IBM: Увольнения, связанные с ИИ
Анонс IBM о сокращении тысяч рабочих мест, в то время как американские технологические гиганты сообщают о рекордных прибылях от инвестиций в ИИ, а консалтинговые фирмы, такие как Boston Consulting Group, прогнозируют для банков миллиардные прибыли благодаря ИИ-агентам, вызывает вопросы. Это противостояние между увольнениями, фантазиями о прибыли и ралли акций требует тщательного рассмотрения: какие рабочие места уже заменяются, какие создаются заново – и что это конкретно означает?
Источник: Собственное представление
ИИ и рынок труда
Когда речь идет о IBM-Entlassungen wegen künstlicher Intelligenz , речь идет не о прямой замене человека роботом, а о стратегической переориентации: уход от трудоемких областей в сторону масштабируемых программных продуктов, облачных платформ и услуг ИИ. Это подтверждается отчетами, которые подчеркивают Fokussierung auf Software und Cloud-Wachstum . Искусственный интеллект здесь включает системы, которые анализируют данные, делают прогнозы или поддерживают принятие решений, например, Sprachmodelle, Betrugserkennung oder automatisierte Support-Assistenten.
Такие системы все чаще проявляются в так называемых ИИ-агентах: программных компонентах, которые eigenständig Aufgaben übernehmen, обрабатывают запросы клиентов, проверяют кредитные заявки или обрабатывают IT-запросы, часто имея доступ к внутренним базам данных и рабочим процессам. Они рассматриваются как Boston Consulting Group beschreibt KI-Agenten следующий этап развития, который автоматизирует не только отдельные задачи, но и управляет полными цепочками процессов и взаимодействует с людьми.
В банковском секторе примерами являются KI-Anwendungen bereits vielfältig: чат-боты в обслуживании клиентов, алгоритмы для проверки рисков, автоматизированный мониторинг мошенничества и инструменты, которые предоставляют консультантам персонализированные предложения по кросс-продажам. В то же время Arbeitsmarktstudien, предупреждают, что ИИ влияет не только на рутинные, но и на все более нерутинные, когнитивные задачи в хорошо оплачиваемых профессиях, например, в финансовом анализе или юриспруденции.
IBM подтвердила, что во второй половине 2025 года сократит небольшой однозначный процент из своих примерно 270 000 сотрудников по всему миру, что tausende Stellen bedeutet. Руководство объясняет этот шаг более сильной концентрацией на высокомаржинальном программном бизнесе, особенно на подразделении Red Hat, а также KI-gestützte Cloud-Services. В нескольких отчетах подчеркивается, что функции в административных и вспомогательных отделах непропорционально затронуты, в то время как найм продолжается в таких областях, как продажи, разработка программного обеспечения и инженерия ИИ, как India Today сообщает.
Таким образом, IBM присоединяется к более широкой волне технологических реструктуризаций, в ходе которых под лозунгом "AI-first" целые команды перестраиваются, офисы объединяются или уровни управления упрощаются, как People Matters Global отмечает. Параллельно платформы, такие как YouTube, сообщают о реструктуризации, где ИИ называется причиной новых организационных моделей и программ добровольного ухода, даже если там официально не объявлялись массовые увольнения, согласно Business Insider.
Источник: inside-it.ch
Подтверждено, что IBM планирует сократить тысячи рабочих мест по всему миру в этом квартале, что соответствует низкому однозначному проценту из примерно 270 000 сотрудников, и что компания объясняет этот шаг более сильной концентрацией на программном обеспечении, облачных технологиях и ИИ, как сообщает Wall Street Journal . Несколько отчетов подтверждают, что особенно затронуты роли поддержки и бэк-офиса, в то время как найм продолжается в стратегических областях, связанных с ИИ и программным обеспечением, как India Today подчеркивает. Пример Salesforce, где, по их собственным данным, 4.000 Supportstellen durch KI-Agenten ersetzt oder verlagert уже развернуты, которые теперь обрабатывают около половины всех взаимодействий с клиентами, показывает, что ИИ уже сегодня вызывает ощутимые изменения в работе.
