Planificación de viajes con ChatGPT: Experiencias con IA generativa

Lisa Ernst · 02.12.2025 · Tecnología · 8 min

La Inteligencia Artificial (IA) impregna cada vez más nuestra vida cotidiana, desde la planificación de viajes hasta la admisión universitaria. Este desarrollo plantea interrogantes sobre la equidad, el sesgo y la transparencia.

Fuente: Representación propia

IA en la vida cotidiana

En la vida cotidiana, la IA se utiliza cada vez con más frecuencia para tomar decisiones complejas. Muchas personas abren una ventana de chat para la planificación de viajes, ayuda en la redacción o investigación de antecedentes médicos. Los portales de viajes, las universidades y las organizaciones de atención integran la IA generativa en sus procesos centrales. Phocuswright muestra que más de la mitad de los viajeros estadounidenses ya han probado la IA generativa y alrededor de un tercio la utiliza específicamente para la planificación de viajes ( phocuswright.com, phocuswright.com). Universidades estadounidenses como Virginia Tech y la Universidad de Carolina del Norte utilizan sistemas de IA para la preevaluación de ensayos de solicitud y certificados ( AP News, GradPilot). El Departamento de Salud de EE. UU. (HHS) lanza un concurso con hasta 2 millones de dólares en premios para soluciones de IA destinadas a aliviar la carga de los cuidadores familiares y las personas con discapacidad ( hhs.gov, acl.gov).

Áreas de aplicación

La aplicación de la IA se extiende a diversas áreas:

Planificación de viajes con ChatGPT

Los asistentes de IA generativa permiten una planificación de viajes más detallada. En lugar de simples consultas de búsqueda, los usuarios pueden formular requisitos complejos, por ejemplo: "Viajamos con dos niños, necesitamos hoteles aptos para niños, queremos un máximo de dos cambios de hotel y valoramos conexiones lo más directas posible". Phocuswright informa que más de la mitad de los viajeros estadounidenses ya han probado la IA generativa y alrededor de un tercio la utiliza para obtener inspiración, planificar rutas o recibir consejos sobre restaurantes ( phocuswright.com). Otro análisis habla de casi el 40% de los viajeros estadounidenses que utilizan herramientas GenAI para planificar y reservar ( phocuswright.com). Adobe registró un aumento del 3.500% en el tráfico de IA generativa en sitios web de viajes de EE. UU. en un año. Casi el 29% de los encuestados utilizan servicios de IA para la planificación de viajes, y el 88% de ellos informan de una mejora en las experiencias de reserva y viaje ( Adobe für Unternehmen). Emarketer muestra que la proporción de consumidores que utilizan IA generativa para la planificación de viajes ha aumentado del 8% al 24% en tres años, con proyecciones del 65% para finales del próximo año ( EMARKETER).

Fuente: urlaubschecker.at

ChatGPT y la IA están revolucionando la planificación de viajes.

Un escenario típico es la planificación de un viaje de una semana a Portugal, donde ChatGPT tiene en cuenta el presupuesto, las fechas de viaje, la edad de los niños y los intereses para generar sugerencias de ruta con bases, excursiones y ejemplos de restaurantes. Estas sugerencias se verifican y ajustan posteriormente en los portales de reserva. Blogs de viajes y herramientas ofrecen guías sobre cómo utilizar ChatGPT como "planificador de viajes" con ejemplos de prompts ( Unstumbled, traveldifferently.org, skywork.ai). YouTube ofrece ejemplos visuales para la planificación de viajes con ChatGPT.

Los proveedores de viajes también se están poniendo al día. Booking Holdings menciona servicios impulsados por IA como el "AI Trip Planner" de Booking.com y el asistente de IA "Penny" en Priceline ( Investors). Airbnb planea convertirse en una aplicación "first AI", donde los agentes puedan reservar viajes completos para los usuarios ( Business Insider). Sin embargo, Global Rescue advierte que, a pesar de que el 22% de los viajeros utilizan herramientas de IA, la confianza y la precisión de la información siguen siendo críticas. Los viajeros internacionales utilizan la IA especialmente para superar las barreras del idioma y en cuestiones de visado ( globalrescue.com). La planificación de viajes con ChatGPT proporciona las primeras ideas, pero no sustituye la verificación posterior en portales de reserva, aerolíneas o sitios turísticos oficiales para evitar errores como horarios de apertura desactualizados o normas de visado poco claras.

