OpenAI: 100 mil millones de $ Supercomputadora para

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Lisa Ernst · 22.09.2025 · Tecnología · 5 minutos

OpenAI y NVIDIA han anunciado una asociación estratégica mediante una carta de intenciones para construir al menos 10 GW de sistemas NVIDIA para la próxima generación de modelos de OpenAI. NVIDIA tiene la intención de invertir hasta 100 mil millones de dólares de forma gradual. El primer GW debería ponerse en operación en la segunda mitad de 2026 en la nueva plataforma Vera-Rubin. Este artículo analiza las implicaciones operativas, energéticas y estratégicas de esta alianza.

Resumen de la Alianza OpenAI y NVIDIA

El 22 de septiembre de 2025, OpenAI y NVIDIA anunciaron una asociación estratégica. El objetivo es la construcción de al menos 10 GW de sistemas NVIDIA. NVIDIA tiene la intención de invertir hasta 100 mil millones de dólares de forma gradual, dependiendo del progreso de las fases de despliegue de GW. Este anuncio se realizó mediante una Carta de Intención (LOI), un documento de intención que expresa un compromiso claro con el alcance y la dirección del proyecto, pero aún no es un contrato definitivo.

La Plataforma Vera-Rubin se refiere a la próxima generación de centros de datos de NVIDIA, diseñada específicamente para el entrenamiento e inferencia de grandes modelos de IA. El primer GW de estos sistemas debe ponerse en operación en la segunda mitad de 2026. Los 10 GW se refieren a la potencia eléctrica de conexión de los centros de datos, que estarán equipados con millones de GPU y no a la capacidad de cómputo de los dispositivos finales individuales.

Informes de agencias describen la estructura de la inversión como dos flujos: OpenAI compra hardware, mientras NVIDIA adquiere participaciones minoritarias no controlantes. Los primeros 10 mil millones de dólares deben fluir tras el acuerdo final, según informa Reuters. La alianza complementa las asociaciones de infraestructura existentes de OpenAI, entre ellas con Microsoft y Oracle, como AP señala. Anteriormente, OpenAI ya anunció una expansión de 4,5 GW con Oracle como parte del programa “Stargate”.

Implicaciones operativas y estratégicas

La alianza entre OpenAI y NVIDIA está motivada estratégicamente. OpenAI asegura capacidades de cómputo planificables y masivas para el desarrollo de su próxima generación de modelos. NVIDIA, por su parte, vincula a largo plazo la demanda de sus sistemas y redes, creando una base de ingresos estable para su hardware avanzado. Este cambio hacia “fábricas de IA” —centros de datos diseñados, financiados y operados como plantas industriales— es un aspecto central de la alianza.

Una representación esquemática de una gran sala de servidores que ilustra la infraestructura masiva para un clúster GPU de 10 GW.

Quelle: cdotrends.com

Una representación esquemática de una gran sala de servidores que ilustra la infraestructura masiva para un clúster GPU de 10 GW.

Con la construcción de centros de datos de clase gigavatio, también crecen los desafíos relacionados con el suministro de energía y la selección de ubicaciones. Proyectos individuales, como el campus de 1,8 GW planificado en Wyoming, muestran que estas empresas generan debates sobre redes eléctricas, emisiones y seguridad de suministro. Regulatoriamente, además, es probable que se examinen grandes participaciones tecnológicas, lo que podría afectar el calendario y la configuración de la alianza, como destaca Reuters.

Quelle: YouTube

La grabación de la keynote de COMPUTEX de Jensen Huang ofrece más antecedentes sobre las “fábricas de IA” y la hoja de ruta de NVIDIA.

Verificación de hechos y aclaraciones

Comprobado: Existe una Carta de Intención (LOI) que establece como objetivo al menos 10 GW de sistemas NVIDIA, y NVIDIA tiene la intención de invertir hasta 100 mil millones de dólares de forma gradual. La puesta en marcha de un paquete de 1 GW en la plataforma Vera-Rubin está prevista para la segunda mitad de 2026, según lo confirma NVIDIA News.

Comprobado: Informes de agencias, como los de Reuters, señalan compras de hardware por parte de OpenAI y participaciones minoritarias no controladoras de NVIDIA. Los primeros 10 mil millones de dólares deberían fluir tras el acuerdo final.

