IBM: Despedimentos impulsionados pela IA

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Lisa Ernst · 05.11.2025 · Tecnologia · 12 min

O anúncio da IBM de cortar milhares de postos de trabalho, enquanto gigantes tecnológicos dos EUA alcançam lucros recorde com investimentos em IA e empresas de consultoria como a Boston Consulting Group preveem mil milhões de lucros para os bancos através de agentes de IA, levanta questões. Esta tensão entre despedimentos, fantasias de lucro e rallys de ações requer uma análise cuidadosa: Que empregos estão já a ser substituídos, quais estão a ser criados – e o que significa isto concretamente?

IA e mercado de trabalho

Quando se fala de IBM-Entlassungen wegen künstlicher Intelligenz , não se trata da substituição direta de uma pessoa por um robô, mas sim de uma reorientação estratégica: afastamento de áreas intensivas em trabalho humano para produtos de software escaláveis, plataformas cloud e serviços de IA. Isto é confirmado por relatórios que destacam uma Fokussierung auf Software und Cloud-Wachstum . A Inteligência Artificial (IA) aqui abrange sistemas que analisam dados, fazem previsões ou apoiam decisões, como Sprachmodelle, Betrugserkennung oder automatisierte Support-Assistenten.

Tais sistemas manifestam-se cada vez mais nos chamados agentes de IA: componentes de software que eigenständig Aufgaben übernehmen, , por exemplo, processam pedidos de clientes, verificam pedidos de crédito ou tratam de tickets de TI, frequentemente com acesso a bases de dados e fluxos de trabalho internos. O Boston Consulting Group beschreibt KI-Agenten como o próximo nível de expansão, que não apenas automatiza tarefas isoladas, mas orquestra cadeias de processos completas e colabora com pessoas.

No setor bancário, são KI-Anwendungen bereits vielfältig: chatbots no serviço de atendimento ao cliente, algoritmos para verificação de risco, monitorização automática de fraudes e ferramentas que fornecem aos consultores sugestões personalizadas de cross-selling. Ao mesmo tempo, Arbeitsmarktstudien, alertam que a IA não afeta apenas tarefas rotineiras, mas cada vez mais também tarefas cognitivas não rotineiras em empregos bem remunerados, como na análise financeira ou no direito.

A IBM confirmou que irá reduzir uma pequena percentagem de um dígito dos seus cerca de 270.000 colaboradores em todo o mundo na segunda metade de 2025, o que tausende Stellen bedeutet. A gestão justifica a medida com uma maior concentração no negócio de software de alta margem, especialmente a divisão Red Hat, bem como KI-gestützte Cloud-Services. Vários relatórios enfatizam que funções na administração e suporte são desproporcionalmente afetadas, enquanto em áreas como vendas, desenvolvimento de software e engenharia de IA continuam a ser feitas contratações, como India Today relata.

A IBM junta-se assim a uma onda mais ampla de reestruturações tecnológicas, onde sob o lema "AI-first" equipas inteiras são reajustadas, locais são consolidados ou níveis de gestão são simplificados, como People Matters Global constata. Paralelamente, plataformas como o YouTube relatam reestruturações, onde a IA é mencionada como razão para novos modelos organizacionais e programas de saída voluntária, mesmo que oficialmente não tenham sido anunciados despedimentos em massa, segundo Business Insider.

Arvind Krishna, CEO da IBM

Fonte: inside-it.ch

Arvind Krishna, CEO da IBM, cujas declarações sobre cortes de empregos impulsionados pela IA desencadearam um amplo debate.

Está comprovado que a IBM planeia cortar milhares de postos de trabalho em todo o mundo neste trimestre, o que corresponde a uma baixa percentagem de um dígito dos cerca de 270.000 funcionários, e que a empresa justifica esta medida com uma maior concentração em software, cloud e IA, como o Wall Street Journal relata. Vários relatórios confirmam que, em particular, as funções de suporte e backoffice são afetadas, enquanto em áreas estratégicas como IA e software continuam a ser recrutadas, como India Today salienta. O exemplo da Salesforce, onde, segundo informações próprias, 4.000 Supportstellen durch KI-Agenten ersetzt oder verlagert , mostra que a IA está já a provocar mudanças concretas no emprego, assumindo entretanto cerca de metade de todas as interações com clientes.

