Фотонные структуры от Celestial AI
Приобретение Celestial AI компанией Marvell Technology выводит на первый план технологию Photonic Fabric. Эта технология обещает революционизировать масштабирование вычислений и памяти ИИ с помощью оптических соединений и преодолеть границы электрической передачи данных.
Источник: Собственное представление
Приобретение Celestial AI
Marvell Technology, Inc. объявила 2 декабря 2025 года о приобретении Celestial AI Общая сумма сделки составляет около 3,25 млрд долларов США. Сделка включает 1 миллиард долларов наличными и около 27,2 миллиона акций Marvell на сумму около 2,25 млрд долларов США. Кроме того, предусмотрен компонент, зависящий от результатов, в виде до 27,2 миллиона дополнительных акций, если Celestial AI достигнет определенных показателей выручки к концу 2029 финансового года Marvell.
Завершение приобретения ожидается в первом квартале 2026 года, при условии получения разрешений регулирующих органов и выполнения обычных условий. Marvell заявляет, что Celestial AI должна начать «существенный вклад в выручку» со второй половины 2028 финансового года. Konkret nennt Marvell einen annualisierten Run-Rate-Orientierungswert von 500 миллионов долларов США к 4 кварталу 2028 финансового года и 1 миллиард долларов США к 4 кварталу 2029 финансового года.
Одновременно эта сделка тесно связана с отношениями с гиперскейлерами. Reuters сообщает, , что в связи с приобретением Marvell предоставила Amazon warrant на акции, привязанный к покупкам продукции Photonic Fabric до конца 2030 года. В In einer документации SEC о сотрудничестве Marvell с AWS подробно описана механика warrants и цена исполнения в этом контексте, включая цену исполнения 87,7706 долларов США и доли, зависящие от вестинга, до 2030 года.
Технология Photonic Fabric
Celestial AI позиционирует свою «Photonic Fabric» как платформу оптических соединений, предназначенную для поддержки масштабирования вычислений и памяти ИИ от уровня пакета до крупных кластеров. Основной подход: данные должны транспортироваться светом, а не чисто электрически, между вычислениями и памятью, чтобы преодолеть ограничения классических медных путей. Celestial AI подчеркивает, что ее технология представляет собой платформу оптических соединений .
Marvell выделяет несколько конкретных отличительных характеристик в своем объявлении, включая очень низкие задержки в наносекундном диапазоне, высокую термическую стабильность и возможность совместной упаковки фотоники вертикально в 3D-пакеты с высокопроизводительными XPU и коммутаторами. Такая конструкция также должна освободить ценную площадь «края кристалла», тем самым создав больше места для HBM в пакете XPU.
В сопроводительном информационном материале Marvell портфель Celestial разделен на продукты для подключения (PFLink), системные продукты, коммутаторы PF и устройства PF. Там также упоминается совместимость UALink на уровне пакета , что должно создать четкий мост к открытым стандартам масштабирования.
Заметным техническим ориентиром из сообщения Marvell является указание на то, что чиплет масштабирования Photonic Fabric обеспечивает пропускную способность 16 терабит в секунду в одном чиплете. Marvell представляет это как значительный скачок по сравнению с современными портами 1,6 Тбит/с в приложениях масштабирования.
Источник: convergedigest.com
Подробное описание сетей масштабирования Photonic Fabric от Celestial AI, иллюстрирующее технологические основы оптической связности.
Актуальность для систем ИИ
В современных системах ИИ узким местом все больше становится не только вычислительная мощность, но и перемещение данных и пропускная способность памяти. Эта «стена памяти» также рассматривается самой Celestial AI как основная проблема. Celestial утверждает, что Photonic Fabric может поддерживать требования HBM3E и HBM4 по пропускной способности и задержке , стремясь к очень низким значениям pJ/бит.
HBM4 официально опубликован JEDEC в качестве стандарта с апреля 2025 года, и отчеты упоминают до 2 ТБ/с пропускной способности на стек при 2048-битном интерфейсе и удвоение независимых каналов с 16 до 32 по сравнению с HBM3. Этот масштаб ясно показывает, почему любая технология, которая приближает HBM к вычислениям или разумно расширяет пропускную способность за пределами классической парадигмы внутри пакета, становится интересной.
