سياسة الذكاء الاصطناعي: صياغة المستقبل

Avatar
Lisa Ernst · 12.11.2025 · التكنولوجيا · 8 دقائق

يُحدث الذكاء الاصطناعي (AI) تغييرات جذرية في السياسة، حيث يؤثر على الحملات الانتخابية والتشريعات ومشاركة المواطنين. يسلط هذا النص الضوء على تأثير الذكاء الاصطناعي على العمليات الديمقراطية، من الفرص إلى المخاطر.

الأساسيات والتعاريف

يؤدي التطور السريع لأدوات الذكاء الاصطناعي لتوليد النصوص والصور والفيديو إلى تحويل موازين القوى بين المواطنين والأحزاب والمنصات والدول. سيجعل الذكاء الاصطناعي الحملات الانتخابية أكثر كفاءة ويغير بعمق مساحات المعلومات والتوقعات السياسية والتشريعات، كما يقر بذلك البرلمان الأوروبي . في الوقت نفسه، تحذر الدراسات، على سبيل المثال من المنتدى الاقتصادي العالمي ، من التضليل، والتزييف العميق (Deepfakes)، والتلاعب الذي يمكن أن يقوض الثقة في الانتخابات والمؤسسات.

عندما نتحدث عن "سياسة الذكاء الاصطناعي"، فإننا نعني تشابك الذكاء الاصطناعي مع جميع العمليات السياسية: من الحملات إلى التشريعات إلى مشاركة المواطنين. يشير الذكاء الاصطناعي إلى الأنظمة التي تؤدي مهامًا تتطلب عادةً الذكاء البشري، مثل فهم اللغة، أو التعرف على الأنماط، أو دعم اتخاذ القرار ( arXiv).

المصطلحات المهمة في هذا السياق هي:

„تشمل سياسة الذكاء الاصطناعي“ ثلاثة مجالات رئيسية:

  1. استخدام الذكاء الاصطناعي في الحملات الانتخابية: من النصوص الآلية إلى روبوتات الدردشة إلى الاستهداف المعتمد على البيانات ( LSE Public Policy Review).
  2. استخدام الذكاء الاصطناعي في الحكومات والإدارات: في استفسارات المواطنين، والمشاورات، أو تحليل آثار التشريعات ( OECD).
  3. دور الذكاء الاصطناعي في التضليل، وتنظيم المنصات، والقواعد الجديدة مثل قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي (EU AI Act) و لائحة الإعلانات السياسية.

الحالة الحالية والتطورات

منذ عام 2010، استخدمت الحملات تحليل البيانات والأنظمة الآلية لتجزئة الناخبين واختبار الرسائل. كشفت فضيحة كامبريدج أناليتيكا هذه الممارسات وأثارت نقاشًا حول استخدام البيانات السياسية ( eucrim.eu).

مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي المتاح بسهولة منذ نهاية عام 2022، أصبحت أدوات الحملات أقوى بكثير. تصف الدراسات كيف يمكن لروبوتات الدردشة ومولدات النصوص صياغة رسائل جمع التبرعات، والردود على الناخبين، ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي بكميات كبيرة، مما يقلل التكاليف ( LSE Public Policy Review).

تُظهر الأبحاث حول الاستهداف الدقيق السياسي أن الرسائل المصممة بدقة تكون فعالة بشكل خاص عند توجيهها إلى المهتمين بالسياسة. التأثير حقيقي، ولكنه غالبًا أصغر مما توحي به المخاوف ( PMC).

في موازاة ذلك، تحذر منظمات الديمقراطية والأمن من التضليل المدعوم بالذكاء الاصطناعي: يمكن للتزييف العميق، والصور الاصطناعية، والشبكات الآلية نشر المعلومات الخاطئة بشكل أسرع وأرخص بكثير من الدعاية التقليدية ( OSCE). ). يؤكد تقرير صادر عن مؤسسة بروكينجز أن التزييف العميق المتصاعد بالذكاء الاصطناعي، والتسجيلات الصوتية المزيفة، والصور الواقعية بشكل مفرط يمكن أن يقوض الثقة في الانتخابات من خلال تسهيل الاحتيال وجعل المحتوى الأصلي يبدو مشبوهًا.

وُصِف عام 2024 بأنه "عام الانتخابات الكبرى"، حيث دُعي حوالي 4.2 مليار شخص في أكثر من 70 دولة حول العالم إلى صناديق الاقتراع – في ظل الاستخدام المكثف للمنصات الرقمية والمخاوف المتزايدة بشأن التضليل المدعوم بالذكاء الاصطناعي ( المنتدى الاقتصادي العالمي).

مقارنة جانبية – مقارنة بين الحملات الانتخابية: من التقليدية إلى الحالية وصولاً إلى المناهج الموجهة بالذكاء الاصطناعي.

المصدر: mxtemp.bricklink.com

مقارنة بين الحملات الانتخابية: من التقليدية إلى الحالية وصولاً إلى المناهج الموجهة بالذكاء الاصطناعي.

