Анализ выпуска OpenAI ChatGPT 5.5: Что нового

Лиза Эрнст · 07.04.2026 · Искусственный интеллект · 10 минут

Ландшафт искусственного интеллекта развивается головокружительными темпами, и быть в курсе последних достижений может показаться работой на полную ставку. Когда OpenAI объявила о своей новейшей флагманской большой языковой модели GPT-5.4 5 марта 2026 года, это стало еще одним значительным шагом вперед. Эта модель вместе с ее меньшими аналогами обещает переопределить, как люди и компании взаимодействуют с ИИ, особенно в профессиональной среде и при программировании.

Источник: Динамически отрисованная графика иллюстрирует всеобъемлющий характер нового GPT-5.4 от OpenAI, символизируя его интеграцию и расширенные возможности в приложениях ИИ.

Краткое резюме: Основные моменты GPT-5.4

• Дата выпуска: 5 марта 2026 г. (GPT-5.4), 17 марта 2026 г. (GPT-5.4 mini и nano).
• Унифицированная модель: Объединяет сильные стороны GPT и Codex, предлагая нативное использование компьютера.
• Расширенное контекстное окно: До 1 миллиона токенов в экспериментальном режиме (из 400 000 в GPT-5.2).
• Ускорение производительности: Значительные улучшения в рассуждении, программировании и агентных рабочих процессах.
• Снижение ошибок: На 33% реже делает неверные единичные утверждения, чем GPT-5.2.
• Мышление GPT-5.4: Новая функция ChatGPT для составления планов сложных подходов к запросам.
• Повышенная безопасность: Классифицирован как "Высокая кибервозможность" в рамках Framework готовности OpenAI.
• Новые варианты: GPT-5.4 mini (быстрый, эффективный) и GPT-5.4 nano (самый маленький, экономичный).
• Доступность: Постепенно развертывается для пользователей ChatGPT, Codex и API; GPT-5.2 Thinking прекращает работу 5 июня 2026 г.

GPT-5.4: Единый рубеж в области ИИ

OpenAI официально выпустила GPT-5.4 5 марта 2026 года. Эта итерация представляет собой самую мощную и эффективную флагманскую модель OpenAI для профессиональных приложений, объединяя достижения в области рассуждений, программирования и агентных рабочих процессов, как подробно описано в официальном представлении GPT-5.4. . Примечательно, что GPT-5.4 объединяет сильные стороны линейки GPT и Codex в единую, унифицированную систему, что также подчеркивается в анонсе выпуска.

Ключевым нововведением в GPT-5.4 является возможность нативного использования компьютера, что делает его первой моделью общего назначения с этой функцией, согласно сообщению OpenAI. . Агенты теперь могут управлять компьютерами и выполнять сложные межоперационные рабочие процессы, как объясняется в обзоре модели. . Модель также оснащена экспериментальным контекстным окном до 1 миллиона токенов в Codex и API, что значительно расширяет ее возможности по обработке информации, что является важным моментом в введении. . Это представляет собой существенное увеличение по сравнению с 400 000 токенами GPT-5.2, как показано в сравнении производительности.

GPT-5.4 улучшает эффективность использования инструментов благодаря улучшенной функции поиска инструментов, помогая агентам более эффективно находить и использовать правильные инструменты, как указано в технических деталях. . Это снижает потребление токенов в рабочих процессах с большим количеством инструментов на 47% при сохранении точности, что является значительным улучшением, отмеченным в метриках эффективности.

Тесты производительности и основные улучшения

GPT-5.4 демонстрирует заметный прирост производительности по различным тестам по сравнению с предшественником, GPT-5.2. На тесте GDPval GPT-5.4 соответствует или превосходит отраслевых экспертов в 83,0% случаев, что является значительным увеличением по сравнению с 70,9% GPT-5.2, как подробно описано в официальных тестах. . Внутренний тест для задач моделирования электронных таблиц в инвестиционно-банковской сфере также демонстрирует превосходные аналитические способности GPT-5.4, достигая в среднем 87,3% по сравнению с 68,4% GPT-5.2, что более подробно изложено в отчете о производительности. . Людям-оценщикам в 68,0% случаев представлялись предпочтительнее презентации GPT-5.4, чем GPT-5.2, согласно результатам обратной связи с пользователями.