Остается неясным, сколько из сокращенных рабочих мест в IBM будет непосредственно заменено конкретными системами ИИ, а сколько будет устранено в основном за счет классических программ повышения эффективности или консолидации местоположений, как Yahoo Finance отмечает. Также цифры для банков являются сценариями, а не гарантиями: потенциал прибыли в 300 миллиардов евро предполагает, что институты широко развернут ИИ, преодолеют организационные препятствия и выполнят регуляторные требования, как поясняет BCG-Studie erläutert.
Было бы неправильным или, по крайней мере, вводящим в заблуждение, заключение о том, что ИИ в краткосрочной перспективе уничтожит "все офисные рабочие места" или сделает человеческий труд в целом ненужным. МВФ оценивает, что во всем мире будут затронуты около 40 Prozent der Jobs von KI betroffen , а в развитых странах – около 60 процентов, но при этом подчеркивает, что будут как победители, так и проигравшие. Отчет World Economic Forum "Future of Jobs Report 2023" показывает, что в ближайшие пять лет, вероятно, будет создано столько же новых рабочих мест, сколько и потеряно старых, в основном за счет новых технологий и зеленой трансформации. Исследования от OECD и PwC подтверждают, что ИИ часто автоматизирует отдельные задачи в рамках профессии, а не всю профессию, и что многие виды деятельности становятся более сложными и лучше оплачиваемыми, а не исчезают.
Источник: YouTube
Для вас как работника развитие означает, что вы не можете игнорировать ИИ, независимо от того, в какой отрасли вы работаете. Исследования показывают, что профессии с высокой степенью воздействия ИИ – например, финансовые аналитики, сотрудники службы поддержки клиентов, разработчики программного обеспечения или административные менеджеры – переживают сильные изменения в требуемых навыках, но в то же время часто имеют особенно высокие приросты производительности, как PwC darlegt. предполагает. Отчет World Economic Forum Bericht подчеркивает, что большинство компаний планируют массово инвестировать в повышение квалификации и переподготовку, а не просто сокращать персонал.
Конкретно это означает: уязвимые роли находятся там, где задачи можно очень четко структурировать и сформулировать в правилах, например, простые задачи в колл-центрах, обработка данных, стандартный бэк-офис или классические рабочие места поддержки первого уровня, как Forbes analysiert. подчеркивает. В то же время появляются новые задачи, связанные с качеством данных, управлением ИИ, клиентским опытом, консалтингом и разработкой новых цифровых продуктов, которые требуют человеческой креативности, эмпатии и ответственности, как отмечает OECD aufzeigt. . Однако переход не является автоматически справедливым: без активной переподготовки, социальной защиты и четких правил для отдельных групп может быть тяжело, как предупреждает IWF warnt.
Для клиентов банков внедрение ИИ означает, что вы чаще всего сначала будете иметь дело с чат-ботом или голосовым помощником, который отвечает на стандартные вопросы, выполняет переводы или предварительно проверяет простые кредитные решения, как объясняет OpenText-Report beschreibt. . В идеальном случае процессы становятся быстрее, предложения более индивидуальными, а попытки мошенничества лучше обнаруживаются; в худшем случае угрожают непрозрачность, автоматизированные ошибочные решения и ощущение, что вы говорите только с машинами, как отмечает BCG anmerkt.
Пока неясно, как IBM-Entlassungen wegen künstlicher Intelligenz повлияют на структуру занятости в концерне в долгосрочной перспективе, то есть сколько сокращенных рабочих мест будет заменено новыми ролями в разработке ИИ, анализе данных или консалтинге. Сравнимые случаи, как у Salesforce, показывают, что компании частично переводят персонал в области роста, но при этом чисто сокращают рабочие места, как сообщает San Francisco Chronicle berichtet. . Здесь необходимы независимые долгосрочные исследования, которые изучают фактические чистые эффекты программ ИИ на занятость и заработную плату, как требует OECD fordert.
