ميتا: تسريحات موظفين في الذكاء الاصطناعي
ميتا تقوم حالياً بخفض نحو 600 وظيفة في وحدة الذكاء الاصطناعي لديها، في حين تستثمر الشركة بشكل مكثف في بنية تحتية للذكاء الاصطناعي وتواصل التعيين للمناصب الرئيسية. لذا فإن السؤال الحاسم: هل هذه التخفيضات هي انسحاب – أم إعادة تنظيم للدفعة التالية من الذكاء الاصطناعي؟ تشير خطط ميتا لإنفاق رأسمالي يصل إلى 60–65 مليار دولار في 2025 على أجهزة الذكاء الاصطناعي إلى أنها تميل إلى الأخيرة.
Quelle: عرض شخصي
مقدمة
ميتا تقوم حالياً بخفض نحو 600 وظيفة في وحدة الذكاء الاصطناعي لديها، بينما تستثمر الشركة بشكل مكثف في بنية تحتية للذكاء الاصطناعي وتواصل التعيين للمناصب الرئيسية ( Reuters, AP News). ). لذا فإن السؤال الحاسم هو: هل هذه التخفيضات خطوة ارتداد – أم إعادة تنظيم للدفع القادم للذكاء الاصطناعي؟ خطط Meta لإنفاق رأسمالي يصل إلى 60–65 مليار دولار في 2025 على أجهزة الذكاء الاصطناعي تشير بشكل أقوى إلى الخيار الأخير ( Reuters).
تعريفات
باستخدام مصطلح Layoffs يُقصد به التسريحات الناجمة عن ظروف العمل أو خفض عدد الوظائف المعلنة. في ميتا تشملها موجات مختلفة منذ 2022: 11,000 وظيفة في نوفمبر 2022، و10,000 أخرى في 2023، إضافة إلى تخفيضات لاحقة ومحددة ( Reuters, Reuters). ). يعنى الذكاء الاصطناعي: الذكاء الاصطناعي - لدى ميتا بشكل أساسي نماذج من عائلة لاما إلى جانب المساعد الذي يحمل اسم Meta AI والذي تضعه الشركة علناً في مقدمة منتجاتها وتدمجه في المنتجات ( Meta AI Blog, Meta AI Blog). ). مختبرات الذكاء الاصطناعي الفائق هي الهيئة التنظيمية الداخلية للمجموعات المعنية بالذكاء الاصطناعي المرتبطة بالمنتج حتى FAIR (البحث) – هناك يجلس العديد من الأدوار المتأثرة الآن ( AP News).
الوضع الحالي
في 22 أكتوبر 2025 أُعلن: ميتا تقطع نحو 600 وظيفة في وحدة الذكاء الاصطناعي؛ وفقاً للتقارير، هذا جزء من إعادة تنظيم تهدف إلى تقصير مسارات اتخاذ القرار وتركيز الفرق المتبقية. وفي الوقت نفسه يبقى المختبر TBD الجديد دون مساس، وتستمر ميتا في التوظيف لأدوار الذكاء الاصطناعي الاستراتيجية ( Reuters, AP News). ). سابقاً في 2025 كان هناك تخفيضات محددة، منها بسبب الأداء (حوالي 5% من ضعاف الأداء) – مع نية، في الوقت نفسه، إعادة شغر تلك الأدوار في 2025 ( Reuters). ). وبالمثل قامت ميتا بتقليص أجزاء من Reality Labs (VR/AR) في 2025 ( Reuters). ). الإطار الأكبر: بعد مرحلة السنة من الكفاءة 2022/23 (11.000 + 10.000 وظيفة) يستمر منذ ذلك الحين تحول دائم نحو فرق أنحف وأكثر تركيزاً تقنياً ( Meta Newsroom, Reuters). ). وفي الوقت نفسه أعلنت ميتا عن استخدام قوي للذكاء الاصطناعي: أكثر من مليار مستخدم شهرياً يستخدمون ميتا AI ( Meta Newsroom).
Quelle: bbrief.co.za
عرض تجريدي لتأثيرات التسريحات على الموظفين.
تحليل
استراتيجياً يتماشى هذا النهج مع تقليل التكاليف، وإزالة الهياكل المزدوجة، وفي الوقت نفسه توسيع قمة الذكاء الاصطناعي من خلال استثمارات ضخمة وتوظيف في أعلى المستويات ( Reuters, Washington Post). ). النماذج المفتوحة للذكاء الاصطناعي (لاما 3/3.1) تعمل كمغناطيس للمطورين وتسرّع تأثيرات النظام البيئي – أداة لتعزيز تثبيت المستخدمين ودفع الابتكارات الإعلانية ( Meta AI Blog, Meta AI Blog). ). على المستوى العالمي يتوقع صندوق النقد الدولي أن نحو 40% من جميع الوظائف ستكون معرضة للذكاء الاصطناعي؛ وفي الاقتصادات المتقدمة نحو 60% – وهذا يزيد الضغط للحفاظ على فرق المنتجات بشكل نحيف وسريع IWF Blog). ). وفي الوقت نفسه تشير الأبحاث إلى أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يزيد الإنتاجية بشكل واضح خاصة بين الموظفين الأقل خبرة – 14% زيادة في الحالات التي تم حلها في تجربة ميدانية لمركز اتصال ( NBER).
