Gemini 3: Тестовые запросы
В этой статье рассматривается, как новая модель Google Gemini 3 может быть протестирована в реальных сценариях применения для проверки ее производительности за пределами чистых бенчмарков. Google позиционирует Gemini 3 как самую мощную модель с сильными способностями к рассуждению, глубокой мультимодальностью и фокусом на агентов.
Источник: Собственное представление
Обзор Gemini 3
Google описывает Gemini 3 как «самую интеллектуальную модель на данный момент», объединяющую рассуждение, мультимодальность и использование инструментов ( blog.google). Он разработан для обучения, планирования и создания и призван решать сложные задачи с глубоким пониманием ( (deepmind.google). Вариант Pro — это самая мощная модель Gemini для рассуждения, обрабатывающая большие объемы данных из текста, аудио, изображений, видео, PDF-файлов и репозиториев кода с контекстным окном до одного миллиона токенов ( (Google Cloud Documentation).
Gemini 3 Pro по умолчанию использует «динамическое мышление», чтобы в зависимости от задачи тратить больше вычислительных ресурсов на сложные запросы ( (ai.google.dev). Он интегрирован непосредственно в новый режим AI в Google Поиске для ответа на сложные поисковые запросы с многоуровневым рассуждением ( (blog.google). Для бизнеса Gemini 3 доступен в Vertex AI и Google AI Studio, включая варианты для большого контекстного окна и функций агентов ( (Google Cloud).
Независимая оценка бенчмарков Vellum показывает, что Gemini 3 Pro значительно превосходит Gemini 2.5, особенно в тестах на рассуждение, математику, мультимодальность и работу с агентами ( (vellum.ai). Datastudios подчеркивает улучшенные возможности в мультимодальном понимании, большом контексте и интеграции через платформы Google ( (datastudios.org).
Тестирование способностей к рассуждению
Gemini 3 должен шаг за шагом продумывать сложные проблемы и распознавать нюансы в языке, контексте и данных ( (deepmind.google). Страницы продуктов подчеркивают «передовое рассуждение» и более глубокие, нюансированные ответы ( (blog.google). Для тестирования подходят задачи, объединяющие несколько подзадач, например, планирование с ограничениями или принятие решений с плюсами и минусами.
Сценарий: Планирование проекта с противоречивыми спецификациями
Этот сценарий тестирует способность Gemini 3 расставлять приоритеты, прозрачно обозначать предположения и предлагать альтернативы.
You are helping me plan a software project with conflicting constraints.
Context:
- I have 6 weeks of development time.
- I am alone as the only developer.
- The client wants: a public landing page, a simple logged-in dashboard, and one AI-based feature.
- Budget is limited, so infrastructure must stay simple.
Task:
1. Identify all implicit assumptions in this request.
2. Propose three realistic project scopes (from minimal to ambitious) that fit into 6 weeks for a single developer.
3. For each scope, explain trade-offs in terms of risk, technical debt, and user impact.
4. At the end, recommend ONE scope and justify it step by step.Сценарий: Разрешение конфликтов в команде
Этот запрос проверяет, насколько хорошо модель анализирует социальную динамику, не прибегая к шаблонным фразам.
Act as an experienced engineering manager.
Input:
Two senior developers disagree:
- Dev A wants to rewrite a legacy PHP backend to Node.js.
- Dev B wants to keep PHP and refactor step by step.
- The team has 4 developers total, with mixed experience.
- There is a hard deadline in 8 months.
Task:
1. List the real risks of a full rewrite versus incremental refactoring.
2. Suggest a concrete decision framework to choose between both options.
3. Draft a short message to the team that explains the chosen path in a neutral, constructive tone.
4. Highlight where you are uncertain and what data the team should collect next.Такие запросы показывают, систематично ли действует Gemini 3, обозначает ли неопределенности и предлагает ли практичные решения ( (blog.google).
