Perplexity: نموذج لغوي خاص؟
Perplexity يعتمد على نموذج لغوي داخلي يُدعى Sonar. يعتمد هذا النموذج على نماذج أساسية مفتوحة من Meta (Llama 3.x) وتم ضبطه للبحث. إنه ليس نموذج أساس من الأساس، بل فرع مدرّب داخلياً مع بنية تحتية وربط بحث خاص به. كما تقدم Perplexity ضمن خطط الدفع نماذج من طرف ثالث مثل GPT، Claude وGemini.
Quelle: عرض مخصص
Perplexity Sonar
في نهاية عام 2023 قدمت Perplexity „PPLX Online LLMs“. جمعت هذه النماذج بين قواعد مفتوحة المصدر (Mistral-7B، Llama2-70B) مع طبقة بحث وفهرسة وزحف خاصة بها، بهدف تبرير الإجابات بمصادر ويب حديثة ( المصدر). في عام 2025 تبع Sonar كـ نموذج داخلي جديد للوضع القياسي للبحث. وفقاً لـ Perplexity، يعتمد Sonar على Llama 3.3 70B وهو مُحسن لدقة الحقائق ووضوح القراءة ( المصدر). بتعاون مع Cerebras يتم تشغيل Sonar على بنية استدلال متخصصة، حيث يتم النقل بمعدل يصل إلى 1.200 توكن/ثانية ( المصدر).
تسعى Perplexity عبر نموذج داخلي مبني على مصدر مفتوح إلى عدة دوافع. أولاً، يتيح ضبطاً داخلياً دقيقاً لمهام البحث، منطق الاستشهاد، والتحكم في الهلوسة ( المصدر). ثانياً، يحسن بنية الاستدلال المخصصة (Cerebras) معدل الإنتاجية والتأخير، وهو أمر حاسم لمنتج "محرك الإجابة" ( المصدر). ثالثاً، تبرز Perplexity من خلال الاختيار بين إجابات سريعة مبنية على البحث الخاص بها وإجابات من نماذج Frontier الأغلى ثمناً، لتقييمها وفقاً لحالة الاستخدام ( المصدر). إعلان واضح بأن «لدينا نموذج خاص» يعزز العلامة التجارية دون فقدان المرونة، مع إمكانية تشغيل نماذج خارجية رائدة عند الحاجة ( المصدر).
Quelle: يوتيوب
نظام بيئي للنماذج
تقدم منصة Perplexity نظاماً بيئياً متنوعاً للنماذج. يوصف Sonar كأنه نموذج داخلي مع تحسين بحثي، يعتمد على Llama 3.3 70B وتم تدريبه داخلياً بشكل إضافي ( المصدر). تاريخياً كانت هناك أيضاً „PPLX Online LLMs“ التي تعتمد على Mistral-7B و Llama2-70B وتربطها آلية استرجاع ويب خاصة بـ Perplexity ( المصدر). وبالمثل، تقدم Perplexity ضمن خطط الدفع نماذج من طرف ثالث مثل GPT، Claude وGemini يمكن اختيارها في الواجهة ( المصدر).
Quelle: dhruvirzala.com
يصف مركز مساعدة Perplexity Sonar بأنه «نموذج داخلي» ويعرض بجانبه نماذج Frontier المتاحة في Pro (مثلاً GPT، Claude، Gemini)، والتي يمكن للمستخدمين اختيارها بنشاط ( المصدر, المصدر).
الحقائق والادعاءات
من المؤكد أن Perplexity تشغّل نموذجاً داخلياً مع Sonar للنمط القياسي للبحث، يعتمد على Llama 3.3 70B ومُحسَّس لدقة الحقائق وقابلية القراءة وسرعة عالية ( المصدر, المصدر). الاستدلال يعمل على بنية Cerebras التحتية مع معدل يصل إلى 1.200 توكن/ثانية ( المصدر). تعود تاريخياً نماذج „PPLX Online“ إلى Mistral-7B و Llama2-70B وتربطها آلية استرجاع خاصة بها ( المصدر). اشتراكات Pro تسمح بالاختيار بين Sonar ونماذج طرف ثالث مثل GPT، Claude أو Gemini ( المصدر, المصدر).
تشير Perplexity إلى اتفاقات بأن بيانات الأطراف الثالثة من Perplexity لا تستخدم في التدريب ( المصدر).
يبقى غير واضح ما إذا كانت Perplexity ستقوم بتدريب نموذج Foundation مستقل تماماً (دون قاعدة مفتوحة المصدر)؛ لا توجد إعلانات موثوقة بهذا الشأن. الادعاء بأن «Perplexity تستخدم GPT/Claude فقط وليس لديها نموذج خاص» قد دحضته إعلانات Sonar. المصدر, المصدر).
الخصوصية والاستخدام
بخصوص استخدام البيانات تؤكد Perplexity على تعهدات عقدية تجاه الأطراف الثالثة: لا يجوز استخدام بيانات Perplexity لتدريب نماذج خارجية. كما توجد خيارات الانسحاب من استخدام البيانات للتدريب ( المصدر, المصدر, المصدر).
Quelle: perplexity.ai
التأثيرات والأسئلة المفتوحة
للبحث والأخبار والتوجيه السريع، غالباً ما تكون Sonar هي الإعداد الافتراضي العملي: سريع، مبني على البحث وبمصادر مع إشارة إلى المصادر ( المصدر). عند الحاجة إلى سلسلة منطق طويلة، مساعد الشفرة، أو استدعاءات أدوات مفضلة من سلالة Frontier معينة، يستحق التبديل يدوياً إلى GPT أو Claude أو Gemini في Pro ( المصدر). بالنسبة لمسائل الخصوصية، يفضّل الاطلاع على السياسة وخيارات الانسحاب ومعلومات المؤسسات؛ ما يهم هو التأكيد بأن نماذج الطرف الثالث لا تستخدم بيانات Perplexity في التدريب ( المصدر, المصدر, المصدر).
Quelle: يوتيوب
الأسئلة المفتوحة تتعلق بتطور عائلة النماذج: هل سيُطوَّر Sonar كخط طويل المدى متعدد المراحل (مثلاً Pro، Reasoning)، وهل سيصدر مقدمو الخدمات مقارنات معيارية موثوقة ومستقلة مع منهجية قابلة لإعادة الإنتاج ( المصدر)? كم هي استقرار التعهدات بشأن استخدام البيانات في العقود المستقبلية مع الأطراف الثالثة، وهل توجد تدقيقات خارجية أو تقارير مراكز الثقة تحتوي على تفاصيل ( المصدر)? ما دور «البحث العميق» في المشاريع الطويلة والمنهجية وأي النماذج تُستخدم هناك كمعيار قياسي؟ المصدر)?
يمكن الإجابة بوضوح على سؤال وجود نموذج خاص: تشغّل Perplexity مع Sonar نموذجاً داخلياً مدرباً بدقة على أساس Llama-3.x، مخصص للإجابات البحثية السريعة المقتبسة، ومدعوم من عتاد استدلال خاص ( المصدر, المصدر). وفي الوقت نفسه تظل المنصة مفتوحة أمام نماذج Frontier التي يمكن اختيارها وفقاً للمهمة ( المصدر). هذا يتطلب تقييماً واعياً بين السرعة والتكلفة والعمق والخصوصية، وكذلك اختيار النموذج بحسب الحالة.