Gemini 3.1 Pro:可用性和故障排除的理解

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莉莎·恩斯特 · 21.02.2026 · 人工智能 · 8 分钟

人工智能模型的快速发展确实引人入胜。很难忽视持续的进步,特别是当一个新版本承诺在能力上取得重大飞跃时。我们正目睹着令人难以置信的创新速度。

快速摘要

Gemini 3.1 Pro 的强大功能

Google 于 2026 年 2 月 19 日正式发布了 Gemini 3.1 Pro,标志着其 AI 模型系列取得了重大进展。这一最新版本是 Gemini 3 系列的演进,旨在解决需要简单答案之外的复杂问题。Gemini 3.1 Pro 的核心优势在于其增强的推理能力,使其能够更准确地进行逻辑推断。

性能基准清楚地突出了这种改进的逻辑推断。例如,在评估模型解决新颖逻辑模式的能力的 ARC-AGI-2 基准测试中,Gemini 3.1 Pro 取得了令人印象深刻的 77.1% 的分数。这一数字是其前身 Gemini 3 Pro(得分为 31.1%)的两倍多。

ARC-AGI-2 基准图。此图像显示了 ARC-AGI-2 公共 E…的散点图。

来源: github.com

在 ARC-AGI-2 基准测试中,Gemini 3.1 Pro 取得了 77.1% 的分数,是其前身 Gemini 3 Pro 的两倍多。

此外,在 Humanity’s Last Exam(一项针对高级领域特定知识的测试)中,Gemini 3.1 Pro 得分为 44.4%,超过了 OpenAI 的 GPT 5.2(34.5%)。该模型在 APEX-Agents 基准测试中也位居榜首。虽然 Claude Opus 4.6 在 Arena 平台上的纯文本任务中仍略占优势,并且像 Opus 4.5 和 GPT 5.2 High 这样的模型在编码场景中偶尔会超越它,但 Gemini 3.1 Pro 的整体性能令人印象深刻地展示了其全面的高级能力。

Gemini 3.1 Pro 的访问和应用

Gemini 3.1 Pro 目前可通过 Google AI Studio、Gemini CLI、Google Antigravity 和 Android Studio 中的 Gemini API 作为开发人员预览版提供。

Android Studio 徽标。此图像显示了一个绿色的圆形图标,其中包含一个指南针工具和…

来源: icons8.com

开发人员可以通过包括 Android Studio 在内的各种平台访问 Gemini 3.1 Pro。

对于企业,可以通过 Vertex AI 和 Gemini Enterprise 访问。最终用户可以通过 Gemini 应用和 NotebookLM 与 Gemini 3.1 Pro 进行交互。拥有 Google AI Pro 和 Ultra 订阅的用户可以在 Gemini 应用和 NotebookLM 中享受更高的使用限制。值得注意的是,API 使用价格仍为每百万输入令牌两美元。

Gemini 3.1 Pro 的一个重要特性是其上下文窗口,支持多达一百万个输入令牌。这使得能够分析极其冗长的文档或整个代码库。该模型还拥有改进的令牌效率和一个新的“思考心智”。通过 `thinking_level` 参数可调的 `MEDIUM` 思考级别,现在可以优化成本、性能和速度之间的平衡。独特的是,Gemini 3.1 Pro 可以理解来自不同信息来源的海量数据集和复杂问题,包括文本、音频、图像、视频、PDF 和整个代码存储库。

该模型全面支持文本、代码、图像、音频、视频和 PDF 等各种输入,输出为文本。其最大输入令牌限制为令人印象深刻的 1,048,576,最大输出令牌限制为 65,536。支持的功能包括批量 API、缓存、代码执行、文件搜索(在 AI Studio 中)、函数调用、搜索接地、结构化输出、思考和 URL 上下文。但是,目前不支持音频生成、与 Google 地图的接地、图像生成或实时 API。一个专业版本 `gemini-3.1-pro-preview-customtools` 专门为使用 Bash 和自定义工具的开发人员提供服务,针对基于代理的工作流程进行了优化。该模型的知识截止日期为 2025 年 1 月。

创新功能和当前可用性

Gemini 3.1 Pro 的一项值得注意的创新是“Vibe-Coding”,它允许直接从文本提示生成动画可缩放矢量图形(SVG)。这些 SVG 作为基于代码的文件,文件大小最小,同时提供完全的可扩展性。Gemini 3.1 Pro 还可以处理和准备复杂数据,例如将 ISS 遥测数据转换为实时可视化仪表板。它还可以编程沉浸式 3D 体验,并将文学作品翻译成现代网站代码。该模型提供了改进的软件工程(SWE)和代理功能,在金融和电子表格应用程序中得到了体现。