من الناحية التنظيمية، يحدث الكثير خاصة في أوروبا: نُشر قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي (EU AI Act) رسميًا في الجريدة الرسمية في صيف 2024 ودخل حيز التنفيذ في أغسطس 2024. تدريجيًا، تدخل حيز التنفيذ حظر ممارسات معينة للذكاء الاصطناعي، التزامات الشفافية في التسمية، ومتطلبات صارمة للأنظمة عالية المخاطر. تلزم المادة 50 من قانون الذكاء الاصطناعي المزودين، من بين أمور أخرى، بتسمية المحتوى المولّد بالذكاء الاصطناعي، وخاصة التزييف العميق، على أنه مصطنع ( قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي).

بالإضافة إلى ذلك، ينظم الاتحاد الأوروبي من خلال اللائحة (EU) 2024/900 بشأن شفافية واستهداف الإعلانات السياسية أن الإعلانات السياسية عبر الإنترنت يجب أن تُسمى بوضوح، وتُوثق في الأرشيف، ويُكشف عن أساسها البياني. تُطبق معظم التزامات هذه اللائحة منذ أكتوبر 2025؛ وقد استجابت المنصات الكبيرة مثل ميتا لذلك بالإعلان عن عدم عرض إعلانات سياسية في الاتحاد الأوروبي لتجنب المخاطر القانونية ( فاينانشال تايمز (Financial Times)).

كذلك، يجبر قانون الخدمات الرقمية (DSA) المنصات على إنشاء مكتبات إعلانية شفافة وتقييم المخاطر على العمليات الانتخابية. يتم التنديد بالانتهاكات، مثل عدم كفاية أرشيفات الإعلانات في تيك توك، علنًا من قبل المفوضية الأوروبية.

على الجانب الإيجابي، تُظهر OECD- و EU-Berichte, كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في مشاركة المواطنين والحكومات المفتوحة: روبوتات الدردشة تجيب على استفسارات السلطات، أنظمة الترجمة تقلل حواجز اللغة، وأدوات التحليل تساعد في تنظيم آلاف المدخلات من المشاورات.

التحليل والآفاق

„تشمل سياسة الذكاء الاصطناعي“ هو مجال متنازع عليه. بالنسبة للأحزاب والحملات، يتعلق الأمر بالكفاءة والوصول. باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكنهم إنشاء المحتوى بشكل أسرع، واستهداف الجماهير بدقة أكبر، والتفاعل مع الاتجاهات في الوقت الفعلي ( Responsible AI). من يستطيع مخاطبة المزيد من الناس بشكل فردي بأموال أقل، يمنح نفسه ميزة تنافسية – خاصة في بيئات المعلومات الاستقطابية.

تسعى المنصات بشكل أساسي لتحقيق هدفين: الاحتفاظ بالمستخدمين والتأمين التنظيمي. الخوارزميات التي تزيد الانتباه تفضل المحتوى المشحون عاطفياً. في الوقت نفسه، تتعرض الشركات لضغط لكبح سوء الاستخدام، والتضليل، والإعلانات السياسية غير الشفافة لتجنب العقوبات بموجب قانون الخدمات الرقمية، أو قانون الذكاء الاصطناعي، أو لائحة الإعلانات السياسية ( المفوضية الأوروبية (European Commission), euaiact.com).

مقارنة جانبية – تطرح رقمنة العمليات الانتخابية من خلال الذكاء الاصطناعي أسئلة جديدة حول الأمان والشفافية.

المصدر: allaboutai.com

تطرح رقمنة العمليات الانتخابية من خلال الذكاء الاصطناعي أسئلة جديدة حول الأمان والشفافية.

ترى الدول الذكاء الاصطناعي كفرصة ومخاطرة في آن واحد. فمن ناحية، يمكن للإدارات باستخدام الذكاء الاصطناعي معالجة استفسارات المواطنين بشكل أسرع، واكتشاف الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة، وصياغة القوانين بشكل أكثر استنادًا إلى الأدلة ( LGiU). ). ومن ناحية أخرى، تحذر مؤسسات مثل مجلس أوروبا و مركز برينان من أن التلاعب بالرأي العام المدعوم بالذكاء الاصطناعي يمكن أن يشوه العمليات الديمقراطية، على سبيل المثال عندما تظهر التعليقات المولدة اصطناعياً كـ "صوت المواطنين".

تتحدث الأبحاث في هذا السياق عن "الديمقراطية المدعومة": النماذج التي يساعد فيها الذكاء الاصطناعي المواطنين على فهم عمليات التصويت المعقدة وهيكلة المقترحات مسبقًا، يمكن أن تجعل الديمقراطية المباشرة أكثر جاذبية، كما هو الحال في سويسرا أو على المستوى البلدي ( KOF Institut). ). في الوقت نفسه، يحذر الخبراء من التخلي عن القدرة الذاتية على الحكم لصالح "وكلاء سياسيين" شخصيين يعدون الأصوات أو يقدمون توصيات بالمشاركة باسم المواطنين ( AI Frontiers).

