فيديوهات Sora: كيف أزيل العلامة المائية لـ Sora؟

ليزا إرنست · 21.10.2025 · التقنية · 8 دقائق

مُولّدات فيديو الذكاء الاصطناعي مثل Sora من OpenAI تُحدث ثورة في إنشاء المحتوى. لكن مع هذه التقنية الجديدة، يأتي تحدي قديم: العلامات المائية. تُستخدم هذه العلامات لحماية المحتوى، أو لتمييز الحقوق، أو لتحديد المواد المُنشأة بالذكاء الاصطناعي (كلمة السر: Provenance/C2PA). ولكن ماذا لو كان عليك تعديل مقطع فيديو خاص بك تم إنشاؤه بشكل قانوني، وتعيق العلامة المائية عملية التحرير؟

تعتمد الاستراتيجية بشكل كبير على ما إذا كانت العلامة المائية ثابتة (مُثبتة في مكان واحد) أو ديناميكية (متحركة، وربما مشوهة). تتطلب العلامة المائية الديناميكية، التي قد تتحرك بمهارة مع اهتزاز الكاميرا الذي أنشأته Sora، تقنيات أكثر تقدمًا بكثير من مجرد شعار بسيط في الزاوية العلوية اليمنى.

المقدمة: السياق القانوني

تحمي العلامات المائية المحتوى. في حالة مقاطع الفيديو المُنشأة بالذكاء الاصطناعي مثل تلك التي تنتجها Sora، غالبًا ما تعمل كـ "بيانات وصفية للحقوق" أو دليل على المصدر. قد تكون إزالة هذه البيانات الوصفية غير قانونية إذا تم القيام بها لإخفاء المصدر أو لانتهاك حقوق طرف ثالث.

قبل البدء تقنيًا، تحقق من الوضع القانوني. في العديد من الولايات القضائية (مثل الاتحاد الأوروبي، سويسرا، الولايات المتحدة)، يُحظر إزالة "معلومات إدارة الحقوق" دون إذن.

يركز هذا الدليل على الأساليب التقنية في حال كان لديك الحق في معالجة المواد الخاصة بك.

العلامات المائية الثابتة مقابل العلامات المائية الديناميكية

يعتمد اختيار الأداة على نوع العلامة المائية التي قد تكون موجودة في فيديو Sora (أو أي فيديو آخر).

العلامة المائية غير المتحركة (الثابتة) تكون في موضع صورة ثابت (مثل شعار التلفزيون في الزاوية العلوية اليمنى). يمكن التعامل مع هذه العلامات غالبًا عن طريق القص البسيط (Cropping)، أو التغبيش (Blurring)، أو فلاتر إزالة الشعار الكلاسيكية، مثل تلك التي يوفرها FFmpeg bietet.

العلامة المائية المتحركة (الديناميكية) تُغير موضعها، أو منظورها، أو تتشوه. يمكن للمرء أن يتخيل أن علامة Sora المائية "تتجول" بمهارة عبر الصورة أو تتكيف مع منظور حركة الكاميرا المُحاكاة. لهذا، تحتاج إلى مجموعة من التتبع (تحليل الحركة) وإعادة البناء (Inpainting) لاستعادة معلومات الصورة المخفية عبر إطارات متعددة.

تحليل لأفضل الأدوات

لتحرير العلامات المائية، هناك أدوات سطر أوامر مجانية بالإضافة إلى برامج متخصصة ومدفوعة تستخدم غالبًا إعادة البناء المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

Quelle: futureflash.net

يستخدم تحرير الفيديو الحديث الذكاء الاصطناعي (Inpainting) لإعادة بناء الكائنات المُزالة بدقة الإطار.

أدوات أساسية مجانية (ثابتة وديناميكية)

FFmpeg (مجاني): توفر أداة سطر الأوامر القوية فلتر "delogo" للمناطق المستطيلة و "removelogo" للإزالة المعتمدة على القناع. إنه مثالي للشعارات الثابتة.

