Финансовые показатели NVIDIA и лидерство в области ИИ: рост на фоне рыночного внимания

Avatar
Лиза Эрнст · 27.02.2026 · Технологии · 9 мин

Стоя на пороге технологической трансформации, я постоянно поражаюсь стремительными темпами инноваций в области искусственного интеллекта. Это особенно верно, когда мы анализируем такие компании, как NVIDIA, чьи последние финансовые отчеты и стратегические шаги рисуют яркую картину рынка в состоянии неопределенности, движимого неутолимым спросом на мощные вычислительные ресурсы.

Краткое содержание

Финансовые показатели: Год беспрецедентного роста

NVIDIA достигла рекордной выручки в четвертом квартале 2026 финансового года, составившей 68,1 млрд долларов, что на 20% больше, чем в предыдущем квартале, и на 73% больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Этот рост подчеркивает ускоряющиеся инвестиции в инфраструктуру искусственного интеллекта, а сегмент центров обработки данных компании лидирует в этом направлении. Выручка от центров обработки данных достигла 62,3 млрд долларов в четвертом квартале, что на 22% больше по сравнению с предыдущим кварталом и на 75% больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. За весь 2026 финансовый год общая выручка NVIDIA выросла до 215,9 млрд долларов, что на 65% больше, чем в предыдущем году.

Финансовое положение компании также распространилось на ее маржу. Валовая прибыль по GAAP за четвертый квартал составила 75,0%, а валовая прибыль без учета GAAP была немного выше — 75,2%. За весь 2026 финансовый год валовая прибыль по GAAP составила 71,1%, а без учета GAAP — 71,3%. Разводненная прибыль на акцию по GAAP за четвертый квартал составила 1,76 доллара, а без учета GAAP — 1,62 доллара. За весь 2026 финансовый год разводненная прибыль на акцию по GAAP составила 4,90 доллара, а без учета GAAP — 4,77 доллара. Дженсен Хуанг, генеральный директор NVIDIA, подчеркнул экспоненциальный рост спроса на вычисления, сигнализируя о поворотном моменте для агентивного ИИ.

❝ экспоненциальный рост спроса на вычисления ❞
Дженсен Хуанг
Дженсен Хуанг
Генеральный директор NVIDIA
Дженсен Хуанг, генеральный директор NVIDIA, подчеркнул, что спрос на вычисления растет экспоненциально, знаменуя поворотный момент в развитии агентивного ИИ.

Источник: newsroom.haas.berkeley.edu

Дженсен Хуанг, генеральный директор NVIDIA, подчеркнул, что спрос на вычисления растет экспоненциально, знаменуя поворотный момент в развитии агентивного ИИ.

NVIDIA вернула акционерам 41,1 млрд долларов в 2026 финансовом году посредством обратного выкупа акций и выплаты дивидендов. На конец четвертого квартала у компании оставалось 58,5 млрд долларов в рамках авторизации на обратный выкуп акций. NVIDIA выплатит квартальные дивиденды в размере 0,01 доллара США на акцию 1 апреля 2026 года всем акционерам, зарегистрированным по состоянию на 11 марта 2026 года. Заглядывая в первый квартал 2027 финансового года, NVIDIA ожидает выручку в размере 78,0 млрд долларов, плюс или минус 2%, прогноз, который исключает выручку от своего бизнеса по вычислениям для центров обработки данных в Китае.

Основные финансовые показатели (4 квартал 2026 ФГ)

Метрика Значение Изменение за год
Общая выручка 68,1 млрд долларов +73%
Выручка от центров обработки данных 62,3 млрд долларов +75%
Валовая прибыль по GAAP 75,0% —
Валовая прибыль без учета GAAP 75,2% —
Разводненная прибыль на акцию по GAAP 1,76 доллара —
Разводненная прибыль на акцию без учета GAAP 1,62 доллара —

Достижения в области технологий ИИ: Расширение границ

NVIDIA продолжает расширять границы ИИ, особенно в области вывода и разработки новых платформ. Платформа Grace Blackwell с NVLink позиционируется как лидер в области вывода, значительно снижая стоимость за токен. Ожидается, что будущая платформа Vera Rubin еще больше укрепит лидерство NVIDIA в этой области. Примечательно, что платформа NVIDIA Blackwell Ultra, согласно результатам тестов SemiAnalysis InferenceX, обеспечивает до 50 раз лучшую производительность и в 35 раз более низкие затраты на агентивный ИИ по сравнению с платформой NVIDIA Hopper.

Платформа NVIDIA Blackwell Ultra обеспечивает значительно улучшенную производительность и сниженные затраты на агентивный ИИ по сравнению с ее предшественником, платформой Hopper.

