Scale AI: التسريحات بعد استثمار Meta

Avatar
ليزا إرنست · 23.10.2025 · التقنية · 5 min

بعد أسابيع قليلة من دخول Meta إلى Scale AI بقيمة مليار دولار، تبعت تسريحات واسعة النطاق وإغلاق فريق كامل. تسلط هذه المقالة الضوء على خلفيات هذه الأحداث بناءً على المعلومات المتاحة وتفصل بين الحقيقة المؤكدة والأسئلة المفتوحة.

مقدمة

Scale AI هي شركة أمريكية تختص في تنظيم البيانات من أجل الذكاء الاصطناعي. يقوم الناس بوضع علامات، فرز وفحص كميات كبيرة من البيانات لتمكين نماذج الذكاء الاصطناعي من التعلم. استثمرت Meta، المجموعة المالكة لفيسبوك، في عام 2025 مبلغاً بمليار دولار في Scale AI. وفي الوقت نفسه انتقل المؤسس Alexandr Wang إلى Meta ليقود وحدة ذكاء اصطناعي فائق جديدة، بينما بقي Scale AI كياناً مستقلاً شكلياً. تشمل التسريحات المذكورة هنا إقالة موظفين بدوام كامل وإنهاء العقود مع مقاولين.

تسلسل زمني للأحداث

في 21. Mai 2024 جمعت Scale AI 1 مليار دولار أميركي بتقييم يقارب 13,8 مليار دولار أميركي. في 12./13. Juni 2025 استثمرت Meta 14,3 مليار دولار في Scale AI. وفقاً لرويترز اشترت Meta بذلك حصة أقلية تبلغ 49% بقيمة 29 مليار دولار. انتقل المؤسس Alexandr Wang إلى Meta، بينما ظل Scale AI مستقلاً. في 16. Juli 2025 أعلنت Scale AI عن تسريح نحو 14% من القوى العاملة (حوالي 200 موظف دائم) وإنهاء العقود مع نحو 500 مقاول عالمي. وأُسندت الأسباب إلى فرط التوسّع وإعادة هيكلة قسم GenAI. في منتصف Oktober 2025 أغلقت Scale AI وحدة المقاولين الكاملة في دالاس، والتي تضم أكثر من اثني عشر شخصاً. وتم تبرير ذلك بالتحول إلى العمل الخبير. وتم إحالة المتأثرين إلى منصتهم الخاصة للعمل الحر.

تحليل وسياق

الاستثمار الكبير من Meta في Scale AI يحفز عبر الدور المركزي للبيانات كوقود لنماذج الذكاء الاصطناعي. Scale AI هي مزود هام للبيانات المُنقاة للتدريب والتقييم. كما ترغب Meta من خلال خبرة Alexandr Wang في تسريع تطوير الذكاء الاصطناعي الفائق. مع ذلك تحمل الشراكة مخاطر: قد يتردد منافسو Meta في تشغيل خطوط بياناتهم عبر مزود قريب من Meta. الإقالات في Scale AI من وجهة نظر الشركة تمثل تحولا في المسار: يتحول من مهام عامة إلى مهام أكثر تعقيداً مع متطلبات جودة أعلى. يظهر هذا النمط أيضاً لدى مقدمي خدمات آخرين. بالنسبة لآلاف عمال Gig الذين يعملون في مثل هذه المنصات، قد يعني ذلك وظائف أقل عدداً لكنها أكثر تخصصاً، وهو ما يؤثر على ظروف العمل التي كانت موضع نقد.

Quelle: يوتيوب

التحقق من الحقائق

ثبت أن Meta 14,3 Milliarden US-Dollar ثبت أن Meta استثمرت، وهو ما يعادل تقييمًا يقارب 29 مليار دولار أميركي وحصة أقلية تبلغ 49%. انتقل المؤسس Alexandr Wang إلى Meta، بينما ظل Scale AI مستقلاً. في 16. Juli 2025 أعلنت Scale AI عن خفض نحو 200 موظف بدوام كامل (حوالي 14%) و500 مقاول، مرتبطة بإعادة تنظيم فرق GenAI. في منتصف Oktober 2025 تم إغلاق وحدة Dallas (NPO)، مبرر ذلك بالتحول إلى العمل الخبير. ما زالت دور صفقة Meta فيما يتعلق بردود فعل العملاء غير واضح. تقارير عن توقف مشاريع لدى أطراف ثالثة (مثل Google) ليست مؤكدة بشكل واسع وتخضع أحياناً لحواجز الدفع. ما هو موثوق به فقط هو أن تقلبات السوق بعد الصفقة قد نوقشت. الادعاء بأن Meta استحوذت Scale AI بشكل كامل غير صحيح؛ إنها حصة كبيرة من الأقلية، وبقي Scale AI مستقلاً.

