Verizon و AWS: شبكة ألياف ضوئية للذكاء الاصطناعي

Avatar
Lisa Ernst · 04.11.2025 · التقنية · 10 دقائق

ليس الأمر مجرد أسرع خطوط، بل أساس للجيل القادم من تطبيقات الذكاء الاصطناعي. تبني Verizon مسارات ألياف عالية السرعة جديدة تربط مراكز بيانات AWS مباشرة وتُجهَّز خصيصاً لأحمال حوسبة مكثفة للذكاء الاصطناعي. وهذا يشمل البنية التحتية غير المرئية التي تقرر ما إذا كانت تطبيقات الذكاء الاصناعي ستعمل بثبات وبسرعة وقابلية للتوسع أم ستفشل عند حدود الشبكة.

مقدمة

فيريزون، مزود اتصالات كبير، وAWS، مزود سحابة رائد، يلتقيان في مشروع استراتيجي واحد. Verizon هو مشغِّل شبكات كبير في الولايات المتحدة يعمل شبكات ألياف بصرية وخدمات الهاتف المحمول (4G/5G) وتوصيلات مؤسسية. AWS، الذراع السحابي من أمازون، يوفر قدرة الحوسبة والتخزين وقواعد البيانات وخدمات ذكاء اصطناعي متخصصة مثل Amazon Bedrock وAmazon SageMaker.

خلفية

يركز المشروع الجديد على شبكة ألياف بصرية طويلة المدى. تبني Verizon مسارات إرسال بعيد إضافية عالية السعة تربط بين عدة مراكز بيانات AWS بشكل مباشر. هذه المسارات بالألياف تنقل كميات هائلة من البيانات عبر مسافات طويلة، مثل الربط بين مناطق مختلفة أو مواقع تجمع مزودي الخدمات السحابية.

هذا مهم للذكاء الاصطناعي، حيث أن نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية تعمل على مجموعات بيانات هائلة بنطاق تيرابايت وتتبادل معاملات بين آلاف وحدات GPU أثناء التدريب وتستجيب للطلبات في وقت أقل أثناء الاستدلال. أي تأخير ميللي ثانية إضافي أو أي عنق في الشبكة قد يفرض تكاليف مباشرة، مثل زيادة أوقات التدريب أو بطء واجهات API. لهذا السبب تؤكد AWS وVerizon على الجمع بين السعة العالية والكمون المنخفض في صفقتها. Verizon تجمع مثل هذه المشاريع تحت علامة «Verizon AI Connect»، وهي استراتيجية ومجموعة منتجات مصممة تحديداً لتشغيل أحمال ذكاء اصطناعي من hyperscalers ومزودي سحابة وعملاء كبار ضمن شبكتها الخاصة. وهذا يشمل 5G، الألياف، مواقع الحدّ و بنية مراكز البيانات التي يمكن دمجها بشكل خاص لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

الوضع الحالي

في 3 نوفمبر 2025 أعلنت Verizon Business عن عقد جديد مع AWS: تحت اسم «Verizon AI Connect» ستبني Verizon مسارات ألياف بصرية عالية السعة تربط عدة مراكز بيانات AWS بشكل مباشر. وبعد يوم واحد فقط ذكرت Reuters, ، أن التركيز يقع على دعم «الجيل القادم من تطبيقات الذكاء الاصطناعي» ولم تُنشر التفاصيل المالية للاتفاق.

عبر – بنية ووظيفة كابل الألياف الضوئية للنقل السريع للبيانات.

المصدر: telekom.com

بناء ووظيفة كابل ألياف ضوئية للنقل السريع للبيانات.

بحسب Verizon بحسب «البنية التحتية الشبكية ذات السعة العالية والموثوقية العالية مع انخفاض الكمون»، أي خطوط بعرض نطاق عالي، وزمن استجابة منخفض، ومسارات موثوقة، مثل مسارات احتياطية. تكمل هذه القطاعات الجديدة شبكة Verizon القائمة ومصممة خصيصاً لاستيعاب أحجام البيانات المتنامية من الذكاء الاصطناعي التوليدي. وتستطيع AWS توزيع أحمال الذكاء الاصطناعي عبر مراكز بيانات متعددة مع ضمان جودة الخدمات للمستخدمين.