Fuente: urlaubschecker.at

Se pueden crear planes de viaje detallados como este con ChatGPT en muy poco tiempo.

IA en la admisión universitaria

Mientras que en EE. UU. a menudo se advierte a los solicitantes que no dejen que ChatGPT escriba sus ensayos universitarios, universidades como Virginia Tech y la Universidad de Carolina del Norte utilizan sistemas de IA para la preevaluación de ensayos ( AP News, GradPilot). Forbes describe estos sistemas como una combinación de humano y máquina, donde la IA realiza una primera evaluación y los humanos toman la decisión final ( Forbes). Algunas facultades de derecho, como la Universidad de Miami y la Universidad de Michigan, han introducido ensayos opcionales donde se anima explícitamente a los solicitantes a utilizar IA generativa ( Reuters).

Sin embargo, muchas universidades son escépticas sobre el uso de IA por parte de los solicitantes. Una encuesta de Kaplan muestra que solo una pequeña parte de las universidades permiten explícitamente la IA generativa en los ensayos de solicitud, mientras que una parte mayor la prohíbe o se opone a ella ( kaplan.com). Sitios de asesoramiento como Spark Admissions y Top Tier Admissions advierten contra la redacción de ensayos por parte de la IA, ya que los textos parecen estilísticamente intercambiables y son reconocibles para los profesionales de admisiones ( Spark Admissions, toptieradmissions.com). Un escenario típico es que una solicitante escriba su ensayo ella misma y utilice una herramienta de IA para obtener sugerencias de estructura y variantes de redacción, mientras que la universidad utiliza otro sistema de IA para la preevaluación del texto. Dos sistemas de IA interactúan indirectamente sin que ninguna de las partes conozca el funcionamiento del otro modelo.

Los sistemas impulsados por IA también se utilizan para pronósticos de éxito académico y asignación de becas. Un estudio encargado por la American Educational Research Association muestra que los modelos predictivos entrenados con datos históricos de rendimiento pueden conducir sistemáticamente a desventajas para las minorías étnicas cuando se utilizan para admisiones o financiación ( aera.net).

Soluciones de IA para el cuidado

En el ámbito de la atención, se trata de aliviar la carga de los cuidadores familiares y los profesionales de la enfermería. El Departamento de Salud de EE. UU. (HHS) ha anunciado la "Caregiver Artificial Intelligence Prize Competition" con hasta 2 millones de dólares en premios para soluciones de IA ( hhs.gov). La Administration for Community Living (ACL) fomenta herramientas de IA que apoyen el cuidado en el hogar seguro y centrado en la persona, y alivien a los empleadores en la planificación, capacitación y programación del personal de enfermería ( acl.gov). Portales especializados como LeadingAge y eWeek destacan casos de uso concretos como la gestión inteligente de citas y medicación, la detección temprana de riesgos para la salud y la reducción de la carga de documentación ( LeadingAge, eweek.com).

La investigación muestra que la IA puede apoyar a los cuidadores informales en la toma de decisiones, la búsqueda de información y el manejo del estrés ( PMC). Un ejemplo es "ADQueryAid", un sistema basado en modelos de lenguaje que proporciona información contextual a los familiares de personas con demencia ( Nature). Las empresas ya ofrecen soluciones de IA, incluyendo sensores de caídas, reconocimiento inteligente del entorno, chatbots para la interacción social y herramientas para la coordinación de citas y documentos ( newdays.ai, theflowspace.com). En la práctica, una hija cuidadora podría recibir recordatorios de horarios de medicación, indicaciones sobre patrones de movimiento inusuales de su padre y sugerencias para consultas médicas a través de una aplicación. Un chatbot ofrecería apoyo emocional y enlaces a centros de asesoramiento. El concurso del HHS pretende fomentar este tipo de soluciones prácticas. Los vídeos de YouTube sobre el "AI Caregiver Challenge" muestran cómo la IA automatiza tareas rutinarias y detecta riesgos de forma temprana, sin sustituir la relación humana en el cuidado.

