مهمة جينيس للذكاء الاصطناعي: التعريف والأهداف

Lisa Ernst · 25.11.2025 · التقنية · 5 دقائق

تُعد "مهمة جينيس"، التي انطلقت في 24 نوفمبر 2025 بموجب أمر تنفيذي من الرئيس دونالد ترامب، مبادرة أمريكية ضخمة. بقيادة وزارة الطاقة (DOE)، تهدف إلى إنشاء منصة موحدة تجمع أجهزة الكمبيوتر الفائقة، وأنظمة الذكاء الاصطناعي، والموارد الكمومية، ومجموعات البيانات الفيدرالية الكبيرة للعلوم والصناعة.

مقدمة إلى مهمة جينيس

تم إطلاق "مهمة جينيس" كمبادرة وطنية من خلال أمر تنفيذي . هدفها الأساسي هو بناء منصة تجريبية متكاملة للذكاء الاصطناعي. ستستخدم هذه المنصة البيانات الفيدرالية لتغذية نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية. سيقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي باختبار الفرضيات، وأتمتة إجراءات المختبر، وتسريع الاكتشافات العلمية. تُعد وزارة الطاقة (DOE) مسؤولة عن التنفيذ، بدعم من مكتب سياسات العلوم والتكنولوجيا. يصف البيت الأبيض هذا النهج بأنه أحد أكثر التعبئات طموحًا منذ برنامج أبولو، كما يتضح من الصحائف الوقائعية و التقارير الصحفية .

تحدد وزارة الطاقة أن منصة جينيس ستجمع أقوى أجهزة الكمبيوتر الفائقة، وأنظمة الذكاء الاصطناعي، وتقنيات الكم مع أدوات البحث العلمية الأكثر تقدمًا في البلاد. يوصف هذا بأنه "نظام تشغيل" بحثي ذكي ومتصل، كما هو موضح على موقع وزارة الطاقة و في المقالات التي نشرتها الوزارة.

الأسس التقنية

يصف الأمر التنفيذي "منصة ذكاء اصطناعي متكاملة" توحد قوة الحوسبة (HPC)، والبيانات، والأدوات، وقواعد الوصول. يشمل ذلك أجهزة الكمبيوتر الفائقة ذات قدرة الإكساسكيل مثل فرونتير (ORNL) و أورورا (أرغون) ، والتي تتيح بالفعل أبحاثًا رائدة اليوم. يمثل العمود الفقري لنقل البيانات ESnet ، وهي شبكة وزارة الطاقة واسعة النطاق التي تربط جميع المختبرات الوطنية والمعدات الكبيرة. يتيح ذلك تدفق مجموعات البيانات من مصادر النيوترون، ومصادر الضوء، والمجاهر الإلكترونية، وأنظمة الاندماج، أو أجهزة استشعار الشبكة بسرعة عالية في عمليات التدريب والمحاكاة. يمكن عكس النتائج مرة أخرى إلى مختبرات الروبوتات أو التوائم الرقمية، كما هو energy.gov موضح

المصدر: spektrum.de

الاندماج بين الدماغ والرقاقة كرمز للأسس التقنية للذكاء الاصطناعي.

مجالات التطبيق والتأثيرات

تحدد الحكومة مجالات تطبيق ذات أولوية حيث من المتوقع أن يقلل الذكاء الاصطناعي بشكل كبير من وقت الاكتشاف. تشمل هذه المجالات طي البروتين، البحث عن المواد والأدوية، محاكاة التوربينات والشبكات، وديناميات بلازما الاندماج، كما ذكرت رويترز . وقد أظهرت فرونتير بالفعل هذا من خلال محاكاة الإكساسكيل لترانزستورات أشباه الموصلات أو فيزياء الاندماج، والتي تعمل بشكل منتج على منشأة ORNL . ويؤكد البيت الأبيض أيضًا أن المجالات ذات الصلة بالأمن مثل التكنولوجيا الحيوية، وتقنيات الطاقة النووية والكمومية، والإلكترونيات الدقيقة يتم تناولها بشكل صريح، كما يتضح من الأمر التنفيذي .

اقتصاديًا، تعد الحكومة بنقل أسرع للتكنولوجيا. سيتم جعل مجموعات البيانات العامة قابلة للقراءة بواسطة الذكاء الاصطناعي، وستتشارك الوكالات وقت الحوسبة والبيانات مع الجامعات والشركات. سيتم تسريع الشراكات بين القطاعين العام والخاص مع موردي الرقائق والأنظمة، وفقًا لما ذكرته بوليتيكو . تصف رويترز المهمة بأنها أداة لأتمتة التجارب وتقصير دورات المحاكاة، من تصميم المواد إلى هندسة الطاقة. تسلط AP الضوء على التحديث المخطط للشبكة الكهربائية للولايات المتحدة كهدف عملي. بالنسبة لأوروبا وسويسرا، هذا يعني أن التعاون مع المختبرات الأمريكية سيستفيد من الوصول الموحد، ولكن يجب مراعاة قواعد الوصول الأمريكية، بما في ذلك فئات حماية البيانات.

