IA nei paesi in via di sviluppo: opportunità e rischi

Lisa Ernst · 02.12.2025 · Tecnologia · 7 min

L'intelligenza artificiale (IA) ha il potenziale per innescare una "nuova era di divergenza", in cui le distanze tra i paesi aumentano anziché diminuire. Questo emerge da un recente rapporto del Programma delle Nazioni Unite per lo sviluppo (UNDP) emerge. La questione di chi beneficerà di questa tecnologia e chi rimarrà indietro sta diventando sempre più politica. Le sezioni seguenti esaminano il divario di potere nella distribuzione di data center, dati e know-how, l'impatto dell'IA sui paesi in via di sviluppo e l'importanza di un accesso equo all'IA.

Fonte: Rappresentazione propria

IA e disuguaglianza globale

Le organizzazioni internazionali hanno cambiato il loro tono riguardo all'IA. L' UNDP avverte che l'IA non controllata può approfondire le disparità economiche, sociali e politiche tra i paesi, poiché le condizioni di partenza in termini di infrastrutture, istruzione e regolamentazione sono estremamente disomogenee. L' Human Development Report 2025 dell'UNDP si concentra su come l'IA possa accelerare lo sviluppo o consolidare la disuguaglianza, a seconda dell'accesso alla potenza di calcolo, ai dati e alle competenze. Già l' Human Development Report 2023/2024 ha constatato che i progressi in materia di salute, istruzione e reddito dopo la pandemia sono disomogenei e che il divario tra paesi ricchi e poveri sta nuovamente crescendo.

Il nuovo AI Diffusion Report di Microsoft mostra che l'IA si sta diffondendo più velocemente delle precedenti tecnologie di base, mentre miliardi di persone rimangono escluse a causa della mancanza di reti, approvvigionamento energetico e competenze digitali ( Business Insider). ). L' OMC prevede che l'IA potrebbe aumentare il commercio mondiale di circa un terzo entro il 2040, ma avverte che senza un accesso inclusivo, il divario di prosperità globale è destinato ad ampliarsi ( Reuters). ). Le analisi dell'UNDP, dell'OMC e di altre istituzioni dimostrano che la maggior parte dei guadagni economici rimarrà nelle economie altamente sviluppate se la distribuzione delle infrastrutture e delle competenze dell'IA non cambierà.

Il rapporto dell'UNDP "The Next Great Divergence: Why AI May Widen Inequality Between Countries" sostiene che l'IA può invertire la convergenza di cui molti paesi hanno beneficiato grazie al commercio e alla tecnologia. Il rapporto evidenzia tre punti:

• Condizioni iniziali inique: Paesi come Singapore, Corea del Sud o Cina stanno investendo massicciamente in data center, reti in fibra ottica e competenze in IA, mentre altri stati hanno difficoltà a garantire un'alimentazione elettrica e una connessione Internet stabili ( UNDP).
• Creazione di valore sbilanciata: La maggior parte dell'innovazione dell'IA è concentrata in poche economie altamente sviluppate, cosa che anche la Banca Mondiale conferma.
• Lacune normative: La maggior parte dei paesi non dispone di solidi quadro di governance per l'IA, il che aggrava rischi come la discriminazione e la disoccupazione ( hdr.undp.org).

Sebbene il Consiglio di Sicurezza e l'Assemblea Generale delle Nazioni Unite abbiano adottato risoluzioni per un'IA sicura, conforme ai diritti umani e accessibile in modo inclusivo, queste non sono legalmente vincolanti. Il Fondo Monetario Internazionale (FMI avverte che molti paesi non sono preparati al boom dell'IA né dal punto di vista normativo né etico, e il divario nelle capacità di IA sta crescendo rapidamente.

Impatto sui paesi in via di sviluppo

L'impatto dell'IA sui paesi in via di sviluppo può essere suddiviso nelle aree di lavoro, governance e vita quotidiana.

Lavoro

Una parte crescente dell'industria dell'IA si basa sul lavoro "invisibile" e mal pagato nel "Sud globale". Le ricerche dimostrano che i lavoratori in Kenya sono stati impiegati per addestrare e ripulire i dati per grandi modelli linguistici, ricevendo l'equivalente di meno di 2 dollari all'ora per la moderazione di contenuti altamente perturbanti ( TIME, Business Insider). ). Gli interessati hanno riferito esperienze traumatiche derivanti dalla visione quotidiana di rappresentazioni di violenza e abusi ( The Guardian, TIME). ). Think tank come il Center for Global Development sottolineano che i paesi più poveri spesso non dispongono né dei fondi per programmi di riqualificazione né di sistemi di protezione sociale per compensare le perdite di posti di lavoro dovute all'automazione. Senza misure correttive, c'è il rischio che una parte della popolazione venga sfruttata a breve termine come manodopera a basso costo per i dati, mentre a lungo termine molte attività verranno automatizzate senza creare nuovi posti di lavoro meglio retribuiti.

Governance e servizi pubblici

L'IA può rendere le amministrazioni più efficienti, ma richiede una base minima di infrastrutture digitali e personale qualificato. Le analisi dell'UNDP dimostrano che molti paesi del "Sud globale" falliscono a questa soglia, a causa della mancanza di piattaforme dati, capacità di calcolo e accesso regolamentato ai servizi cloud ( hdr.undp.org).

Vita quotidiana e partecipazione

L'IA apre anche nuove possibilità per contesti con risorse limitate, ad esempio nella diagnostica medica o nei servizi di traduzione ( Banca Mondiale). ). Tuttavia, la Banca Mondiale mostra che molti sistemi sono addestrati su poche lingue e dati provenienti da paesi ricchi, il che significa che le persone nelle regioni rurali dell'Africa, dell'Asia o dell'America Latina sono spesso non rappresentate o rappresentate male.

