Mercor AI: منصة تدريب ذكاء اصطناعي
الشركة الأمريكية الناشئة Mercor AI في صلب النقاش حول العمل البشري المدعوم بالذكاء الاصطناعي. ومع تقييمات عالية ووعد بإحداث ثورة في عمليات التوظيف، تجذب الشركة المستثمرين وطالبي العمل على حد سواء. وفي الوقت نفسه تتنامى أصوات ناقدة تشكك في الطبيعة الفعلية للعروض الوظيفية وتعتقد بأن جمع البيانات هو الدافع الأساسي.
المصدر: عرض خاص
Mercor AI: نظرة عامة
Mercor AI، شركة ناشئة أمريكية تأسست في 2023، تدمج الذكاء الاصطناعي (KI) مع عمليات الموارد البشرية وعمليات التوظيف. تقّيم المنصة المرشحين باستخدام خوارزميات KI وتربطهم بوظائف مفتوحة. الشركات التي لديها حاجة عالية إلى خبراء، مثل في مجالات البرمجيات، القانون أو الطب، تستخدم Mercor لتقديم ترشيحات مناسبة للمرشحين. وتستخدم Mercor في ذلك KI ومقابلات آلية للفرز المسبق. عبارات مثل „Human-in-the-loop“ و„Data labelling“ تصف التعاون بين الإنسان والآلة وكذلك وسم البيانات لتدريب KI. مثال على ذلك هو منصة حيث يقدم خبراء مثل المحامون أو الأطباء تقييمات أو إجابات تساهم في تحسين KI.
تم تأسيس الشركة الناشئة من قبل ثلاثة مؤسسين شباب، من بينهم Brendan Foody، مع خلفية Thiel Fellowship, ، التي أُطلقت. في فبراير 2025 أغلقت Mercor جولة تمويل تبلغ نحو 100 مليون دولار أمريكي، وهو ما يعادل تقييم يقارب 2 مليار دولار. وهو ما يعادل. وفي الوقت نفسه تفيد مصادر بارتفاع سريع في قاعدة المستخدمين. إلا أن النقاد يعبرون عن مخاوف فيما يتعلق بالعروض الوظيفية، لأن Mercor متهم بإجراء العديد من المقابلات دون أن تتبعها وظيفة فعلية. كما توجد نزاع قضائي مع Scale AI، وهو شركة أخرى لتسمية البيانات بالذكاء الاصطناعي، تتهم Mercor باستخدام أسرار مزعومة قد رفعت دعوى.
تحليل ونقد
نموذج أعمال Mercor AI يثير اهتمامًا كبيرًا لعدة أسباب. في عصر نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، تعتبر أعمال البيانات عالية الجودة أمرًا حيويًا. النماذج لا تتعلم فقط من البيانات الموجودة، بل من التقييم البشري والتصحيح كذلك. مزود خدمة مثل Mercor، الذي يوفر شبكات خبراء لدعم أنظمة KI في مهام معقدة، مطلوب بشدة. ديناميكيات الاستثمار في الشركات الناشئة في مجال KI تركز على النمو، القابلية للتوسع، وحصة السوق. تقييم مرتفع قدره 2 مليار دولار يشير إلى أن المستثمرين يعتمدون توسعًا قويًا لهذا نموذج الأعمال، والذي يشمل أتمتة عمليات التوظيف والمشاركة في سلسلة القيمة لل KI.
المصدر: aiguide.cc
تربط منصة Mercor AI المواهب حول العالم بفرص مميزة.
للإيقاع الفيروسي عبر الإنترنت دور أيضًا. شركة ذات تقييم عالٍ تعد بعروض عمل «ضخمة» تجذب اهتمام الباحثين عن عمل والمنتقدين على حد سواء. يشير المتشككون إلى أن بعض عروض العمل غير محددة بشكل كاف وربما تكون مهام مقابلة بيانات بدلاً من وظائف فعلية. تشير التقارير إلى, ، أن العديد من المقابلات تهدف أكثر إلى جمع البيانات من أجل منصة KI بدلاً من وجود وظيفة فعلية. الادعاء بأن جميع المرشحين «حتى 100 دولار/ساعة» يحصلون على أجر غير مُثبت بشكل منهجي؛ تتفاوت شهادات الخبرة بشدة ويتحدث كثيرون عن عدم اليقين.
