Tecidos fotónicos da Celestial AI
A aquisição da Celestial AI pela Marvell Technology coloca a tecnologia Photonic Fabric em foco. Esta tecnologia promete revolucionar o dimensionamento de computação e memória de IA através de interconexões ópticas, superando os limites da transmissão de dados elétrica.
Fonte: Apresentação Própria
Aquisição da Celestial AI
A Marvell Technology, Inc. anunciou em 2 de dezembro de 2025 a aquisição da Celestial AI por cerca de 3,25 mil milhões de dólares. A transação inclui 1,0 mil milhões de dólares em dinheiro e cerca de 27,2 milhões de ações da Marvell avaliadas em cerca de 2,25 mil milhões de dólares. Adicionalmente, está prevista uma componente de desempenho de até mais 27,2 milhões de ações, caso a Celestial AI atinja marcos de receita definidos até ao final do ano fiscal de 2029 da Marvell.
A conclusão da aquisição é esperada para o primeiro trimestre de 2026, sujeita a aprovações regulamentares e condições habituais. A Marvell comunica que a Celestial AI deverá gerar "contribuições de receita significativas" a partir da segunda metade do ano fiscal de 2028. Konkret nennt Marvell einen annualisierten Run-Rate-Orientierungswert von 500 milhões de dólares até o 4º trimestre do ano fiscal de 2028 e 1 milhão de dólares até o 4º trimestre do ano fiscal de 2029.
Paralelamente, o acordo está intimamente ligado às relações com hiperescaladores. A Reuters relata, que, no âmbito da aquisição, a Marvell concedeu à Amazon um warrant de ações, que está vinculado a compras de produtos Photonic Fabric até ao final de 2030. Numa In einer submissão à SEC sobre a colaboração da Marvell com a AWS , a mecânica do warrant e o preço de exercício são detalhados neste contexto, incluindo um preço de exercício de 87,7706 dólares e participações baseadas em vesting até 2030.
Tecnologia Photonic Fabric
A Celestial AI posiciona a sua "Photonic Fabric" como uma plataforma de interconexão óptica projetada para suportar o dimensionamento de computação e memória de IA, desde o nível do pacote até a grandes clusters. A abordagem central: os dados devem ser transportados por luz em vez de eletricidade pura entre a computação e a memória, para superar os limites dos caminhos de cobre clássicos. Celestial AI realça que a sua tecnologia representa uma plataforma de interconexão óptica .
A Marvell realça na sua mensagem vários diferenciais concretos, incluindo latência muito baixa na ordem dos nanossegundos, alta estabilidade térmica e a capacidade de co-empacotar fotónica verticalmente em pacotes 3D com XPUs e switches de alto desempenho. Esta construção também deve libertar valiosa área "die edge", criando mais espaço para HBM no pacote XPU.
No deck de informações complementar da Marvell, o portfólio da Celestial é dividido em produtos de conectividade (PFLink), produtos de sistema, switches PF e appliances PF. Aí, também é mencionada uma compatibilidade UALink a nível de pacote , o que pretende criar uma ponte clara para padrões abertos de scale-up.
Um âncora técnica notável da comunicação da Marvell é a afirmação de que um chiplet de scale-up Photonic Fabric fornecerá 16 terabits por segundo de largura de banda num único chiplet. A Marvell apresenta isto como um salto significativo em relação às portas de 1,6T atuais em aplicações scale-out.
Fonte: convergedigest.com
Uma representação detalhada das redes de escala Photonic Fabric da Celestial AI, que elucida as bases tecnológicas da conectividade óptica.
Relevância para Sistemas de IA
O gargalo em sistemas modernos de IA está a deslocar-se cada vez mais do poder de computação puro para o movimento de dados e a largura de banda de memória. Esta "Memory Wall" é também abordada pela própria Celestial AI como um problema primário. A Celestial afirma que a Photonic Fabric pode suportar os requisitos de HBM3E e HBM4 em termos de largura de banda e latência , visando valores muito baixos de pJ/bit.
O HBM4 foi oficialmente publicado como padrão pela JEDEC em abril de 2025, e os relatórios mencionam até 2 TB/s de largura de banda por stack com uma interface de 2048 bits e uma duplicação dos canais independentes de 16 para 32 em comparação com o HBM3. Esta magnitude torna claro, porque é que qualquer tecnologia que aproxime o HBM da computação ou expanda a largura de banda de forma útil fora do paradigma clássico on-package se torna interessante.