Quelle: يوتيوب
مقطع Connect الرئيسي يساعد في وضع إطار لتركيز منتجات ميتا في الذكاء الاصطناعي (المساعد، النظارة، لاما).
التحقق من الحقائق
موثوق: في 22 أكتوبر 2025 حُذفت نحو 600 وظيفة في الذكاء الاصطناعي لدى ميتا؛ مختبر TBD لم يتأثر؛ وخطط تعيينات AI إضافية في الوقت نفسه ( Reuters, AP News). ). كما يثبت إطار الاستثمار الضخم في الذكاء الاصطناعي (60–65 مليار دولار من الإنفاق الرأسمالي في 2025) ( Reuters). ). كما موثق بوضوح موجتا التسريح 2022/23 (11.000 و10.000) ( Reuters, Reuters).
غير واضح: كم من موظفي الذكاء الاصطناعي المتأثرين حاليًا سينتقلون داخلياً، وكم بسرعة ستُشغل المناصب المفتوحة، وكيف ستتغير القدرة الصافية في البحث مقابل المنتج خلال 2025/26؟ AP News).
خاطئ/مضلّل: الادعاء بأن ميتا ستخرج من AI غير صحيح؛ العكس هو الصحيح؛ إنفاق CapEx، خارطة طريق المنتج، وإصدارات لاما تدل على تحول نحو الأولويات، وليس الخروج من AI. Reuters, Meta AI Blog).
Quelle: techlusive.in
شعار ميتا على مبنى حديث يرمز إلى حضور الشركة في قطاع التكنولوجيا.
ردود الفعل والمواقف المضادة
وسائل الإعلام تصنف التخفيضات كإعادة تنظيم من أجل السرعة والتركيز؛ وفي الوقت نفسه يؤكدون سباق الذكاء الاصطناعي العنيف ( Washington Post, Reuters). ). تشير وكالة أسوشيتد برس إلى أن TBD Lab يبقى غير متأثر – وهو إشارة إلى أن ميتا يواصل تعزيز وجوده هناك ( AP News). ). يشير النقاد إلى مخاوف سابقة بشأن المسؤولية في AI، مثل إعادة هيكلة أدوار AI المسؤولة في 2023) ( The Verge). ). يرى المؤيدون أن النماذج المفتوحة تعطي عائداً ابتكارياً للنظام البيئي ككل ( Meta AI Blog).
التأثيرات وما يعنيه ذلك لك/لكم
للموظفين: يخلق AI وظائف جديدة ذات قيمة أعلى ويجعل بعض المهام غير ضرورية؛ إعادة التدريب واكتساب مهارات AI سيصبحان ركيزتين في المسار المهني IWF Blog, OECD). ). بالنسبة للشركات: ليس فقط AI أولوياً بأي ثمن، بل تحديد أولويات واضحة، جودة البيانات، دمج المنتج والاستخدام المسؤول. للتحقق من صحة التسريحات: التحقق مباشرة من علاقات المستثمرين/قسم الأخبار، وإن توافر، راجع 8-K/10-Q (مثال: قسم علاقات المستثمرين/قسم الأخبار في Meta وSEC-EDGAR) ( Meta Newsroom, SEC EDGAR).
Quelle: يوتيوب
افتتاح Connect 2025 يضع خارطة الطريق في سياقها (المساعد الذكي، الأجهزة، النماذج).
أسئلة مفتوحة
كيف توزّع ميتا قدرات الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل بين البحث الأساسي FAIR، والذكاء الاصطناعي المنتج، ومختبر TBD؟ ما التأثير الصافي للانتقالات الداخلية مقابل المغادرة على سرعة الإصدار في 2026؟ مدى موثوقية قول 1+ مليار مستخدم نشط شهرياً لـ ميتا AI عبر المناطق والمنتجات – وكيف سيُعلن عن ذلك في المستقبل؟ Meta Newsroom)? ما هي الآثار التي تفرضها اتجاهات الذكاء الاصطناعي العالمية على التوظيف والأجور في وظائف محددة – بعيداً عن معدلات التعرض الكلية للصندوق النقد الدولي (IWF) IWF Blog)?
الخلاصة
تسريحات ميتا في مجال الذكاء الاصطناعي ليست خروجاً، بل تخصيصاً صارماً للأولويات: تقليل التنوع ورفع العمق – مدعومة باستثمارات قياسية في الرقائق، ومراكز البيانات، والنماذج ( Reuters, Reuters). هذا يعني بالنسبة لكم: بناء مهارات الذكاء الاصطناعي بشكل دقيق، إعطاء الأولوية لتطبيقات منتج حقيقية، أخذ المسؤولية على محمل الجد – والتدقيق دائماً في الإعلانات المؤسسية من المصادر الأصلية، من Newsroom إلى ملفات SEC-EDGAR Meta Newsroom, SEC EDGAR).