Планирование путешествий с ChatGPT: опыт использования генеративного ИИ

Лиза Эрнст · 02.12.2025 · Технологии · 8 мин

Искусственный интеллект (ИИ) все глубже проникает в нашу повседневную жизнь, от планирования путешествий до поступления в вузы. Это развитие порождает вопросы о справедливости, предвзятости и прозрачности.

ИИ в повседневной жизни

В повседневной жизни ИИ все чаще используется для принятия сложных решений. Многие люди открывают чат для планирования поездок, помощи в формулировании текстов или поиска информации по медицинским вопросам. Туристические порталы, университеты и медицинские организации интегрируют генеративный ИИ в свои основные процессы. Phocuswright показывает, что более половины американских путешественников уже пробовали генеративный ИИ, а около трети используют его для планирования поездок ( phocuswright.com, phocuswright.com). Американские университеты, такие как Virginia Tech и University of North Carolina, используют системы ИИ для предварительной оценки эссе и аттестатов поступающих ( AP News, GradPilot). Министерство здравоохранения и социальных служб США (HHS) объявляет конкурс с призовым фондом до 2 миллионов долларов США за решения на основе ИИ, призванные облегчить работу родственников, ухаживающих за больными, и людей с ограниченными возможностями ( hhs.gov, acl.gov).

Области применения

Применение ИИ охватывает различные области:

Планирование путешествий с ChatGPT

Генеративные ИИ-ассистенты позволяют более детально планировать поездки. Вместо простых поисковых запросов пользователи могут формулировать сложные требования, например: "Мы путешествуем с двумя детьми, нам нужны семейные отели, мы хотим сменить отель не более двух раз и ценим максимально прямые перелеты". Phocuswright сообщает, что более половины американских путешественников пробовали генеративный ИИ, а около трети используют его для поиска идей, планирования маршрутов или советов по ресторанам ( phocuswright.com). По данным другого анализа, почти 40% американских путешественников используют инструменты GenAI при планировании и бронировании ( phocuswright.com). Adobe зафиксировала рост трафика генеративного ИИ на американских туристических сайтах на 3500% за год. Почти 29% опрошенных используют ИИ-сервисы для планирования поездок, и 88% из них отмечают улучшение опыта бронирования и путешествий ( Adobe für Unternehmen). Emarketer показывает, что доля потребителей, использующих генеративный ИИ для планирования поездок, выросла с 8% до 24% за три года, с прогнозом 65% к концу следующего года ( EMARKETER).

Источник: urlaubschecker.at

ChatGPT и ИИ революционизируют планирование путешествий.

Типичный сценарий – планирование недельной поездки в Португалию, где ChatGPT учитывает бюджет, даты поездки, возраст детей и интересы, чтобы предложить маршруты с базовыми локациями, экскурсиями и примерами ресторанов. Эти предложения затем проверяются и корректируются на порталах бронирования. Трэвел-блоги и инструменты предлагают инструкции по использованию ChatGPT в качестве "планировщика путешествий" с примерами промптов ( Unstumbled, traveldifferently.org, skywork.ai). YouTube предлагает наглядные примеры планирования путешествий с ChatGPT.

Источник: YouTube

Туристические компании также развиваются. Booking Holdings упоминает ИИ-сервисы, такие как "AI Trip Planner" от Booking.com и ИИ-ассистент "Penny" на Priceline ( Investors). Airbnb планирует стать приложением "сначала ИИ", где агенты смогут бронировать целые поездки для пользователей ( Business Insider). Однако Global Rescue предупреждает, что, несмотря на использование ИИ-инструментов 22% путешественников, доверие и точность информации остаются критически важными. Международные путешественники особенно используют ИИ для преодоления языковых барьеров и решения вопросов, связанных с визами ( globalrescue.com). Планирование путешествий с ChatGPT дает первоначальные идеи, но не заменяет последующую проверку на порталах бронирования, у авиакомпаний или на официальных туристических сайтах, чтобы избежать ошибок, таких как устаревшее время работы или двусмысленные визовые правила.