Модель значительно сокращает количество фактических ошибок; GPT-5.4 на 33% реже делает неверные единичные утверждения и на 18% реже содержит ошибки в полных ответах, чем GPT-5.2, как указано в анализе частоты ошибок. . В агентных средах GPT-5.4 достигает 75,0% успешных исходов на OSWorld-Verified, превосходя 47,3% GPT-5.2 и даже показатели людей на уровне 72,4%, что является выдающимся достижением, представленным в метриках производительности агентных систем. . На WebArena-Verified она достигает 67,3% успешных исходов при взаимодействии, управляемом DOM и скриншотами, что выше, чем 65,4% GPT-5.2, как показано в результатах WebArena. . Online Mind2Web показывает впечатляющие 92,8% успешных исходов при наблюдениях на основе скриншотов для GPT-5.4, согласно тестам Mind2Web.

Возможности визуального восприятия также улучшены: GPT-5.4 достигает 81,2% успешных исходов на MMMU-Pro без использования инструментов, по сравнению с 79,5% GPT-5.2, как отмечено в данных о многомодальной производительности. . Понимание документов также улучшается, о чем свидетельствует средняя частота ошибок 0,109 на OmniDocBench для GPT-5.4, по сравнению с 0,140 для GPT-5.2, как показано в тестах обработки документов. . Для деталей изображения GPT-5.4 поддерживает настройку "Original" для полной точности до 10,24 миллионов пикселей или максимального размера 6000 пикселей, информация доступна в спецификациях обработки изображений. Настройка "High" (Высокое) детализации поддерживает до 2,56 миллионов пикселей или максимальный размер 2048 пикселей, также подробно описано в документации.

В области программирования GPT-5.4 интегрирует возможности программирования GPT-5.3-Codex с возможностями работы со знаниями и использования компьютера, как объясняется в разделе программирования анонса. Она соответствует или превосходит GPT-5.3-Codex на SWE-Bench Pro при меньшей задержке, что является ключевым показателем, отмеченным в тестах программирования. Режим /fast в Codex, основанный на GPT-5.4, обеспечивает скорость токенов до 1,5 раз выше, информация находится в обновлениях Codex. Модель преуспевает в сложных фронтенд-задачах, создавая более эстетичные и функциональные результаты, как описано в отзывах разработчиков. Экспериментальная функция Codex "Playwright (Interactive)" упрощает визуальную отладку веб-приложений и приложений Electron, как упомянуто в разделе экспериментальных функций.

Модель также демонстрирует превосходный агентный веб-поиск, улучшившись на 17% по сравнению с GPT-5.2 на BrowseComp, при этом GPT-5.4 Pro достигает 89,3%, как показано в отчете о производительности веб-браузинга. Тест ARC-AGI-2 показывает значительный скачок с 52,9% для GPT-5.2 до впечатляющих 73,3% для GPT-5.4, подробно описано в результатах ARC-AGI-2.

Источник: m.36kr.com

Результаты теста ARC-AGI-2 подчеркивают значительное улучшение GPT-5.4: с 52,9% (GPT-5.2) до впечатляющих 73,3%.

Мышление GPT-5.4 и повышенная безопасность

GPT-5.4 вводит "Мышление" как функцию в ChatGPT, которая составляет план подхода к сложным запросам с начальным наброском, как объясняется в описании функции "Мышление". Пользователи могут корректировать инструкции или менять направление во время ответа, согласно руководству по взаимодействию с пользователем. Это позволяет модели более тщательно обрабатывать сложные задачи и лучше сохранять контекст во время длительных рассуждений, что является преимуществом, отмеченным в разделе возможностей рассуждения. Мышление GPT-5.4 улучшает глубокий веб-поиск, особенно для узкоспециализированных запросов, как показано в прикладных исследованиях.

OpenAI классифицирует GPT-5.4 в рамках своего Framework готовности как "высоко кибернетически способный", как изложено в отчете по безопасности. Модель включает в себя надежный стек кибербезопасности, системы мониторинга и контролируемый доступ, что также подробно описано в технических спецификациях. Оценка с открытым исходным кодом показывает, что "Мышление GPT-5.4" имеет низкую способность намеренно скрывать свою цепочку рассуждений (CoT), что является положительным признаком безопасности, как сообщается в выводах исследований безопасности.

Доступность и цены

GPT-5.4 постепенно развертывается в ChatGPT и Codex, как объявлено в обновлении доступности. В API GPT-5.4 доступен как gpt-5.4, а GPT-5.4 Pro как gpt-5.4-pro, детали приведены в документации API. Пользователи ChatGPT Plus, Team и Pro имеют доступ к "Мышлению GPT-5.4", которое заменяет "Мышление GPT-5.2", как упомянуто в обновлении ChatGPT-4o. "Мышление GPT-5.2" останется доступным как устаревшая модель до 5 июня 2026 года, как указано в плане перехода. Корпоративные и образовательные планы могут получить ранний доступ через настройки администратора, найденные на странице представления GPT-5.4, на странице ChatGPT Enterprise, и на странице ChatGPT Education. GPT-5.4 Pro доступен для планов Pro и Enterprise, как подчеркнуто в предложениях Pro и Enterprise и корпоративных решениях.