对于寻求使用 Google Antigravity 来利用 Gemini 3.1 Pro 的开发人员来说,确保 Antigravity 的最新版本至关重要。诸如“Gemini 3.1 Pro 在此版本上不可用”之类的错误消息,通常表示与过时的软件存在兼容性问题。许多用户通过简单地更新 Antigravity(有时通过 `apt`)或在不卸载的情况下运行安装程序以保留现有设置来解决了此问题。

Gemini 3.1 Pro 在此版本上不可用
Google Antigravity
Google Antigravity
软件兼容性通知
install_package.sh
apt

Gemini 应用在包括英国、德国、法国、意大利、瑞典和瑞士在内的多个国家/地区提供。可以从 Android Play 商店或通过 iOS 上的 Google 应用下载。Google AI Pro(以前称为 Google One AI Premium)在 150 个国家和地区广泛可用。Google AI Ultra 提供最强大的 Gemini 模型和早期获得 AI 创新的机会。特定国家/地区的学生(例如德国和英国)甚至可以获得 Google AI Pro 的一年免费升级,其中包括无限制的聊天、图像上传、测验创建和 2TB 存储空间。此订阅在试用期后每月以 21.99 欧元自动续订。

Chrome 中的 Gemini 可充当个人 AI 浏览器助手,无需切换浏览器标签页即可解释复杂主题和收集想法。

Chrome 中的 Gemini 浏览器图标。此图像特色了 Chrome 徽标和蓝色的星星…

来源: iphoneincanada.ca

Chrome 中的 Gemini 可充当个人 AI 浏览器助手,允许用户在不更改标签页的情况下解释复杂主题。

此强大功能目前在美国的 Windows 或 macOS 设备上的 Google AI Pro 或 Ultra 订阅用户中推出(英文 Chrome 设置)。目前不适用于 Google Workspace Business 和 Google Workspace for Education 订阅。Gemini 应用还具有增强的隐私保护功能,在全球 40 多种语言的 13 岁及以上用户均可使用。拥有 Gemini Business 和 Gemini Enterprise 订阅的 Google Workspace 客户可享受企业级数据隐私和访问 1.0 Ultra。

Gemini 3.1 Pro 功能概述

以下是一些主要功能的快速概述及其状态:

功能 描述 状态/可用性
上下文窗口 最多一百万个输入令牌,用于广泛的文档/代码分析。 可用
Vibe-Coding 从文本提示生成动画 SVG。 可用
增强的 SWE 和代理功能 改进了软件工程和基于代理的任务能力。 可用
`MEDIUM` 思考级别 优化成本、性能和速度。 可用
批量 API 高效处理多个请求。 支持
文件搜索(AI Studio) 在 AI Studio 的文件中进行搜索的能力。 支持
音频生成 创建音频内容。 不支持
图像生成 创建图像。 不支持
实时 API 实时 API 交互。 不支持

常见问题解答

为什么我收到“Gemini 3.1 Pro 在此版本上不可用”的错误?

此错误通常表示版本不兼容。您正在使用的应用程序或开发工具(例如 Google Antigravity)可能已过时,需要更新到支持 Gemini 3.1 Pro 的版本。更新软件通常可以解决此问题。

如何更新 Google Antigravity 以支持 Gemini 3.1 Pro?

您通常可以通过系统的包管理器更新 Antigravity,例如 Linux 上的 `apt`。或者,在不事先卸载的情况下运行最新安装程序有时可以解决问题,同时保留现有设置。

谁可以访问 Gemini 3.1 Pro?

Gemini 3.1 Pro 可通过 Google AI Studio、Gemini CLI、Google Antigravity 和 Android Studio 中的 Gemini API 作为开发人员预览版提供。企业可以通过 Vertex AI 和 Gemini Enterprise 访问。最终用户可以通过 Gemini 应用和 NotebookLM 使用它,Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户可享受更高的使用限制。

Gemini 3.1 Pro 的最大上下文窗口是多少?

Gemini 3.1 Pro 支持高达一百万个输入令牌的令人印象深刻的上下文窗口。这使得模型能够从各种来源(包括文本、音频、图像、视频、PDF)中分析极长的文档、整个代码库和复杂数据集。

结论

Gemini 3.1 Pro 是 Google AI 能力的明显演进,它提供了一个在推理和分析技能方面得到显著增强的模型,能够应对不同领域的复杂挑战。其广泛的上下文窗口、Vibe-Coding 等创新功能以及为开发人员和最终用户提供的广泛访问选项,使其成为一个强大的工具。对性能、效率和功能扩展的关注表明了 Google 在推进人工智能方面的持续承诺。

来源: YouTube

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