OpenAI Agent Builder: создание ИИ‑агентов

Lisa Ernst · 10.10.2025 · Техника · 5 мин

Der OpenAI Agent Builder ermöglicht die schnelle Entwicklung verlässlicher Agenten, die über reine Chatfunktionen hinausgehen und eigenständig Aufgaben übernehmen. Diese visuelle Oberfläche, Teil des AgentKit-Ökosystems, erlaubt das Zusammenstellen, Versionieren und Einbetten von Agenten in eigene Anwendungen.

Quelle: Собственное отображение

Введение в OpenAI Agent Builder

Агенты — это системы, которые автономно выполняют задачи по поручению пользователей. В их задачи входит планирование шагов, использование инструментов и передача человеку по мере необходимости. Он OpenAI Agent Builder является визуальной рабочей областью для создания таких агентов. Она позволяет перетаскивать и соединять модели, инструменты (например, веб‑поиск, поиск файлов, код), Guardrails (правила безопасности) и логику принятия решений. Вместе с ним AgentKit-Ökosystem, , который включает Agent Builder, Connector Registry и ChatKit, можно непрерывно развивать агента от идеи до внедрения в собственное приложение.

ChatKit это UI-набор инструментов для внедрения готового агента в чат‑опыт на веб‑страницах или в приложениях. Платформа предоставляет встроенные инструменты, такие как веб‑поиск, поиск файлов, генерация изображений, интерпретатор кода и использование компьютера, а также коннекторы к распространённым бизнес‑системам.

Принцип работы и текущие разработки

OpenAI представил на März 2025 erste Bausteine für Agenten и очертил своё видение «агентов как систем, которые самостоятельно выполняют задачи». В Oktober 2025 folgte AgentKit, , это полный набор, состоящий из Agent Builder (визуальные рабочие процессы), Connector Registry (централизованное управление доступами к данным и инструментам) и ChatKit (встраивание чат-UI). Дополнительно включены оценки для измерения и оптимизации. Он Die Produktseite помощью страницы указывает на то, что агенты могут создаваться как визуально с помощью Agent Builder, так и кодом через Agents SDK, основанный на Responses API. Также страница описывает пользовательские истории, демонстрирующие более быстрые итерации и меньшую длительность реализации UI, и перечисляет встроенные инструменты.

Der Agent Builder ist eine visuelle Oberfläche mit Versionierung, Preview-Runs und Guardrails-Integration. Die Plattform liefert integrierte Tools wie Websuche, Dateisuche, Bildgenerierung, Code Interpreter und Computer-Use. Die Einbettung erfolgt via ChatKit. Ein Ein Praxisleitfaden von OpenAI описывает агентов как системы, которые автономно выполняют задачи по поручению пользователей, и охватывает основы, образцы и аспекты безопасности.

Стратегическое значение и преимущества

Подход Agent Builder нацелен на решение проблем при разработке агентов. Многие команды застревают в оркестрации, подключении инструментов, оценке и создании пользовательского интерфейса. Он Der Agent Builder объединяет эти компоненты и делает их повторяемыми. Стратегически это снижает порог между прототипом и производством. Благодаря визуальному проектированию рабочих процессов и прямому измерению в Evals компании могут быстрее учиться и своевременно обнаруживать риски. Для компаний контроль доступа к данным и использования инструментов через Für Unternehmen ist die Kontrolle von Datenzugriffen und Tool-Nutzung über die Registry und Guardrails Важно для минимизации операционных рисков в сценариях с несколькими агентами. Техническая основа, состоящая из Agents SDK, Tools, File Search и Function Calling, а также обеспечивает более глубокую интеграцию для сложных случаев использования.

Quelle: accesspath.com

OpenAI Agent Builder позволяет визуально настраивать рабочие процессы AI‑агентов.

Отзывы клиентов на страницах OpenAI подчёркивают сокращение сроков итераций и более быструю поставку, что иллюстрирует полезность продукта. Однако это следует считать опытом отдельных компаний. Entwickler:innen begrüßen die visuelle Transparenz, stellen aber Fragen zur Handhabung von Secrets und Environment-Variablen sowie zu Governance-Details, was die Relevanz von Betriebsfragen unterstreicht (Community-Diskussion, Community-Diskussion).

Стоит отметить, что Agent Builder — не просто ещё один чат-UI. Er orchestriert Workflows und Tools, während ChatKit который отвечает за внедрение в пользовательский интерфейс.

Практическое применение и лучшие практики

Для разработки агента, который не только отвечает, но и действует, рекомендуется следующий план действий:

1. Уточнение сценария применения: Определите, какие шаги агент выполняет самостоятельно и где необходимы инструменты или разрешения. Он Der Praxisleitfaden предоставляет критерии и шаблоны.
2. Начать в Agent Builder: Создайте пустой рабочий процесс или шаблон, определите цели, входные данные и ожидаемые выходы в Agent Builder.
3. Подключение инструментов: Активируйте веб‑поиск, поиск файлов, код, использование компьютера или собственные функции. Проверьте права и коннекторы ( OpenAI Agent Platform, File Search, Function Calling).
4. Установить Guardrails: Определите, что разрешено (например, фильтр PII, защита от jailbreak), и задокументируйте исключения ( Agent Builder Safety).
5. Оценка: Настройте наборы данных и оценку трассировки (Trace-Grading), оценивайте ответы, вызовы инструментов и побочные эффекты. Итеративно работайте систематически ( Trace Grading).
6. Встраивание: Интегрируйте с ChatKit чтобы встроить чат‑интерфейс в ваше приложение, свяжите идентификатор рабочего процесса и подключите телеметрию.
7. Производство: Соблюдайте лучшие практики масштабирования, контроля затрат, мониторинга и безопасности ( Production Best Practices).

Quelle: newspiner.com

Дорожная карта иллюстрирует шаги от генерации идеи до оптимизации в AI Agent Building.

Открытые вопросы касаются самых надёжных моделей и сочетаний инструментов, а также их стоимости в конкретных Fachgebieten, которые требуют собственных Evals ( Trace Grading). Управление, секреты и соответствие в рамках команд и рабочих пространств должны быть урегулированы, при этом Connector Registry и документированные процессы помогают, детали же зависят от организации. Также необходимо определить, какие границы агенту устанавливаются в живой эксплуатации (например, шаги утверждения). OpenAIs Sicherheitsleitfaden описывает типы рисков и контрмеры, конкретные политики должны быть определены самостоятельно.

OpenAI Agent Builder объединяет главное: наглядно проектировать рабочие процессы, безопасно связывать инструменты, измерять поведение и улучшать его — и выводить результат напрямую в продукты ( OpenAI Agent Platform). Ключевой остаётся осторожность: чётко сформулированный кейс использования, аккуратные Guardrails и реалистичные Evals обязательны. Так из графа получится надёжный агент, который берёт на себя работу, а не создаёт новые проблемы ( Praxisleitfaden, Production Best Practices).