شعار Scale AI، الشركة التي قامت بإجراء التسريحات بعد استثمار Meta.

Quelle: msn.com

شعار Scale AI، الشركة التي قامت بإجراء التسريحات بعد استثمار Meta.

ردود الفعل ومواقف المعارضة

أكّدت Scale AI بعد الصفقة أنها ستواصل العمل لصالح مختبرات وقطاعات مختلفة. Unabhängigkeit تولى Jason Droege القيادة مؤقتاً، بينما انتقل Wang إلى Meta. تشير تقارير الإعلام إلى أن الإقالات استهدفت بشكل رئيسي المنظمة GenAI الموسعة. تمت إعادة تنظيم الوحدات والفرق وهياكل المبيعات وشبكات المقاولين. يلاحظ المراقبون وجود توترات بين رأس المال بمليارات الدولارات ووظائف البيانات الهشة. ليس جديداً النقد الموجه إلى العمل في Gig في سلسلة قيمة الذكاء الاصطناعي، لكنه يحظى برؤية جديدة بفضل صفقة Meta.

مبنى لشركة Meta يرمز إلى حضور المستثمر في سياق تسريحات Scale AI.

Quelle: economictimes.indiatimes.com

مبنى Meta يرمز إلى حضور المستثمر في سياق تسريحات Scale AI.

التأثيرات والتوصيات

بالنسبة للشركات التي تقوم بنقل عمليات البيانات، من المفيد فحص مخاطر سلاسل الإمداد. الاعتماد على مزود مرتبط بشركة تقنية كبرى قد يثير قضايا الحوكمة والمنافسة. بالنسبة لمختصي البيانات ومختصي المطالبات، ينتقل السوق نحو عمل أكثر تخصصاً. من المستحسن الاستثمار في معرفة المجال مثل الطب والقانون والسيارات وضمان الجودة، بدلاً من تقديم تعليقات توضيحية عامة فقط. لتقييم داخلي، من المهم استخدام مصادر أولية وتقارير ثانوية موثوقة والانتباه لتاريخ المعلومات وتمييز الحقائق عن التخمينات. يمكن أن تكون منشورات الشركات، ووكالات الأنباء، والمستندات القضائية والتنظيمية نقطة انطلاق.

Quelle: يوتيوب

أسئلة مفتوحة

كم ستبقى رؤية Scale ثابتة بين الاستقلالية والقرب من Meta، وبأي طريقة سترد شركات مثل Google وOpenAI وxAI على المدى الطويل؟ هناك تقارير لكنها ليست صورة شاملة موثوقة. كيف تتطور ظروف العمل وأجور عمال البيانات العالميين في التحول إلى الخبرة؟ تدعو الأبحاث والتقارير إلى مخاطر بنيوية، لكن لا تتوفر بيانات لوحة موثوقة. هل ستخضع الصفقة لفحص تنظيمي للمنافسة والوصول إلى البيانات؟ أشارت رويترز إلى أسئلة محتملة مبكراً، الإجراءات الرسمية لم توثق حتى الآن إن وجدت.

صورة رمزية لعمليات التسريح: ذراع روبوت يحمل خطاب فصل في مكتب.

Quelle: capacitymedia.com

صورة رمزية لعمليات التسريح: ذراع روبوت يحمل خطاب فصل في مكتب.

استنتاج

الصفقات الكبيرة تسرّع وتكثف التغيّرات. بعد دخول Meta، أقدمت Scale AI على إعادة هيكلة سريعة: تقليل العمالة، والتركيز على البيانات الأعلى قيمة، وإعادة تنظيم فرق GenAI. بالنسبة للشركات، يعني ذلك فحص المصادر بعناية، إدارة الاعتماديات في سلسلة توريد البيانات والاستثمار في الخبرة. ما تم إثباته يبقى ثابتاً، لكن التداعيات على المدى المتوسط للمنافسة، والوظائف، وجودة بيانات الذكاء الاصطناعي ستظل مهمة رصد.

Teilen Sie doch unseren Beitrag!