Энергопотребление ИИ: затраты и инвестиции

Лиза Эрнст · 30.09.2025 · Техника · 5 мин

Бум ИИ повышает спрос не только на чипы, но и на электроэнергию и инфраструктуру. Это приводит к росту затрат и новым вызовам для поставщиков энергии и операторов дата-центров.

Quelle: Собственное отображение

ИИ-бум: затраты и инфраструктура

Затраты на ИИ-бум включают не только чипы, но и электроэнергию и бетон. Оптовые цены на электроэнергию вблизи крупных дата-хабов-кластеров в отдельных регионах достигают до 267 процентов по сравнению с пятью годами ранее. возросли. В то же время Citigroup прогнозирует инвестиции, связанные с ИИ, в размере 2,8 триллиона долларов США к 2029 году.

AI-Capex включает долгосрочные инвестиции гиперскейлеров и операторов в дата-центры, подключения к электросети, обновления сетей, охлаждение, участки и аппаратное обеспечение, такое как GPU/TPU. Гиперскейлеры — облачные гиганты, такие как Microsoft, Amazon и Alphabet, которые управляют огромными дата-центрами. Что касается электроэнергии, речь идёт о нагрузке (мощность в гига-ваттах) и энергии (терраватт-часов в год).

Международное энергетическое агентство (IEA) ожидает, что потребление электроэнергии дата-центрами к 2030 году составит около 945 ТВтч, , что примерно соответствует нынешнему потреблению электроэнергии Японии. ИИ является здесь наиболее сильным драйвером. BloombergNEF оценивает, что потребление дата-центров в США к 2035 году вырастет с примерно 35 ГВт в 2024 году до на 78 ГВт, что более чем вдвое выше станет.

Актуальное состояние и последствия

Bloomberg сообщает, что оптовые цены на электроэнергию в регионах США с концентрированными дата-хабами сегодня достигают до на 267 процентов дороже чем ранее. По прогнозам IEA, спрос на электроэнергию в США к 2025 году вырастет на 2,3%, а к 2026 году на 2,2%. 2,3 процента и к 2026 году вырастет на 2,2 процента, , что существенно выше тренда последнего десятилетия.

На стороне инвестиций Citi повышает свою оценку расходов крупнейших технологических компаний, связанных с ИИ, к 2029 году до 2,8 триллиона долларов США; ; уже к 2026 году AI-Capex составят около 490 миллиардов долларов США. Отдельные компании задают темп: Microsoft заявила о квартальном рекордном Capex в размере 30 миллиардов долларов США В планах. Поставщики реагируют многолетними программами, например CenterPoint на сумму 65 миллиардов долларов США до 2035 года, , явно из-за пиков нагрузки дата-центров. Параллельно растут цены для конечных потребителей: Bloomberg недавно сообщил о росте затрат на электроэнергию в США на 4,5% год к году, , значительно выше общей инфляции.

Quelle: forbes.com

Глобальное энергопотребление дата-центров, ИИ и криптовалют к 2026 году, по прогнозам, существенно возрастет.

Стремительный рост обусловлен несколькими мотивами: во-первых, создание ёмкости обеспечивает доли рынка: кто первым обеспечит достаточно GPU-емкости, площади и сетевых подключений, тем быстрее масштабирует AI‑сервисы — от обучения в облаке до генеративных помощников. Во-вторых, политика размещения имеет решающее значение: регионы с дешевым, надёжным энергоснабжением, быстрым получением разрешений и прохладным климатом привлекают больше дата-центров; сетевые перегрузки и высокие пиковые цены отпугивают. В-третьих, операторы из-за регуляций и требований ESG обязаны снижать выбросы, ограничивать водопотребление и разгружать локальные сети, чтобы избегать задержек, требований или сборов.

Медийная логика усиливает тему: отдельные мегапроекты, пики цен и цифры в триллионных масштабах привлекают большое внимание, в то время как детали сетей и разрешений часто становятся заметными лишь позже.

Подтверждается, что оптовые цены на электроэнергию в некоторых регионах дата-хабов значительно выросли; Bloomberg указывает до на 267 процентов за пять лет. . Также подтверждается явное повышение прогноза AI-Capex до 2,8 триллиона долларов США к 2029 году. . IEA прогнозирует удвоение энергопотребления дата-центров к 2030 году до примерно 945 ТВтч.

Quelle: amritaroy.substack.com

Расходы на Capex гиперскейлеров на ИИ демонстрируют значительный рост к 2025 году.

Неясно, насколько дополнительный спрос действительно покрывается за счет дополнительной генерации из возобновляемых источников и насколько сильно управление спросом (перенос нагрузки) сглаживает пики; оценки варьируются в зависимости от региона и развития сетей. Утверждение, что ИИ является единственным фактором роста цен на электроэнергию, вводит в заблуждение, поскольку другие драйверы, такие как цены на топливо, узкие места в сетях, экстремальные погодные условия и общая электрификация в промышленности и зданиях, также играют роль.

Инвесторы пока терпят высокую капиталоемкость, пока доходы и маржа облака растут; аналитики указывают на более высокую загрузку и ценовую власть в AI-стеке. Критики предупреждают о циркулярном финансировании и о сетевых рисках, если мощности подключения растут быстрее локального производства. Некоторые поставщики энергоресурсов поэтому продвигают крупные инвестиции в сеть и связывают дата-центры с требованиями гибкости и хранения.

Для операторов это означает мыслить о выборе местоположения в целом: доступная мощность (МВт), длительность разрешений, структура тарифов на электроэнергию (пиковая/непиковая), планы развития сетей, водоснабжение и наличие PPА. Для поставщиков энергии и муниципалитетов важны раннее планирование кластеров, развитие сетей и хранение, чтобы избегать пиков цен и проблем с принятием. Предприятия без собственных дата-центров должны учитывать, что цены на облако и задержки в будущем будут зависеть сильнее от регионального состояния энергосистемы и сетей; архитектуры с несколькими регионами могут служить хеджем. Для домохозяйств региональные надбавки к цене возможны, но не монофакторно; следует опираться на местные сетевые отчеты и регуляторные документы.

Будущее и вызовы

Остаются открытые вопросы: как быстро можно действительно расширить мощности сети и производства, включая разрешения, строительство линий и трансформаторов? Какую роль будут играть гибкие нагрузки, хранение и повторное использование тепла для устойчивости системы? Нужны конкретные сопоставимые данные PUE и WUE на уровне местоположения, чтобы прозрачно оценить нагрузки и эффективность. Насколько устойчивы 2,8 триллиона долларов США по траекториям Capex, , если стоимость финансирования вырастет или регуляторы введут более жесткие требования к размещению? И в какой мере гиперскейлеры перенесут рабочие нагрузки в регионы с более прохладным климатом и высоким уровнем возобновляемой энергии, чтобы снизить затраты и CO2?

Quelle: thenewstack.io

Несмотря на достижения по эффективности, спрос на электроэнергию дата-центров, как ожидается, будет продолжать расти.

ИИ-бум — это не только вопрос чипов, но и энергии и инфраструктуры. Подтверждается рост региональных цен на электроэнергию в зонах дата-хабов, резко растущая нагрузка и волна капитальных вложений на триллионные суммы. Для компаний это означает: решения по масштабированию ИИ должны рассматриваться так же серьёзно, как и моделирование — с ясными гарантиями сети, PPAs, планами энергоэффективности и реалистичным временным графиком. Тот, кто мыслит энергией, размещением и финансированием совместно, обеспечивает темп и контролирует расходы.