OpenAI Foxconn: Asociación de hardware de IA en EE. UU.

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Lisa Ernst · 21.11.2025 · Tecnología · 6 min

La asociación entre OpenAI y Foxconn marca un paso estratégico en la construcción de infraestructura de IA. El objetivo es abordar la escasez de hardware para aplicaciones de IA y establecer la fabricación de componentes críticos en EE. UU.

Asociación OpenAI y Foxconn

OpenAI y Foxconn han anunciado una cooperación en el marco del "Hon Hai Tech Day 2025". El objetivo es el diseño y fabricación conjunta de varias generaciones de racks de centros de datos de IA y la infraestructura asociada en EE. UU. Esta colaboración tiene como objetivo resolver la escasez de hardware de IA que limita el crecimiento de la IA más que el software. El acuerdo incluye el codiseño de sistemas de rack completos, incluida la fuente de alimentación, la refrigeración, la red y el cableado, optimizados para cargas de trabajo de IA de alto rendimiento. La fabricación de estos componentes está prevista en plantas de Foxconn en EE. UU., incluidas ubicaciones en Ohio y Texas, donde ya se producen electrónica y servidores de IA para clientes como Nvidia. El acuerdo no incluye actualmente compromisos de compra o financiación por parte de OpenAI, sino que otorga "acceso anticipado" para pruebas y opciones de compra posterior. Esto permite a OpenAI acceder a diseños de hardware personalizados sin tener que comprometerse contractualmente con cantidades específicas. Foxconn, a cambio, obtiene información sobre las necesidades de computación de uno de los mayores actores de IA. Esta asociación es parte de la estrategia de hardware más amplia de OpenAI, que también incluye el desarrollo de sus propios chips de IA con Broadcom y la participación en el proyecto de centros de datos „Stargate“ de ""

Infraestructura de centros de datos de IA

La falta de potencia de cálculo es un problema central en la industria de la IA. Nvidia habla de " AI factories“ – centros de datos que producen inteligencia a escala industrial y que requieren diseños de rack prefabricados, topologías de red y una pila de software completa. Foxconn ya es un actor importante en este ámbito y fabrica la mayor parte de los racks de IA distribuidos por Nvidia. La empresa ha aumentado su capacidad a aproximadamente 1.000 racks de IA por semana, con aumentos adicionales a partir de 2026. Paralelamente, se está construyendo en Taiwán un clúster de supercomputación conjunto de Foxconn y Nvidia por valor de unos 1.400 millones de dólares, equipado con GPUs Blackwell de Nvidia y una potencia de 27 megavatios, operado por la nueva unidad de Foxconn, Visonbay.ai. El desarrollo conjunto de la próxima generación de infraestructura de centros de datos de IA en EE. UU. por parte de OpenAI y Foxconn se centra en sistemas que van desde el diseño mecánico del rack hasta las barras colectoras de energía, la refrigeración líquida y el cableado de alta velocidad. Para OpenAI, esto es estratégicamente importante para influir en las decisiones de diseño, especialmente en los conceptos de refrigeración, los diseños de ASIC o la integración de sus propios aceleradores, como los chips de Broadcom previstos. Para Foxconn, la asociación ofrece la oportunidad de evolucionar de la imagen de un mero "ensamblador de iPhone" a un socio integral de infraestructura de IA, incluyendo sus propias unidades de nube y supercomputación como Visonbay.ai.

Los modernos centros de datos de IA requieren una infraestructura altamente compleja y energéticamente eficiente para hacer frente a las enormes demandas computacionales de los modelos de IA.

Fuente: handelsblatt.com

Los modernos centros de datos de IA requieren una infraestructura altamente compleja y energéticamente eficiente para hacer frente a las enormes demandas computacionales de los modelos de IA.

