AI 家庭作业助手
AI家庭作业助手将在2025/26冬季成为学术日常的核心工具。它加快了研究、结构化和语言优化等流程，但内容和准确性的责任始终由学生承担。大学越来越多地将AI纳入其政策，重点关注透明度和个人贡献，并将AI的使用定位为学习和考试的一部分，而不是一个利基领域。
来源: 自有展示
基础与指南
大学不再将AI视为一个利基领域，而是学习和考试的组成部分。苏黎世大学已决定了研究和教学中AI的指导原则，并正在制定全大学的政策。 苏黎世大学 已决定了研究和教学中AI的指导原则，并正在制定全大学的政策。这表明问题不在于是否使用AI，而在于如何使用AI。
像联合国教科文组织这样的国际组织也发布了关于在教育和研究中使用生成式AI的指南。其目的是制定规则和能力，使GenAI能够赋能学习者和教师（ UNESCO 也有关于生成式AI在教育和研究中的指导方针。这些旨在制定规则和能力，使GenAI能够赋能学习者和教师（ UNESCO 文件 ）。
本地规定具体化了这些指示。卢塞恩应用科学大学在其关于AI工具的指导方针中强调，AI结果不是学术来源，并且相关性和准确性的责任仍然在于学生。苏黎世联邦理工学院发布了其关于在教学和学习中使用生成式AI的指导方针，强调负责任的使用、透明度和公平性（ 卢塞恩应用科学大学 ）在其关于AI工具的指导方针中强调，AI结果不是学术来源，并且相关性和准确性的责任仍然在于学生。苏黎世联邦理工学院发布了其关于在教学和学习中使用生成式AI的指导方针，强调负责任的使用、透明度和公平性（ 苏黎世联邦理工学院 ）发布了其关于在教学和学习中使用生成式AI的指导方针，强调负责任的使用、透明度和公平性（ ETH 指南
因此，AI家庭作业助手是大学正在监管实践的一部分，通常侧重于披露和个人贡献（ ETH 图书馆 ）。
AI在研究中的应用
论文经常因文献检索失败。AI家庭作业助手在这里可以充当研究助手，而不是文本生成器。 Google Scholar 产生许多结果，但AI有助于排序。
Elicit 定位为学术研究工具，能够进行交互式筛选和数据提取，从而实时缩小文献范围。它支持系统性文献综述的步骤，如搜索、摘要筛选和提取（ Elicit 博客 ），包括作为中间步骤的全文本筛选（ Elicit 支持 ).
来源: robots.net
例如：一名学生搜索“心脏衰竭中的液体平衡”并获得过于宽泛的结果。AI家庭作业助手帮助根据研究设计、人群或局限性对结果进行分类，这些结果基于元数据和摘要，之后需要手动检查。
Connected Papers 是查找和探索相关论文的可视化工具。ETH 图书馆将其描述为一种搜索工具，以图形方式显示相关文章。这使得可以从一篇中心论文开始探索“邻近”区域，并更快地找到重要的工作。 ETH 图书馆 将其描述为一种搜索工具，以图形方式显示相关文章。这使得可以从一篇中心论文开始探索“邻近”区域，并更快地找到重要的工作。
Consensus 是一个学术搜索引擎，提供基于同行评审文献的答案。然而，ETH 图书馆警告要检查AI支持的输出，不要盲目接受。Consensus 提供了一个粗略的地图，原始论文提供细节。 ETH 图书馆 警告要检查AI支持的输出，不要盲目接受。Consensus 提供了一个粗略的地图，原始论文提供细节。
AI家庭作业助手加速了来源的选择和排序。学生在整篇文本中决定证据的相关性。
AI在写作中的应用
在写作方面，当涉及到创建完整的章节时，AI的用途很快就会受到限制。大学政策要求透明度和责任。卢塞恩应用科学大学明确表示，AI结果不是学术来源，学生仍对真实性和准确性负责。苏黎世联邦理工学院也强调了责任和透明度。 HSLU 明确表示，AI结果不是学术来源，学生仍对真实性和准确性负责。苏黎世联邦理工学院也强调了责任和透明度。 ETH 也强调了责任和透明度。
AI可以改进语言，但不能替代证据。 DeepL Write 改进拼写、语法和措辞。 LanguageTool 是一款基于AI的语法检查器，用于语法和拼写检查。此类工具可以使论点更具可读性，而不会改变内容。
例如：可以用DeepL Write精炼一个在技术上正确但像报告一样的段落。此时必须检查每个单词，以免稀释专业术语。然后LanguageTool会纠正双写词或逗号等小错误。内容仍然是独立的，表面看起来更专业。
对于干净的引用， Zotero 很有用。它为Word、LibreOffice和Google Docs提供Word处理器插件，在新引用插入时动态更新书目（ Zotero 安装 ).
