Rohit Prasad 辞职，离开亚马逊 AI
Rohit Prasad 的年终离职是亚马逊全面重组的一部分。亚马逊将 AI 模型、自研芯片和量子计算项目整合到 Peter DeSantis 领导下。这次战略调整标志着向一种整合的“堆栈”（从芯片到模型）思维的战略转变。
来源: 机构内部
亚马逊 AI 战略
亚马逊 CEO Andy Jassy 证实， Rohit Prasad 将在年底离开亚马逊。. 这一决定被 Reuters 和 Business Insider 视为亚马逊 AI 和云部门更广泛重组的一部分。Prasad 于 2013 年加入亚马逊，负责 构建 Alexa, ，Alexa 目前 每天触达数亿客户。. 在过去的两年里，他领导了 Amazon Nova 和内部“AGI”组织的构建，该组织 产生了十二个基础模型, ，被数万家公司使用。据 路透社报道. ，这一发展使 Prasad 成为自有模型组合的首席工程师。 “AGI”一词仍然是亚马逊的内部术语，主要通过备忘录和报道可见，正如 The Verge 指出.
来源: americanbazaaronline.com
Rohit Prasad，即将离任的亚马逊 AI 负责人。
Jassy 将当前时间点称为新技术的“转折点”。Peter DeSantis 将领导一个新组织，该组织 涵盖了全面的 AI 模型（包括 Nova 和“AGI”）、芯片开发（Graviton、Trainium、Nitro）和量子计算 涵盖了全面的 AI 模型（包括 Nova 和“AGI”）、芯片开发（Graviton、Trainium、Nitro）和量子计算 。DeSantis 将直接向 Jassy 汇报，这强调了公司在该领域的高度重视。而 Reuters 和 《金融时报》 证实了这一更广泛的战略调整。DeSantis 在亚马逊工作了 27 年多，参与了 EC2 的推出，并负责了云基础设施和计算服务领域，该领域 覆盖了 38 个区域和 120 个可用区。 他于 2015 年推动了 对 Annapurna Labs 的收购, ，后者后来成为了亚马逊的定制芯片团队。
来源: adgully.com
Rohit Prasad，亚马逊 Alexa 开发的关键人物。
Pieter Abbeel 将领导 “前沿模型研究团队” ，并继续与机器人团队合作，正如 Reuters. 亚马逊在 2024 年聘请了 Abbeel 和其他 Covariant 的创始人，并 获得了 Covariant 的机器人基础模型授权, ，这表明 TechCrunch beschreibt. Abbeel 因此成为了一个更长期的“机器人 + 基础模型”战略的一部分，该战略的核心是模型组织的清晰研究任务。
技术支柱
Jassy 提到了“在模型、芯片以及云软件和基础设施之间进行联合优化的优势”。 Nova-2 模型在 re:Invent 上发布 ，并承诺提供“行业领先的性价比”的“推理能力”。AWS 发布了 Nova 2 Lite，作为一款快速、经济高效的模型 ，适用于日常工作负载，以及 Nova 2 Pro（预览版），适用于复杂的多步任务。Nova 系列可在 AWS 产品目录. 中找到。团队的技术实现通常是通过 Amazon Bedrock, ，其中汇集了亚马逊自研模型和 Anthropic 等合作伙伴的产品。AWS 在 AWS 新闻博客 上更详细地介绍了 Nova 2 Lite，并强调其在“自主 AI 应用”中的使用。亚马逊汇总了 re:Invent 的公告, ，包括 Bedrock AgentCore、Trainium3 UltraServers 和新的 Graviton 处理器。 re:Invent 2025 于 11 月 30 日至 12 月 4 日在拉斯维加斯举行.
来源: YouTube
Jassy 列出了 Graviton、Trainium 和 Nitro 作为“芯片开发”的例子 。AWS 将 Graviton 定位为处理器系列, ，旨在为 EC2 工作负载提供“最佳的性价比”。基于 Graviton 的 EC2 实例可以提供 比同类 x86 实例高出 40% 的性价比 。 Trainium 是 AWS 自有的加速器系列 ，用于训练和推理。2025 年 12 月，AWS 发布了 “EC2 Trn3 UltraServers” ，据说与 Trainium3 相比，性能提升了 高达三倍 ，每兆瓦输出的 token 更多。 Nitro 实例 结合了专用硬件和轻量级虚拟化架构，塑造了 EC2 的基础设施。
量子计算是新组织中的第三个支柱。 Amazon Braket 是用于量子计算机和模拟器的托管服务。2025 年 3 月，亚马逊推出了 自有量子芯片“Ocelot”, ，旨在提高纠错效率，并声称能达到 高达 90%. 的效率。将量子计算与 AI 和芯片相结合，旨在集中整合长期、计算密集型的平台主题，以协调基础设施、路线图和投资逻辑。
来源: YouTube
市场背景和展望
亚马逊的 AI 战略采取了双管齐下的方法：自主模型和通过 Bedrock 提供的市场。Anthropic 是一个核心合作伙伴。亚马逊 向 Anthropic 追加投资 40 亿美元 向 Anthropic 追加投资 40 亿美元, ，使总投资达到 80 亿美元 ，并使 AWS 成为主要的云和训练合作伙伴。 Claude 模型可通过 Bedrock 使用, ，AWS 列出了 支持 Bedrock 消息 API 的 Claude 模型 。DeSantis 的重组将亚马逊的自研模型计划（Nova/“AGI”）与基础设施经济更紧密地联系起来，而 Bedrock 则通过合作伙伴保持了广泛性。这是一个划分：通过堆栈和效率实现差异化，通过平台实现选择。
值得关注的是 Nova 2 从“公告 + 预览”到稳定可用性的快速增长。 AWS „What’s New“ 和 Bedrock 模型文档 是相关指标。其次，亚马逊是否能够通过其自研芯片在价格-性能方面提供可衡量的证据。 Trainium3 性能和效率声明 Trainium3 性能和效率声明 以及 参考架构 是关键测试。第三，Abbeel 领导下的研究成果如何体现，例如在出版物、基准测试或合作中，如 提到的那样。第四，量子计算在实践中扮演的角色。 备忘录提及. Braket Braket 和 Ocelot 必须转化为实际工作负载、项目和行业合作伙伴关系，而不仅仅是试点项目。
Rohit Prasad 的年终离职已得到 Amazon-Memo 和 媒体报道. 证实。更重要的消息是 Peter DeSantis 领导下新的领导结构，将 Nova/“AGI”、定制芯片（Graviton/Trainium/Nitro）和量子计算直接整合在 CEO 之下。这可以理解为“AI 成为平台工程”：优化成本、性能、基础设施和路线图，同时还有一个合作伙伴生态系统，该生态系统可通过 Bedrock 和 其文档 看到。