使用一个简单的自然语言命令完成复杂的网络任务。注册、研究、购买——AI完成其余部分。
这是一个实验性原型——您的使用帮助我们进行进一步开发。非常感谢!
只需一个命令:AI 登录、收集信息并为您提供结构化摘要——非常适合表格、对账单或快速价格检查。尚处于原型阶段,但通过您的反馈每天都在学习。
我们的浏览器 AI 基于自主开发的 Vision-LLM,直接在浏览器视口的屏幕截图上工作。 它识别交互元素,如按钮、表单字段或菜单栏,然后通过一系列提示决定下一步执行的操作。控制通过一个模块化的 LLM 系统进行,具有多个专业提示——从 DOM 分析到点击计划。每个任务被分解为 10 到 20 个子提示,既具有高度的灵活性,也容易出错。
每个操作的成本通过优化的模型大小保持在大约 0.0001 美元 —— 我们有针对性地采用稀疏激活和基于 RAM 的操作存储进行上下文共享。所有操作都在一个可扩展的 Kubernetes 集群上以容器化方式运行,配备 GPU/CPU 混合。这种架构使我们能够在不进行昂贵训练的情况下,从真实用户数据中学习。然而,最大的挑战仍然是应对动态网页结构,如 Shadow-DOM、弹出窗口或大量 JavaScript 驱动的布局变化。
一个通用的网络副驾驶: 比较、预订、取消——全部自动化,无需标签混乱。基础功能保持免费,强大功能作为可选插件提供。
点击例程消耗宝贵时间。我们将其自动化,让您专注于创意、决策和人际关系。
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