万圣节的恐怖 Gemini 提示
为了让 Gemini 在万圣节生成可用的文本、图片或视频，需要对系统有清晰的理解、明确的目标和清晰的框架条件。这包括遵守准则并检查水印。
Quelle: 自定义呈现
提示基础
提示是对 AI 的具体指令，用自然语言定义目标、角色、风格、上下文、格式和边界。有效的提示是具体的，包含示例，并明确规定所需的输出格式（ ai.google.dev). ). Gemini 是 Google 的多模态 AI 系统，根据模型变体，可以处理并生成文本、图像及其他模态（ ai.google.dev; cloud.google.com). ；）。对于万圣节的图像创意，可以通过 Vertex AI 使用 Google 的图像模型（Imagen）或具备图像功能的 Gemini 变体（ cloud.google.com; ai.google.dev). ；）。上下文窗口限制每次请求的输入与输出量；具体数值因模型而异（ ai.google.dev; ai.google.dev). ；）。来自 Google 工具的 AI 生成媒体可以用 SynthID 标记并被识别，这有助于提高透明度（ deepmind.google; blog.google).
Quelle: be10x.in
提示的本质：为 AI 提供清晰的指令。
当前状态与发展
自 2024 年中期起，Google 扩展了长上下文能力。对于 Gemini 1.5 Pro，宣布了高达两百万个 token 的上下文窗口，这使在一个提示中处理较长的剧本或转录成为可能（ developers.googleblog.com). ）。模型系列和 Token 限制在持续更新；当前数值可在模型概览中查看（ ai.google.dev; ai.google.dev). ；）。在一段时间后，Google 重新启用了 Gemini 的人物图像生成，但有诸如排除特定个人、儿童和极端内容等限制（ reuters.com). ）。像 Veo 这样的影像模型以订阅包提供，生成的剪辑会标记为 SynthID，这在万圣节预告片或片尾片段方面很相关（ theverge.com; deepmind.google).
万圣节提示的策略
对于万圣节的 Gemini 提示尤其特殊，因为季节性期望会触及品牌与未成年人保护的界限。应营造一种和谐的氛围（恐怖、幽默），又不违反指南（ policies.google.com). 。多模态思维在这里很有帮助：单一提示可以将文字创意、图像参考以及视频的时间/场景节拍清单结合起来，有助于在全流程活动的规划中实现连贯性（ cloud.google.com). 。格式也起作用；结构化输出如 JSON 使在编辑或制作流水线中的集成更快（ ai.google.dev). 。明确的提示方便带有水印的标注、内容的策划以及可修订的资源归档（ blog.google).
Quelle: YouTube
实际应用
对于万圣节提示，这意味着采取模块化的方法。先定义意图，然后是场景、目标受众和边界。两到三个简短的示例句给出语调和词汇。应明确要求输出格式，例如「包含字段的 JSON：hook、plot、visual、sfx、policy_flags」。较长的上下文可用于发送参考、材料汇编与风格指南，需注意相应模型的限制（ ai.google.dev; ai.google.dev). ）。对于图像，构图、光线、道具和风格语境需要清晰地表述；对于专用的图像管线可以使用 Vertex AI Imagen（ cloud.google.com). ）。为了透明性，应记录来源、保存输出并通过 SynthID 门户检查 AI 水印（ blog.google). 。Google 的指南包含对美化暴力、剥削和自残的禁止，须始终遵守（ policies.google.com).
Quelle: freejobalert.com
可通过 AI 提示获得灵感的创意万圣节服装。
Quelle: YouTube
挑战与展望
未解问题涉及上下文窗口的发展及每个模型家族的成本，这对大规模的万圣节 briefing 至关重要。当前数值在模型概览中可以找到（ ai.google.dev). ）。在涉及放大、压缩或编辑的复杂内容工作流中，水印检测器的可靠性仍是一个测试领域（ blog.google). ）。在人像在图像中的呈现的边界稳定性，尤其是在季节性活动中的问题，也是一个话题。Google 就此宣布一些限制，这些限制将逐步推出（ reuters.com).
Quelle: godofprompt.ai
Gemini AI 实践：为数字媒体进行创意发现与内容创作。
结论
用于万圣节的 Gemini 的优秀提示不是秘密技巧，而是工艺：明确目标、给出示例、定义输出格式、遵守准则并确保透明度。若具备模块化思维，选择合适的模型并关注长度与政策边界，就能获得可预期的结果——从 Hook 到最终资产（ ai.google.dev; ai.google.dev; policies.google.com; blog.google).