Источник: tomshardware.com

Платформа NVIDIA Blackwell Ultra обеспечивает значительно улучшенную производительность и сниженные затраты на агентивный ИИ по сравнению с ее предшественником, платформой Hopper.

Компания расширила партнерства для укрепления инфраструктуры и услуг в области ИИ. Это включает расширенное сотрудничество с AWS, охватывающее технологии межсоединений, облачную инфраструктуру, открытые модели и физический ИИ. Ведущие поставщики услуг вывода, такие как Baseten, DeepInfra, Fireworks AI и Together AI, добились десятикратного снижения затрат на ИИ, используя модели с открытым исходным кодом на NVIDIA Blackwell. NVIDIA также объявила о значительных инвестициях и технологическом партнерстве с Anthropic для масштабирования их модели Claude на Microsoft Azure с использованием систем NVIDIA. Кроме того, NVIDIA заключила неисключительное лицензионное соглашение с Groq для ускорения вывода ИИ в глобальном масштабе.

Глобальный охват и стратегические инициативы

Влияние NVIDIA распространяется на государственные инициативы и мировые рынки. Компания присоединилась к Миссии Genesis Министерства энергетики США в качестве партнера из частного сектора, стремясь укрепить лидерство США в области ИИ в таких жизненно важных секторах, как энергетика, научные исследования и национальная безопасность. Запуск семейства открытых моделей NVIDIA Earth-2 знаменует собой значительный шаг вперед, предлагая первые в мире полностью открытые, ускоренные модели и инструменты для прогнозирования погоды на основе ИИ. В Индии глобальные системные интеграторы, такие как Infosys, Persistent, Tech Mahindra и Wipro, используют NVIDIA AI для разработки нового поколения корпоративных агентов. NVIDIA также сотрудничает с мировыми поставщиками промышленного программного обеспечения, такими как Cadence, Siemens и Synopsys, а также с крупными индийскими производителями, чтобы способствовать буму ИИ в Индии с помощью приложений, ускоренных библиотеками NVIDIA CUDA-X™ и NVIDIA Omniverse™.

Диверсификация за пределами центров обработки данных

Хотя центры обработки данных остаются основным драйвером, показатели NVIDIA в других сегментах также демонстрируют значительную активность. Выручка от игр в четвертом квартале достигла 3,7 млрд долларов, что на 47% больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, в основном благодаря сильному спросу на Blackwell. Однако в четвертом квартале наблюдалось снижение на 13% по мере нормализации складских запасов после активного праздничного сезона. За весь финансовый год выручка от игр выросла на 41% до рекордных 16,0 млрд долларов. NVIDIA улучшила производительность RTX™ AI, что привело к ускорению вывода больших языковых моделей до 35% в ведущих системах ИИ на ПК и к трехкратному увеличению производительности в визуализации, генерируемой ИИ.

Выручка от профессиональной визуализации составила 1,3 млрд долларов в четвертом квартале, что на 74% больше по сравнению с предыдущим кварталом и на 159% больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, благодаря исключительному спросу на Blackwell. Общая выручка от профессиональной визуализации за финансовый год увеличилась на 70% до рекордных 3,2 млрд долларов. NVIDIA выпустила графический процессор NVIDIA RTX PRO™ 5000 72 ГБ Blackwell для поддержки более крупных моделей и рабочих процессов агентивного вывода. Глобальная доступность NVIDIA DGX Spark™ для новейших моделей с открытым исходным кодом расширена, с обновлениями для улучшения производительности.

Автомобильный сектор также продемонстрировал рост: выручка в четвертом квартале составила 604 млн долларов, что на 2% больше по сравнению с предыдущим кварталом и на 6% больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, благодаря продолжающемуся внедрению платформ NVIDIA для автономного вождения. Выручка от автомобильной промышленности за весь финансовый год выросла на 39% до рекордных 2,3 млрд долларов. NVIDIA сотрудничала с Mercedes-Benz над новым Mercedes-Benz CLA, который интегрирует улучшенную систему помощи водителю уровня 2, работающую на программном обеспечении NVIDIA DRIVE AV, инфраструктуре ИИ и ускоренных вычислениях. Экосистема NVIDIA DRIVE Hyperion™ расширилась, включив поставщиков первого уровня, автомобильных интеграторов и партнеров по датчикам, таких как Aeva, AUMOVIO, Astemo, Arbe, Bosch, Hesai, Magna, Omnivision, Quanta, Sony и ZF Group.