Network World يصف الصفقة بأنها مسارات ألياف ضوئية مخصصة وبعيدة تربط مراكز بيانات AWS وتوفر أداءً عاليًا مع زمن وصول منخفض لأحمال الذكاء الاصطناعي المعقدة. لا يتعلق الأمر باتصالات الإنترنت العادية، بل باتصالات خاصة ومحددة بين مواقع AWS السحابية.

تعتمد الصفقة على علاقة استراتيجية قائمة بالفعل بين Verizon وAWS. تستخدم Verizon AWS كشريك سحابة عامة مفضل لمشروعات التحول الرقمي الخاصة بها؛ إضافة إلى عروض مشتركة في نطاق حلول الهاتف المحمول الخاصة وEdge-Computing للمؤسسات. كما قدمت Verizon في بداية 2025 استراتيجيتها الأوسع للذكاء الاصطناعي، حيث يُذكر أيضاً Google Cloud وMeta كأوائل مستخدمي AI-Connect.

على مستوى السوق، يحدث كل هذا في ظل موجة استثمارية ضخمة: وفقاً ل Synergy Research Group هناك حالياً نحو 1,244 مراكز بيانات hyperscale حول العالم، و527 أخرى مخطط لها أو قيد البناء. بلغت نفقات بنية السحابة التحتية أعلى مستوياتها تاريخياً، بينما رفعت أمازون، جوجل ومايكروسوفت استثماراتها في مراكز البيانات وبنية الذكاء الاصطناعي بشكل ملحوظ.

تحليل

بالنسبة لـ Verizon، ليست شبكة الألياف مجرد مشروع تقني، بل هي استجابة لمشكلة تجارية: قطاع الهاتف المحمول التقليدي في الولايات المتحدة ينمو ببطء، في حين أن الطلب على توصيل مراكز البيانات وعلى وصلات لأعباء الذكاء الاصطناعي يتصاعد بشكل هائل. يتوقع المحللون أن عدد المسرّعات الذكاء الاصطناعي (وحدات GPU ونماذج شرائح مماثلة) في مراكز البيانات سيرتفع من 11 مليون في 2024 إلى 28 مليون في 2029، وأن العديد من هذه الأنظمة يجب ربطها عبر الألياف الضوئية معاً عبر شبكات «scale-out» و«scale-across».

عبر – خيارات ربط خدمات AWS، ذات صلة بالدمج في شبكات الألياف الضوئية.

المصدر: docs.aws.amazon.com

خيارات ربط لخدمات AWS، ذات صلة بالدمج في شبكات الألياف الضوئية.

بالنسبة لـ AWS، تُعد الصفقة وسيلة لضمان الأداء والموثوقية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المعقدة، خاصة عندما يستخدم العملاء عدة مناطق ومراكز بيانات متعددة بشكل متزامن. AWS betont in eigenen Unterlagen, أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يحرك كميات هائلة من البيانات ويحتاج إلى اتصالات مستقرة منخفضة الكمون لجميع المراحل - من جمع البيانات إلى التدريب وحتى الاستخدام. شبكة ألياف ضوئية مخصصة تساعد على تجنب الاختناقات في الإنترنت العام مع ضمان الأمان ونطاق التوافر المحدد للعرض الترددي.

لماذا ألياف ضوئية وليس «المزيد من 5G»؟ 5G قوي عندما تكون الأجهزة متحركة أو تبني الشركات شبكات محلية، مثل في المصانع أو الموانئ. بالنسبة لتبادل البيانات بين مراكز البيانات السحابية الكبيرة، تبقى شبكات الألياف الضوئية بتقنية الطول الموجي وبمعدلات بيانات عالية جدًا أمرًا لا غنى عنه. هنا بالذات تقف Verizon مع «AI Connect» والاتفاق الجديد مع AWS كموفر اتصالات قادر على نقل مئات من جيجابت في الثانية لكل مسار أو أكثر.