Permanece incerto quantos dos postos de trabalho eliminados na IBM são diretamente substituídos por sistemas de IA concretos e quantos são eliminados principalmente através de programas de eficiência clássicos ou consolidações de locais, como Yahoo Finance observa. Também os números dos bancos são cenários, não garantias: O potencial de lucro de 300 mil milhões de euros pressupõe que as instituições implementem amplamente a IA, superem barreiras organizacionais e cumpram requisitos regulamentares, como o BCG-Studie erläutert.

Seria incorreta ou pelo menos enganadora a conclusão de que a IA destrói a curto prazo "todos os empregos de escritório" ou torna o trabalho humano totalmente supérfluo. O FMI estima que cerca de 40 Prozent der Jobs von KI betroffen serão afetados em todo o mundo, e cerca de 60 por cento nas economias desenvolvidas, mas sublinha ao mesmo tempo que haverá tanto vencedores como perdedores. O World Economic Forum "Future of Jobs Report 2023" mostra que nos próximos cinco anos, se prevê que sejam criados tantos novos empregos quantos sejam eliminados, principalmente devido a novas tecnologias e à transformação verde. Estudos de OECD e PwC comprovam que a IA automatiza frequentemente tarefas individuais dentro de uma profissão, e não a profissão inteira, e que muitas atividades se tornam mais exigentes e melhor remuneradas, em vez de desaparecerem.

Fonte: YouTube

Para ti, como trabalhador ou trabalhadora, o desenvolvimento significa, em primeiro lugar, que não podes ignorar a IA, independentemente do setor em que trabalhas. Estudos mostram que profissões com alta exposição à IA – como analistas financeiros, pessoal de atendimento ao cliente, desenvolvedores de software ou gestores de administração – experienciam fortes mudanças nas competências procuradas, mas ao mesmo tempo registam frequentemente aumentos de produtividade particularmente elevados, como PwC darlegt. O World Economic Forum Bericht sublinha que a maioria das empresas planeia investir massivamente em formação contínua e reconversão profissional, em vez de apenas reduzir pessoal.

Concretamente, isto significa: Os papéis em risco encontram-se onde as tarefas podem ser estruturadas de forma muito clara e definidas em regras, como atividades simples de call center, manutenção de dados, backoffice padrão ou empregos clássicos de suporte de primeiro nível, como Forbes analysiert. Ao mesmo tempo, surgem novas tarefas relacionadas com qualidade de dados, governação de IA, experiência do cliente, consultoria e desenvolvimento de novos produtos digitais que exigem criatividade humana, empatia e sentido de responsabilidade, como o OECD aufzeigt. No entanto, a transição não é automaticamente justa: Sem reconversão ativa, segurança social e regras claras, pode ser difícil para grupos individuais, como o IWF warnt.

Para clientes de bancos, o impulso da IA significa que terás mais frequentemente de lidar primeiro com um chatbot ou assistente de voz que responde a perguntas padrão, realiza transferências ou pré-analisa decisões simples de crédito, como o OpenText-Report beschreibt. No cenário ideal, os processos tornam-se mais rápidos, as ofertas mais personalizadas e as tentativas de fraude são melhor detetadas; no pior caso, ameaçam a falta de transparência, decisões erradas automatizadas e a sensação de falar apenas com máquinas, como BCG anmerkt.

Ainda não está claro como o IBM-Entlassungen wegen künstlicher Intelligenz afetará a estrutura de emprego no grupo a longo prazo, ou seja, quantos dos empregos perdidos serão substituídos por novos papéis em desenvolvimento de IA, análise de dados ou consultoria. Casos comparáveis, como o da Salesforce, mostram que as empresas, em parte, transferem pessoal para áreas de crescimento, mas, no entanto, eliminam postos de trabalho líquidos, como o San Francisco Chronicle berichtet. Aqui são necessários estudos independentes de longo prazo que investiguem os verdadeiros efeitos líquidos dos programas de IA no emprego e nos salários, como o OECD fordert.