A apresentação da Marvell mostra adicionalmente duas direções que vão além dos links XPU para XPU: memória "pooled" e desagregada e interconexões fotónicas dentro de pacotes multi-chip através de OMIB. Isto é relevante para centros de données, porque descreve um problema operacional real: quando as cargas de trabalho flutuam, o caro HBM em configurações de GPU fixas fica frequentemente subutilizado, enquanto noutro local falta memória. Essa afirmação é uma inferência arquitetural da narrativa de memória desagregada, não uma medição oficialmente quantificada. Apresentação da Marvell.
Fonte: highyieldmarkets.com
A tecnologia Photonic Fabric permite uma aceleração sem precedentes na transmissão de dados dentro de sistemas de IA, eliminando gargalos.
Ecossistema e Concorrência
A Celestial AI e a Marvell posicionam o seu roteiro de forma visível num ambiente onde os padrões abertos de scale-up estão a ganhar importância. O UALink 200G 1.0 é descrito num white paper como um novo padrão industrial para interconexões de scale-up, desenvolvido inicialmente por um círculo de promotores com empresas como Alibaba, AMD, Apple, AWS, Cisco, Google, HPE, Intel, Meta, Microsoft e Synopsys.
Simultaneamente, vários players estão a impulsionar as "co-packaged optics" como um motivo arquitetural fundamental. A Nvidia descreve CPO no seu blog técnico como o caminho para superar arquiteturas elétricas e plugáveis clássicas em "fabrics" de IA, e menciona famílias de produtos concretas como Quantum-X e Spectrum-X Photonics. O imec, por sua vez, mostraque o dimensionamento de CPO não é apenas uma questão de designs ópticos, mas depende fortemente do rendimento de "packaging" e "interfacing".
Estas três linhas encaixam tecnicamente: protocolos abertos de scale-up, motores ópticos próximos da computação e uma stack de "packaging" que permite a integração física em grandes volumes. A afirmação é um posicionamento sintético com base nas fontes mencionadas, não uma única reivindicação oficial de uma empresa.
Desenvolvimentos Futuros
A Marvell comunica uma clara expectativa de comercialização a partir de 2028 e liga-a à tração dos hiperescaladores. A Reuters também classifica isto como um passo estratégico , que deverá posicionar a Marvell mais fortemente na concorrência com a Nvidia e a Broadcom.
Se levarmos o cronograma a sério, o primeiro uso generalizado mais provável não será uma reconstrução ótica completa de um centro de données, mas sim uma penetração gradual da ótica em zonas anteriormente eletrizadas: primeiro em links de scale-up dentro de racks de alto desempenho, depois em topologias de pacote mais estreitas com mais HBM por XPU. Esta avaliação segue diretamente da apresentação da Marvell sobre a lógica do "próximo ponto de inflexão" dentro de rack, sistema e pacote. Comunicação da Marvell.
Um cenário de aplicação plausível é um "training pod" onde vários XPUs ou GPUs personalizados são acoplados através de chiplets óticos, porque as conexões de cobre clássicas se tornam progressivamente caras em termos de alcance e desempenho por bit. A Marvell fala explicitamente na comunicação de uma transição de links de XPU de alta velocidade de cobre para ótica para arquiteturas em escala de rack.
Um segundo cenário refere-se ao "memory pooling". O deck da Marvell mostra "pooled, disaggregated memory" como uma linha de aplicação explícita. . Aqui, o potencial não reside tanto em números espetaculares de benchmark, mas sim em eficiência operacional: alocação de memória mais dinâmica, menos superprovisionamento, melhores perfis de utilização de grandes clusters. Esta consequência é uma dedução económica do conceito técnico, não uma métrica publicada pelo fabricante.Comunicado de Imprensa da Marvell e deck de informações.
Se as ambições promessas de largura de banda e eficiência serão alcançadas em grande escala, dependerá no final das realidades de "packaging", robustez térmica e integração de sistema compatível com padrões. É precisamente aí que se encontram as perspetivas da Marvell, Celestial AI, UALink e a pesquisa mais ampla em CPO. Imec, UALink e NVIDIA Developer Blog.
Quem aprofundar este tema deve olhar menos para palavras de ordem e mais para três indicadores: primeiras "design wins" nos roteiros de hiperescaladores, produtos concretos com dados térmicos e de rendimento claros, e a questão de quanto HBM pode realmente ser empurrado economicamente para mais perto da computação graças à integração ótica. É neste ponto que uma tecnologia interessante pode tornar-se uma nova arquitetura padrão. Celestial AI Blog e Marvell Investor Relations.