Como a China navega no cenário global de chips de IA
Por anos, observadores globais acompanharam as ambições tecnológicas em rápida expansão da China, frequentemente caracterizadas por uma mistura de iniciativas lideradas pelo estado e engenhosidade do setor privado. Hoje, à medida que a Inteligência Artificial remodela indústrias em todo o mundo, a China intensificou sua busca por autossuficiência, traçando um curso que prioriza a inovação doméstica em toda a sua pilha de tecnologia de IA. Essa mudança estratégica, impulsionada por preocupações de segurança nacional e dinâmicas geopolíticas, remodela seu cenário tecnológico e desafia líderes globais estabelecidos.
Fonte: Ilustração própria
Resumo Rápido
- Imperativo Estratégico: A China visa liderança em IA e autossuficiência, impulsionada por preocupações de segurança nacional e econômica.
- Controles de Exportação dos EUA: Restrições em chips avançados de IA aceleraram os esforços de desenvolvimento doméstico da China.
- Desenvolvimento da Pilha de IA: A China está construindo suas próprias soluções em chips, frameworks de aprendizado de máquina e modelos de linguagem grandes (LLMs).
- Desafios de Hardware: Chips de IA feitos na China ainda ficam atrás do desempenho da Nvidia, mas a participação de mercado doméstica está crescendo.
- Software e Código Aberto: A China contribui ativamente para frameworks globais de ML de código aberto e desenvolve suas próprias alternativas.
- Avanços em LLMs: Progresso significativo em LLMs como DeepSeek, impulsionado por financiamento privado e modelos de código aberto.
- Talento e Financiamento: A China está atraindo e retendo rapidamente talentos de ponta em IA, com investimento doméstico crescente.
- Perspectiva Futura: Apesar dos desafios, o foco estratégico da China visa um ecossistema de IA cada vez mais independente.
O Imperativo Estratégico para Autossuficiência em IA
A China visa um papel de liderança em Inteligência Artificial (IA), tecnologia quântica e outros campos de ponta, conforme delineado em seu
15º Plano Quinquenal. Este plano exige aumento na pesquisa científica original para fomentar a autossuficiência da nação. A China vê a IA como crítica para a segurança nacional e econômica, impulsionando um esforço abrangente por autossuficiência em toda a pilha de tecnologia.Os Estados Unidos implementaram controles de exportação em chips avançados de IA, software de design de chips e equipamentos de fabricação em outubro de 2022, intensificando essas restrições em 2023 e 2024. Essas medidas visaram diretamente os esforços de desenvolvimento de IA da China. Em resposta, Pequim declarou um ecossistema de IA "autossuficiente e controlável" como um objetivo principal. Xi Jinping reforçou ainda mais esse compromisso em abril de 2025, pedindo uma mobilização nacional para alcançar "autossuficiência e autossustentabilidade" em tecnologia.
❝ autossuficiência e autossustentabilidade ❞
Presidente da China
Fonte: en.wikipedia.org
Xi Jinping pediu uma mobilização nacional para alcançar "autossuficiência e autossustentabilidade" em tecnologia.
A Pilha de IA da China: Construindo do Zero
Uma pilha de IA simplificada consiste em três camadas: chips para computação, frameworks de aprendizado de máquina para criação de modelos e aplicações como Modelos de Linguagem Grandes (LLMs). A China fez progressos substanciais no desenvolvimento de suas próprias soluções em todas essas camadas, desde LLMs como DeepSeek até os semicondutores fundamentais que impulsionam cargas de trabalho de IA.
Chips de IA: A Camada Fundamental
Na camada base, os chips permanecem um desafio significativo. Embora a China possua várias empresas de design de chips de IA como Cambricon, Moore Threads e Kunlun, essas empresas ainda dependem da microarquitetura ARM e de software ocidental de automação de design eletrônico (EDA). A Huawei, no entanto, lidera os esforços para indigenizar o software EDA e serve como um ator principal na coordenação da produção de chips, trabalhando em estreita colaboração com a Semiconductor Manufacturing International Corporation (SMIC). A SMIC é a única empresa chinesa capaz de produzir chips avançados de 7 nanômetros atualmente.
O "Big Fund", estabelecido em 2014, canaliza capital significativo para o desenvolvimento e fabricação de chips domésticos. Sua terceira fase, anunciada em 2024, alocou 340 bilhões de CNY para esse fim. A subsidiária de investimentos da Huawei, Hubble, investe estrategicamente em toda a cadeia de suprimentos, muitas vezes co-investindo com fundos apoiados pelo estado como o
Shenzhen Major Industry Investment Group.Apesar desses esforços, o desempenho dos chips de IA feitos na China ainda não igualou o do líder de mercado Nvidia. Em 2024, a Nvidia vendeu mais de 1 milhão de chips H20 na China, enquanto a Huawei vendeu apenas 200.000 chips de IA no mesmo período, apesar de oferecer preços mais baixos. O DeepSeek, por exemplo, considerou o Ascend 910C da Huawei insuficiente para treinamento de LLM em larga escala. No entanto, a participação de mercado da China em servidores aceleradores de IA domésticos atingiu quase 41% até 2025, indicando uma mudança estrutural significativa no mercado. A Huawei visa garantir 50% do mercado chinês de chips de IA até 2026.