挑战与检测
随着AI使用的增加，大学开始使用检测器，但其可靠性常常不确定。 OpenAI 因准确性不足而删除了自己的“AI分类器”。 Turnitin 称其AI写作检测器在句子级别大约有4%的误报率。 Vanderbilt 因缺乏透明度和错误决策的风险而停用了Turnitin的AI检测器。
来源: updf.com
辩论在媒体上进行。 WIRED 报道了Turnitin的数据，表明其大规模使用。 The Guardian 描述了由于检测器造成的错误怀疑和压力的案例。后来的文章强调，大学无法通过简单的技术解决方案来解决这个问题，并指出了检测的局限性和新的考试形式。 Guardian-Artikel 强调大学无法通过简单的技术解决方案来解决这个问题，并指出了检测的局限性和新的考试形式。
实践意味着：想要公平工作的人应该记录AI的使用情况，以可追溯的方式工作，并准备好原始文本、笔记和版本状态。这有助于在“证据”变得更加复杂的环境中保护自己。
大学的要求
大学提出了具体要求。苏黎世应用科学大学警告说，没有完整标记来源和辅助工具的工作可能被视为欺骗。另一项规定指出，生成式AI工具中的文本段落不能作为来源引用，但必须透明标记。 HSLU 警告说，没有完整标记来源和辅助工具的工作可能被视为欺骗。另一项规定指出，文本段落 из генеративных AI-инструментов не могут быть процитированы как источники, но должны быть прозрачно обозначены. HSLU-Richtlinie 规定文本段落 из генеративных AI-инструментов не могут быть процитированы как источники, но должны быть прозрачно обозначены.
ETH 图书馆 建议透明申报使用情况：使用哪个工具，何时使用，用于哪些任务，以及用于论文的哪些部分。苏黎世大学建议教师不得强迫学生使用付费或与数据保护相关的AI工具，并强调学生有义务告知其在各自课程中被允许使用的AI。 UZH 建议教师不得强迫学生使用付费或与数据保护相关的AI工具，并强调学生有义务告知其在各自课程中被允许使用的AI。
卢塞恩大学 允许AI用于创意生成或头脑风暴，但要求注明使用情况并批判性地审查准确性。AI家庭作业助手可以提供帮助，但不能免除检查和责任。
院系文件，例如 UZH 英语系的指南 ，表明“使用AI”不再等同于“让AI写作”。
AI家庭作业助手是2025/26冬季的组织和质量工具。它通过诸如 Google Scholar, 之类的系统加速研究，通过诸如 Elicit 之类的工具对文献工作进行结构化，并帮助可视化论文网络，例如使用 Connected Papers. 它有助于批判性评估来源，当 scite 使引用背景和支持/对比引用可见（ scite Blog). 它使用 DeepL Write 和 LanguageTool 来平滑语言，并使用 Zotero 来保持引用的稳定。
同时，环境变得更加严峻：检测器不足以作为裁判，这一点连供应商和大学都在公开讨论（ OpenAI, Turnitin, Vanderbilt). 如今，诚实工作的人会记录工具，在原始文本中检查内容，并透明地写作——正如大学在其政策中一再要求的那样（ ETH, HSLU, UZH).