كيف تتنقل الصين في مشهد الرقائق الذكية العالمية
لسنوات، راقب المراقبون العالميون الطموحات التكنولوجية المتوسعة بسرعة في الصين، والتي غالبًا ما تتسم بمزيج من المبادرات التي تقودها الدولة وبراعة القطاع الخاص. اليوم، مع إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي للصناعات في جميع أنحاء العالم، كثفت الصين سعيها للاعتماد على الذات، ورسمت مسارًا يعطي الأولوية للابتكار المحلي عبر مكدس تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بأكمله. هذا التحول الاستراتيجي، مدفوعًا بشواغل الأمن القومي والديناميات الجيوسياسية، يعيد تشكيل مشهدها التكنولوجي ويتحدى القادة العالميين الراسخين.
المصدر: رسم توضيحي خاص
ملخص سريع
- حتمية استراتيجية: تهدف الصين إلى الريادة في مجال الذكاء الاصطناعي والاعتماد على الذات، مدفوعة بشواغل الأمن القومي والاقتصادي.
- ضوابط التصدير الأمريكية: لقد سرّعت قيود استيراد رقائق الذكاء الاصطناعي المتقدمة جهود الصين للتنمية المحلية.
- تطوير مكدس الذكاء الاصطناعي: تبني الصين حلولها الخاصة عبر الرقائق، وأطر التعلم الآلي، ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs).
- تحديات الأجهزة: لا تزال الرقائق المصنوعة في الصين متخلفة عن أداء Nvidia، لكن الحصة السوقية المحلية تنمو.
- البرمجيات والمصادر المفتوحة: تساهم الصين بنشاط في أطر التعلم الآلي مفتوحة المصدر وتطور بدائلها الخاصة.
- تقدم نماذج اللغة الكبيرة: تقدم كبير في نماذج اللغة الكبيرة مثل DeepSeek، مدعومًا بالتمويل الخاص والنماذج مفتوحة المصدر.
- المواهب والتمويل: تجذب الصين المواهب المتميزة في مجال الذكاء الاصطناعي وتحتفظ بها بسرعة، مع زيادة الاستثمار المحلي.
- الرؤية المستقبلية: على الرغم من التحديات، تهدف استراتيجية الصين إلى نظام بيئي للذكاء الاصطناعي مستقل بشكل متزايد.
الحتمية الاستراتيجية للاعتماد على الذات في مجال الذكاء الاصطناعي
تهدف الصين إلى لعب دور رائد في مجال الذكاء الاصطناعي، والتكنولوجيا الكمومية، وغيرها من المجالات المتطورة، كما هو موضح في
خطة السنوات الخمس عشرة. تفرض هذه الخطة زيادة في الأبحاث العلمية الأصلية لتعزيز الاكتفاء الذاتي للأمة. تعتبر الصين الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية للأمن القومي والاقتصادي، مما يدفع إلى سعي شامل للاعتماد على الذات عبر مكدس التكنولوجيا بأكمله.نفذت الولايات المتحدة ضوابط تصدير على رقائق الذكاء الاصطناعي المتقدمة وبرمجيات تصميم الرقائق ومعدات التصنيع في أكتوبر 2022، وكثفت هذه القيود في عامي 2023 و 2024. استهدفت هذه الإجراءات بشكل مباشر جهود الصين لتطوير الذكاء الاصطناعي. ردًا على ذلك، أعلنت بكين عن نظام بيئي للذكاء الاصطناعي "مكتفٍ ذاتيًا وقابل للتحكم" كهدف أساسي. أكد شي جين بينغ على هذا الالتزام في أبريل 2025، داعيًا إلى تعبئة وطنية لتحقيق "الاعتماد على الذات والتعزيز الذاتي" في مجال التكنولوجيا.