Презентация Marvell также демонстрирует два направления, выходящих за рамки простых соединений XPU-XPU: «объединенная, разделенная память» и оптические соединения внутри многочиповых пакетов через OMIB. Это актуально для центров обработки данных, поскольку описывает реальную эксплуатационную проблему: когда рабочие нагрузки колеблются, дорогостоящая HBM в фиксированных конфигурациях GPU часто остается недоиспользованной, тогда как в других местах не хватает памяти. Это утверждение является архитектурным выводом из нарратива о разделенной памяти, а не официально количественным измерением. Презентация Marvell.
Источник: highyieldmarkets.com
Технология Photonic Fabric обеспечивает беспрецедентное ускорение передачи данных внутри систем ИИ, устраняя узкие места.
Экосистема и конкуренция
Celestial AI и Marvell четко позиционируют свою дорожную карту в среде, где открытые стандарты масштабирования приобретают все большее значение. UALink 200G 1.0 описан в техническом документе как новый отраслевой стандарт для масштабируемых соединений, первоначально разработанный группой компаний, включая Alibaba, AMD, Apple, AWS, Cisco, Google, HPE, Intel, Meta, Microsoft и Synopsys.
В то же время несколько игроков продвигают co-packaged optics как основной архитектурный мотив. Nvidia описывает CPO в своем техническом блоге как способ преодолеть классические электрические и подключаемые архитектуры в ИИ-сетях, и называет конкретные продуктовые линейки, такие как Quantum-X и Spectrum-X Photonics. Imec, в свою очередь, демонстрирует, что масштабирование CPO — это не только вопрос оптических конструкций, но и сильно зависит от выхода годных при упаковке и интерфейсе.
Эти три направления технически связаны: открытые протоколы масштабирования, оптические движки, близкие к вычислениям, и стек упаковки, который позволяет физическую интеграцию в больших количествах. Это утверждение является синтетической оценкой на основе упомянутых источников, а не одним официальным заявлением компании.
Будущие разработки
Marvell сообщает о четких ожиданиях коммерциализации с 2028 года и связывает их с успехом у гиперскейлеров. Reuters также рассматривает это как стратегический шаг , который должен усилить позиции Marvell в конкуренции с Nvidia и Broadcom.
Если принять временные рамки всерьез, наиболее вероятным первым широким применением будет не полный оптический пересмотр центра обработки данных, а постепенное проникновение оптики в ранее электрифицированные зоны: сначала в масштабируемые соединения внутри высокопроизводительных стоек, затем в более тесные топологии пакетов с большим количеством HBM на XPU. Эта оценка следует непосредственно из представления Marvell о логике «следующего переломного момента» внутри стойки, системы и пакета. Сообщение Marvell.
Правдоподобный сценарий использования — это обучающий модуль (training pod), в котором несколько пользовательских XPU или GPU связаны через оптические чиплеты, поскольку классические медные соединения становятся все дороже по дальности и производительности на бит. Marvell в своем сообщении прямо говорит о переходе высокоскоростных соединений XPU от меди к оптике для архитектур масштаба стойки.
Второй сценарий касается объединения памяти. Демонстрация Marvell показывает «объединенную, разделенную память» как явный вариант применения. . Здесь потенциал заключается не столько в впечатляющих показателях производительности, сколько в операционной эффективности: более динамичное распределение памяти, меньшее перерезервирование, лучшие профили использования больших кластеров. Этот вывод является операционно-экономическим следствием технической концепции, а не опубликованной производителем метрикой.Пресс-релиз Marvell и информационный материал.
Достижение амбициозных обещаний по пропускной способности и эффективности в большом масштабе в конечном итоге зависит от реальностей упаковки, термической устойчивости и системной интеграции, совместимой со стандартами. Именно здесь сходятся точки зрения Marvell, Celestial AI, UALink и более широких исследований CPO. Imec, UALink и NVIDIA Developer Blog.
Те, кто продолжает изучать эту тему, должны меньше обращать внимание на лозунги и больше на три показателя: первые победы в дизайне в дорожных картах гиперскейлеров, конкретные продукты с четкими тепловыми данными и данными о выходе годных, и вопрос о том, сколько HBM можно действительно экономически выгодно приблизить к вычислениям благодаря оптической интеграции. Именно в этот момент захватывающая технология может стать новой стандартной архитектурой. Celestial AI Blog и Marvell Investor Relations.