Blender (مجاني): نعم، برنامج النمذجة ثلاثية الأبعاد. يوفر Blender خاصية ممتازة لـ تتبع الحركة (Motion Tracking)، والقناع (Masking)، والتركيب (Compositing). باستخدامها، يمكنك تتبع العلامات المائية المتحركة يدويًا واستبدالها بـ "Clean Plates" (صور فردية نظيفة).

OpenCV (مجاني): أكثر من كونه مكتبة للمطورين، لكن أساسيات Inpainting (ملء المناطق المُزالة) موثقة هنا وتُستخدم من قبل العديد من الأدوات الراقية.

أفضل مقدمي الخدمات المدفوعة (خاصة للعلامات المائية المتحركة)

Adobe After Effects: ميزة "Inhaltsbasiertes Füllen" (Content-Aware Fill) مُصممة خصيصًا لمقاطع الفيديو. تقوم بإخفاء الكائن (العلامة المائية)، ويقوم After Effects بتحليل الإطارات المحيطة لملء الفراغ بذكاء. هذا مثالي لمقاطع فيديو Sora، حيث يقوم الذكاء الاصطناعي من Adobe بتحليل المحتوى الذي أنشأه ذكاء Sora.

Boris FX Mocha Pro: يُعتبر معيار الصناعة لتتبع المستوى (Planar-Tracking). يمكن لـ وحدة الإزالة (Remove Module) في Mocha Pro إزالة العلامات المائية التي تقع على أسطح مشوهة (مثل الملابس في فيديو Sora)، من خلال دمج تتبع المستوى و PowerMesh معًا.

DaVinci Resolve Studio: توفر النسخة المدفوعة من Resolve تأثيرات مدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل "Object Removal" (إزالة الكائنات) وتأثيرات Patch. إن متتبع المستوى Fusion (الموجود في إصدار Studio و المجاني) فعال للغاية أيضًا.

أدوات الذكاء الاصطناعي المتخصصة والخدمات عبر الإنترنت (حلول "الضغط على زر")

بالإضافة إلى المجموعات الاحترافية، هناك عدد متزايد من الأدوات التي تتخصص في "الإزالة المدعومة بالذكاء الاصطناعي" للكائنات وغالبًا ما تكون أسهل في الاستخدام.

Runway (Gen-1 / Gen-2): Runway هي منصة رائدة عبر الإنترنت لتحرير الفيديو بالذكاء الاصطناعي. تتيح ميزة Inpainting (جزء من "أدوات سحر الذكاء الاصطناعي") إخفاء مناطق في مقاطع الفيديو واستبدالها بمحتوى مُنشأ بالذكاء الاصطناعي. لم تُصمم في المقام الأول كمزيل للعلامات المائية، ولكن يمكن استخدامها تقنيًا لذلك. (مدفوعة، تعتمد على الرصيد)

Online-Entferner (z.B. Media.io, HitPaw, Apowersoft): هناك العديد من الخدمات عبر الإنترنت التي تعد بـ "إزالة العلامات المائية بالذكاء الاصطناعي" بضغطة زر. غالبًا ما تكون هذه الخدمات Freemium (أي نسخة تجريبية مجانية مع قيود، مثل تحديد الطول أو إضافة الأداة لعلامتها المائية الخاصة). تختلف جودتها بشكل كبير وغالبًا لا يمكن مقارنتها بـ After Effects أو Mocha عند استخدامها مع خلفيات معقدة ومتحركة (مثل تلك التي تُنشئها Sora).

Open-Source KI-Modelle (GitHub): بالنسبة للمستخدمين المهرة تقنيًا، تتوفر نماذج متخصصة للذكاء الاصطناعي لـ Inpainting الفيديو على منصات مثل GitHub (على سبيل المثال، مشاريع تعتمد على Flow-guided Inpainting أو E2FGVI). هذه مجانية, ، ولكنها تتطلب تثبيتًا محليًا، ومعرفة تقنية (Python، وربما CUDA)، وهي مخصصة للمطورين أكثر من المبدعين.