❝ الاعتماد على الذات والتعزيز الذاتي ❞
رئيس الصين
المصدر: en.wikipedia.org
دعا شي جين بينغ إلى تعبئة وطنية لتحقيق "الاعتماد على الذات والتعزيز الذاتي" في مجال التكنولوجيا.
مكدس الذكاء الاصطناعي في الصين: البناء من الصفر
يتكون مكدس الذكاء الاصطناعي المبسط من ثلاث طبقات: رقائق للحساب، وأطر التعلم الآلي لإنشاء النماذج، وتطبيقات مثل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). أحرزت الصين تقدمًا كبيرًا في تطوير حلولها الخاصة عبر جميع هذه الطبقات، من نماذج اللغة الكبيرة مثل DeepSeek إلى أشباه الموصلات الأساسية التي تشغل أحمال عمل الذكاء الاصطناعي.
رقائق الذكاء الاصطناعي: الطبقة الأساسية
في الطبقة الأساسية، لا تزال الرقائق تمثل تحديًا كبيرًا. في حين أن الصين لديها العديد من شركات تصميم رقائق الذكاء الاصطناعي مثل Cambricon و Moore Threads و Kunlun، لا تزال هذه الشركات تعتمد على البنية الدقيقة لـ ARM وبرامج أتمتة التصميم الإلكتروني (EDA) الغربية. ومع ذلك، تقود Huawei الجهود لتمييز برامج EDA وتعمل كلاعب رئيسي ينسق إنتاج الرقائق، وتعمل عن كثب مع شركة Semiconductor Manufacturing International Corporation (SMIC). SMIC هي الشركة الصينية الوحيدة القادرة على إنتاج رقائق متقدمة 7 نانومتر اليوم.
يقوم "الصندوق الكبير"، الذي تم إنشاؤه في عام 2014، بتوجيه رأس مال كبير إلى تطوير وتصنيع الرقائق المحلية. خصصت مرحلته الثالثة، التي تم الإعلان عنها في عام 2024، 340 مليار يوان صيني لهذا الغرض. تستثمر شركة Huawei's investment arm, Hubble، استراتيجيًا عبر سلسلة التوريد، وغالبًا ما تستثمر بالاشتراك مع الصناديق المدعومة من الدولة مثل
مجموعة الاستثمار في الصناعات الرئيسية في شنتشن.على الرغم من هذه الجهود، لم يرق أداء الرقائق المصنوعة في الصين بعد إلى مستوى قادة السوق Nvidia. في عام 2024، باعت Nvidia أكثر من مليون شريحة H20 في الصين، بينما باعت Huawei 200,000 شريحة ذكاء اصطناعي فقط خلال نفس الفترة، على الرغم من تقديم أسعار أقل. على سبيل المثال، وجدت DeepSeek أن شريحة Huawei Ascend 910C غير كافية لتدريب نماذج اللغة الكبيرة على نطاق واسع. ومع ذلك، وصل حصة السوق الصينية لمسرعات الذكاء الاصطناعي المحلية إلى ما يقرب من 41 في المائة بحلول عام 2025، مما يشير إلى تحول هيكلي كبير في السوق. تهدف Huawei إلى تأمين 50٪ من سوق رقائق الذكاء الاصطناعي الصيني بحلول عام 2026.
المصدر: webpronews.com
ثبت أن شريحة Huawei Ascend 910C غير كافية لتدريب نماذج اللغة الكبيرة على نطاق واسع، مما يوضح التحدي المستمر في مضاهاة أداء Nvidia.