المصدر: youtube.com

"مشروع جينيس" – تمثيل بصري لبداية مهمة الذكاء الاصطناعي.

الانتقادات والتحديات

يثير النقاد تساؤلات حول استخدام البيانات والحوكمة. يتم التساؤل عن مدى اتساع نطاق مشاركة البيانات الفيدرالية مع القطاع الخاص وكيف يتوافق ذلك مع الأمن القومي. يذكر الأمر والتواصل المصاحب له فئات الوصول وفئات الأمان، ولكن لا تزال التفاصيل العملية نادرة، كما ذكرت بوليتيكو . أدى إلغاء أمر بايدن الأمني بشأن مخاطر الذكاء الاصطناعي في نفس الوقت إلى زعزعة استقرار بعض المجالات البحثية التي تم فيها تأسيس معايير المخاطر للذكاء الاصطناعي التوليدي حديثًا، وفقًا لما ذكرته رويترز .

نقطة انتقاد أخرى هي الحاجة إلى الطاقة والبنية التحتية. ستؤدي المنصة إلى زيادة حركة الحوسبة والبيانات. تتوقع وكالة الطاقة الدولية (IEA) أن يرتفع استهلاك الكهرباء لمراكز البيانات عالميًا إلى 1000 تيراواط ساعة على الأقل بحلول عام 2030، مع كون الذكاء الاصطناعي هو المحرك الرئيسي، كما يتضح من تقارير وكالة الطاقة الدولية . تشير الحكومة إلى مكاسب الكفاءة وتوسيع الشبكة وتسمي تحديث الشبكة صراحةً كحالة استخدام، وفقًا لما ذكرته AP . من الناحية الفنية، توجد البنية التحتية الأساسية لوزارة الطاقة (ESnet) لنقل كميات كبيرة من البيانات بين المختبرات والأجهزة، كما es.net أكد

يبقى من الضروري توضيح ما إذا كانت المنصة – على غرار NAIRR Pilot – ستوفر طرقًا واضحة وعملية للباحثين من الجامعات والشركات الصغيرة والمتوسطة. energy.gov حتى الآن، تضع اتصالات جينيس وزارة الطاقة كنقطة اتصال؛ ومن المتوقع وصول قواعد الوصول التشغيلية في خطوات لاحقة، كما هو

مكتوب

مقارنات مع مبادرات سابقة قانون المبادرة الوطنية للذكاء الاصطناعي لعام 2020 أنشأ هياكل تنسيق ودعم، ولكنه لم ينشئ منصة تشغيلية مستمرة توحد البيانات وموارد الحوسبة والأدوات على المستوى الفيدرالي. كان NAIRR Pilot Phase (NSF, 2024) يهدف إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى موارد الحوسبة والبيانات، ولكنه ظل تجربة مع توفير مركزي، وليس "نظام تشغيل" بقيادة وزارة الطاقة للاكتشافات. على النقيض من ذلك، يرسخ أمر جينيس وزارة الطاقة كمُوفِّر للنظام و يجمع صراحةً أصول البيانات والحوسبة الفائقة للمختبرات الوطنية، كما energy.gov يُبرز

. سياسياً، تُمثل المهمة أيضاً تحولاً في الاتجاه: في بداية عام 2025، ألغت إدارة ترامب أمر بايدن لعام 2023 بشأن مخاطر الذكاء الاصطناعي . منذ ذلك الحين، كان التوجه هو "إزالة الحواجز" و "بناء المنصات"، كما يتضح من البيانات الرئاسية .

المصدر: acatech.de

الأعمدة الثلاثة لـ "مهمة الذكاء الاصطناعي": قاعدة البيانات، الثقة، والنمو كأهداف مركزية لمهمة جينيس.

الخاتمة والتوقعات

مهمة جينيس هي في جوهرها رهان على البنية التحتية أكثر من كونها "مشروع" واحد. من المتوقع أن تؤدي عمليات الوصول الموحدة إلى البيانات وقوة الحوسبة والأدوات، التي تنظمها وزارة الطاقة، إلى تسريع البحث والتطوير الصناعي بشكل ملموس، كما هو energy.gov موضح ما إذا كان هذا سينجح يعتمد على ثلاثة عوامل: الحوكمة (قواعد وصول وأمان واضحة وعادلة)، الطاقة والشبكات (التوسع دون صدمة في التكاليف والانبعاثات)، والانفتاح (مشاركة مرئية تتجاوز المختبرات الوطنية). من يريد أن يفهم "ما هي مهمة جينيس للذكاء الاصطناعي"، سيجد الإجابات في المصادر الأولية وفي الأشهر القادمة في مبادئ التنفيذ للوكالات، كما ذكرت بوليتيكو

مصادر أصلية إضافية (اختيار، مقالات أولية ورائدة):

المصدر: يوتيوب