Scale AI: Despidos tras la inversión de Meta

Lisa Ernst · 23.10.2025 · Tecnología · 5 min

Pocas semanas después de la multimillonaria inversión de Meta en Scale AI, siguieron despidos a gran escala y el cierre de un equipo completo. Este artículo analiza las causas de estos acontecimientos, basándose en la información disponible, y separa los hechos probados de las preguntas abiertas.

Quelle: Representación propia

Introducción

Scale AI es una empresa estadounidense especializada en la curación de datos para la Inteligencia Artificial. Las personas etiquetan, clasifican y revisan grandes volúmenes de datos para que los modelos de IA puedan aprender. Meta, la compañía detrás de Facebook, invirtió miles de millones en Scale AI en 2025. Simultáneamente, el fundador Alexandr Wang se trasladó a Meta para liderar una nueva unidad de Superinteligencia, mientras que Scale AI permaneció formalmente independiente. Los "despidos" abordados aquí incluyen tanto despidos de empleados permanentes como la terminación de contratos con contratistas.

Cronología de los eventos

El 21. Mai 2024 , Scale AI recaudó 1.000 millones de dólares a una valoración de aproximadamente 13.800 millones de dólares. El 12./13. Juni 2025 , Meta invirtió 14.300 millones de dólares en Scale AI. Según Reuters, Meta adquirió una participación minoritaria del 49% con una valoración de 29.000 millones de dólares. El fundador Alexandr Wang se trasladó a Meta, pero permaneció en la Junta Directiva de Scale AI; Jason Droege se convirtió en CEO interino. El 16. Juli 2025 , Scale AI anunció el despido de alrededor del 14% de la plantilla (unos 200 empleados permanentes) y la terminación de contratos con unos 500 contratistas globales. Los motivos citados fueron la sobreexpansión y una reestructuración de la organización GenAI. A mediados de Oktober 2025 , Scale AI cerró una unidad completa de contratistas ("Organización de Nuevos Proyectos") en Dallas, que incluía a más de una docena de personas. Esto se justificó con un cambio hacia el "Trabajo Experto"; los afectados fueron remitidos a la propia plataforma de trabajos esporádicos.

Análisis y contexto

La alta inversión de Meta en Scale AI está motivada por el papel central de los datos como "combustible" para los modelos de IA. Scale AI es un proveedor clave de datos de entrenamiento y evaluación curados. Además, Meta quiere acelerar el desarrollo de la "Superinteligencia" con la experiencia de Alexandr Wang. Sin embargo, la asociación también conlleva riesgos: los competidores de Meta podrían dudar en ejecutar sus pipelines de datos a través de un proveedor cercano a Meta. Desde la perspectiva de la empresa, los despidos en Scale AI son un cambio de rumbo: se observa un desplazamiento de tareas amplias de "Generalista" hacia encargos de "Experto" más exigentes con mayores requisitos de calidad. Este patrón también se encuentra en otros proveedores. Para los miles de trabajadores esporádicos que mantienen estas plataformas, esto significa potencialmente menos trabajos, pero más exigentes, lo que podría afectar aún más las condiciones laborales ya criticadas.

Verificación de hechos

Está probado que Meta invirtió 14,3 Milliarden US-Dollar , lo que equivale a una valoración de unos 29.000 millones de dólares y una participación minoritaria. Alexandr Wang se trasladó a Meta, mientras que Scale AI siguió siendo independiente. El 16. Juli 2025 , Scale AI anunció el recorte de unos 200 empleados permanentes (aprox. 14%) y 500 contratistas, junto con una reorganización de los equipos GenAI. A mediados de Oktober 2025 , la unidad de Dallas (NPO) fue cerrada, justificada con el cambio hacia el "Trabajo Experto". El papel exacto del acuerdo con Meta en las reacciones de los clientes sigue siendo incierto. Los informes sobre detenciones de proyectos por parte de terceros (por ejemplo, Google) no están completamente confirmados y algunos están detrás de muros de pago. Lo que es fiable es que se están discutiendo distorsiones del mercado después del acuerdo. La afirmación de que Meta adquirió completamente Scale es falsa; se trata de una gran participación minoritaria y Scale AI sigue siendo independiente.

Quelle: msn.com

El logo de Scale AI, la empresa que realizó despidos tras una inversión de Meta.

Reacciones y contrapuntos

Scale AI enfatizó su Unabhängigkeit después del acuerdo y anunció que seguiría trabajando para varios laboratorios y sectores. Jason Droege asumió el liderazgo interino, mientras que Wang pasó a Meta. Los informes de los medios sugieren que los despidos afectaron principalmente a la sobredimensionada organización GenAI. Se reestructuraron "pods"/equipos, estructuras de ventas y redes de contratistas. Observadores laborales y tecnológicos señalan tensiones entre los miles de millones de capital y los trabajos de datos precarios. La crítica al trabajo esporádico en la cadena de valor de la IA no es nueva, pero gana nueva visibilidad con el acuerdo de Meta.

Quelle: economictimes.indiatimes.com

Un edificio de Meta, que simboliza la presencia del inversor en el contexto de los despidos de Scale AI.

Impactos y recomendaciones

Para las empresas que subcontratan operaciones de datos, es aconsejable examinar los riesgos de la cadena de suministro. La dependencia de un proveedor estrechamente ligado a una gran empresa tecnológica puede desencadenar sensibilidades de gobernanza y competencia. Para los etiquetadores de datos y especialistas en prompts, el mercado se está moviendo hacia un trabajo de "Experto" más cualificado. Se recomienda invertir en conocimiento de dominio (por ejemplo, medicina, derecho, automoción) y aseguramiento de la calidad, en lugar de solo ofrecer anotaciones genéricas. Para la propia clasificación, es importante utilizar fuentes primarias e informes secundarios serios, prestar atención a la fecha y separar los hechos de las especulaciones. Las publicaciones de la empresa, las agencias de noticias y los documentos judiciales/reguladores pueden servir como punto de partida.

Preguntas abiertas

¿Cómo de estable se mantendrá la percepción del rol de Scale entre la independencia y la cercanía a Meta, y cómo reaccionarán a largo plazo competidores como Google, OpenAI o xAI? Hay informes al respecto, pero no una visión general fiable. ¿Cómo evolucionarán las condiciones laborales y los ingresos de la fuerza de trabajo global de datos en el "cambio a experto"? La investigación y los reportajes advierten sobre riesgos estructurales, pero faltan datos de panel fiables. ¿Habrá un examen regulatorio del acuerdo (competencia, acceso a datos)? Reuters vio preguntas potenciales temprano, pero los procedimientos oficiales –si existen– aún no están documentados de forma definitiva.

Quelle: capacitymedia.com

Imagen simbólica de despidos: Un brazo robótico sostiene una carta de despido en una oficina.

Conclusión

Los grandes acuerdos aceleran e intensifican los cambios. Tras la entrada de Meta, Scale AI se reestructuró rápidamente: reducción de personal, enfoque en trabajos de datos de mayor valor y reorganización de los equipos GenAI. Para las empresas, esto significa verificar cuidadosamente las fuentes, gestionar las dependencias en la cadena de suministro de datos e invertir en experiencia. Lo que está probado es firme, pero las consecuencias a medio plazo para la competencia, la plantilla y la calidad de los datos de IA siguen siendo una tarea de observación abierta.