إليك مقارنة لحجم سوق رقائق الذكاء الاصطناعي في الصين (تقديرات 2025):
| البائع | الشحنات المقدرة (وحدات) | الحصة السوقية (%) |
|---|---|---|
| Nvidia | 2,200,000 | 55% |
| Huawei | 812,000 | ~20% |
| Alibaba T-Head | 265,000 | ~7% |
| Baidu Kunlunxin | 116,000 | ~3% |
| Cambricon | 116,000 | ~3% |
| بائعون صينيون آخرون | ~457,000 | ~12% |
| AMD | 160,000 | ~4% |
| إجمالي السوق المقدر | ~4,126,000 | 100% |
أطر التعلم الآلي والمساهمات المفتوحة المصدر
تشكل أطر التعلم الآلي، مثل PyTorch و TensorFlow، وهما منصتان مفتوحتا المصدر تم تطويرهما في الأصل بواسطة شركات أمريكية، الطبقة الوسطى من مكدس الذكاء الاصطناعي. يساهم المطورون الصينيون في هذه الأطر، ويدمجون الدعم لوحدات معالجة الرسومات المحلية، ويطورون أيضًا بدائلهم الخاصة. تحظى Baidu's PaddlePaddle، التي تم إطلاقها في عام 2016، بانتشار واسع في الصناعة داخل الصين. تعمل Huawei's MindSpore، مفتوحة المصدر في عام 2020، كإطار حوسبة ذكاء اصطناعي كامل السيناريوهات. إدراكًا لأهمية التعاون العالمي، انضمت Huawei إلى مؤسسة PyTorch كعضو رئيسي في عام 2023.
لطالما دعت الصين إلى حركة المصادر المفتوحة للتخفيف من الاعتماد على شركات التكنولوجيا الأجنبية. تروج مؤسسة Open Atom، التي تأسست في عام 2020، لتطوير المصادر المفتوحة في مشاريع التكنولوجيا المتقدمة. شكل المطورون الصينيون حوالي 9 بالمائة من جميع المطورين على GitHub في عام 2024. كما دعمت وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات Gitee، وهي منصة استضافة محلية، كبديل لـ GitHub في عام 2020. تقود Alibaba Cloud (Aliyun) جهود الذكاء الاصطناعي الصينية مفتوحة المصدر؛ تحتل سلسلة Qwen الخاصة بها باستمرار صدارة لوحات المتصدرين مفتوحة المصدر، وتدير ModelScope، وهي منصة نماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر مشابهة لـ Hugging Face.
نماذج اللغة الكبيرة والتطبيقات
يزدهر مشهد نماذج اللغة الكبيرة في الصين مع العديد من المشاريع الأكاديمية والخاصة التي تطور نماذج متطورة. أدى التمويل الخاص الوفير والوصول إلى نماذج المصادر المفتوحة العالمية إلى تقدم سريع. وضعت نماذج DeepSeek، التي تم إصدارها في أواخر عام 2024، الصين في طليعة تطوير نماذج اللغة الكبيرة العالمية. أظهر نموذج R1 من DeepSeek، الذي تم إصداره في يناير من هذا العام، كفاءة ملحوظة في استخدام موارد الحوسبة من خلال الجمع بين الحلول التقنية الحالية لتقليل متطلبات الحوسبة بشكل كبير. تستفيد العديد من نماذج اللغة الكبيرة الصينية الرائدة من البنية الأساسية لسلسلة LLaMA من Meta، بما في ذلك سلسلة Baichuan من Baichuan وسلسلة Yi من 01.AI.
بينما يوفرت الحكومة تمويلًا أقل مباشرة لنماذج اللغة الكبيرة والتطبيقات، فإنها تخلق نظامًا بيئيًا داعمًا. تقدم الحكومات الإقليمية، مثل حكومة شنتشن، قسائم تصل إلى 500 مليون يوان صيني سنويًا للشركات الناشئة لقوة الحوسبة. تستضيف Hangzhou، وهي مركز ابتكار ناشئ في مجال الذكاء الاصطناعي، ست شركات ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك DeepSeek، التي تقود هذه الموجة الجديدة من الابتكار. القيود على الأجهزة، خاصة ندرة رقائق الذكاء الاصطناعي المتقدمة الناتجة عن ضوابط التصدير الأمريكية، تجبر صناعة الذكاء الاصطناعي في الصين على التركيز بشكل متزايد على تطبيقات متخصصة. يقترح الرئيس التنفيذي لشركة Qihoo 360، Zhou Hongyi، نهجًا رأسيًا، ويدعم النماذج الأصغر والبيانات الخاصة للشركات الصينية ذات الموارد المحدودة. تروج مبادرة "الذكاء الاصطناعي+" الحكومية، والتي ظهرت بشكل بارز في "جلستي" عامي 2024 و 2025، لدمج الذكاء الاصطناعي عبر التصنيع، والمركبات الكهربائية، والروبوتات، والتعليم، والطب. تروج هذه المبادرة أيضًا لمراكز البيانات الذكية، وغالبًا مع متطلبات ضمنية لشراء التكنولوجيا الصينية.