Também no setor bancário, muitos números são cenários com incertezas. Se os prognósticos de 300 Milliarden Euro zusätzlicher Gewinn serão realmente alcançados, depende da regulamentação, riscos cibernéticos, concorrência de fintechs e da aceitação por parte dos clientes, como BCG erläutert. explica. Outras questões de investigação dizem respeito à distribuição: Os lucros da IA serão distribuídos principalmente aos acionistas, repassados nos preços e condições para os clientes ou reinvestidos na formação do pessoal, pergunta BCG.

A nível macro, permanece a incerteza sobre o quanto a IA influenciará globalmente a procura de trabalho e os salários. As estimativas variam entre ganhos de produtividade moderados com deslocações limitadas, até cenários em que centenas de milhões de trabalhadores em todo o mundo terão de mudar de atividade, como McKinsey aufzeigt. Organizações internacionais como OECD e IWF fordern daher bessere Datengrundlagen, standardisierte Indikatoren für KI-Exponiertheit und koordinierte Politikansätze, um Ungleichheiten zu begrenzen.

Estratégias empresariais

Por detrás dos IBM-Entlassungen wegen künstlicher Intelligenz está uma lógica de portfólio clássica: O pessoal é reduzido onde as receitas estagnam ou as margens diminuem, e o capital é deslocado para onde acenam receitas escaláveis e recorrentes. Software, subscrições de cloud e serviços de IA podem ser vendidos em todo o mundo sem que cada cliente adicional exija um novo posto de trabalho a tempo inteiro, enquanto as áreas de suporte e administração tradicionalmente crescem com o tamanho da empresa. A IA acelera este desenvolvimento, porque Routineaufgaben in Backoffice, HR oder Kundendienst automatisierbar macht.

Integração da Inteligência Artificial no mundo do trabalho

Fonte: klamm.de

A integração da Inteligência Artificial no mundo do trabalho leva a discussões sobre perda de empregos e a necessidade de novas qualificações.

Para os bancos, o incentivo é semelhante, apenas mais estreitamente ligado aos requisitos regulamentares e à pressão sobre as margens. Há anos que as margens de juros diminuem em muitos mercados, enquanto os custos de regulamentação e TI aumentam, o que torna a IA atrativa como alavanca para ganhos de eficiência e novos rendimentos, como o OpenText-Report festhält. O BCG argumenta que as instituições que utilizam agentes de IA apenas pontualmente, principalmente alcançam pequenos ganhos de produtividade, enquanto " AI-first"-Banken ganze Wertschöpfungsketten automatisieren e assim podem alcançar lucros significativamente mais elevados. Em termos claros: Quem digitaliza consistentemente pode atender mais clientes com menos pessoal – ou, com a mesma força de trabalho, encontrar novas fontes de rendimento.

No mundo empresarial, dominam atualmente vozes otimistas que veem a IA como uma oportunidade para se tornarem mais eficientes e inovadores. O BCG e outras consultoras incentivam abertamente os bancos a aproveitar a " AI-first"-Transformation zu beschleunigen, para não perderem quota de mercado, e referem exemplos iniciais de bancos que aumentaram a sua rentabilidade com processos de vendas e serviços assistidos por IA. Analistas de mercado sublinham que os investimentos massivos em IA dos gigantes tecnológicos já se refletem em receitas crescentes no negócio de cloud e software, mesmo que existam dúvidas intermitentes sobre a sustentabilidade destas despesas, como Investopedia berichtet.

Os despedimentos da IBM devido à inteligência artificial não são um evento isolado, mas parte de uma mudança maior: As empresas reduzem pessoal em áreas que se podem dimensionar mais facilmente com IA e software, e investem maciçamente em plataformas digitais, centros de dados e modelos de negócio baseados em dados, como Yahoo Finance zusammenfasst.