Также в банковском секторе многие цифры являются сценариями с неопределенностями. Будут ли достигнуты прогнозируемые 300 Milliarden Euro zusätzlicher Gewinn , зависит от регулирования, киберрисков, конкуренции со стороны финтехов и принятия клиентами, как поясняет BCG erläutert. . Дополнительные исследовательские вопросы касаются распределения: будут ли прибыли от ИИ в основном выплачиваться акционерам, передаваться в цены и условия для клиентов или реинвестироваться в повышение квалификации сотрудников, спрашивает BCG.
На макроуровне остается неопределенность относительно того, насколько сильно ИИ повлияет на глобальный спрос на рабочую силу и заработную плату. Оценки варьируются от умеренного прироста производительности с ограниченными сдвигами до сценариев, в которых сотни миллионов работников по всему миру должны будут сменить свою деятельность, как McKinsey aufzeigt. Международные организации, такие как OECD и IWF fordern daher bessere Datengrundlagen, standardisierte Indikatoren für KI-Exponiertheit und koordinierte Politikansätze, um Ungleichheiten zu begrenzen.
Корпоративные стратегии
За IBM-Entlassungen wegen künstlicher Intelligenz скрывается классическая логика портфеля: персонал сокращается там, где доходы стагнируют или маржа снижается, и капитал переводится туда, где обещают масштабируемые, повторяющиеся доходы. Программное обеспечение, облачные подписки и услуги ИИ можно продавать по всему миру, не требуя новой полной ставки для каждого дополнительного клиента, в то время как отделы поддержки и администрирования традиционно растут вместе с размером компании. ИИ ускоряет это развитие, потому что он Routineaufgaben in Backoffice, HR oder Kundendienst automatisierbar macht.
Источник: klamm.de
Для банков стимул аналогичен, только более тесно связан с регуляторными требованиями и давлением на маржу. Годами процентные маржи на многих рынках сокращаются, в то время как расходы на регулирование и IT растут, что делает ИИ привлекательным рычагом для повышения эффективности и получения новых доходов, как отмечает OpenText-Report festhält. BCG утверждает, что институты, которые используют ИИ-агентов только точечно, в основном получают небольшой прирост производительности, в то время как " AI-first"-Banken ganze Wertschöpfungsketten automatisieren и таким образом могут достичь значительно более высоких прибылей. Проще говоря: кто последовательно проводит цифровизацию, может обслуживать больше клиентов с меньшим персоналом – или открывать новые источники дохода с тем же штатом сотрудников.
В корпоративном мире в настоящее время доминируют оптимистичные голоса, которые видят в ИИ возможность стать более эффективными и инновационными. BCG и другие консалтинговые компании открыто призывают банки принять " AI-first"-Transformation zu beschleunigen, , чтобы не потерять доли рынка, и ссылаются на ранние примеры банков, которые повысили свою прибыльность с помощью процессов продаж и обслуживания, поддерживаемых ИИ. Рыночные аналитики подчеркивают, что массивные инвестиции технологических гигантов в ИИ уже сейчас отражаются в растущих доходах от облачного и программного бизнеса, даже если время от времени возникают сомнения в устойчивости этих расходов, как сообщает Investopedia berichtet.
Увольнения в IBM из-за искусственного интеллекта не являются изолированным событием, а частью более крупного сдвига: компании сокращают персонал в областях, которые легче масштабируются с помощью ИИ и программного обеспечения, и массово инвестируют в цифровые платформы, центры обработки данных и бизнес-модели, основанные на данных, как Yahoo Finance zusammenfasst.