المصدر: يوتيوب
من جهة أخرى توجد أصوات نقدية. تقارير المستخدمين على منصات مثل Glassdoor أو Blind تجادل بأن الأمر قد يكون نظامًا لجمع البيانات. واحد يكتب المستخدم: „إنهم يطالبون الناس بإجراء مقابلة نيابة عنهم للحصول على بيانات تدريب.“ تؤكد هذه المواقف المعارضة أنه يجب فحص العروض التي تبدو جيدة جدًا كي لا تكون حقيقية، خاصة فيما يتعلق بالشروط التعاقدية، والجهة المتعاقدة وآفاقها الحقيقية.
المصدر: nextool.ai
نظرة على منصة Mercor: الملفات الشخصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي تسهّل اختيار المواهب.
من المؤكد أن Mercor أغلقت جولة تمويل و تقييم يقارب 2 مليار دولار قد حققت ذلك. تروّج الشركة لاستخدام KI في التوظيف، على سبيل المثال من خلال مقابلات آلية وتقنية التطابق. غير واضح كيف أن عددًا من الأشخاص قد حصلوا فعليًا على وظيفة دائمة عبر Mercor مقارنة بعمليات المقابلة أو معالجة البيانات فقط. كما أن الادعاء بأن جميع عروض العمل “مرتفع الأجر” كما توحي بعض الإعلانات لم تثبت بشكل منهجي. لا توجد أدلة موثوقة على أن Mercor يقوم بتوفير وظائف دائمة بشكل متسق، حتى لو كان التسويق كذلك. تقارير المستخدمين تقترح أن العديد من المقابلات تهدف أكثر إلى جمع البيانات لمنصة KI بدلاً من التوظيف الفعلي.
التأثيرات والتوصيات
بالنسبة للباحثين عن عمل، يعني ذلك: إذا حصلت على عرض من Mercor أو شركة تحمل اسمًا مشابهًا، فافحصه بعناية. هل توجد معلومات واضحة حول الوظيفة، الراتب بالساعة، ومدة العقد؟ من هو المتعاقد/الجهة العميلة؟ هل يتم تأمين المدفوعات؟ بالنسبة للشركات، يوضح النموذج كيف قد يبدو التوظيف بالذكاء الاصطناعي في المستقبل: عمليات تطابق أسرع، استخدام تغذية راجعة من الخبراء وبيانات كمصدر قيمة. وفي الوقت نفسه، يحمل مخاطر مثل نقص الشفافية، أسئلة أخلاقية حول استخدام بيانات المقابلة أو عدالة الخوارزميات.
المصدر: dhrmap.com
ميركور يتيح إدماج الفرق العالمية بسرعة عبر تحسين الذكاء الاصطناعي.
كخطوة تالية، من المستحسن طلب وجود عقد حقيقي، وفحص المراجع (مثلاً هل تم توظيف مرشحين آخرين فعلاً)، وطرح أسئلة حول عروض المكافآت وتوضيح حماية البيانات („ماذا يحدث ببيانات مقابلتي؟“). تمثل Mercor AI مثالاً على واجهة جديدة بين العمل البشري والتقنية والاقتصاد القائم على البيانات. يبدو النموذج التجاري معقولًا، والتقييم مثير للإعجاب، ومع ذلك هناك أسئلة هامة حول شرعية ونزاهة الإجراءات. للمهتمين، يعني ذلك: كن فضوليًا، تحقق بعناية – ولا تثق بوعود كبيرة بلا تحقق.
المصدر: يوتيوب
تبقى أسئلة مفتوحة: كم عدد المرشحين الذين حصلوا فعليًا عبر Mercor على وظيفة طويلة الأمد؟ ما مدى الشفافية فيما يتعلق بوسائل العقد والدفع وحالة الوظيفة؟ هل تُستخدم بيانات المقابلة فعليًا فقط للمطابقة الوظيفية أم بشكل أساسي لجمع البيانات للنماذج المعتمدة على KI؟ ما التنظيمات التي تسري عند استخدام الذكاء الاصطناعي في التوظيف وعند معالجة بيانات المتقدمين؟ حتى تكون هذه البيانات متاحة علنًا، تظل المخاطر قائمة للمهتمين.