Meta: увольнения в ИИ
Meta в настоящее время сокращает примерно 600 рабочих мест в своем подразделении ИИ, в то время как компания одновременно активно инвестирует в инфраструктуру ИИ и продолжает набирать сотрудников на ключевые роли. Важный вопрос: являются ли эти сокращения отступлением — или реорганизацией перед следующим прорывом в области ИИ? Планы Meta по CapEx на 2025 год на аппаратное обеспечение ИИ в размере до 60–65 млрд долл. США скорее указывают на последнее.
Введение
Meta в настоящее время сокращает около 600 рабочих мест в своем подразделении ИИ, в то время как компания одновременно активно инвестирует в инфраструктуру ИИ и продолжает набирать сотрудников на ключевые роли ( Reuters, AP News). ). Важно: являются ли эти сокращения отступлением — или реорганизацией перед следующим витком в области ИИ? Планы Meta по CapEx на 2025 год для аппаратного обеспечения ИИ в размере до 60–65 млрд долларов США скорее указывают на последнее ( Reuters).
Определения
Под сокращениями понимаются увольнения по производственным причинам или сокращение объявленных вакансий. У Meta они касаются с 2022 года различных волн: 11 000 рабочих мест в ноябре 2022 года, еще 10 000 в 2023 году, далее позднейшие целевые сокращения ( Reuters, Reuters). ). ИИ обозначает искусственный интеллект – у Meta в первую очередь модели семейства Llama, а также помощник «Meta AI», который компания открыто позиционирует и интегрирует в продукты ( Meta AI Blog, Meta AI Blog). ). «Superintelligence Labs» — это внутренняя крыша для продуктово-направленных команд ИИ — вплоть до FAIR (исследования) — там размещены многие из затронутых ролей ( AP News).
Текущее состояние
Сообщалось 22 октября 2025 года: Meta сокращает около 600 рабочих мест в подразделении ИИ; по сообщениям, это часть реорганизации, которая должна сократить цепочки принятия решений и сфокусировать оставшиеся команды. В то же время новое «TBD Lab» остается неприкосновенным, и Meta продолжает нанимать на стратегические роли в области ИИ ( Reuters, AP News). ). Ранее в 2025 году уже были целевые сокращения, в частности из-за производительности («около 5% из числа низкоэффективных сотрудников») — при этом планировалось заново занять эти роли в 2025 году ( Reuters). ). Параллельно Meta урезал части Reality Labs (VR/AR) ( Reuters). ). Более широкий контекст: после фазы «Year of Efficiency» 2022/23 (11 000 + 10 000 позиций) идёт постоянная перестройка к более узким, технически ориентированным командам ( Meta Newsroom, Reuters). ). В то же время Meta фиксирует активное использование ИИ: более 1 млрд человек используют Meta AI ежемесячно ( Meta Newsroom).

Quelle: bbrief.co.za
Абстрактное представление влияния увольнений на сотрудников.
Анализ
Стратегически подход согласуется: снижать издержки, устранять дублирующиеся структуры, но вместе с тем развивать верхушку AI за счёт масштабных инвестиций и топ-рекрутмента ( Reuters, Washington Post). ). Открытые модели AI (Llama 3/3.1) служат магнитом для разработчиков и ускоряют эффекты экосистемы — средство стимулировать привязку пользователей и рекламные инновации ( Meta AI Blog, Meta AI Blog). ). Глобально МВФ прогнозирует, что около 40% всех рабочих мест подвержены влиянию ИИ; в развитых экономиках это около 60% — это усиливает давление держать продуктовые команды компактными и быстрыми ( IWF Blog). ). В то же время исследования показывают, что генеративный ИИ может значительно повысить продуктивность, особенно у менее опытных сотрудников — на 14% больше решённых случаев в полевом тесте колл-центра ( NBER).
Quelle: YouTube
). Клип ключевой презентации Connect помогает понять фокус продукта Meta в области ИИ (ассистент, очки, Llama).
Проверка фактов
). Доказано: Meta 22.10.2025 действительно сократила около 600 вакансий в области ИИ; TBD Lab не затронут; запланированы дополнительные назначения в области ИИ одновременно ( Reuters, AP News). ). Также задокументирован огромный инвестиционный рамка в области ИИ (CapEx 60–65 млрд долл. США на 2025 год) ( Reuters). ). Явно подтверждены крупные волны увольнений 2022/23 (11 000 и 10 000) ( Reuters, Reuters).
). Неясно: сколько из текущих сотрудников ИИ внутри компании перейдут на другие должности, как быстро будут заполнены открытые вакансии и как изменится чистая ёмкость в исследованиях vs продукте в 2025/26 годах ( AP News).
). Неправдиво/ввод: «Meta выходит из AI» — наоборот; CapEx, дорожная карта продукта и релизы Llama говорят в пользу смещения к приоритетам, а не против AI ( Reuters, Meta AI Blog).

Quelle: techlusive.in
Логотип Meta на современном здании символизирует присутствие компании в технологическом секторе.
Реакции и контраргументы
СМИ классифицируют сокращения как реорганизацию для ускорения темпа и фокуса; параллельно они подчёркивают агрессивную гонку в области ИИ ( Washington Post, Reuters). ). AP отмечает, что TBD Lab остается нетронутым — сигнал того, что Meta продолжает наращивать там активность ( AP News). ). Критики ссылаются на ранее озвученные тревоги по ответственности в ИИ (например, перераспределение ролей «Ответственный ИИ» 2023) ( The Verge). ). Сторонники видят в открытых моделях инновационную дивиденду для всей экосистемы ( Meta AI Blog).
Влияние и что это значит для вас/вашей команды
). Для сотрудников: ИИ создает новые, более высокооплачиваемые роли и делает некоторые задачи избыточными; переквалификация и умения в области ИИ станут карьерным рычагом ( IWF Blog, OECD). ). Для компаний: не «AI first» любой ценой, а чёткая приоритизация, качество данных, интеграция продукта и ответственное использование. Для проверки фактов по увольнениям: проверяйте напрямую в Investor-Relations/Newsroom и — если доступно — в 8-K/10-Q (пример Meta IR/Newsroom и SEC-EDGAR) ( Meta Newsroom, SEC EDGAR).
Quelle: YouTube
). Открытие Connect 2025 ставит дорожную карту в контекст (ИИ-ассистент, устройства, модели).
Открытые вопросы
Как Meta распределяет долгосрочно мощности в ИИ между фундаментальными исследованиями (FAIR), продуктовым ИИ и TBD Lab? Каков чистый эффект внутренних переводов по сравнению с увольнениями на выпускной скорости 2026? Насколько надёжно утверждение «1+ млрд активных пользователей в месяц» для Meta AI по регионам и продуктам — и как оно будет далее раскрыто ( Meta Newsroom)? Какие последствия глобальных трендов ИИ для занятости и заработной платы в отдельных функциональных областях — помимо макро-уровня экспозиции МВФ ( IWF Blog)?
Итог
Сокращения в Meta в области ИИ — это не выход, а строгая приоритизация: меньше широты, больше глубины — на фоне рекордных инвестиций в чипы, дата-центры и модели ( Reuters, Reuters). ). Для вас это значит: целенаправленно развивать компетенции в области ИИ, сосредоточиться на реальные продуктовые применения, серьёзно относиться к ответственности — и всегда сверять корпоративные сообщения с оригинальными источниками, от Newsroom до SEC-Filing ( Meta Newsroom, SEC EDGAR).