AI音乐：版权与著作权
关于AI生成歌曲的艺术家抗议正在获得关注。保罗·麦卡特尼（Paul McCartney）为一张抗议LP贡献了一首“静音”曲目，以反对AI的无监管使用。此前，已有超过1000名艺术家发布了一张“静音”专辑，其收益将捐赠给“帮助音乐人”（Help Musicians）组织。核心问题是如何在不让音乐人承担费用的情况下，协调创造力、技术和公平的规则。
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艺术家抗議与AI音樂
AI生成的歌曲是通过生成模型产生的，这些模型从大型数据集中学习模式，并从中推导出新的音序、风格或声音。在未经同意和报酬的情况下，使用受版权保护的作品来训练这些模型在法律上存在争议，并正在美国和欧洲进行审理。欧盟要求通用AI模型提供商对其训练内容进行公开总结，为此委员会于2025年7月发布了模板。
于 2025年2月25日，《Is This What We Want？》发布，这是一张包含空录音室录音的专辑，由凯特·布什（Kate Bush）、达蒙·阿尔巴恩（Damon Albarn）和汉斯·季默（Hans Zimmer）等1000多名创意人士支持。, 专辑的曲名形成了一项向英国政府传达的政治信息。该 项目页面 列出了参与者、筹款目标和黑胶唱片发行的信息。于 2025年11月17日，获悉, 保罗·麦卡特尼（Paul McCartney）为黑胶唱片版本额外贡献了一首“静音”曲目。环球音乐集团（Universal Music Group）等唱片公司正试图建立新的商业模式。UMG在2025年10月底与AI提供商Udio达成了和解，并宣布了 合作许可协议. 。例如，与Suno进行的法律诉讼仍在继续。
艺术家的抗议有几个动机。首先，涉及同意：许多人要求为训练数据选择加入（opt-in），而不是选择退出（opt-out）。其次，涉及报酬：如果AI输出与原创作品相似，它可能会侵占收入和工作机会。第三，要求透明度。欧盟试图通过强制性的 pelatihan 数据摘要来应对，但因细节和可执行性不明而受到批评。平台动态加剧了压力，正如2023年 Drake/Weeknd 的深度伪造事件所示，该事件在权利明确之前迅速传播。
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“是祸还是福”的问题一直伴随着关于音乐中人工智能的讨论。
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法律方面与透明度
“静音”专辑存在，并且其收益捐赠给了“帮助音乐人”组织。一个包含保罗·麦卡特尼（Paul McCartney）的额外曲目的黑胶唱片版本正在计划中。欧盟于 2025年7月24日发布了官方的训练数据摘要模板. UMG und Udio haben ihren Streit beigelegt und eine 合作许可协议.
尚不清楚在加州的AI训练是否被视为“合理使用”。与其他公司（包括Suno和Udio）的诉讼尚未做出最终判决。同样不清楚的是，欧盟的模型需要提供多详细的数据使用信息，这对个人权利持有人意味着什么。
“AI音乐本身就是非法的”这一说法是错误的。AI工具是允许的；关键在于使用权、训练数据的来源以及人类的贡献。即使是格莱美奖也允许具有“实质性人类贡献”的作品。同样，“平台什么都不做”的说法具有误导性。YouTube自2024年起允许 针对未经授权的面部/声音模拟提出删除请求 ，并要求对经现实修改的内容进行披露。
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人工智能在音乐产业中的兴起导致艺术家之间出现紧张和抗议。
艺术家协会和音乐家批评了选择退出模式，并要求进行有报酬的许可。欧盟提及了《行为守则》和新的模板是迈向更透明的步骤。AI公司则以创新和合理使用作为论据；一些公司现在正在转向许可模式，有些是在达成和解之后。
对音乐家的影响
对于乐队、制作人和作曲家来说，这意味着要记录他们的权利，清晰地设置注册和合同。在YouTube上，应清晰地记录声明，并结构化地处理有争议的声明。应报告滥用行为；在YouTube上，深度伪造的声音可以通过隐私流程移除，并且必须声明合成内容。
可以通过Pex或Audible Magic等指纹识别服务提高可发现性，这些服务会追踪使用情况。Udio希望在生成曲目时进行指纹识别。内容的来源应予以标明。内容凭证/C2PA使修改步骤可追溯，并日益在音频工作流程中得到支持。
来源: blog.suisa.ch
人工智能与著作权的结合引发了复杂的法律问题。
YouTube上声明合成内容的示例可能如下所示：
<meta name="youtube:synthetic-content" content="true">来源: YouTube
悬而未决的问题与结论
仍不清楚欧盟模板会被如何详细填写，以及由此是否会产生可用于权利持有人主张具体数据集的可靠信息。在英国，尚不清楚最终是选择加入还是选择退出，以及公平的报酬在实际上可能是什么样子。在美国，AI训练的合理使用问题仍未解决；版权局的分析显示了紧张领域，但没有最终定论。
艺术家对AI生成歌曲的抗议不仅仅是象征性的。它迫使政界、平台和公司具体落实关于同意、透明度和报酬的规则。对音乐家来说，这意味着保护权利，收集证据，使用举报机制，并同时探索在何处，授权的AI工具可以加强创作过程的机会。