Scale AI: увольнения после инвестиций Meta

Лиза Эрст · 23.10.2025 · Технология · 5 min

Некоторое время спустя после миллиардного входа Meta в Scale AI последовали масштабные увольнения и закрытие целой команды. Эта статья освещает причины этих событий, основываясь на доступной информации, и отделяет подтверждённые факты от спорных вопросов.

Quelle: Собственное отображение

Введение

Scale AI — американская компания, специализирующаяся на курировании данных для искусственного интеллекта. Люди помечают, сортируют и проверяют большие массивы данных, чтобы ИИ-модели могли обучаться. Meta, компания, стоящая за Facebook, вложила в Scale AI в 2025 году миллиард долларов. В то же время основатель Александр Ванг перешёл в Meta, чтобы возглавить новый отдел суперинтеллекта, при этом Scale AI формально оставалась независимой. Упомянутые здесь «увольнения» включают как увольнения штатных сотрудников, так и прекращение контрактов с подрядчиками.

Хронология событий

На 21. Mai 2024 Scale AI собрал 1 миллиард долларов США при оценке около 13,8 миллиарда долларов США. На 12./13. Juni 2025 Meta вложила 14,3 миллиарда долларов в Scale AI. По данным Reuters Meta тем самым приобрела миноритарную долю в 49% при оценке в 29 миллиардов долларов. Основатель Александр Ванг перешёл в Meta, но остался в совете директоров Scale AI; Джейсон Дроэг стал временным генеральным директором. На 16. Juli 2025 Scale AI объявила о сокращении примерно 14% штата (около 200 штатных сотрудников) и прекращении контрактов с примерно 500 глобальными подрядчиками, что сопровождалось реорганизацией команд GenAI. В середине Oktober 2025 Scale AI закрыла целое подразделение подрядчиков («New Projects Organization») в Далласе, которое включало более десятка человек. Это объяснялось переходом к "Expert-Work"; пострадавшие были направлены на собственную gig-платформу.

Анализ и контекст

Высокие вложения Meta в Scale AI мотивированы центральной ролью данных как «топлива» для моделей ИИ. Scale AI является важным поставщиком курируемых учебных и оценочных данных. Кроме того, Meta хочет ускорить разработку «суперинтеллекта» благодаря опыту Александра Ванга. Однако партнёрство несёт и риски: конкуренты Meta могут колебаться, чтобы позволить свои пайплайны данных работать через поставщика, близкого к Meta. Увольнения в Scale AI с точки зрения бизнеса представляют собой разворот курса: наблюдается перемещение от широких задач «генералистов» к более сложным заданиям «экспертов» с более высокими требованиями к качеству. Этот образец встречается и у других компаний-поставщиков. Для тысяч гига-работников, которые несут такие платформы, это потенциально означает меньшее количество, но более квалифицированных рабочих мест, что ещё более повлияет на ранее критикуемые условия труда.

Проверка фактов

Доказано, что Meta 14,3 Milliarden US-Dollar вложила, что соответствует оценке около 29 миллиардов долларов и миноритарной доле. Александр Ванг перешёл в Meta, в то время как Scale AI осталась самостоятельной. На 16. Juli 2025 Scale AI объявила о сокращении примерно 200 штатных сотрудников (около 14%) и 500 подрядчиков, в связи с реорганизацией команд GenAI. В середине Oktober 2025 Dallas-единица (NPO) была закрыта; остаётся неясной точная роль сделки Meta в отношении реакции клиентов. Сообщения о прекращении проектов у третьих лиц (например, Google) не полностью подтверждены и частично доступны только за платным доступом. Можно только констатировать, что после сделки на рынке обсуждались рыночные потрясения. Утверждение, что Meta полностью поглотила Scale, неверно; речь идёт о крупной миноритарной доле, и Scale AI остаётся независимой.

Quelle: msn.com

Логотип Scale AI, компании, которая после инвестиции Meta провела увольнения.

Реакции и контрпозиции

Scale AI подчеркнула после сделки свою приверженность продолжать работу для различных лабораторий и отраслей. Unabhängigkeit Scale AI заявила, что продолжит работать для разных лабораторий и секторов. Джейсон Дроэг принял временное руководство, в то время как Ванг перешёл в Meta. СМИ сообщают, что увольнения в основном затронули перегруженную GenAI-организацию. Были проведены реструктуризация: команды/поды, структуры продаж и сети подрядчиков. Рабочие и технологические наблюдатели указывают на напряжения между миллиардными инвестициями и нестабильными рабочими местами. Критика гига-работы в цепочке стоимости ИИ не нова, но благодаря сделке с Meta она получила новую видимость.

Quelle: economictimes.indiatimes.com

Здание Meta, символизирующее присутствие инвестора в контексте увольнений Scale AI.

Влияние и рекомендации

Для компаний, передающих операции по данным на аутсорсинг, разумно проверить риски в цепочке поставок. Зависимость от поставщика, тесно переплетённого с крупной технологической компанией, может вызывать вопросы по управлению и конкуренции. Для Data-Labelers и Prompt-специалистов рынок смещается в сторону более квалифицированной «Expert»-работы. Рекомендуется вкладываться в отраслевые знания (например, медицина, право, автомобильная промышленность) и обеспечение качества, а не только общие аннотации. Чтобы понять ситуацию, важно использовать первоисточники и надёжные вторичные отчёты, обращать внимание на дату и отделять факты от догадок. Корпоративные посты, новостные агентства и судебно-регуляторные документы могут служить отправной точкой.

Открытые вопросы

Насколько стабильно понимание ролей Scale между независимостью и близостью к Meta, и как конкуренты, такие как Google, OpenAI или xAI, будут действовать в долгосрочной перспективе? Об этом есть отчеты, но нет надёжного целостного обзора. Как будут развиваться условия труда и доходы глобальных работников данных в «эксперт-сдвиге»? Исследования и репортажи указывают на структурные риски, но надёжных панельных данных пока нет. Возникнет ли регуляторная проверка сделки (конкуренция, доступ к данным)? Reuters рано поднял потенциальные вопросы, официальные процедуры — если они существуют — ещё не документированы окончательно.

Quelle: capacitymedia.com

Символическое изображение массовых увольнений: робот-манипулятор держит уведомление об увольнении в офисе.

Итог

Крупные сделки ускоряют изменения и их усугубление. После вступления Meta Scale AI быстро провела реорганизацию: сокращение персонала, фокус на более ценную работу с данными и перераспределение GenAI-команд. Для компаний это означает тщательную проверку источников, управление зависимостями в цепочке поставок данных и инвестиции в экспертизу. Что подтверждено, — это факт; но среднесрочные последствия для конкуренции, штатов сотрудников и качества данных ИИ остаются объектом наблюдения.