Aspectos geopolíticos

El enfoque de la asociación de hardware OpenAI-Foxconn en EE. UU. debe entenderse en un contexto geopolítico. La CHIPS and Science Act de la administración estadounidense de 2022 creó miles de millones en subsidios e incentivos fiscales para atraer la producción de semiconductores y tecnologías clave relacionadas de vuelta al país. Al mismo tiempo, se endurecieron masivamente los controles de exportación y los regímenes de licencias para chips de IA de alto rendimiento, con el objetivo principal de impedir que China acceda a las GPUs y aceleradores de IA más avanzados. Los acuerdos actuales, como la venta de 260.000 chips Nvidia Blackwell a Corea del Sur bajo condiciones de seguridad nacional, ilustran la importancia política del hardware de IA. En este contexto, es estratégicamente sensato que OpenAI y Foxconn ubiquen la fabricación de componentes críticos de la infraestructura de centros de datos de IA – racks, fuentes de alimentación, refrigeración y redes – en plantas de EE. UU. para fortalecer las cadenas de suministro dentro de EE. UU. Esta asociación está estrechamente ligada a proyectos como Stargate vinculado a la empresa conjunta de infraestructura de IA OpenAI, SoftBank, Oracle y otros socios, con una inversión de hasta 500.000 millones de dólares, que pretende construir enormes clústeres de centros de datos en EE. UU. Las primeras obras ya son visibles en Texas, y Sam Altman comparte periódicamente vídeos del complejo de centros de datos en construcción en Abilene. La reubicación de pasos de fabricación de Asia a EE. UU. y el aprovechamiento de la experiencia de Foxconn con racks de IA y tecnologías de refrigeración tienen como objetivo garantizar la robustez y la resiliencia geopolítica de las cadenas de suministro de hardware.

Sam Altman, CEO de OpenAI, impulsa el desarrollo estratégico y la expansión global de la empresa, incluidas asociaciones importantes para fortalecer la infraestructura de IA.

Fuente: zdfheute.de

Sam Altman, CEO de OpenAI, impulsa el desarrollo estratégico y la expansión global de la empresa, incluidas asociaciones importantes para fortalecer la infraestructura de IA.

Nvidia y Fábricas de IA

Nvidia se refiere cada vez más a los modernos centros de datos de IA como " „AI factories“ " donde los datos y la energía se transforman en modelos y decisiones. Desde 2023, Nvidia, junto con Foxconn, persigue el objetivo de construir estas fábricas de IA en todo el mundo, incluidos centros de datos especiales para vehículos autónomos, plataformas de fabricación inteligente y otras aplicaciones de IA de alta carga. Foxconn ha plasmado esta visión en una hoja de ruta concreta y presenta en ferias como la ComputEX 2025 fábricas de IA, gemelos digitales y robótica autónoma como núcleo de la futura plataforma de Foxconn. Además, Foxconn y Nvidia están trabajando en un diseño de alimentación de CC de 800 voltios, optimizado para la próxima generación de fábricas de IA, con el fin de aumentar la eficiencia y la densidad de empaquetado en los centros de datos. En la comunicación de Nvidia, las fábricas de IA se describen como un bloque de construcción de infraestructura central para las próximas décadas, incluyendo diseños de rack prefabricados y arquitecturas de referencia completas para centros de datos de gigavatios. Foxconn no es solo un cliente, sino un socio de fabricación para Nvidia. Los servidores de IA y los sistemas Blackwell para el mercado estadounidense se producirán a gran escala en plantas de Foxconn en EE. UU. y en otros fabricantes por contrato, con el fin de reducir los riesgos de la cadena de suministro. Formatos de YouTube como documentales de fábricas sobre las fábricas de Foxconn-Nvidia o clips sobre el concepto de fábrica de IA de Nvidia ilustran la dimensión física de estos conceptos.

Fuente: YouTube

Futuro de la industria de la IA

La asociación OpenAI-Foxconn es más que un acuerdo de proveedor; es un componente de un cambio mayor. La potencia de cálculo de IA se está convirtiendo en una infraestructura crítica, y la cuestión de dónde se fabrican los racks, las barras colectoras, los sistemas de refrigeración y las redes se está convirtiendo en una decisión política e industrial y de seguridad. OpenAI busca reducir la dependencia del software puro y obtener un mayor control a lo largo de toda la cadena de valor del hardware. Esto abarca desde sus propios aceleradores y diseños de referencia de "AI Factories" hasta los racks de copropiedad diseñados conjuntamente con Foxconn. Foxconn se posiciona como el productor central de estas nuevas "fábricas de IA", con enormes economías de escala en racks de IA, una red creciente de centros de supercomputación y estrechos vínculos con Nvidia, OpenAI y otros hiperescaladores. El éxito de esta estrategia se medirá por la rapidez y fiabilidad con la que se puedan construir y operar nuevos centros de datos de IA en EE. UU. y si la prometida robustez de las cadenas de suministro de hardware de IA se prueba en la práctica. Quien controle la infraestructura física de IA, determinará los parámetros bajo los cuales se crearán, entrenarán y desplegarán los modelos de IA. Este es el núcleo de la cooperación entre OpenAI y Foxconn.

Los chips de IA especializados son el corazón de los modernos sistemas de IA y son cruciales para el rendimiento de los centros de datos y las "AI Factories".

Fuente: invezz.com

Los chips de IA especializados son el corazón de los modernos sistemas de IA y son cruciales para el rendimiento de los centros de datos y las "AI Factories".

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