与 Google 的生成式 AI 密集课程
名为“5-Day Gen AI Intensive Course with Google”的课程起初是一个免费的、紧凑的计划，并被多次重新推出。本文将阐述其内容，将该项目纳入 Google 的学习路径，并给出建议。
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概览
生成式 AI 指通过大型预训练模型（LLMs）或如多模态变体等来生成文本、图像、音频或代码等新内容的技术 Googles Gemini. Google 为此提供了核心学习路径，其中包括简短且可免费获得的微课程，例如“ Introduction to Generative AI“ “ 在 Google Cloud Skills Boost（约 45 分钟，完成后获得徽章）以及更广泛的项目，如“ AI Essentials“ ”，教授使用生成式 AI 进行高效工作的方式，并在 Coursera 上提供（ Coursera).
2024年11月，首次举办为期五天的免费直播系列“ 5-Day Gen AI Intensive Course with Google“ （11月11日至15日）。Google 注册超过 140,000 人。重点是大型模型的基础、提示工程、嵌入、代理、领域级 LLM 以及 GenAI 的 MLOps。 内容包括白皮书、代码实验室、AI 播客（NotebookLM）和 YouTube 直播（ Google Blog). ）。直播录像是 frei zugänglich.
2025 年春季，随后推出第二轮现场课程（ 31. März–4. April 2025), ），同样为五天的线上格式。与此同时，Kaggle 将内容作为伴随的“ Learn Guide“ ”可在直播结束后用于自学。
自 2025 年 9 月起，Google 在主题上继续推进该格式：从 GenAI 密集课程发展为一个聚焦的“ AI Agents Intensive“ （2025 年 11 月 10 日至 14 日），深入到代理架构、工具、记忆与评估的阶段。Google 指出第二次 GenAI 密集课程的成功案例，拥有超过 280,000 名学习者作为前史（ Google Blog).
课程内容与结构
名为“5-Day Gen AI Intensive Course”的课程被设计为为期五天的免费直播。Google 表示第一轮注册超过 140,000。第二轮直播在 2025 年 3 月底至 4 月初举行。作为主题的延续，其被证实为“AI Agents Intensive”也成立。
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一个广告横幅，在 Kaggle 上宣传 Google 的为期五天的生成式 AI 密集课程。
内容包括大型模型的基础知识、提示工程、嵌入、代理、领域级 LLMs，以及 GenAI 的 MLOps。该格式将白皮书、代码实验室、AI 播客和 YouTube 直播结合在一起。直播录像是 frei zugänglich. 。Kaggle 将这些内容作为随附的“ Learn Guide“ ”可在直播结束后用于自学。
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一个课程日的剪辑演示了该格式与深度：现场讲解、问答、参考白皮书以及相应的代码实验室。
尚不清楚 GenAI 密集课程的参与者是否会获得官方证书。在主要来源中，这并未被记录为标准化证书。Google 反而单独提及诸如“ Generative AI Leader“.
定位与比较
Google 通过这一格式为开发者建立快速的能力提升，直接对接 Gemini、Vertex AI 及相关平台（ Google Cloud). ）。 由白皮书、代码实验室和直播组成的组合降低了门槛并产生社区效应，这对于传播如代理这样的新开发范式至关重要（ Google Blog 与 AI Agents Intensive Blog).
Google 将这些举措与正式的学习路径和认证关联。自 2025 年 5 月起，出现了名为“ Google Cloud Generative AI Leader“ ”（99 美元，90 分钟），用于测试四个领域的知识。
GenAI 密集课程并不能替代常规、更全面的学习路径或证书。Google 为此定位了自己的学习路径（ Skills Boost) ）和考试（ Generative AI Leader).
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YouTube 播放列表提供对密集课程直播的访问。
Google 与 Kaggle 将该格式宣传为低门槛、免费入门，并提及其广泛覆盖和开放材料（ Google Blog 与 Kaggle Learn Guide). ）。 社交帖子强调“无成本”的特性，以及直播/点播的混合（ Kaggle auf X). 。在社区讨论中，参与者表示内容密度很高，但对录像的再利用也评价很高（ Reddit).
实用建议
对于初学者，建议参加在 Skills Boost 上可自由访问的微课程“ Introduction to Generative AI“ 在 Skills Boost 上，以巩固术语、模型类型和应用场景。
对于办公室日常用户，值得考虑作为生产力导向的入口，包含 Coursera 证书（ Google AI Essentials“ 作为一个以生产力为导向的入门，包括 Coursera 证书（ Coursera).
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Google Cloud 技能徽章，作为在 Generative AI Fundamentals 中获得的知识的证明。
对于开发人员：使用以下资源 Learn-Guide 以及把密集课程的直播笔记作为有结构的一周自学，辅以 Vertex AI 的 RAG、微调与安全性文档（ Vertex AI). ）。想要正式认可的人可以参加考试“ Generative AI Leader“ 进行。
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结尾直播展示了各组成部分（模型、向量数据库、MLOps）如何协同形成接近生产的工作流。
结论与展望
Google 会在各自的渠道上发布未来 GenAI 密集课程的确切时间 RSVP-Seiten; ；在 Agenten 版本中，时间表透明；GenAI 的新启动则时间表会有所变动（ GenAI Intensive). ）。尚不清楚未来是否会直接提供 GenAI 密集课程的标准化绩效凭证；目前，Google 在完成时更偏向于 Skills-Boost-Badges 或独立认证（ Generative AI Leader). ）。对于更深层次的实践问题，例如政策、安全、成本模型——可通过常规产品文档的渠道 Vertex AI.
“与 Google 的生成式 AI 密集课程”是一个精心策划的短跑项目：五天，明确的学习目标，内容可自由获取——非常适合快速建立理解和动手实践的日常（ Google Blog). ）。坚持下去的人，可以将密集内容与官方的 Skills-Boost-Pfaden 并且——如果需要——获得认证；因此从紧凑的入门开始，建立对团队和职业有价值的能力。 Generative AI Leader Zertifizierung).