Безопасность кода Claude: сканер уязвимостей на основе ИИ для современного DevSecOps

Lisa Ernst · 24.02.2026 · Искусственный интеллект · 8 мин

Ландшафт кибербезопасности ощущается как постоянная гонка вооружений, где атакующие и защитники заперты в эскалации битвы. Только когда мы думаем, что догнали, появляется новая угроза, использующая уязвимости, которые мы никогда не предвидели. Эта динамичная реальность подчеркивает критическую потребность в инновациях в обороне, и именно на этом фоне Anthropic представляет нового игрока на поле.

Краткое содержание

Вот краткий обзор Claude Code Security:

Сканирование с помощью ИИ: Использует передовой ИИ для чтения и анализа кода, как человеческий исследователь безопасности, понимая взаимодействие компонентов и поток данных.
Обнаружение на основе рассуждений: Выходит за рамки сопоставления шаблонов для выявления сложных уязвимостей, включая ошибки бизнес-логики и неправильный контроль доступа, которые часто пропускают традиционные инструменты.
Обнаружение уязвимостей: Claude Opus 4.6 обнаружил более 500 ранее неизвестных ошибок в кодовых базах с открытым исходным кодом, некоторые из которых оставались скрытыми в течение десятилетий.
Рабочий процесс с участием человека: Результаты проходят многоступенчатую проверку ИИ, представлены на панели с оценками серьезности и уверенности, и требуют одобрения человека для всех предложенных исправлений.
Ограниченный предварительный просмотр исследования: В настоящее время доступно для корпоративных и командных клиентов, с ускоренным доступом для сопровождающих открытого исходного кода, обеспечивая контролируемое развертывание и обратную связь.
Действие GitHub и команда слэш: Легко интегрируется в рабочие процессы разработчиков через действие GitHub для анализа запросов на извлечение и команду слэш /security-review в Claude Code.

Рассвет безопасности кода на основе ИИ

Anthropic представила Claude Code Security, сканер уязвимостей кода на основе ИИ, интегрированный в ее Claude Code platform. Этот инструмент представляет собой значительный сдвиг в подходе организаций к безопасности программного обеспечения, переходя от традиционного сканирования на основе шаблонов к более интеллектуальному, контекстно-ориентированному анализу, как подробно описано в Anthropic’s announcement.

В настоящее время доступный в ограниченном предварительном просмотре исследования, Claude Code Security стремится расширить возможности команд защиты путем выявления уязвимостей и предложения целенаправленных исправлений программного обеспечения для рассмотрения человеком, как описано в Anthropic’s news release. Эта инновация появляется в критическое время, предлагая потенциальное решение постоянных проблем, с которыми сталкиваются специалисты по безопасности.

Проблема с традиционным сканированием безопасности

Команды безопасности часто сталкиваются с подавляющим объемом уязвимостей программного обеспечения и нехваткой персонала для их устранения. Традиционные инструменты статического анализа (SAST), обычно основанные на правилах, отлично справляются с поиском известных шаблонов, таких как открытые пароли или устаревшее шифрование, что подчеркнуто в Security Institute’s blog.

Однако эти инструменты часто пропускают более тонкие, зависящие от контекста недостатки, такие как ошибки бизнес-логики или неправильный контроль доступа, именно потому, что они полагаются на предопределенные правила, а не на понимание более глубокого намерения и взаимодействий кода. Узким местом в безопасности приложений исторически было не сканирование, а скорее устранение этих уязвимостей.

Claude Code Security: подход к обнаружению уязвимостей, подобный человеческому

Claude Code Security отличается тем, что читает и анализирует код почти так же, как человеческий исследователь безопасности, как объясняется на Claude Code Security solutions page. Он понимает, как взаимодействуют компоненты, отслеживает поток данных в приложении и обнаруживает сложные уязвимости, которые инструменты, основанные на правилах, упускают из виду.

Сканирование на основе рассуждений против сканирования на основе шаблонов

Это «сканирование на основе рассуждений» контрастирует со «сканированием на основе шаблонов» таких инструментов, как CodeQL, которые в основном сопоставляют код с известными шаблонами уязвимостей. Claude Code Security устраняет пробелы в бизнес-логике и контроле доступа, которые не может охватить ни один фиксированный набор правил. Он выходит за рамки простого сопоставления шаблонов к генерации гипотез, что позволяет ему исследовать кодовые базы новыми способами.