كما أن السياق الأوسع في قطاع الاتصالات مثير للاهتمام. AWS selbst wirbt gegenüber Netzbetreibern لأن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يجعل العمليات وخدمة العملاء والتسويق أكثر كفاءة، على سبيل المثال من خلال تحليلات الأعطال التلقائية، ودعم ذكي أو عروض أكثر استهدافاً. وفي المقابل، يتزايد الضغط لتلبية الطلب المتزايد على الطاقة من مراكز البيانات بشكل مناخي مستدام: أن Internationale Energieagentur (IEA) erwartet, أن استهلاك الكهرباء لمراكز البيانات – مدفوعاً بشكل رئيسي بالذكاء الاصطناعي – قد يتضاعف تقريباً حتى عام 2030 ويصل إلى نحو 945 تيراوات-ساعة، وأن الذكاء الاصطناعي هو المحرك الأهم.

وهذا يجعل من الواضح لماذا تولي Verizon وAWS قيمة كبيرة لشبكات «مرنة وفعّالة»: يجب أن تتحرك كميات ضخمة من البيانات في آن واحد، وتقليل الأعطال، وبالاحتمال المساعدة في وضع مراكز البيانات في الأماكن التي تتوفر فيها طاقة متجددة كافية. إذا كنت تبني تطبيقات ذكاء اصطناعي أو تخطط لها، يجب أن تعتبر تصميم الشبكة بنفس جدية اختيار النموذج وبيانات التدريب.

المصدر: يوتيوب

هذه المحاضرة من AWS re:Invent 2023 zu fortgeschrittenen VPC-Designs تُظهر بشكل دقيق جداً كيف تُبنى شبكات AWS لتحمّل أعباء عمل عالية الأداء – وهذا هو الأساس الفني الذي يندرج ضمنه اتفاق Verizon-AWS.

التحقق من الحقائق

مثبت: Verizon Business ein neues Glasfaser-Abkommen mit AWS geschlossen hat, بناء مسارات عالية السعة بين مراكز بيانات AWS، مصممة خصيصاً لأحمال الذكاء الاصطناعي. Reuters bestätigt, أن التركيز يقع على «الجيل القادم من تطبيقات الذكاء الاصطناعي» وأن كلا الشركتين لم يعلنا تفاصيل مالية. كما أن من الواضح أن المشروع جزء من الاستراتيجية الأوسع «Verizon AI Connect»، والتي مع Verizon sich als Infrastrukturpartner für Hyperscaler und große Unternehmen positioniert.

غير واضح: ليس معروفاً عدد خطوط الألياف الضوئية التي ستبنى فعلياً، وما هي السعات الدقيقة (مثلاً في تيربيت/ث) التي توفرها، وكم سيكون حجم الاستثمار. وسائل الإعلام المتخصصة مثل Fierce Network weisen ausdrücklich darauf hin, ولا يذكرون عدد القطاعات ولا الجدول الزمني ولا قيمة العقد، ويُشار إلى أنها «تفاصيل قليلة» في الاتصال الرسمي. كما أن الأمر ما زال غير واضح ما إذا كان سيصدر اتفاقيات مماثلة مع مقدمي سحابة آخرين، وأي الدول أو المناطق ستستفيد أولاً.

خاطئ أم مضلل: سيكون الاعتقاد بأن Verizon ستصبح فجأة الشريك الشبكي الحصري لـ AWS مضللاً. لا تزال AWS تستخدم منظومة واسعة من مشغلي الشبكات وحلولها الخاصة مثل AWS Direct Connect, لربط حركة البيانات مع العملاء؛ الصفقة مع Verizon تضيف إلى هذه المحفظة مسارات ألياف ضوئية جديدة ومحددة، لكنها لا تستبدلها. كما أن الفكرة بأن الشبكة الجديدة ستستبدل الإنترنت العام لجميع خدمات AWS هي خطأ أيضاً: إنها ترتبط باتصالات محددة بين مراكز البيانات، وليست وصولاً للمستخدمين النهائيين. وأخيراً، لا يمكن استنتاج تلقائي بأن الذكاء الاصطناعي يجعلها «خضراء» – رغم مكاسب الكفاءة. IEA erwartet weiterhin einen deutlichen Anstieg des globalen Stromverbrauchs von Rechenzentren رغم مكاسب الكفاءة.