المواهب والتمويل والتعاون العالمي
لقد أحرزت الصين تقدمًا سريعًا في جذب المواهب المتميزة في مجال الذكاء الاصطناعي والاحتفاظ بها. في عام 2022، حصل ربع أفضل علماء الذكاء الاصطناعي في العالم على درجات البكالوريوس من جامعات صينية. يعيش 28٪ من هؤلاء المواهب المتميزة ويعملون في الصين، زيادة كبيرة من 11٪ قبل ثلاث سنوات. شكلت الصين أيضًا حوالي 40٪ من الأوراق البحثية ذات الاستشهادات العالية في مجال الذكاء الاصطناعي في عام 2021، متجاوزة حصة الولايات المتحدة في وقت مبكر من عام 2016. ومع ذلك، خرج جزء كبير من هذا البحث من تعاون مع زملاء أمريكيين، وظل التعاون البحثي في مجال الذكاء الاصطناعي بين الصين والولايات المتحدة مستقرًا إلى حد كبير على الرغم من التوترات الجيوسياسية.
انخفضت استثمارات الولايات المتحدة في منظومة الذكاء الاصطناعي في الصين بشكل كبير، لتصل إلى أدنى مستوى لها في عشر سنوات بقيمة 1.3 مليار دولار أمريكي في عام 2022. تبحث شركات الذكاء الاصطناعي الصينية الآن عن مصادر رأس مال بديلة، بما في ذلك الأموال المقومة باليوان الصيني والاستثمارات من دول الخليج. في عام 2024، سجلت الصين 715 صفقة قطاع الذكاء الاصطناعي بقيمة إجمالية 7.3 مليار دولار أمريكي، متجاوزة أي دولة آسيوية أخرى. في يناير، أطلقت الصين صندوق استثمار جديد للذكاء الاصطناعي بقيمة 60 مليار يوان صيني (8.2 مليار دولار أمريكي).
التحديات والمسار إلى الأمام
على الرغم من التقدم السريع، لا تزال التحديات قائمة. لا تزال رقائق Huawei، على سبيل المثال، متخلفة عن Nvidia في دعم FP8 ومقياس التصنيع. علاوة على ذلك، تشكل معدلات الإنتاج الأقل لـ SMIC في التصنيع خطرًا. يتوقع محللون في UBS أن ترتفع نسبة الاكتفاء الذاتي للصين من الرقائق، بما في ذلك DRAM، والتناظرية، والمعدات، إلى 27٪ بحلول نهاية عام 2025، ارتفاعًا من منتصف المراهقين خلال فترة الوباء. تتوقع Morgan Stanley أن تصل نسبة الاكتفاء الذاتي للصين من رقائق الذكاء الاصطناعي إلى 82٪ بحلول عام 2027، وهي قفزة كبيرة من 34٪ العام الماضي.
يظل الوصول المحدود إلى الرقائق المتقدمة ومستقبل مشاركة الصين في مجتمع المصادر المفتوحة العالمي من نقاط الضعف الرئيسية. أكدت جلسة دراسة المكتب السياسي حول الذكاء الاصطناعي في مارس 2026 على الاعتماد على الذات، مع تقليص الخطاب المتعلق بالانفتاح والتكامل العالمي. تشكل جودة البيانات وتوفرها لتدريب النماذج أيضًا قضايا مستمرة، مما يدفع الإدارة الوطنية للبيانات إلى إطلاق مبادرة لتحسين تكامل سوق البيانات الصيني.