Incierto: Las condiciones contractuales finales, la distribución exacta de ubicaciones, el número exacto de GPU y la mezcla de energía siguen sin aclarar. Las empresas señalan que la negociación continúa (OpenAI, NVIDIA).

Falso/Engañoso: La afirmación “El acuerdo está firmado y empieza de inmediato” es incorrecta. Se trata de una LOI, con contratos finales en preparación y un inicio de la primera fase de expansión a partir de la segunda mitad de 2026 (NVIDIA News).

Falso/Engañoso: “OpenAI reemplaza a socios existentes” también es incorrecto. La alianza complementa colaboraciones existentes, entre ellas con Microsoft y Oracle (OpenAI).

Reacciones y perspectivas de la industria

Ilustración detallada del NVIDIA GB200 Blackwell Superchips, que forma la base tecnológica para la próxima generación de infraestructuras de IA.

Quelle: whileint.com

Ilustración detallada del NVIDIA GB200 Blackwell Superchips, que forma la base tecnológica para la próxima generación de infraestructuras de IA.

Reuters enfatiza la posible revisión antimonopolio y la estructura de compras de hardware en efectivo más participaciones minoritarias. AP relaciona esto con iniciativas actuales de OpenAI y menciona disputas legales que influyen en el entorno. The Guardian resume las dos rutas de la transacción y el tamaño financiero. The Verge destaca el estatus como “proveedor preferente de compute y networking estratégico” y la expansión de 10 GW.

Un pasillo de centro de datos con racks de servidores altos que representan la infraestructura física y la densidad de cómputo para futuros proyectos de IA.

Quelle: hardwareluxx.de

Un pasillo de centro de datos con racks de servidores altos que representan la infraestructura física y la densidad de cómputo para futuros proyectos de IA.

Para las empresas, esto significa que la escasez de capacidad de GPU podría aliviarse a mediano plazo, pero solo con la puesta en marcha a partir de 2026. Es recomendable planificar de forma realista y monitorizar los requisitos de energía, enfriamiento y espacio de sus cargas de trabajo (NVIDIA News). Los operadores y las comunidades deben coordinar proyectos de gigavatio con los operadores de red, conceptos de calor y autoridades de permisos con antelación (DatacenterDynamics). Los equipos deben evaluar a los proveedores no solo por su cómputo bruto, sino también por la eficiencia energética, las topologías de red y la orquestación. Seguir las fuentes primarias de hojas de ruta y progresos de contratos es crucial (OpenAI, NVIDIA News).

Quelle: YouTube

La grabación de la keynote de COMPUTEX ofrece antecedentes más técnicos sobre la Géna de la plataforma y el concepto de fábrica.

Perspectivas futuras y recomendaciones

La alianza crea una hoja de ruta clara: OpenAI obtiene acceso de cómputo muy grande y planificable, y NVIDIA mantiene la demanda y da forma proactiva a la próxima ola de infraestructuras. Se trata de una LOI con una hoja de ruta ambiciosa cuyo inicio está planificado a partir de 2026 y que está acompañada por cuestiones energéticas y regulatorias.

Las preguntas abiertas se refieren a las ubicaciones concretas de los 10 GW, la combinación de suministro eléctrico y el uso de calor residual. Las empresas aún no mencionan un plan final de ubicaciones; los detalles seguirán con la firma de contratos y anuncios de proyectos (OpenAI, NVIDIA News). También está por verse cómo reaccionarán las autoridades de supervisión ante la estructura de la inversión y posibles condicionantes que puedan alterar los plazos. Reuters espera procedimientos de revisión. Además, no está claro cómo iniciativas paralelas como “Stargate” encajarán en tiempos y ubicación. La cooperación con Oracle de 4,5 GW da ciertas indicaciones, pero no reemplaza a esta alianza (OpenAI).

Quienes tomen decisiones hoy deben seguir fuentes primarias, pensar en escenarios hasta 2027+ y adaptar su propia arquitectura desde ya en términos de eficiencia, condiciones de ubicación y control de costos (OpenAI, NVIDIA News).

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