كيفية: العلامة المائية الثابتة (على سبيل المثال في مقطع Sora)

لنفترض أن فيديو Sora الخاص بك يحتوي على شعار ثابت في الزاوية.

الخطوة 1: التحليل. حدد الموضع الدقيق (إحداثيات س/ص) وحجم (العرض/الارتفاع) العلامة المائية.
الخطوة 2 (مجانية - FFmpeg): استخدم فلتر "delogo". قد يبدو الأمر كالتالي: ffmpeg -i input.mp4 -vf "delogo=x=10:y=10:w=100:h=50" output.mp4. (قم بتعديل القيم).
الخطوة 3 (بديل): بدلاً من إزالتها، يمكنك قص الفيديو قليلاً (Cropping)، شريطة ألا تفقد محتوى صورة مهمًا.
الخطوة 4 (مدفوعة/مجانية): في Resolve (في نسخته المجانية)أيضًا)، أو After Effects أو Premiere Pro، يمكنك ببساطة وضع قناع فوقها واستخدام تغبيش خفيف أو أداة استبدال التصحيح (Patch-Replacer) (في Resolve).

Quelle: يوتيوب

يُظهر الفيديو مبدأ "delogo" لـ FFmpeg، وهو جيد لفهم المعاملات (x/y/w/h).

كيفية: العلامة المائية المتحركة (الحالة الصعبة)

لنفترض أن علامة Sora المائية "تتجول" أو أنها مشوهة منظورياً وتتحرك مع الكاميرا.

Quelle: ai-compact.com

بالنسبة للعلامات المائية المتحركة، فإن التتبع (هنا في Blender) لا غنى عنه لمواكبة القناع بدقة الإطار.

الخطوة 1: التتبع. يجب عليك تتبع حركة العلامة المائية بدقة. استخدم متتبع المستوى (Planar-Tracker) في Mocha Pro, DaVinci Resolve (Fusion) (الموجود أيضًا في النسخة المجانية) منها) أو Blender (المجاني). النتيجة هي قناع يتبع العلامة المائية تمامًا.
الخطوة 2: إعادة البناء (Inpainting).
- مجاني (Blender): يجب عليك إنشاء "Clean Plate" يدويًا (خلفية نظيفة بدون علامة مائية، غالبًا ما تكون مرسومة من إطار آخر أو في GIMP/Photoshop). يتم بعد ذلك وضع هذا Clean Plate فوق القناع المتتبع عبر التركيب (Compositing).
- مدفوع (After Effects): استخدم "Inhaltsbasiertes Füllen". يقوم After Effects بتوليد بكسلات الملء تلقائيًا بناءً على الإطارات المحيطة.
- مدفوع (Mocha Pro / Resolve Studio): استخدم وحدة "Remove" (Mocha) أو "Object Removal" (Resolve Studio). غالبًا ما تكون هذه الأدوات الأكثر استقرارًا، خاصة عندما تتغير الخلفية خلف العلامة المائية بشكل كبير.
- Freemium (الأدوات عبر الإنترنت): قد تعمل الأدوات الأبسط مثل Runway أو مزيلات أخرى عبر الإنترنت هنا باستخدام "Mask & Fill"، لكنها سرعان ما تصل إلى حدودها مع حركات Sora المعقدة.
الخطوة 3: اللمسات الأخيرة. بعد إعادة البناء، غالبًا ما تحتاج الحواف إلى التنعيم، والضوضاء (Grain/Noise) إلى التعديل، والألوان إلى الضبط لجعل "التصحيح" غير مرئي.

Quelle: يوتيوب

يُظهر هذا البرنامج التعليمي المبدأ الأساسي (تتبع + قناع + تصحيح) باستخدام Blender كمثال.