Сложный подход инструмента проявляется в его способности обнаруживать проблемы, которые избегали обнаружения годами. Например, Claude Opus 4.6, базовая модель, выявила более 500 ранее не обнаруженных ошибок в кодовых базах с открытым исходным кодом, некоторые из которых оставались незамеченными десятилетиями, несмотря на экспертную проверку, как задокументировано на Anthropic’s research page. К ним относятся:

Уязвимость use-after-free в реализации SMB ядра Linux, состояние гонки, пропущенное традиционными инструментами.
Переполнение буфера в OpenSC, созданное путем идентификации часто уязвимых функций и навигации по сложным путям кода.
Крайний случай алгоритмического уровня в сжатии LZW в CGIF, который мог привести к переполнению буфера, которое не было бы обнаружено 100% покрытием ветвей.

Логотип ядра Linux. На этом изображении изображен чистый пингвин с легкой штриховкой на прозрачном фоне.

Источник: pngegg.com

Claude Opus 4.6 впечатляюще обнаружил более 500 ранее неизвестных ошибок в кодовых базах с открытым исходным кодом, включая уязвимость use-after-free в ядре Linux.

Рабочий процесс и контроль человека

Каждое обнаружение, сгенерированное Claude Code Security, проходит многоступенчатый процесс проверки, прежде чем достигнет человеческого аналитика, как описано в Anthropic’s news release. Claude повторно проверяет свои собственные находки, чтобы уменьшить количество ложных срабатываний, что часто является большой проблемой для автоматизированных инструментов. Этот процесс самопроверки помогает гарантировать, что представлены только высококачественные, действенные находки.

Подтвержденные находки затем появляются на панели Claude Code Security Dashboard, с рейтингами серьезности и оценками достоверности, что позволяет командам приоритизировать критические исправления. Хотя Claude предлагает исправления, ни одно из них не применяется без одобрения человека; разработчики всегда принимают окончательное решение. Этот подход «человек в цикле» гарантирует, что ИИ дополняет, а не заменяет человеческий опыт, как далее объясняется на Claude Code Security solutions page.

Панель Claude Code Security. Это изображение отображает панель с метриками сеансов, результатами анализа кода и обнаруженными угрозами безопасности.

Источник: ksred.com

Панель Claude Code Security отображает проверенные результаты с оценками серьезности и достоверности, помогая командам приоритизировать важные исправления.

Ключевые этапы рабочего процесса

Шаг	Описание
Первичный анализ	Клод выявляет потенциальные проблемы безопасности.
Повторный анализ ИИ	Клод перепроверяет свои собственные результаты, чтобы уменьшить количество ложных срабатываний.
Серьезность и уверенность	Обнаружениям присваиваются рейтинги серьезности и оценки достоверности.
Представление на дашборде	Отображаются проверенные результаты и предложенные патчи.
Одобрение человека	Все предложенные исправления требуют проверки и одобрения человеком перед внедрением.

Тестирование и возможности

Команда Anthropic’s Frontier Red Team более года тщательно тестировала возможности кибербезопасности Claude, как было объявлено в Anthropic’s news release. Claude участвовал в соревнованиях Capture-the-Flag, постоянно занимая высокие места, и сотрудничал с Pacific Northwest National Laboratory для уточнения точности сканирования, даже проверяя свои защитные механизмы против симулированной водоочистной станции.

Эти обширные исследования привели к значительному улучшению возможностей киберзащиты. Компания даже использует Claude внутри для проверки собственного кода, что подтверждает его эффективность в обеспечении безопасности своих систем.

Логотип Тихоокеанской северо-западной национальной лаборатории. На этом изображении представлен логотип Тихоокеанской северо-западной национальной лаборатории с стилизованным сине-зеленым дизайном.

Источник: remadeinstitute.org

Продвинутые возможности киберзащиты Claude были разработаны в результате обширных испытаний и сотрудничества с такими учреждениями, как Тихоокеанская северо-западная национальная лаборатория.