Новый Mercedes-Benz CLA интегрирует усовершенствованную систему помощи водителю уровня 2, работающую на программном обеспечении NVIDIA DRIVE AV и инфраструктуре ИИ.

Источник: capitalone.com

Новый Mercedes-Benz CLA интегрирует усовершенствованную систему помощи водителю уровня 2, работающую на программном обеспечении NVIDIA DRIVE AV и инфраструктуре ИИ.

Реакция рынка и опасения

Высокие финансовые показатели NVIDIA и стратегические технологические достижения подчеркивают ее центральную роль в быстро меняющемся ландшафте искусственного интеллекта. Поскольку компания продолжает внедрять инновации в различных секторах, от центров обработки данных и профессиональной визуализации до игр и автомобильной промышленности, ее влияние на развитие инфраструктуры ИИ и реальных приложений остается значительным. Постоянное расширение ассортимента продукции и глобального партнерства указывает на продолжающееся движение в сторону все более сложных и интегрированных решений в области ИИ.

Однако стремительный взлет NVIDIA не лишен сложностей. Компания стала самой дорогой публично торгуемой компанией в мире с рыночной капитализацией около 4,8 триллиона долларов, укрепив свои позиции в качестве центрального игрока в создании инфраструктуры ИИ, поставляя передовые чипы ведущим разработчикам моделей ИИ, таким как OpenAI и Meta. Джин Мюнстер, управляющий партнер Deepwater Asset Management, ожидает, что развертывание инфраструктуры ИИ будет продолжаться в течение длительного периода.

Несмотря на это, инвесторы выразили обеспокоенность по поводу "схем кругового финансирования", где инвестиции NVIDIA в другие компании могут скрывать истинное восприятие спроса на ИИ. Кроме того, NVIDIA оказывается в геополитической борьбе между США и Китаем. Хотя правительство США разрешило NVIDIA продавать свои чипы H200 китайским клиентам при определенных условиях, никаких продаж пока не было. Этот деликатный баланс подчеркивает трудности работы в глобально взаимосвязанном, но политически фрагментированном технологическом ландшафте.

NVIDIA также расширяет свой ассортимент продукции, чтобы более глубоко участвовать в физических продуктах с интегрированным ИИ. На выставке технологий CES в Лас-Вегасе генеральный директор Дженсен Хуанг представил новую технологическую платформу для беспилотных автомобилей под названием "Alpamayo", предназначенную для наделения автономного вождения когнитивными возможностями. NVIDIA также планирует запустить сервис роботакси в следующем году в партнерстве с неназванным партнером. В то время как чипы NVIDIA были первостепенными в обучении моделей ИИ, компания сталкивается с сильной конкуренцией в секторе вывода — процессе применения обученных моделей к реальным данным для генерации ответов.

Часто задаваемые вопросы о стратегии NVIDIA в области ИИ

Вот несколько распространенных вопросов, касающихся последних результатов NVIDIA и будущих перспектив на рынке ИИ:

  • Что такое "агентивный ИИ" и почему он важен для NVIDIA?
    Агентивный ИИ относится к системам ИИ, способным понимать цели, планировать и самостоятельно выполнять сложные задачи. Дженсен Хуанг считает, что это знаменует собой поворотный момент в спросе на вычислительные мощности, а новые платформы NVIDIA, такие как Blackwell Ultra, разработаны для удовлетворения высоких требований к производительности и эффективности такого передового ИИ.
  • Как NVIDIA решает проблему конкуренции в области вывода ИИ?
    NVIDIA повышает свои возможности вывода с помощью таких платформ, как Grace Blackwell, которая обеспечивает значительно более низкую стоимость за токен. Компания также заключает стратегические лицензионные соглашения, например, с Groq, для ускорения вывода ИИ во всем мире и сохранения своего конкурентного преимущества.
  • Что такое "схемы кругового финансирования" и почему инвесторы обеспокоены?
    Это относится к случаям, когда NVIDIA инвестирует в другие компании, занимающиеся ИИ, которые, в свою очередь, становятся клиентами оборудования NVIDIA. Инвесторы опасаются, что такие договоренности могут раздуть предполагаемый спрос на продукцию NVIDIA, затрудняя точную оценку органического роста рынка.
  • Как NVIDIA справляется с геополитической напряженностью в отношениях с Китаем?
    NVIDIA действует в рамках правил правительства США в отношении продаж чипов в Китай. Хотя конкретные чипы, такие как H200, получили условное одобрение, компания сталкивается с трудностями на этом рынке, о чем свидетельствует исключение выручки от вычислений для центров обработки данных из Китая из ее прогноза на 1 квартал 2027 финансового года.