المصدر: dreamstime.com
تعد جودة البيانات وتوفرها قضايا مستمرة، مما يدفع الإدارة الوطنية للبيانات إلى دمج سوق البيانات الصيني.
ما هو الهدف الأساسي للصين فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي؟
تهدف الصين إلى تحقيق دور رائد في مجال الذكاء الاصطناعي والاكتفاء الذاتي التكنولوجي الكامل، مدفوعة بشواغل الأمن القومي والاقتصادي. يشمل ذلك تطوير حلول محلية عبر مكدس تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بأكمله.
كيف أثرت ضوابط التصدير الأمريكية على تطوير الذكاء الاصطناعي في الصين؟
لقد سرّعت ضوابط التصدير الأمريكية على رقائق الذكاء الاصطناعي المتقدمة ومعدات التصنيع جهود الصين لتطوير بدائل محلية خاصة بها وتعزيز نظام بيئي للذكاء الاصطناعي "مكتفٍ ذاتيًا وقابل للتحكم".
ما هو التقدم الذي أحرزته الصين في رقائق الذكاء الاصطناعي؟
في حين أن رقائق الذكاء الاصطناعي الصينية، مثل سلسلة Huawei Ascend، تتحسن وتكتسب حصة في السوق، إلا أنها لا تزال متخلفة عن الأداء المتفوق لـ Nvidia، خاصة لتدريب نماذج اللغة الكبيرة على نطاق واسع. ومع ذلك، فإن حصة السوق المحلية تنمو بشكل كبير.
هل تشارك الصين في مجتمع الذكاء الاصطناعي العالمي مفتوح المصدر؟
نعم، تساهم الصين بنشاط في أطر التعلم الآلي العالمية مفتوحة المصدر مثل PyTorch و TensorFlow. كما تطور بدائل ومنصات مفتوحة المصدر خاصة بها، مثل Baidu's PaddlePaddle و Alibaba's ModelScope.
ما هي مبادرة "الذكاء الاصطناعي+"؟
مبادرة "الذكاء الاصطناعي+" هي استراتيجية حكومية لدمج الذكاء الاصطناعي عبر قطاعات مختلفة، بما في ذلك التصنيع، والمركبات الكهربائية، والروبوتات، والتعليم، والطب، وتعزيز التطبيق الواسع النطاق لنماذج الذكاء الاصطناعي والأجهزة الذكية.
خاتمة
يعد سعي الصين للاكتفاء الذاتي في مجال الذكاء الاصطناعي مسعى معقدًا ومتعدد الأوجه مدفوعًا بكل من الطموح الاقتصادي والضرورة الجيوسياسية. مدعومة باستثمارات حكومية كبيرة، ومجتمع مزدهر للمصادر المفتوحة، ومجموعة متزايدة من المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي، أظهرت الصين تقدمًا ملحوظًا عبر مكدس الذكاء الاصطناعي، من الرقائق الأساسية إلى نماذج اللغة الكبيرة المتطورة. في حين أن قيود الأجهزة والتوترات الجيوسياسية تشكل عقبات ملحوظة، خاصة فيما يتعلق بتصنيع الرقائق المتقدمة، فإن تركيز الصين الاستراتيجي على الابتكار المحلي والتطوير الموجه للتطبيقات يؤكد عزمها على الظهور كقائد عالمي في مجال الذكاء الاصطناعي. يشير المسار إلى نظام بيئي مستقل للذكاء الاصطناعي بشكل متزايد داخل الصين، ومن المحتمل أن يعيد تشكيل ديناميكيات القوة التكنولوجية العالمية لعقود قادمة.