Efeitos económicos

No setor bancário, o Boston Consulting Group apresentou um relatório segundo o qual os bancos de retalho em todo o mundo, através da utilização em larga escala de IA, especialmente agentes de IA, poderiam mehr als 300 Milliarden Euro zusätzlichen Jahresgewinn até 2030. O estudo descreve seis características dos bancos "AI-first", como plataformas de dados abrangentes e IA em toda a cadeia de valor, desde o marketing até à gestão de risco, como BCG ausführt. explica. Um artigo técnico que o acompanha salienta que os agentes de IA já hoje 17 Prozent des wirtschaftlichen KI-Werts e poderiam atingir quase 30 por cento até 2028.

Nas bolsas de valores, os mais recentes resultados trimestrais das grandes empresas tecnológicas dos EUA mostram o quão fortemente os investidores apostam nesta alavanca de IA. A Nvidia aumentou recentemente as suas receitas em cerca de 78 Prozent auf 39,3 Milliarden US-Dollar gesteigert, , impulsionada pela venda de chips de IA especializados. A Microsoft tem uma capitalização de mercado de cerca de 4 Billionen US-Dollar erreicht, , impulsionada por crescimentos de receitas e lucros de dois dígitos no negócio de cloud e IA, bem como investimentos planeados em IA de 80 mil milhões de dólares apenas em 2025. Análises mostram que Google, Meta e Microsoft continuam a expandir agressivamente os seus investimentos em infraestrutura de IA, com um total conjunto de mais de 300 Milliarden US-Dollar Kapitalausgaben para centros de dados e chips em 2025.

Apesar de quedas temporárias de preços, relatórios de mercado sublinham que os lucros e fluxos de caixa das grandes empresas tecnológicas são essencialmente impulsionados pelo boom da IA, e que os investidores estão fortemente expostos, porque uma grande parte do peso do índice global de ações reside em poucos pesos-pesados da IA, como The Guardian analysiert. Portais financeiros como Sharecafe referem explicitamente que Apple, Nvidia e outros valores aumentam a sua rentabilidade com serviços e chips impulsionados pela IA, o que aumenta ainda mais a atratividade destes títulos para muitos investidores.

Nos mercados de capitais, estabeleceu-se simultaneamente uma forte narrativa: A IA como novo motor de crescimento que aumenta a produtividade em muitos setores de forma acentuada, como McKinsey feststellt. McKinsey schätzt das jährliche zusätzliche Wertschöpfungspotenzial generativer KI auf 2,6 bis 4,4 Billionen US-Dollar, vor allem durch Automatisierung wissensintensiver Tätigkeiten. Das verleiht börsennotierten KI-Gewinnern enormen Rückenwind, aber erhöht auch den Druck auf andere Unternehmen, ähnliche Programme aufzusetzen – inklusive Restrukturierungen und Jobabbau.

Também está comprovada a estimativa do BCG de que os bancos de retalho em todo o mundo, com a utilização consistente de IA, über 300 Milliarden Euro zusätzliche Jahresgewinne erzielen könnten.

Para os investidores é importante entender que o atual boom da IA traz não só oportunidades, mas também riscos de concentração. Se uma grande parte do valor de mercado estiver concentrada em poucos vencedores da IA, desilusões nos lucros ou na regulamentação podem afetar sensivelmente os mercados, como The Guardian warnt. Analistas alertam que um abrandamento nos investimentos em IA poderia moderar significativamente as previsões de lucros para o mercado em geral, porque muitas empresas de infraestrutura e fornecedores dependem fortemente destas despesas, como Barron's berichtet.

Para os bancos, isto significa que os agentes de IA não são apenas um termo de moda, mas podem potencialmente libertar milhares de milhões em lucros adicionais – se a tecnologia, organização e regulamentação estiverem sincronizadas, como o BCG-Studie zeigt.