Fonte: webpronews.com
O chip Ascend 910C da Huawei foi considerado insuficiente para treinamento de LLM em larga escala, mostrando o desafio contínuo em igualar o desempenho da Nvidia.
Aqui está uma comparação da participação de mercado de chips de IA na China (estimativas de 2025):
| Fornecedor | Envios Estimados (Unidades) | Participação de Mercado (%) |
|---|---|---|
| Nvidia | 2,200,000 | 55% |
| Huawei | 812,000 | ~20% |
| Alibaba T-Head | 265,000 | ~7% |
| Baidu Kunlunxin | 116,000 | ~3% |
| Cambricon | 116,000 | ~3% |
| Outros Fornecedores Chineses | ~457,000 | ~12% |
| AMD | 160,000 | ~4% |
| Mercado Total Estimado | ~4,126,000 | 100% |
Frameworks de Aprendizado de Máquina e Contribuições de Código Aberto
Frameworks de aprendizado de máquina, como PyTorch e TensorFlow, ambos plataformas de código aberto originalmente desenvolvidas por empresas dos EUA, formam a camada intermediária da pilha de IA. Desenvolvedores chineses contribuem para esses frameworks, integrando suporte para GPUs domésticas, e também desenvolvem suas próprias alternativas. O PaddlePaddle do Baidu, lançado em 2016, goza de ampla adoção industrial na China. O MindSpore da Huawei, lançado como código aberto em 2020, funciona como um framework de computação de IA para todos os cenários. Reconhecendo a importância da colaboração global, a Huawei ingressou na PyTorch Foundation como membro Premier em 2023.
A China há muito defende o movimento de código aberto para mitigar a dependência de empresas de tecnologia estrangeiras. A Open Atom Foundation, estabelecida em 2020, promove o desenvolvimento de código aberto em projetos de tecnologia avançada. Desenvolvedores chineses constituíram cerca de 9% de todos os desenvolvedores no GitHub em 2024. O Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação (MIIT) também apoiou o Gitee, uma plataforma de hospedagem local, como alternativa ao GitHub em 2020. O Alibaba Cloud (Aliyun) lidera os esforços chineses de IA de código aberto; sua série Qwen consistentemente lidera os placares de código aberto e opera o ModelScope, uma plataforma de modelos de IA de código aberto semelhante ao Hugging Face.
Modelos de Linguagem Grandes e Aplicações
O cenário de LLMs da China prospera com inúmeros empreendimentos acadêmicos e privados desenvolvendo modelos de ponta. Amplo financiamento privado e acesso a modelos globais de código aberto impulsionaram progressos rápidos. Os modelos DeepSeek, lançados no final de 2024, posicionaram a China na vanguarda do desenvolvimento global de LLMs. O modelo R1 do DeepSeek, lançado em janeiro deste ano, demonstrou notável eficiência na utilização de recursos computacionais, combinando soluções técnicas existentes para reduzir drasticamente as demandas de computação. Muitos LLMs chineses líderes utilizam a arquitetura subjacente da série LLaMA da Meta, incluindo a série Baichuan do Baichuan e a série Yi do 01.AI.
Embora o governo forneça menos financiamento direto para LLMs e aplicações, ele cultiva um ecossistema de apoio. Governos provinciais, como o de Shenzhen, oferecem vouchers de até 500 milhões de CNY anualmente para startups para poder computacional. Hangzhou, um centro emergente de inovação em IA, abriga seis startups de IA, incluindo DeepSeek, que impulsionam essa nova onda de inovação. As limitações de hardware, especificamente a escassez de chips avançados de IA resultantes dos controles de exportação dos EUA, forçam a indústria de IA da China a focar cada vez mais em aplicações especializadas. Zhou Hongyi, CEO da Qihoo 360, sugere uma abordagem vertical, endossando modelos menores e dados proprietários para empresas chinesas com recursos limitados. A "Iniciativa AI+" do governo, proeminentemente destacada nas "Duas Sessões" de 2024 e 2025, defende a integração da IA na manufatura, veículos elétricos, robótica, educação e medicina. Essa iniciativa também promove data centers inteligentes, muitas vezes com requisitos implícitos para a compra de tecnologia chinesa.
