Агентский ИИ: Pindrop Anonybit

Лиза Эрнст · 26.10.2025 · Технологии · 5 мин

Растущее распространение агентского ИИ, то есть ИИ-агентов, которые самостоятельно преследуют цели и выполняют действия, ставит новые задачи для обнаружения мошенничества и обеспечения идентификации. Две компании, Pindrop и Anonybit, предлагают различные подходы к решению этих угроз и одновременному безопасному использованию потенциала автономных агентов.

Источник: Собственное представление

Введение

Агентский ИИ (Agentic AI) обозначает ИИ-агентов, которые преследуют цели, планируют шаги и самостоятельно выполняют действия. Это может включать звонки, присоединение к встречам или инициирование транзакций. Это развитие приводит к повышенной угрозе мошенничества с голосом, управляемого машиной, и дипфейков.

Pindrop фокусируется на обнаружении дипфейков и аномалий в звонках и встречах в режиме реального времени. Их решение «Pulse for Meetings» анализирует аудио и видео в веб-конференциях для идентификации попыток мошенничества. Anonybit, напротив, решает проблему привязки личности ИИ-агентов через децентрализованную биометрическую инфраструктуру. При этом биометрические шаблоны распределяются в «шарды» по нескольким узлам, чтобы избежать единой точки отказа и при этом сохранить возможность проверки личности. Идея «агентов, связанных с личностью» криптографически связывает действия ИИ с реальными людьми, которые должны их одобрить.

Технологии и участники

Pindrop специализируется на голосовой безопасности и предлагает проверку дипфейков в режиме реального времени в веб-конференциях, в том числе в Webex. Решение «Pulse for Meetings» анализирует аудио и видео для распознавания голосового мошенничества, управляемого машиной. Pindrop предупреждает о растущей угрозе со стороны агентского ИИ , который может значительно увеличить мошенничество с дипфейками в 2025 году.

Anonybit разрабатывает децентрализованную биометрическую инфраструктуру. Биометрические шаблоны распределяются в «шарды» по нескольким узлам , чтобы предотвратить единую точку отказа. Это позволяет проверить личность без централизованных биометрических хранилищ. Концепция «агентов, связанных с личностью» гарантирует, что действия ИИ криптографически связаны с реальными людьми и выполняются только после одобрения живым, авторизованным лицом. В идеале это происходит мультимодально (голос, лицо, возможно, радужная оболочка) и с учетом конфиденциальности данных.

Текущие разработки

28 апреля 2025 года Pindrop анонсировал бета-версию «Pulse for Meetings» , обнаружение аудио- и видео-дипфейков в режиме реального времени непосредственно в Zoom, Teams и Webex. 20 октября 2025 года последовало расширение: Pindrop интегрирует обнаружение и пассивную голосовую биометрию в Webex Suite и Webex Contact Center. Встречи получают мультимодальные проверки фейков, контакт-центры — удобную для клиента аутентификацию. Pindrop неоднократно указывает на угрозу в руководствах и вебинарах, включая прогнозируемое значительное увеличение мошенничества с дипфейками в 2025 году.

28 мая 2025 года Anonybit запустил «безопасные агентские рабочие процессы» , которые, по их словам, являются первой продуктивной реализацией сценариев агентской коммерции с децентрализованной биометрией. Затем последовали пути интеграции и партнерства, включая слой идентификации для ИИ-агентов с No-Code-платформой SmartUp 7 июля 2025 года. Технически Anonybit опирается на запатентованные методы для децентрализованной, мультимодальной биометрии (голос, лицо, отпечатки пальцев, радужная оболочка).

Анализ и контекст

Мотивация Pindrop заключается в растущей опасности того, что агенты и злоумышленники с обманчиво реальными голосами и аватарами захватывают встречи, манипулируют решениями или обходят рабочие процессы контакт-центров. Стратегия — глубокая интеграция в крупные платформы для совместной работы, такие как Webex, с целью минимизировать трение и оповещать группы безопасности в режиме реального времени. Интеграция в Webex — пример этого.

Anonybit решает проблему того, что агенты без надежной, сохраняющей конфиденциальность привязки личности в конечном итоге остаются «никому» не присвоенными. Децентрализованное хранение и криптография (например, MPC/ZKP) позволяют проводить верификацию без центральных хранилищ данных, что полезно для соответствия требованиям и цепочек ответственности. Исследования показывают, что обнаружение дипфейков остается сложной задачей, и точность варьируется в зависимости от набора данных и атаки. Это говорит в пользу многоуровневой защиты.

Подтверждено, что Pindrop предлагает многомодальное обнаружение дипфейков для встреч и интегрировано в Webex, дополненное пассивной голосовой биометрией и анализом устройств в контакт-центре. Также подтвержден запуск Anonybit «безопасных агентских рабочих процессов» и децентрализованного биометрического облака, включая патент на децентрализованную биометрическую аутентификацию.

Неясны конкретные, независимые показатели ложноположительных/ложноотрицательных результатов обнаружения на встречах в неоднородных реальных сценариях. Литература призывает к осторожности, поскольку эффективность распознавания сильно зависит от набора данных и типа атаки. Также остается открытым вопрос, насколько интероперабельны «агенты, связанные с личностью», через границы платформ и как практически решается управление/отзыв. Предположение, что «децентрализованно» автоматически означает «безопасно с точки зрения GDPR», вводит в заблуждение, поскольку выбор подходов вне цепочки может укрепить конфиденциальность, но не заменяет чистую классификацию данных, привязку к цели и контроль доступа. Также обманчиво предположение, что биометрия устраняет все риски конфиденциальности, поскольку скомпрометированные биометрические признаки не могут быть легко сброшены.