باختصار: تكون "سياسة الذكاء الاصطناعي" بناءة حيث يزيد الذكاء الاصطناعي الشفافية، ويمكّن المواطنين، ويجعل القرارات أكثر قابلية للتتبع – وتكون محفوفة بالمخاطر حيث تُستخدم بشكل غير شفاف، تلاعبي، أو غير خاضع للرقابة.

المصدر: يوتيوب

الآثار والتوصيات

بالنسبة لك شخصيًا، تعني "سياسة الذكاء الاصطناعي" شيئًا واحدًا بشكل خاص: بيئة المعلومات تصبح أكثر كثافة وسرعة وتفاوتًا – والذكاء الاصطناعي هو محرك هذا التطور. في الوقت نفسه، تتوفر لديك أدوات لفهم ما يحدث سياسيًا بشكل أفضل.

عمليًا، هذا يعني:

مقارنة جانبية – يُحوّل الذكاء الاصطناعي الاتصال السياسي: من الرسائل الثابتة إلى التفاعلات الشخصية والديناميكية.

المصدر: user-added

يُحوّل الذكاء الاصطناعي الاتصال السياسي: من الرسائل الثابتة إلى التفاعلات الشخصية والديناميكية.

بالنسبة للمنظمات، والإدارات، أو المجموعات المدنية، يمكن أن يعني الذكاء الاصطناعي أن حوارهم مع المواطنين يصبح أكثر شمولاً وأقل تعقيدًا – على سبيل المثال من خلال روبوتات الدردشة التي تجيب على أسئلة حول التصويت، أو الأدوات التي تصنف تعليقات المواطنين وتقدمها بشكل منظم ( The Good Lobby, OECD).

ربما لن تكون الكفاءة الأهم في السنوات القادمة هي فهم كل تقنية للذكاء الاصطناعي بالتفصيل، بل القدرة على التمييز بشكل منهجي بين المعلومات الموثوقة والمشكوك فيها. وهذا يشمل التفكير في التحيزات الخاصة وقراءة المصادر عن قصد التي لا تؤكد رأيك على الفور ( المعهد الدولي للديمقراطية والمساعدة الانتخابية (International IDEA)).

المصدر: يوتيوب

أسئلة مفتوحة وخلاصة

على الرغم من تزايد التنظيم والأبحاث، لا تزال العديد من الأسئلة مفتوحة. لا يزال غير مؤكد تجريبيًا مدى تأثير التضليل المولّد بالذكاء الاصطناعي على المدى الطويل على المشاركة الانتخابية، أو الثقة في المؤسسات، أو استقرار الأنظمة السياسية ( GOV.UK).

كما أن مدى تأثير "الوكلاء السياسيين" الشخصيين – أي أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تتعلم تفضيلاتك وتقدم لك مقترحات حول التصويت أو المرشحين – على ثقافتنا الديمقراطية غير واضح. ترى بعض التحليلات في ذلك فرصة لسياسة أكثر تمثيلاً، بينما يحذر البعض الآخر من الاغتراب وحمْل المؤسسات فوق طاقتها ( AI Frontiers).

من الناحية التنظيمية، سيتضح فقط ما إذا كان نُشر قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي (EU AI Act), قانون الخدمات الرقمية ولائحة الإعلانات السياسية سيصبحان نموذجًا عالميًا أو سيؤديان إلى التجزئة إذا سلكت مناطق أخرى مسارات مختلفة ( eucrim.eu).

بالإضافة إلى ذلك، يطرح السؤال حول شكل المشاركة العادلة عندما تُطور أنظمة الذكاء الاصطناعي القوية بشكل رئيسي في مراكز قليلة، غالبًا ما تكون خاصة، بينما لا تزال المؤسسات الديمقراطية تبني قدراتها ( مركز برينان للعدالة (Brennan Center for Justice)).

أخيرًا وليس آخرًا، يبقى السؤال مفتوحًا حول كيفية عمل آليات الحماية التقنية – على سبيل المثال العلامات المائية أو المعايير مثل بيانات اعتماد المحتوى – في الممارسة العملية، طالما أن المنصات لا تعرضها باستمرار ولا يزال اكتشاف التزييف العميق عرضة للأخطاء ( The Verge).

„تشمل سياسة الذكاء الاصطناعي“ لن يجلب نهاية الديمقراطية ولا إنقاذها التلقائي. يزيد الذكاء الاصطناعي الأنماط الموجودة بالفعل: حملات تتنافس على الانتباه، ومنصات تحسن الوصول، ومؤسسات تحاول اللحاق بالركب التنظيمي.

بالنسبة لك كمواطن، يكمن المفتاح في استخدام السياسة المدعومة بالذكاء الاصطناعي بوعي بدلاً من أن تكون تحت رحمتها: التحقق من المعلومات، البحث عن تنوع المصادر، اغتنام فرص المشاركة – والمتابعة النقدية لكيفية تطوير القوانين وقواعد المنصات والمعايير التقنية ( المعهد الدولي للديمقراطية والمساعدة الانتخابية (International IDEA), البرلمان الأوروبي). بهذه الطريقة، يمكن أن ينشأ من العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والسياسة فضاء تدعم فيه التكنولوجيا العمليات الديمقراطية بدلاً من تقويضها.

شارك مقالتنا!