تحقق من الحقائق وتقييمها

الادعاء: "يزيل الذكاء الاصطناعي أي علامة مائية دون ترك أثر."

التقييم (غير واضح): هذا مبالغ فيه. تعتمد نتائج Inpainting بالذكاء الاصطناعي (مثل Content-Aware Fill أو Object Removal) بشدة على الحركة، وهيكلة الخلفية، وتعقيد المنطقة المخفية. عند تغيّرات المنظور القوية أو إذا كانت العلامة المائية كبيرة جدًا، غالبًا ما تظهر تحف. تُظهر OpenCV-Doku الحدود.

الادعاء: "إذا دفعت مقابل Sora، يُسمح لي بإزالة العلامة المائية."

التقييم (خاطئ/مضلل): يعتمد هذا على شروط الترخيص (شروط الخدمة) لـ OpenAI. تحظر العديد من المنصات (مثل Shutterstock) ) إزالة العلامات المائية صراحةً، حتى في المواد المُرخصة. إذا كانت العلامة المائية تعمل كدليل على المصدر (Provenance)، فقد تكون الإزالة غير قانونية، كما ذُكر أعلاه.

Quelle: ki-spot.de

التوازن بين ميزات المستخدم (التحرير) وحماية الحقوق (العلامات المائية) هو تحدٍ مركزي لمقدمي خدمات الذكاء الاصطناعي.

أسئلة مفتوحة

بالنسبة لمستقبل Sora والنماذج المماثلة، تبقى الأسئلة مفتوحة: ما مدى قوة العلامات المائية المدمجة؟ هل ستكون ديناميكية و "غير مرئية" (بالتخفي) لجعل إزالتها أصعب؟ وكيف سيواصل الموفرون تطوير التوازن بين ميزات المستخدم (الرغبة في مقاطع نظيفة) والحماية من سوء الاستخدام (التزييف العميق، المعلومات المضللة)؟ ستكون المناقشة حول C2PA وأوراق اعتماد المحتوى (Content Credentials) حاسمة هنا.

الخلاصة

تتبع معالجة العلامات المائية في مقاطع فيديو الذكاء الاصطناعي مثل تلك التي تنتجها Sora نفس المبادئ التقنية للفيديوهات التقليدية، لكنها تفرض متطلبات عالية بسبب حركات الكاميرا المُنشأة بالذكاء الاصطناعي والمعقدة المحتملة.

العلامات المائية الثابتة: غالبًا ما يسهل إصلاحها باستخدام FFmpeg (المجاني) أو عن طريق القص (Cropping).
العلامات المائية الديناميكية: تتطلب Tracking plus Rekonstruktion (Inpainting).
أفضل الأدوات للمحترفين: تحقق أفضل النتائج (وغالبًا ما تكون مدعومة بالذكاء الاصطناعي) للكائنات المتحركة باستخدام Adobe After Effects (Content-Aware Fill), Mocha Pro (Remove Module) و DaVinci Resolve Studio (Object Removal).
بديل احترافي مجاني: Blender (المجاني) و kostenlose Version von DaVinci Resolve توفر جميع أدوات التتبع والقناع الضرورية، ولكنها تتطلب المزيد من العمل اليدوي في Inpainting.
أدوات الذكاء الاصطناعي البسيطة: توفر الخدمات عبر الإنترنت (غالبًا Freemium) ) والمنصات مثل Runway حلول "الضغط على زر" تعمل مع الخلفيات البسيطة، لكنها تصل إلى حدودها مع مقاطع فيديو Sora المعقدة.

الموقف القانوني هو العنصر الحاسم: تحقق دائمًا من شروط الترخيص والوضع القانوني (على سبيل المثال17 U.S.C. §1202), ) قبل إزالة معلومات إدارة الحقوق من مقاطع الفيديو.