Экономические эффекты
В банковском секторе Boston Consulting Group представила отчет, согласно которому розничные банки по всему миру могут увеличить mehr als 300 Milliarden Euro zusätzlichen Jahresgewinn до 2030 года за счет широкомасштабного использования ИИ, особенно ИИ-агентов. В исследовании описываются шесть характеристик "AI-first" банков, например, сквозные платформы данных и ИИ во всей цепочке создания стоимости от маркетинга до управления рисками, как BCG ausführt. указывает. Сопутствующая статья подчеркивает, что ИИ-агенты уже сегодня генерируют около 17 Prozent des wirtschaftlichen KI-Werts и могут достичь почти 30 процентов к 2028 году.
На биржах последние квартальные отчеты крупных американских технологических компаний показывают, насколько сильно инвесторы ставят на этот рычаг ИИ. Nvidia увеличила свой оборот на около 78 Prozent auf 39,3 Milliarden US-Dollar gesteigert, , что обусловлено продажей специализированных чипов ИИ. Microsoft имеет рыночную капитализацию около 4 Billionen US-Dollar erreicht, , что подпитывается двузначным ростом доходов и прибыли в облачном и ИИ-бизнесе, а также запланированными инвестициями в ИИ в размере 80 миллиардов долларов США только в 2025 году. Анализы показывают, что Google, Meta и Microsoft продолжают агрессивно расширять свои инвестиции в инфраструктуру ИИ, с общими расходами более 300 Milliarden US-Dollar Kapitalausgaben на центры обработки данных и чипы в 2025 году.
Несмотря на временные падения курсов, рыночные отчеты подчеркивают, что прибыль и денежные потоки крупных технологических концернов в значительной степени обусловлены бумом ИИ, и что инвесторы сильно подвержены риску, поскольку большая часть веса мирового фондового индекса приходится на несколько тяжеловесов ИИ, как The Guardian analysiert. Финансовые порталы, такие как Sharecafe , явно указывают на то, что Apple, Nvidia и другие активы повышают свою прибыльность с помощью услуг и чипов, управляемых ИИ, что еще больше увеличивает привлекательность этих акций для многих инвесторов.
На рынках капитала одновременно установился сильный нарратив: ИИ как новый двигатель роста, который скачкообразно повышает производительность во многих отраслях, как McKinsey feststellt. McKinsey schätzt das jährliche zusätzliche Wertschöpfungspotenzial generativer KI auf 2,6 bis 4,4 Billionen US-Dollar, vor allem durch Automatisierung wissensintensiver Tätigkeiten. Das verleiht börsennotierten KI-Gewinnern enormen Rückenwind, aber erhöht auch den Druck auf andere Unternehmen, ähnliche Programme aufzusetzen – inklusive Restrukturierungen und Jobabbau.
Также подтверждена оценка BCG, что розничные банки при последовательном использовании ИИ по всему миру могут получить über 300 Milliarden Euro zusätzliche Jahresgewinne erzielen könnten.
Для инвесторов важно понимать, что текущий бум ИИ приносит не только возможности, но и кластерные риски. Если большая часть биржевой стоимости сконцентрирована на нескольких победителях ИИ, разочарования в прибыли или регулировании могут сильно ударить по рынкам, как предупреждает The Guardian warnt. Аналитики предупреждают, что замедление инвестиций в ИИ может значительно снизить прогнозы прибыли для широкого рынка, поскольку многие инфраструктурные и субподрядные компании сильно зависят от этих расходов, как подчеркивает Barron's berichtet.
Для банков это означает, что ИИ-агенты – это не просто модное слово, а потенциально могут высвободить миллиардные суммы дополнительной прибыли – если технология, организация и регулирование совпадают, как отмечает BCG-Studie zeigt.