Источник: Видео на YouTube
Мультимодальные тесты
Gemini 3 является нативно мультимодальным и обрабатывает текст, изображения, аудио, видео и PDF-документы в общем контексте ( (Google Cloud Documentation). Семейство моделей описывается как мультимодальный набор, способный связывать информацию из различных медиа ( (deepmind.google). Тесты должны включать реальные сценарии, такие как скриншоты панелей управления или сканированные контракты.
Сценарий: Скриншот панели аналитики
Этот сценарий тестирует способность модели интерпретировать визуальные данные и делать выводы для рекомендаций.
I just uploaded a screenshot of a web analytics dashboard.
Task:
1. Describe in plain language what this dashboard tells me about the last 30 days.
2. Identify three metrics that should worry me and explain why.
3. Suggest three specific experiments I can run in the next 2 weeks to improve these metrics.
4. Propose a simple weekly reporting template I can reuse with my team.Сценарий: PDF договора проекта с рисками
Здесь проверяется способность анализировать сложные документы и выявлять риски.
You are a project consultant.
I uploaded a PDF contract for a software project between an agency and a client.
Task:
1. Extract all clauses that create delivery or scope risks for the agency.
2. Summarize each risky clause in one sentence and rate its risk (low/medium/high) with a short justification.
3. Suggest concrete, realistic alternative wording for the 3 riskiest clauses that keeps the spirit of the agreement but reduces risk.
4. Propose 5 questions the agency should ask the client before signing.Такие тесты используют способность Gemini 3 понимать длинные, смешанные документы в контексте, как описано в корпоративной документации ( (Google Cloud).
Программирование и функции агентов
Google позиционирует Gemini 3 Pro как мощную модель для агентурного программирования, создания фронтенда и работы в IDE ( (Google Cloud). Сайт DeepMind подчеркивает «vibe coding» для быстрой разработки фронтенда ( (deepmind.google). Gemini 3 Pro Preview работает с фреймворками с открытым исходным кодом, такими как LangChain, для создания сложных AI-агентов ( (developers.googleblog.com). Тесты должны включать реальные репозитории и четкие цели.
Сценарий: Рефакторинг устаревшего репозитория
Этот сценарий проверяет способность модели создавать дорожную карту рефакторинга и минимизировать риски.
You are acting as a senior software engineer inside my existing C# and PHP monolith.
Context:
- I will paste you files and directory listings from the repository.
- The system is a small CRM with ad-hoc features added over 7 years.
- There are no tests.
Task for the first message:
1. Ask me for exactly the information you need (directory listing, config files, etc.) to form a first architecture map.
2. Propose a concrete 4-week refactoring roadmap that:
- reduces the biggest risks,
- introduces tests in the most critical areas,
- does NOT require a full rewrite.
3. For each week, define success criteria that I can objectively check in Git.Сценарий: Агентурный помощник при прототипировании фронтенда
Здесь тестируется способность разрабатывать адаптивные целевые страницы и давать технические рекомендации.
You are my front-end engineering partner.
Goal:
I want a responsive landing page for a cardiology clinic with:
- hero section,
- three service sections,
- testimonials,
- contact form.
Task:
1. Ask any clarifying questions you need about branding, tone, and target audience.
2. Generate a first HTML+CSS prototype that uses semantic HTML and is framework-agnostic.
3. Explain, in comments inside the code, where I should later integrate analytics, consent management, and form handling.
4. Suggest three A/B test ideas for the hero section copy and layout.
Источник: workspace.google.com
Gemini может генерировать подробные планы и сценарии тестирования, такие как таблица для пользовательского приемочного тестирования здесь.
Практическое видео, в котором Gemini 3 Pro используется в качестве агента по программированию, доступно по ссылке youtube.com .