Talento, Financiamento e Colaboração Global
A China ganhou terreno rapidamente na atração e retenção de talentos de elite em IA. Em 2022, um quarto dos principais cientistas de IA do mundo obteve seus diplomas de bacharel em universidades chinesas. Vinte e oito por cento desses principais talentos vivem e trabalham na China, um aumento substancial em relação aos 11% três anos antes. A China também representou aproximadamente 40% dos artigos de IA altamente citados em 2021, superando a participação dos EUA já em 2016. No entanto, uma parte significativa dessa pesquisa emergiu de colaborações com colegas dos EUA, e a cooperação em pesquisa de IA entre a China e os EUA permaneceu em grande parte estável, apesar das tensões geopolíticas.
O investimento dos EUA no ecossistema de IA da China diminuiu significativamente, atingindo um mínimo de dez anos de 1,3 bilhão de USD em 2022. As empresas chinesas de IA agora buscam fontes de capital alternativas, incluindo fundos denominados em CNY e investimentos de estados do Golfo. Em 2024, a China registrou 715 acordos no setor de IA totalizando 7,3 bilhões de USD, superando qualquer outro país asiático. Em janeiro, a China lançou um novo fundo de investimento em IA no valor de 60 bilhões de CNY (8,2 bilhões de USD).
Desafios e o Caminho a Seguir
Apesar dos avanços rápidos, desafios persistem. Os chips da Huawei, por exemplo, ainda ficam atrás dos da Nvidia em suporte FP8 e escala de fabricação. Além disso, as taxas de rendimento mais baixas da SMIC na fabricação representam um risco. Analistas da UBS preveem que a autossuficiência geral de chips da China, abrangendo DRAM, analógico e equipamentos, aumentará para 27% até o final de 2025, acima de meados da adolescência durante a pandemia. O Morgan Stanley prevê que a autossuficiência de chips de IA da China disparará para 82% até 2027, um salto significativo em relação aos 34% do ano passado.
O acesso limitado a chips avançados e o futuro da participação da China na comunidade global de código aberto permanecem vulnerabilidades-chave. A Sessão de Estudo do Politburo sobre IA em março de 2026 enfatizou a autossuficiência, reduzindo a retórica sobre abertura e integração global. A qualidade e disponibilidade de dados para treinamento de modelos também apresentam problemas contínuos, levando a Administração Nacional de Dados a lançar uma iniciativa para melhor integrar o mercado de dados da China.
Fonte: dreamstime.com
Qualidade e disponibilidade de dados são problemas contínuos, levando a Administração Nacional de Dados a integrar o mercado de dados da China.
Qual é o principal objetivo da China em relação à IA?
A China visa alcançar um papel de liderança em IA e autossuficiência tecnológica completa, impulsionada por preocupações de segurança nacional e econômica. Isso inclui o desenvolvimento de soluções domésticas em toda a pilha de tecnologia de IA.
Como os controles de exportação dos EUA impactaram o desenvolvimento de IA da China?
Os controles de exportação dos EUA em chips avançados de IA e equipamentos de fabricação aceleraram os esforços da China para desenvolver suas próprias alternativas domésticas e promover um ecossistema de IA "autossuficiente e controlável".
Que progresso a China fez em chips de IA?
Embora os chips de IA chineses, como a série Ascend da Huawei, estejam melhorando e ganhando participação de mercado, eles ainda ficam atrás do desempenho de ponta da Nvidia, especialmente para treinamento de LLM em larga escala. No entanto, a participação de mercado doméstica está crescendo significativamente.
A China participa da comunidade global de IA de código aberto?
Sim, a China contribui ativamente para frameworks globais de aprendizado de máquina de código aberto como PyTorch e TensorFlow. Ela também desenvolve suas próprias alternativas e plataformas de código aberto, como o PaddlePaddle do Baidu e o ModelScope do Alibaba.
O que é a "Iniciativa AI+"?
A "Iniciativa AI+" é uma estratégia governamental para integrar IA em vários setores, incluindo manufatura, veículos elétricos, robótica, educação e medicina, promovendo a aplicação generalizada de modelos de IA e dispositivos inteligentes.
Conclusão
A busca da China por autossuficiência em IA é um empreendimento complexo e multifacetado, impulsionado tanto pela ambição econômica quanto pela necessidade geopolítica. Potencializada por investimento estatal substancial, uma comunidade próspera de código aberto e um crescente conjunto de talentos em IA, a China demonstrou progresso notável em toda a pilha de IA, desde chips fundamentais até modelos de linguagem grandes sofisticados. Embora as limitações de hardware e as tensões geopolíticas apresentem obstáculos notáveis, particularmente em relação à fabricação de chips avançados, o foco estratégico da China em inovação doméstica e desenvolvimento orientado para aplicações sublinha sua determinação em emergir como líder global em inteligência artificial. A trajetória sugere um ecossistema de IA cada vez mais independente dentro da China, potencialmente remodelando as dinâmicas de poder tecnológico global por décadas.