Fuente: insights.daffodilsw.com

La interacción con ChatGPT hace que la planificación de viajes sea más eficiente y personalizada.

Oportunidades y riesgos

Las oportunidades de la IA radican en la reducción de fricciones, una orientación más rápida y un mejor apoyo para sistemas sobrecargados. Los riesgos incluyen lógicas de evaluación poco transparentes, discriminación oculta y una habituación gradual a la suposición de que la IA siempre conoce la mejor solución.

Aspectos éticos

Cuando la IA interviene en las decisiones sobre plazas de estudio o asistencia sanitaria, las cuestiones éticas cobran protagonismo. La UNESCO adoptó en 2021 la "Recomendación sobre la Ética de la Inteligencia Artificial", que establece la transparencia, la equidad, la protección de los derechos humanos y la supervisión humana como principios centrales ( UNESCO). En 2025, la UNESCO publicó directrices específicas para el uso de IA generativa en educación e investigación, que abordan límites de edad, privacidad de datos y el diseño de formatos de examen ( UNESCO).

Los análisis muestran que los sistemas algorítmicos en la educación pueden exacerbar las desigualdades estructurales si se entrenan con datos históricos sesgados. La OCDE muestra en "Battling Algorithmic Bias in Education" que esto puede conducir a oportunidades de éxito sistemáticamente peores para estudiantes de ciertos grupos ( OECD). Un estudio de la AERA concluye que los modelos predictivos para predecir el éxito académico pueden amplificar las disparidades raciales, incluso cuando la "raza" no se utiliza explícitamente como variable ( aera.net). El sesgo en la IA educativa se manifiesta en la evaluación automática de escritos, los sistemas de recomendación de cursos o la asignación de ofertas de apoyo ( Schiller International University, yipinstitute.org, rene.kizilcec.com). Un artículo de revisión sobre la equidad en la IA educativa resume que los sistemas de IA en la educación tienden a reproducir las desigualdades existentes y que los enfoques técnicos de "desviación" tienen un efecto limitado sin cambios institucionales ( arXiv).

Un estudio de la Universidad de Washington muestra que las personas que colaboran con un modelo de IA ligeramente sesgado adoptan sus distorsiones en lugar de corregirlas. En el contexto de la selección de personal asistida por IA, los sesgos raciales del modelo se reflejaron en las decisiones de los sujetos de prueba ( The Washington Post). Esto significa que en las admisiones universitarias, si la IA evalúa los ensayos de solicitud y el humano se basa predominantemente en esta evaluación sin una comprobación sistemática, el sesgo puede escalar rápidamente. La divulgación transparente, las auditorías independientes, la participación de los grupos afectados y las reglas claras sobre dónde la IA funciona como máximo como apoyo y no como decisor, se convierten en cuestiones centrales de gobernanza. Organizaciones como la UNESCO y el Foro Económico Mundial enfatizan que los sistemas de IA en escuelas y universidades deben utilizarse siempre con responsabilidades claramente definidas, normas de protección de datos y procesos de decisión comprensibles ( UNESCO, weforum.org).

Implicaciones prácticas

En la vida cotidiana, el papel de la IA cambia de ser un juguete a ser un co-decisor silencioso. En la planificación de viajes, ChatGPT complementa los motores de búsqueda clásicos con asesoramiento dialogado y sugerencias de ruta personalizadas. En la admisión de universidades, los sistemas de IA leen ensayos y certificados antes de que un humano abra el archivo. En el ámbito de los cuidados, surgen soluciones de IA que ayudan a decidir cuándo aliviar a los familiares o cuándo es necesaria una visita al médico.

Prácticamente esto significa:

• La IA es excelente como primera instancia para la estructuración, por ejemplo, en la planificación de viajes o la redacción de un ensayo de solicitud. Sin embargo, la decisión final debe permanecer conscientemente en manos del ser humano.
• Las instituciones que utilizan IA en la admisión o el cuidado deben revelar dónde y cómo lo hacen y permitir auditorías independientes.
• La equidad y la accesibilidad deben considerarse criterios de diseño desde el principio, no como un complemento de cumplimiento posterior.

La IA en la vida cotidiana se quedará. La pregunta crucial es si la diseñamos como un juez encubierto o como un asistente transparente.