Fonte: haufe-akademie.de

Aumento previsto della produttività dovuto all'IA in alcuni paesi fino al 2035.

Infrastrutture IA e distribuzione del potere

Il dibattito sull'infrastruttura dell'IA, sui data center e sulla distribuzione globale del potere determinerà chi potrà utilizzare o sviluppare ulteriormente l'IA moderna. Modelli IA potenti richiedono enormi risorse computazionali, concentrate in pochi paesi. AI Diffusion Report di Microsoft mostra che paesi come gli Stati Uniti, Cina, Singapore o gli Emirati Arabi Uniti sono all'avanguardia nell'uso e nelle infrastrutture dell'IA, mentre molti paesi nell'Africa subsahariana, in parti del Sud Asiatico e dell'America Latina rimangono ben al di sotto di un tasso di adozione a due cifre ( Business Insider).

Un esempio è la distribuzione dei data center: secondo un'analisi di Reuters , il continente africano dispone di meno dell'1% della capacità mondiale di data center. La Banca Mondiale sta reagendo investendo in aziende come Raxio, che sta costruendo data center in paesi come Uganda, Angola o Etiopia ( Reuters). ). In Asia, enormi progetti di infrastrutture IA sono in crescita, come il cluster di data center da 37 miliardi di dollari della Cina ( Tom's Hardware). ). In Malesia, i data center a Johor sono in crescita, servendo principalmente società tecnologiche straniere e creando pochi posti di lavoro altamente qualificati, cosa che i critici definiscono "colonialismo digitale" ( AP News).

La Banca Mondiale riassume il dilemma per molti paesi in via di sviluppo: devono decidere se costruire i propri data center o affidarsi a infrastrutture cloud esternalizzate, in entrambi i casi la creazione di valore e il controllo sui dati possono rimanere presso fornitori stranieri ( Banca Mondiale). ). L' OMC avverte che con l'IA non solo cambieranno i flussi commerciali, ma anche il controllo sull'hardware critico potrebbe concentrarsi in pochi paesi ( Financial Times).

Accesso equo e approcci risolutivi

Un accesso equo all'IA nei paesi poveri richiede misure concrete. Diverse istituzioni propongono una tabella di marcia per uno sviluppo dell'IA più inclusivo:

1. Infrastrutture come compito di sviluppo globale:: La Banca Mondiale parla della trasformazione delle infrastrutture digitali in un compito di sviluppo centrale ( Banca Mondiale). ). Ciò include nuovi strumenti di finanziamento che consentono ai paesi con budget limitati di costruire o acquistare capacità computazionali.
2. IA aperta e "piccola" invece di solo mega-modelli:: L'UNDP e la Banca Mondiale sottolineano che i paesi in via di sviluppo possono trarre maggiori benefici a breve termine da soluzioni IA più piccole e specializzate che richiedono meno potenza di calcolo ( hdr.undp.org, Open Knowledge Repository). ). Modelli open-source e sistemi adattati localmente possono ridurre le dipendenze.
3. Costruire competenze e regolamentazioni insieme:: L'ONUDI sostiene che i paesi dovrebbero costruire le proprie capacità di innovazione e produzione nell'IA. Senza professionisti propri, gli stati rimangono in una posizione negoziale più debole. L' FMI ammonisce che molti paesi sono in ritardo normativo e non sono in grado di valutare le conseguenze dei sistemi IA.
4. Regole globali e vera partecipazione:: L'analisi del CSIS sottolinea che le decisioni prese oggi in materia di infrastrutture, governance e localizzazione determineranno se l'IA supporterà o ostacolerà lo sviluppo nel "Sud globale". Ciò presuppone che i paesi a basso reddito siano percepiti come partner alla pari. Responsabilità aziendale:
5. Il settore privato gioca un ruolo centrale.: Le analisi di Brookings mostrano quanto le piattaforme IA globali dipendano dal lavoro sui dati nei paesi con salari bassi e quanto poca protezione abbiano questi lavoratori. Le aziende devono essere giudicate in base al fatto che paghino salari equi, forniscano supporto psicologico e offrano prospettive di crescita. Una infografica mostra tre grafici a linee sull'uso e la pianificazione dell'IA nelle aziende. Una infografica mostra tre grafici a linee sull'uso e la pianificazione dell'IA nelle aziende.

Fonte: user-added

L'IA non è una tecnologia neutrale, ma una tecnologia infrastrutturale che aggrega investimenti, competenze, dati e potere politico, e può esacerbare la disuguaglianza globale. Il

nuovo rapporto dell'UNDP

, gli avvertimenti dell'OMC, , della Banca Mondiale, e del FMI, così come gli studi sulle condizioni di lavoro nel "Sud globale", delineano un quadro coerente: se i paesi ricchi e le grandi aziende tecnologiche stabiliscono da sole le regole del gioco, molti stati diventeranno semplici fornitori di dati e mercati di sbocco per i prodotti IA. Allo stesso tempo, questo non è inevitabile. L'IA può accelerare i processi di sviluppo, migliorare l'accesso all'istruzione e alla salute e favorire la nascita di nuove industrie ( hdr.undp.org

, Banca Mondiale, ). Se ciò porterà a una nuova ondata di partecipazione o a una "nuova era di divergenza" dipenderà dalle decisioni politiche, dalle regole internazionali e dagli investimenti concreti in infrastrutture, competenze e condizioni di lavoro eque. La domanda centrale non è se arriverà l'IA, ma per chi verrà costruita e utilizzata.).