Команда /security-review в Claude Code и ее интеграция с GitHub Action предоставляют разработчикам практические возможности для использования этой новой функции. GitHub Action анализирует изменения кода в запросах на слияние на предмет уязвимостей безопасности, предлагая сканирование с учетом различий на основе ИИ и контекстное понимание, как подробно описано в Anthropic documentation. Он обнаруживает широкий спектр уязвимостей, включая инъекционные атаки, проблемы аутентификации, утечку данных, криптографические проблемы и ошибки бизнес-логики.

security-review

/security-review

Технология двойного назначения и этические соображения

Внедрение Claude Code Security, которое было представлено 20 февраля 2026 года, вызывает дискуссии о его потенциальном влиянии, как отмечено в Anthropic’s news release. Хотя он предлагает мощный защитный инструмент, нарратив «ИИ против ИИ» вызывает опасения, что те же самые возможности, используемые для поиска уязвимостей, могут также быть использованы злоумышленниками.

Anthropic признает эти риски двойного назначения, подчеркивая строгие политики использования и надежные протоколы безопасности. Предварительный просмотр исследования намеренно ограничен клиентами Enterprise и Team, с ускоренным доступом для сопровождающих открытого исходного кода, и пользователям разрешено сканировать только код, которым они владеют. Anthropic также встроила механизмы обнаружения в саму модель для отслеживания потенциального неправомерного использования, включая киберспецифические зонды для измерения активаций внутри модели при генерации ответов.

Такой проактивный подход подчеркивает приверженность Anthropic ответственной разработке ИИ, направленной на смещение баланса сил в пользу защитников при одновременном снижении возможного неправомерного использования.

Часто задаваемые вопросы

Какие типы уязвимостей может обнаруживать Claude Code Security?

Claude Code Security разработан для обнаружения широкого спектра уязвимостей, включая инъекционные атаки, проблемы аутентификации и авторизации, утечку данных, криптографические проблемы, недостатки проверки входных данных, ошибки бизнес-логики, проблемы безопасности конфигурации, риски цепочки поставок, уязвимости выполнения кода и межсайтовый скриптинг (XSS).

Как Claude Code Security сравнивается с традиционными инструментами статического анализа (SAST)?

В отличие от традиционных инструментов SAST, которые полагаются на сопоставление шаблонов известных уязвимостей, Claude Code Security использует подход, основанный на рассуждениях. Он анализирует код, как человеческий исследователь, понимая взаимодействия компонентов и поток данных, чтобы выявлять сложные, зависящие от контекста уязвимости и ошибки бизнес-логики, которые часто пропускают инструменты SAST. Это приводит к меньшему количеству ложных срабатываний и более подробным объяснениям.

Требуется ли человеческий контроль для Claude Code Security?

Да, человеческий контроль является критически важным компонентом рабочего процесса Claude Code Security. В то время как Claude выявляет уязвимости и предлагает исправления, все результаты проходят многоэтапный процесс проверки ИИ, и все предложенные исправления требуют рассмотрения и одобрения человеком перед внедрением. Этот подход «человек в цикле» обеспечивает точность и позволяет разработчикам принимать окончательные решения.

Можно ли использовать Claude Code Security для проектов с открытым исходным кодом?

Да, сопровождающие открытого исходного кода могут подать заявку на бесплатный, ускоренный доступ к ограниченному предварительному просмотру исследования. Однако пользователям строго разрешено сканировать только тот код, которым они владеют, или для которого у них есть явные права на сканирование, что предотвращает несанкционированное использование стороннего или лицензионного кода.

Заключение

Claude Code Security знаменует собой значительный эволюционный шаг в ландшафте защиты кибербезопасности. Переходя от сопоставления шаблонов к сканированию на основе рассуждений, он предоставляет мощный инструмент, который может выявлять сложные, ранее не обнаруженные уязвимости и даже предлагать соответствующие исправления.

Хотя двойное назначение таких передовых инструментов ИИ требует тщательного рассмотрения и надежных мер защиты, Claude Code Security представляет собой целенаправленное усилие по смещению баланса сил в сторону защитников, прокладывая путь к более безопасным кодовым базам во всей отрасли. Удобство и тщательность этого подхода, основанного на ИИ, могут переопределить практики безопасности приложений и позволить человеческим экспертам по безопасности сосредоточиться на более стратегических и сложных задачах.