Debate social

Medialmente, dois fortes quadros encontram-se aqui: Por um lado, CEOs que falam de estratégias "AI-first", lucros recorde e milhares de milhões de somas para centros de dados, como Business Insider berichtet. relata. Por outro lado, manchetes sobre milhares de postos de trabalho eliminados e vozes de aviso que preveem um " weißes Kragen-Blutbad" , ou seja, perdas massivas em empregos de escritório bem qualificados. Esta tensão explica porque é que notícias sobre despedimentos, simultâneos a lucros recorde, recebem tanta atenção.

Integração da IA nas estruturas empresariais

Fonte: adicionado pelo utilizador

A integração da IA em estruturas empresariais como na IBM leva a profundas mudanças no mercado de trabalho e impõe novas exigências à força de trabalho.

Por outro lado, investigadores e alguns pioneiros da tecnologia alertam para desentendimentos sociais. O " Godfather of AI" Geoffrey Hinton , por exemplo, alertou por diversas vezes que milhões de empregos poderiam estar sob pressão devido à IA e que, sem controlo político, principalmente os mais abastados beneficiariam. Ex-gestores de tecnologia como Mo Gawdat falam de até 15 Jahren "Turbulenzen", , porque principalmente empregos de conhecimento bem remunerados seriam redistribuídos ou automatizados, se os sistemas de IA assumirem cada vez mais tarefas cognitivas.

Organizações do mercado de trabalho e instituições como a OCDE tentam fundamentar o debate. Elas enfatizam que a IA pode melhorar e piorar a qualidade do emprego, dependendo da sua conceção: A automação pode reduzir tarefas monótonas e criar tempo para atividades mais exigentes, mas também comporta riscos como maior intensidade de trabalho, vigilância e polarização, se faltarem ofertas de qualificação, como o OECD ausführt. Os sindicatos e representantes dos trabalhadores exigem por isso estratégias de IA transparentes, programas vinculativos de formação contínua e participação na decisão em reestruturações, especialmente quando – como na IBM – o corte de empregos coincide com lucros recorde, como OECD Education Today berichtet.

Fonte: YouTube

Ao classificar as notícias, algumas perguntas simples ajudam: Quem beneficia da perspetiva apresentada, por exemplo, consultoras com ofertas de IA ou empresas que querem justificar reestruturações? É feita uma distinção clara entre cenários e dados comprovados? E é explicado quais são os pressupostos por detrás de números impressionantes como os 300 Milliarden Euro Bankgewinnen stecken? ou institutos de investigação independentes são bons pontos de contacto para comparar manchetes com análises sóbrias. OECD, IWF, WEF, McKinsey são bons pontos de contacto para comparar manchetes com análises sóbrias.

Os despedimentos da IBM devido à inteligência artificial não são um evento isolado, mas parte de uma mudança maior: As empresas reduzem pessoal em áreas que se podem dimensionar mais facilmente com IA e software, e investem maciçamente em plataformas digitais, centros de dados e modelos de negócio baseados em dados, como Yahoo Finance berichtet. relata. Para os bancos, isto significa que os agentes de IA não são apenas um termo de moda, mas podem potencialmente libertar milhares de milhões em lucros adicionais – se a tecnologia, organização e regulamentação estiverem sincronizadas, como o BCG-Studie zeigt. Para os trabalhadores, a chave reside em entender exatamente as suas próprias tarefas, identificar as partes que podem ser automatizadas e formar-se especificamente onde são necessárias forças humanas como empatia, capacidade de julgamento e criatividade, como o World Economic Forum betont.

Em vez de apenas reagir a manchetes sobre cortes de emprego ou lucros recorde, vale a pena pensar em ambos em conjunto: A IA é simultaneamente uma alavanca de racionalização e um motor de inovação. Se no final trará mais oportunidades ou riscos, depende muito de como as empresas, a política e cada indivíduo lidam com ela – hoje, e não apenas em 2030, como o OECD hervorhebt. Se seguires atentamente os desenvolvimentos, verificares as fontes e desenvolveres ativamente as tuas próprias competências, podes fazer mais da onda atual do que apenas uma manchete ameaçadora.

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