OpenAI Agent Builder: Criar agentes de IA

Lisa Ernst · 10.10.2025 · Técnica · 5 min

O OpenAI Agent Builder permite o rápido desenvolvimento de agentes confiáveis, que vão além de funções de chat e assumem tarefas de forma autônoma. Esta interface visual, parte do ecossistema AgentKit, permite a montagem, versionamento e incorporação de agentes em aplicações próprias.

Quelle: Representação própria

Introdução ao OpenAI Agent Builder

Os agentes são sistemas que realizam tarefas por solicitação dos usuários de forma autônoma. Isso inclui o planejamento de etapas, o uso de ferramentas e a passagem para pessoas quando necessário. O OpenAI Agent Builder é uma interface visual para criar tais agentes. Ela permite a conexão drag-and-drop de modelos, ferramentas (por exemplo, busca na web, busca de arquivos, código), guardrails (regras de segurança) e lógica de decisão. Junto com o AgentKit-Ökosystem, , que o Agent Builder, a Connector Registry e o ChatKit abrangem, permitem que um agente seja desenvolvido desde a ideia até a incorporação na própria aplicação de forma contínua.

ChatKit É um UI Toolkit para incorporar o agente final como uma experiência de chat em sites ou apps. A plataforma oferece ferramentas integradas como busca na web, busca de arquivos, geração de imagens, interpretador de código e uso de computador, bem como conectores para sistemas empresariais comuns.

Funcionamento e desenvolvimentos atuais

A OpenAI apresentou no März 2025 erste Bausteine für Agenten anterior e esboçou sua visão de “agentes como sistemas que realizam tarefas de forma autônoma”. Em Oktober 2025 folgte AgentKit, , um conjunto abrangente composto pelo Agent Builder (workflows visuais), pela Connector Registry (gestão central de dados e acessos a ferramentas) e pelo ChatKit (integração de UIs de chat). Além disso, incluem-se Evals para mensuração e otimização. A Die Produktseite destaca que os agentes podem ser criados visualmente com o Agent Builder ou centrados em código com o Agents SDK, com base na API de Respostas. A página também descreve experiências de clientes que comprovam iterações mais rápidas e tempos de implementação de UI mais curtos, e lista as ferramentas integradas.

O Agent Builder é uma interface visual com versionamento, execuções de pré-visualização e integração de Guardrails. A plataforma fornece ferramentas integradas como busca na web, busca de arquivos, geração de imagens, interpretador de código e uso de computador. A incorporação é feita via ChatKit. Um Ein Praxisleitfaden von OpenAI descreve agentes como sistemas que realizam tarefas de forma autônoma em nome dos usuários, e aborda fundamentos, padrões e aspectos de segurança.

Significado estratégico e vantagens

A abordagem do Agent Builder visa resolver os desafios no desenvolvimento de agentes. Muitas equipes se perdem na orquestração, integração de ferramentas, avaliação e construção de UI. O Der Agent Builder integra esses componentes e os torna repetíveis. Estrategicamente, isso reduz a barreira entre protótipo e produção. Ao projetar fluxos de trabalho visualmente e medir diretamente em Evals, as empresas podem aprender mais rapidamente e identificar riscos precocemente. Para as empresas, o controle de acessos a dados e o uso de ferramentas por meio do Für Unternehmen ist die Kontrolle von Datenzugriffen und Tool-Nutzung über die Registry und Guardrails Importante para minimizar riscos operacionais em cenários de multiagentes. A base técnica, composta por Agents SDK, Tools, File Search e Function Calling, permite também integrações mais profundas para casos de uso complexos.

Quelle: accesspath.com

O OpenAI Agent Builder permite a configuração visual de fluxos de trabalho de agentes de IA.

Depoimentos de clientes nas páginas da OpenAI enfatizam iterações mais curtas e implantação mais rápida, o que ilustra o benefício do produto. No entanto, estes devem ser entendidos como experiências de empresas individuais. Entwickler:innen begrüßen die visuelle Transparenz, stellen aber Fragen zur Handhabung von Secrets und Environment-Variablen sowie zu Governance-Details, was die Relevanz von Betriebsfragen unterstreicht (Community-Diskussion, Community-Diskussion).

Cabe notar que o OpenAI Agent Builder não é apenas mais uma UI de chat. Er orchestriert Workflows und Tools, während ChatKit é responsável pela integração da UI.

Aplicação prática e práticas recomendadas

Para o desenvolvimento de um agente que não apenas responde, mas age, recomenda-se o seguinte roteiro:

1. Defina o caso de uso com mais precisão: Defina quais passos o agente executa de forma autônoma e onde são necessárias ferramentas ou aprovações. Der Der Praxisleitfaden ofere critérios e padrões.
2. No Agent Builder, inicie: Crie um fluxo de trabalho vazio ou um modelo, defina objetivos, entradas e saídas esperadas no Agent Builder.
3. Conectar ferramentas: Ative busca na web, busca de arquivos, código, uso de computador ou funções próprias. Verifique permissões e conectores ( OpenAI Agent Platform, File Search, Function Calling).
4. Definir guardrails: Defina o que é permitido (por exemplo, filtro de PII, proteção contra jailbreak), e documente exceções ( Agent Builder Safety).
5. Avaliar: Configure conjuntos de dados e avaliação de traços, avalie respostas, chamadas de ferramentas e efeitos colaterais. Itere sistematicamente ( Trace Grading).
6. Incorporar: Integre com ChatKit uma UI de chat em seu aplicativo, conecte o ID do fluxo de trabalho e conecte a telemetria.
7. Produção: Siga as melhores práticas para escalabilidade, controle de custos, monitoramento e segurança ( Production Best Practices).

Quelle: newspiner.com

Um roteiro ilustra as etapas desde a concepção da ideia até a otimização no AI Agent Building.

Questões em aberto dizem respeito aos modelos mais confiáveis e combinações de ferramentas, bem como seus custos em domínios específicos que exigem as próprias avaliações ( Trace Grading). A governança, segredos e conformidade entre equipes e espaços de trabalho precisam ser esclarecidos, sendo que o Connector Registry e processos documentados ajudam, porém os detalhes são específicos da organização. Além disso, é necessário definir quais limites são impostos ao agente em operação ao vivo (ex.: etapas de aprovação). OpenAIs Sicherheitsleitfaden Esboça tipos de risco e contramedidas; políticas concretas precisam ser definidas pelo próprio usuário.

O OpenAI Agent Builder reúne o essencial: desenhar fluxos de trabalho visíveis, conectar ferramentas com segurança, medir o comportamento e melhorar – e levar o resultado diretamente para produtos ( OpenAI Agent Platform). O cuidado continua sendo essencial: um caso de uso claro, guardrails limpos e avaliações realistas são indispensáveis. Assim, de um gráfico transforma-se em um agente confiável que delega trabalho, em vez de criar novas dificuldades ( Praxisleitfaden, Production Best Practices).