التعليقات والمواقف المقابلة

Verizon selbst betont in seinem Statement, بأن الذكاء الاصطناعي سيكون أساسياً لمستقبل الاقتصاد والمجتمع وأنه يحتاج إلى شبكة قادرة على تلبية هذا الطلب. وتعرض الشركة الصفقة كدليل على أن تطوير الشبكة لديها مُصمم ليلبي هذه المتطلبات بشكل ثابت. أما AWS فتشير بدورها إلى المزيج من «بنية سحابية آمنة وقابلة للتوسع» و«شبكة عالية الأداء مرنة»، التي يجب أن تساعد العملاء في صناعات مختلفة على تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

عبر – مسار الألياف الضوئية: من الشارع إلى المنزل – عرض تخطيطي للبنية التحتية اللازمة للنقل عالي السرعة للبيانات.

المصدر: user-added

مسار الألياف الضوئية: من الشارع إلى المنزل – عرض تخطيطي للبنية التحتية اللازمة لنقل البيانات بسرعة عالية.

Fierce Network ordnet die Vereinbarung ein في حركة أوسع يتبعها مشغلو الاتصالات مثل Verizon وAT&T إلى أن يروا اتصالات مراكز البيانات كحقل دخل جديد، بسبب تباطؤ نمو خدمات الهاتف المحمول وارتفاع الطلب على الربط بين مراكز البيانات بشكل كبير. يرى المحللون أن ذلك يمثل فرصة لاستغلال موارد الألياف الضوئية المتاحة بشكل أكبر، لكنهم يحذرون من أن لاعبين آخرين مثل Lumen وZayo قد بنوا حصة سوقية كبيرة في مجال ألياف مراكز البيانات.

تأتي أصوات نقدية أكثر من منظور الطاقة والمناخ: أن IEA und unabhängige Analysen machen deutlich, أن استهلاك الكهرباء لمراكز البيانات – مدفوعاً بشكل رئيسي بالذكاء الاصطناعي – قد يتضاعف تقريباً بحلول 2030 ويصل إلى نحو 945 تيراوات-ساعة، وأن الذكاء الاصطناعي هو المحرك الأهم. Carbon Brief erinnern daran, بالنظر إلى ذلك، يتضح لماذا يولي كل من Verizon و AWS أهمية كبرى لشبكات «مرنة وكفؤة»: يجب أن تتحرك كميات هائلة من البيانات في وقت واحد، وأن تقل الأعطال، وأن يساعد في وضع مراكز البيانات في أماكن يتوفر فيها طاقة متجددة كافية. إذا كنت تبني تطبيقات ذكاء اصطناعي أو تخطط لها، يجب التفكير في تصميم الشبكة بقدر ما تفكر في اختيار الموديل وبيانات التدريب.

التأثيرات

بالنسبة للمؤسسات التي تستخدم أو تطور تطبيقات الذكاء الاصطناعي، الرسالة الأهم هي أن البنية التحتية أصبحت استراتيجياً. إذا كنت تدرب نماذج ذكاء اصطناعي مولّدة على نطاق واسع أو تشغّل تطبيقات في الوقت الحقيقي مع عدد كبير من المستخدمين، يجب أن تفكر في تصميم الشبكة ليس فقط في قدرة الحوسبة والذاكرة، بل في مسارات الشبكة، وتقليل الكمون، والاعتمادية – وهذا بالضبط ما تسعى إليه صفقات مثل تلك بين Verizon وAWS. عملياً، يعني أن تستخدم اتصالات مخصصة (مثل AWS Direct Connect), ، مقطوعة بشكل معقول في إطار VPCs ومسارات بيانات محددة بوضوح.