Источник: urlaubschecker.at

Детальные планы путешествий, подобные этому, могут быть созданы с помощью ChatGPT за очень короткое время.

ИИ при поступлении в вузы

Хотя абитуриентам в США часто советуют не писать эссе для поступления в колледжи с помощью ChatGPT, университеты, такие как Virginia Tech и University of North Carolina, используют системы ИИ для предварительной оценки эссе ( AP News, GradPilot). Forbes описывает эти системы как гибрид человека и машины, где ИИ дает первую оценку, а люди принимают окончательное решение ( Forbes). Некоторые юридические факультеты, такие как University of Miami и University of Michigan, ввели опциональные эссе, в которых абитуриентов явно призывают использовать генеративный ИИ ( Reuters).

Однако многие университеты скептически относятся к использованию ИИ абитуриентами. Исследование Kaplan показывает, что лишь небольшая доля колледжей явно разрешает использование генеративного ИИ в эссе для поступления, в то время как большая часть запрещает его или выступает против ( kaplan.com). Консультационные сайты, такие как Spark Admissions и Top Tier Admissions, предупреждают о недопустимости написания эссе с помощью ИИ, поскольку тексты кажутся стилистически взаимозаменяемыми и распознаются профессионалами приемных комиссий ( Spark Admissions, toptieradmissions.com). Типичный сценарий: абитуриентка сама пишет свое эссе и использует ИИ-инструмент для предложений по структуре и вариантам формулировок, в то время как университет использует другую ИИ-систему для предварительной оценки текста. Две ИИ-системы взаимодействуют косвенно, при этом ни одна из сторон не знает, как работает другая модель.

Системы на основе ИИ также используются для прогнозирования успеваемости студентов и распределения стипендий. Исследование, проведенное по заказу Американской ассоциации педагогических исследований, показывает, что предиктивные модели, обученные на исторических данных успеваемости, могут систематически приводить к дискриминации этнических меньшинств при использовании для приема или поддержки ( aera.net).

ИИ-решения для ухода за больными

В области ухода за больными речь идет об облегчении нагрузки на родственников, ухаживающих за больными, и профессиональных медицинских работников. Министерство здравоохранения и социальных служб США (HHS) анонсировало "Конкурс на премию в области ИИ для лиц, осуществляющих уход" с призовым фондом до 2 миллионов долларов США за решения на основе ИИ ( hhs.gov). Администрация по развитию сообществ (ACL) поддерживает ИИ-инструменты, которые обеспечивают безопасный, ориентированный на человека уход на дому и облегчают работу работодателям при планировании, обучении и распределении кадров медицинских работников ( acl.gov). Специализированные порталы, такие как LeadingAge и eWeek, подчеркивают конкретные случаи применения, такие как интеллектуальное управление расписанием и медикаментами, раннее выявление рисков для здоровья и снижение нагрузки по документированию ( LeadingAge, eweek.com).

Исследования показывают, что ИИ может помочь неофициальным опекунам в принятии решений, поиске информации и управлении стрессом ( PMC). Примером является "ADQueryAid" — система на основе языковой модели, которая предоставляет контекстно-зависимую информацию родственникам людей с деменцией ( Nature). Компании уже предлагают ИИ-решения, включая датчики падения, умное распознавание окружающей среды, чат-боты для социального взаимодействия и инструменты для координации встреч и документов ( newdays.ai, theflowspace.com). На практике дочь, ухаживающая за больным, может получать через приложение напоминания о времени приема лекарств, уведомления о необычной двигательной активности отца и предложения о медицинских обследованиях. Чат-бот оказывает эмоциональную поддержку и предоставляет ссылки на консультационные центры. Конкурс HHS направлен на поддержку таких практичных решений. Видео на YouTube о "AI Caregiver Challenge" демонстрируют, как ИИ автоматизирует рутинные задачи и рано выявляет риски, не заменяя при этом человеческие отношения в уходе.

