discipline scientifiche e ingegneristiche.

Pubblicazioni collaborative sottolineano l'impatto multidisciplinare di Deep Think. Per la ricerca di matematica pura, un agente di ricerca matematica, nome in codice Aletheia, guidato da Gemini Deep Think, utilizza un verificatore in linguaggio naturale per identificare errori e genera e perfeziona iterativamente le soluzioni. Questo agente può ammettere fallimenti, migliorando l'efficienza per i ricercatori umani, e naviga ricerche complesse tramite Google Search e navigazione web per evitare citazioni errate e imprecisioni computazionali. I rapidi progressi di Deep Think da luglio 2025 sono evidenti dal suo punteggio fino al 90% nel test IMO-ProofBench Advanced, con leggi di scalabilità estese a esercizi a livello di dottorato. Aletheia ha autonomamente risolto diversi problemi matematici aperti, dimostrando la sua capacità di ricerca autonoma, contribuendo alla generalizzazione in studi come BKKKZ26, e fornendo suggerimenti intermedi per lavori come FYZ26 e ACGKMP26.

Fonte: dreamstime.com

L'agente di ricerca matematica di Gemini Deep Think, Aletheia, ha raggiunto standard da medaglia d'oro nella Olimpiade Internazionale di Matematica, risolvendo autonomamente problemi complessi e collaborando con ricercatori umani.

In informatica e fisica, Gemini Deep Think ha identificato "ricette" efficaci per la collaborazione, in particolare il modello "Advisor", utilizzando tecniche tattiche come il "balanced prompting" e la verifica assistita da codice. Una versione avanzata ha supportato la revisione di articoli di teoria dell'informatica per la conferenza STOC'26, aiutando a risolvere colli di bottiglia di lunga data in algoritmi, ML e ottimizzazione combinatoria. Ha interrotto blocchi in problemi classici di informatica come "Max-Cut" e "Steiner Tree" impiegando strumenti avanzati di matematica continua. Inoltre, ha costruito un controesempio combinatorio che ha smentito una congettura decennale nell'ottimizzazione submodulare online, ha analizzato equazioni per dimostrare il successo di una nuova tecnica di ottimizzazione ML attraverso la generazione di penalità adattiva, ed ha ampliato un teorema di teoria economica per l'IA utilizzando topologia avanzata e teoria degli ordini. In fisica, Gemini ha trovato una soluzione innovativa per il calcolo della radiazione gravitazionale da stringhe cosmiche utilizzando polinomi di Gegenbauer. Queste scoperte dimostrano come l'IA trasformi fondamentalmente la ricerca agendo come un potente compagno scientifico, potenziando l'intelletto umano attraverso il recupero della conoscenza e la verifica rigorosa.

La Lineup dei Modelli Gemini: Versioni Attuali e Future

Google DeepMind offre una gamma di modelli Gemini, ciascuno ottimizzato per diverse applicazioni. I modelli Gemini 3, che rappresentano i modelli IA più intelligenti di Google DeepMind, includono Gemini 3 Flash e Gemini 3 Pro. Gemini 3 Flash mira ad accelerare la realizzazione di idee, mentre Gemini 3 Pro si afferma come il miglior modello al mondo per la comprensione multimodale, eccellendo in compiti agentici e "vibe coding" (un mix di creatività e codifica nel contesto IA). Entrambi supportano input di testo, immagini, video, audio e PDF, con output testuale. In particolare, Gemini 3 Pro supporta l'esecuzione di codice, la chiamata di funzioni, la ricerca e output strutturati, con limiti di token fino a 1.048.576 per l'input e 65.536 per l'output. Una versione Image Preview di Gemini 3 Pro supporta anche la generazione di immagini.

Per l'efficienza dei costi e l'elaborazione ad alto volume, Gemini 2.5 Flash e Gemini 2.5 Flash-Lite offrono funzionalità versatili. Gemini 2.5 Flash è ideale per l'elaborazione su larga scala e attività a bassa latenza e ad alto volume che richiedono ragionamento, mentre Flash-Lite è ottimizzato per velocità e throughput. Gemini 2.5 Pro rimane il modello di ragionamento avanzato, capace di risolvere problemi complessi in codice, matematica e campi STEM, e può analizzare grandi set di dati, codebase e documenti con una lunga finestra di contesto. Supporta audio, immagini, video, testo e PDF come input. È importante notare che Gemini 2.0 Flash e 2.0 Flash-Lite saranno deprecati e dismessi il 31 marzo 2026, poiché emergono modelli più recenti e capaci.

Fonte: the-decoder.com

Google DeepMind offre una gamma di modelli Gemini, ognuno ottimizzato per diverse applicazioni, dall'efficiente Gemini 2.5 Flash alle capacità di ragionamento avanzato di Gemini 2.5 Pro.

Tabella di Confronto dei Modelli Gemini

Conclusione

La suite di modelli Gemini, dal ragionamento avanzato di Gemini Deep Think alle capacità versatili di Gemini 3 Flash, evidenzia un profondo cambiamento nell'applicazione dell'IA. Questi strumenti stanno potenziando gli sviluppatori, trasformando le operazioni aziendali, assistendo le iniziative governative e rimodellando fondamentalmente la ricerca scientifica. Mentre Google continua il suo impegno nello sviluppo responsabile dell'IA, l' "era agentica" promette un'ulteriore integrazione di agenti intelligenti nelle nostre vite quotidiane e nei nostri flussi di lavoro professionali, guidando un'innovazione senza precedenti in una moltitudine di settori.