بالنسبة للمطورين، فائدة النظر في أفضل الممارسات المحددة من AWS zu generativer KI und Netzwerken: هناك توثيق تفصيلي لكيفية جلب بيانات التدريب بكفاءة إلى السحابة، وكيفية تحسين حركة المرور بين العناقيد، وكيفية تقليل زمن الاستجابة لواجهات API للاستدلال. مدمجًا مع نوع بنية الألياف التي توفرها Verizon الآن، تشكل الأساس لمنصات ذكاء اصطناعي عالمية تخدم المستخدمين عملياً في الوقت الفعلي.

وفي الوقت نفسه، يجب التفكير في جانب الطاقة والاستدامة. إذا كنت تخطط لمشروعات الذكاء الاصطناعي، فاختر مراكز البيانات والمناطق التي تستخدم نسب عالية من الطاقة المتجددة وتوفر شفافية في انبعاثاتها – AWS und andere Cloud-Anbieter veröffentlichen dazu zunehmend Berichte und Tools. على مستوى التطبيق يمكنك أيضاً تقليل أحجام النماذج، وتوحيد الطلبات، واستخدام التخزين المؤقت لتقليل الحمل الحاسوبي وكذلك الشبكي.

المصدر: يوتيوب

هذه المناقشة حول الذكاء الاصطناعي التوليدي في قطاع الاتصالات توضح جيداً كيف يسعى مزودو الشبكات ومزودو الخدمات السحابية معاً إلى توسيع نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على التشغيل واستهلاك الطاقة ونماذج الأعمال.

أسئلة مفتوحة

على الرغم من العديد من المصطلحات، تظل عدة نقاط مفتوحة. لم تكشف Verizon ولا AWS حتى الآن عن عدد المسارات الجديدة من الألياف الضوئية المخطط بناؤها، وأي مسارات ستربط بالضبط، وما هي السعة الإجمالية، ومدة البناء. بدون هذه المعلومات من الصعب تقدير التأثير الفعلي على بنية AWS للذكاء الاصطناعي العالمية.

غير واضح أيضًا ما إذا كانت اتفاقيات مماثلة مع مزودي سحابة آخرين – مثل Microsoft Azure أو Google Cloud – ستتبع، وما إذا ستظهر اتجاه عام نحو بنية ذكاء اصطناعي حصرية. كما يطرح السؤال حول مدى صرامة التنظيمات المستقبلية لربط توسعة مراكز البيانات وشبكاتها بمتطلبات البيئة والشفافية؛ التي IEA und verschiedene Regierungen diskutieren bereits Szenarien مع معايير أكثر صرامة بشكل واضح لاستهلاك الكهرباء واختيار مواقع مراكز البيانات. وأخيراً، يبقى أن نلاحظ إلى أي مدى ستستخدم الشركات مثل شركتك هذه الشبكات المتخصصة فعلياً، أم أن العديد من أحمال العمل سيظل على مسارات «عادية» بسبب التكاليف أو الهجرة أو التعقيد.

خلاصة

شبكة الألياف الجديدة من Verizon و AWS ليست مجرد هامش تقني: إنها قطعة لغز في صورة أكبر حيث يندمج الذكاء الاصطناعي والسحابة والاتصالات بشكل أقوى. يسعى Verizon لتوسيع نموذج أعماله نحو ربط مراكز البيانات والذكاء الاصطناعي؛ وتضمن AWS احتياطات أداء واستقرار إضافية لأعباء الذكاء الاصطناعي المتزايدة. لك: من يريد توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي بجدية يجب أن يفكر في هندسة الشبكة ومراكز البيانات والطاقة ونموذج الأعمال معاً – وأن يراقب الأثقال التقنية والاجتماعية عند هذا التقاطع. بالضبط عند هذا التقاطع تكمن القيمة الحقيقية لهذه الصفقات: إنها تُظهر كم أن البنية التحتية أصبحت المعول الاستراتيجي للابتكار الرقمي.

شارك مقالتنا!