Источник: insights.daffodilsw.com

Взаимодействие с ChatGPT делает планирование путешествий более эффективным и персонализированным.

Возможности и риски

Возможности ИИ заключаются в снижении потерь, ускорении ориентации и лучшей поддержке перегруженных систем. Риски включают непрозрачную логику оценки, скрытую дискриминацию и постепенное привыкание к мысли, что ИИ всегда знает лучшее решение.

Этические аспекты

Когда ИИ участвует в принятии решений о местах в вузах или поддержке по уходу, на первый план выходят этические вопросы. ЮНЕСКО в 2021 году приняла "Рекомендацию об этике искусственного интеллекта", которая устанавливает прозрачность, справедливость, защиту прав человека и человеческий надзор в качестве центральных принципов ( UNESCO). В 2025 году ЮНЕСКО опубликовала специальные руководящие принципы по использованию генеративного ИИ в образовании и научных исследованиях, касающиеся возрастных ограничений, конфиденциальности данных и формата экзаменов ( UNESCO).

Анализы показывают, что алгоритмические системы в образовании могут усиливать структурное неравенство, если они обучены на искаженных исторических данных. ОЭСР в своей работе "Борьба с алгоритмической предвзятостью в образовании" показывает, что это может привести к систематически худшим шансам на успех для учащихся из определенных групп ( OECD). Исследование AERA приходит к выводу, что предиктивные модели для прогнозирования успеваемости могут усиливать расовые диспропорции, даже если "раса" не используется явно как переменная ( aera.net). Предвзятость в образовательном ИИ проявляется в автоматизированной оценке письменных работ, рекомендательных системах курсов или распределении вспомогательных услуг ( Schiller International University, yipinstitute.org, rene.kizilcec.com). Обзор исследований по вопросам справедливости в образовательном ИИ резюмирует, что ИИ-системы в образовании имеют тенденцию воспроизводить существующее неравенство, а технические подходы "снижения предвзятости" без институциональных изменений оказываются ограниченными ( arXiv).

Исследование Вашингтонского университета показывает, что люди, сотрудничающие с слегка предвзятой моделью ИИ, перенимают ее искажения, а не исправляют их. В контексте отбора персонала с помощью ИИ расовые предвзятости модели отражались в решениях испытуемых ( The Washington Post). Это означает, что при приеме в вузы, когда ИИ оценивает эссе кандидатов, а человек в основном принимает эту оценку без систематической контрпроверки, предвзятость может быстро масштабироваться. Прозрачное раскрытие информации, независимые аудиты, участие затронутых групп и четкие правила, когда ИИ действует максимум как поддержка, а не как принимающий решения, становятся центральными вопросами управления. Организации, такие как ЮНЕСКО и Всемирный экономический форум, подчеркивают, что ИИ-системы в школах и университетах должны всегда использоваться с четко определенными обязанностями, правилами конфиденциальности данных и понятными путями принятия решений ( UNESCO, weforum.org).

Практические соображения

В повседневной жизни роль ИИ смещается от игрушки к скрытому сорешателю. При планировании путешествий ChatGPT дополняет классические поисковые системы диалоговыми консультациями и персонализированными предложениями маршрутов. При поступлении в вузы системы ИИ читают эссе и аттестаты, прежде чем человек откроет файл. В области ухода за больными разрабатываются ИИ-решения, которые помогают Entscheidungen, когда нужно облегчить нагрузку на родственников или когда необходим визит к врачу.

Практически это означает:

ИИ отлично подходит в качестве первой инстанции для структурирования, например, при планировании поездки или составлении проекта эссе для поступления. Однако окончательное решение должно сознательно оставаться за человеком.
Учреждения, использующие ИИ при поступлении или уходе за больными, должны раскрывать, где и как они это делают, и допускать независимые проверки.
Справедливость и доступность должны рассматриваться как критерии проектирования с самого начала, а не как последующее дополнение для соответствия требованиям.

ИИ в повседневной жизни останется. Ключевой вопрос заключается в том, создаем ли мы его как скрытого судью или как прозрачного ассистента.