Общественная дискуссия
В СМИ сталкиваются два сильных образа: с одной стороны, генеральные директора, говорящие о стратегиях "AI-first", рекордных прибылях и миллиардных суммах на центры обработки данных, как Business Insider berichtet. сообщает. С другой стороны, заголовки о тысячах сокращенных рабочих мест и предупреждающие голоса, которые прогнозируют " weißes Kragen-Blutbad" ", то есть массовые потери в хорошо квалифицированных офисных профессиях. Это напряжение объясняет, почему новости об увольнениях при одновременных рекордных прибылях получают такое большое внимание.
Источник: добавлено пользователем
С другой стороны, исследователи и некоторые технологические пионеры предупреждают о социальных потрясениях. Например, отчет " Godfather of AI" Geoffrey Hinton " неоднократно указывал на то, что миллионы рабочих мест могут оказаться под давлением из-за ИИ и что без политического управления в основном выиграют богатые. Бывшие технологические менеджеры, такие как Мо Гавдат, говорят о возможно 15 Jahren "Turbulenzen", , потому что особенно хорошо оплачиваемые интеллектуальные профессии будут перераспределены или автоматизированы, когда системы ИИ возьмут на себя все больше когнитивных задач.
Организации рынка труда и институты, такие как ОЭСР, пытаются заземлить дебаты. Они подчеркивают, что ИИ, в зависимости от его дизайна, может как улучшить, так и ухудшить качество работы: автоматизация может сократить монотонные задачи и создать время для более сложных видов деятельности, но также несет риски, такие как более высокая интенсивность работы, надзор и поляризация, если не хватает предложений по квалификации, как отмечает OECD ausführt. Профсоюзы и представители работников поэтому требуют прозрачных стратегий ИИ, обязательных программ повышения квалификации и соучастия в реструктуризации, особенно когда – как в случае с IBM – сокращение рабочих мест совпадает с рекордными прибылями, как требует OECD Education Today berichtet.
Источник: YouTube
При классификации новостей вам помогут несколько простых вопросов: Кто выигрывает от представленной перспективы, например, консалтинговые компании с предложениями ИИ или компании, которые хотят оправдать реструктуризацию? Четко ли различаются сценарии и подтвержденные данные? И объясняются ли предположения, стоящие за впечатляющими цифрами, такими как 300 Milliarden Euro Bankgewinnen stecken? или независимые исследовательские институты являются хорошими отправными точками для сопоставления заголовков с трезвыми анализами. OECD, IWF, WEF, McKinsey являются хорошими отправными точками для сопоставления заголовков с трезвыми анализами.
Увольнения в IBM из-за искусственного интеллекта не являются изолированным событием, а частью более крупного сдвига: компании сокращают персонал в областях, которые легче масштабируются с помощью ИИ и программного обеспечения, и массово инвестируют в цифровые платформы, центры обработки данных и бизнес-модели, основанные на данных, как Yahoo Finance berichtet. сообщает. Для банков это означает, что ИИ-агенты – это не просто модное слово, а потенциально могут высвободить миллиардные суммы дополнительной прибыли – если технология, организация и регулирование совпадают, как отмечает BCG-Studie zeigt. Для занятых ключ заключается в том, чтобы точно понимать свои собственные задачи, выявлять те части, которые могут быть автоматизированы, и целенаправленно повышать квалификацию там, где востребованы человеческие сильные стороны, такие как эмпатия, суждение и креативность, как рекомендует World Economic Forum betont.
Вместо того чтобы реагировать только на заголовки о сокращении рабочих мест или рекордных прибылях, стоит рассматривать оба вместе: ИИ является одновременно рычагом рационализации и двигателем инноваций. Будет ли он в конечном итоге приносить больше возможностей или рисков, сильно зависит от того, как компании, политика и каждый человек будут с ним обращаться – сегодня, а не только в 2030 году, как подчеркивает OECD hervorhebt. Если вы внимательно следите за развитием событий, проверяете источники и активно развиваете свои собственные навыки, вы можете извлечь из текущей волны больше, чем просто угрожающий заголовок.