Источник: Видео на YouTube
Длинные контексты и анализ документов
Документация Vertex AI подчеркивает, что Gemini 3 Pro предлагает варианты с очень большим контекстным окном, способные обрабатывать большие документы, кодовые базы и мультимодальные данные ( (Google Cloud Documentation). Datastudios описывает, как эти варианты с длинным контекстом могут использоваться для анализа обширных коллекций документов ( (datastudios.org). Тестирование имеет смысл, когда задача действительно требует длинного контекста, такого как целые базы знаний или сборники требований.
Сценарий: Объединение документации продукта + тикетов
Этот сценарий тестирует способность обрабатывать большие объемы текстовых данных и создавать из них мысленную модель продукта.
You are acting as a product architect.
Input:
- I will paste the current product requirements document (about 80 pages).
- I will then paste a dump of 50 recent Jira tickets and 30 user feedback excerpts.
Task:
1. Build a concise mental model of the product: core user types, main flows, technical constraints.
2. Identify contradictions between the official requirements and what users actually report.
3. Suggest a prioritized list of 10 changes (features or fixes) that would have the highest impact in the next 3 months.
4. For each change, reference which parts of the requirements and which tickets/feedback you used.Сценарий: Проверка диссертации или технического отчета
Здесь проверяется способность анализировать длинные тексты, извлекать аргументы и предлагать улучшения.
You are an experienced thesis reviewer in business informatics.
I will paste my full thesis chapter by chapter.
Task:
1. For each chapter, extract the core argument in 3–5 sentences.
2. Point out weak spots in logic, missing literature connections, or inconsistent terminology.
3. Suggest concrete improvements and examples, but keep my original writing style as much as possible.
4. At the end, propose a one-page summary that I could adapt into a presentation.Такие запросы используют способность последовательно отслеживать очень длинные тексты, что Google подчеркивает для корпоративных вариантов Gemini 3 ( (Google Cloud).
Генерация изображений с Nano Banana Pro
Для генерации изображений Google полагается на Nano Banana Pro, официально описываемую как «Gemini 3 Pro Image» ( (deepmind.google). Nano Banana Pro представлена как современная модель изображений, построенная на основе Gemini 3 Pro и подходящая для инфографики, диаграмм и реалистичных композиций ( (blog.google). Доступ к ней возможен через Google AI Studio, Vertex AI и другие платформы для достижения качества студии при генерации и редактировании изображений ( (blog.google). Осмысленные тесты объединяют текст, данные и визуализацию.
Сценарий: Создание инфографики на основе метрик
Этот сценарий тестирует способность развивать визуальные концепции из метрик и создавать подробные запросы для изображений.
You are my visual communication partner.
Context:
I will give you key metrics from a cardiology clinic website (traffic sources, conversion rates, and demographic data).
Task:
1. Propose three different infographic concepts that would help a non-technical doctor understand the situation.
2. For the concept you consider best, write a detailed image prompt for Nano Banana Pro that includes:
- layout,
- color scheme,
- labels and text (in German),
- how to visualize uncertainty or missing data.
3. Suggest a short caption that I can use next to the infographic on the website.Пример интеграции Nano Banana Pro в профессиональные рабочие процессы можно найти в сотрудничестве с Adobe Firefly и Photoshop ( (adobe.com).
Gemini 3 объединяет разработки, такие как сильное рассуждение, мультимодальное понимание, длинные контексты и агентурное программирование, в тесной интеграции с инструментами Google ( (blog.google). Сложные, многоуровневые задачи и большие объемы данных — это настоящие сильные стороны ( (deepmind.google). Тесты должны целенаправленно сталкивать Gemini 3 с реалистичными сценариями: комплексное планирование, реальные репозитории, длинные коллекции договоров или документов, смешанные носители, а также рабочие процессы изображений с Nano Banana Pro ( (vellum.ai).
Таким образом, в повседневной работе становится ясно, приносит ли модель преимущество для собственного стека и собственных процессов. Сравнение с другими текущими моделями в независимых видеообзорах возможно по ссылке youtube.com или youtube.com .