Стоимость "Мышления GPT-5.4" в ChatGPT остается такой же, как и у "Мышления GPT-5.2", подробно описано на странице цен ChatGPT. Для API GPT-5.4 дороже за токен, чем GPT-5.2, хотя его повышенная эффективность токенов может привести к снижению общих затрат на сложные задачи, как объясняется в разбивке цен API. Пакетное и Flex-ценообразование составляет половину стандартной ставки API, а приоритетная обработка удваивает ставку, что далее подробно описано в деталях ценообразования API.

Обзор цен API

Цены API для GPT-5.4 составляют 2,50 доллара за 1 миллион входных токенов и 15 долларов за 1 миллион выходных токенов, как указано на странице цен для разработчиков. Цены API GPT-5.4 Pro составляют 30 долларов за 1 миллион входных токенов и 180 долларов за 1 миллион выходных токенов, также указаны в ценах API Pro.

GPT-5.4 Mini и Nano

OpenAI выпустила GPT-5.4 mini и nano 17 марта 2026 года, как объявлено в официальном представлении. GPT-5.4 mini значительно превосходит GPT-5 mini в программировании, рассуждениях, мультимодальном понимании и использовании инструментов, согласно возможностям мини-модели. Она работает более чем в два раза быстрее GPT-5 mini, что является выдающимся улучшением скорости, отмеченным в сравнении производительности. GPT-5.4 mini достигает производительности, сравнимой с GPT-5.4, на SWE-Bench Pro и OSWorld-Verified, демонстрируя свою эффективность, как подробно описано в тестах для mini.

Источник: appuals.com

Эта сравнительная таблица иллюстрирует, как GPT-5.4 mini достигает эффективности, сравнимой с полной моделью GPT-5.4, для таких задач, как SWE-Bench Pro.

Эта меньшая модель доступна в API, Codex и ChatGPT, как описано на странице представления GPT-5.4. Она поддерживает ввод текста и изображений, использование инструментов, вызовы функций, веб-поиск, файловый поиск и использование компьютера, демонстрируя свою универсальность, подробно описано в функциях GPT-5.4 mini. GPT-5.4 mini имеет контекстное окно в 400 000 токенов, как упомянуто в технических спецификациях. Цены API для GPT-5.4 mini составляют 0,75 доллара за 1 миллион входных токенов и 4,50 доллара за 1 миллион выходных токенов, доступны на странице цен API. В Codex GPT-5.4 mini использует 30% квоты GPT-5.4, как указано в деталях интеграции Codex. Пользователи бесплатных и Go-версий ChatGPT могут получить доступ к GPT-5.4 mini через функцию "Мышление", как отмечено в функциях ChatGPT и обзоре ChatGPT.

Источник: vecteezy.com

Культовый логотип OpenAI ChatGPT — бирюзовый круглый значок с белым переплетающимся узором — представляет платформу, на которой пользователи могут получить доступ к новому GPT-5.4 mini.

GPT-5.4 nano — самая маленькая и экономичная версия GPT-5.4, доступная исключительно через API, обсуждается в представлении nano-модели. Рекомендуется для классификации, извлечения данных, ранжирования и суб-агентов программирования, подчеркивая его специализированное применение, как описано в сценариях использования nano. Цены API для GPT-5.4 nano составляют 0,20 доллара за 1 миллион входных токенов и 1,25 доллара за 1 миллион выходных токенов, подробно описаны на странице цен API для nano.

Заключение

Выпуск GPT-5.4 и его вариантов mini и nano знаменует собой существенный прогресс в возможностях ИИ, особенно для сложных профессиональных задач и программирования. Его улучшенная производительность по тестам, расширенные функции безопасности и увеличенное контекстное окно означают скачок к более надежным и универсальным ИИ-агентам. По мере того, как эти модели становятся более доступными, их влияние на разработку программного обеспечения, анализ данных и общую эффективность рабочего места, вероятно, будет продолжать расти. Постоянные разработки OpenAI подчеркивают приверженность раздвиганию границ того, чего может достичь ИИ, обеспечивая постоянное развитие в этой области.

Источники