Planification de voyage avec ChatGPT : Expériences avec l'IA générative

Lisa Ernst · 02.12.2025 · Technologie · 8 min

L'intelligence artificielle (IA) façonne de plus en plus notre quotidien, de la planification des voyages à l'admission universitaire. Cette évolution soulève des questions de fairness, de biais et de transparence.

IA au quotidien

Dans la vie de tous les jours, l'IA est de plus en plus utilisée pour des décisions complexes. De nombreuses personnes ouvrent une fenêtre de chat pour planifier leurs voyages, obtenir de l'aide pour la rédaction ou effectuer des recherches de fond sur des sujets médicaux. Les portails de voyage, les universités et les organisations de soins de santé intègrent l'IA générative dans leurs processus fondamentaux. Phocuswright indique que plus de la moitié des voyageurs américains ont déjà essayé l'IA générative et qu'environ un tiers l'utilise concrètement pour la planification de leurs voyages ( phocuswright.com, phocuswright.com). Des universités américaines comme Virginia Tech et l'Université de Caroline du Nord utilisent des systèmes d'IA pour l'évaluation préliminaire des dissertations de candidature et des relevés de notes ( AP News, GradPilot). Le ministère américain de la Santé et des Services sociaux (HHS) a lancé un concours doté d'un prix allant jusqu'à 2 millions de dollars pour des solutions d'IA visant à soulager les proches aidants et les personnes handicapées ( hhs.gov, acl.gov).

Domaines d'application

L'application de l'IA s'étend à différents domaines :

Planification de voyage avec ChatGPT

Les assistants d'IA générative permettent une planification de voyage plus détaillée. Au lieu de simples requêtes de recherche, les utilisateurs peuvent formuler des exigences complexes, par exemple : "Nous voyageons avec deux enfants, avons besoin d'hôtels adaptés aux enfants, souhaitons un maximum de deux changements d'hôtel et privilégions des correspondances aussi directes que possible." Phocuswright rapporte que plus de la moitié des voyageurs américains ont exploré l'IA générative et qu'environ un tiers l'utilise pour l'inspiration, la planification d'itinéraires ou les conseils de restaurants ( phocuswright.com). Une autre analyse indique que près de 40 % des voyageurs américains utilisent des outils GenAI pour la planification et la réservation ( phocuswright.com). Adobe a constaté une augmentation de 3 500 % du trafic lié à l'IA générative sur les sites de voyage aux États-Unis en un an. Près de 29 % des personnes interrogées utilisent des services d'IA pour la planification de voyages, et 88 % d'entre elles signalent une amélioration de leurs expériences de réservation et de voyage ( Adobe für Unternehmen). Emarketer montre que la proportion de consommateurs utilisant l'IA générative pour planifier leurs voyages est passée de 8 % à 24 % en trois ans, avec des prévisions de 65 % d'ici la fin de l'année prochaine ( EMARKETER).

Source: urlaubschecker.at

ChatGPT et l'IA révolutionnent la planification de voyage.

Un scénario typique est la planification d'un voyage d'une semaine au Portugal, où ChatGPT prend en compte le budget, les dates de voyage, l'âge des enfants et les intérêts pour générer des suggestions d'itinéraires avec des bases, des excursions et des exemples de restaurants. Ces suggestions sont ensuite vérifiées et adaptées sur les portails de réservation. Les blogs de voyage et les outils proposent des guides pour utiliser ChatGPT comme "planificateur de voyage" avec des exemples d'invitations ( Unstumbled, traveldifferently.org, skywork.ai). YouTube offre des exemples visuels de planification de voyage avec ChatGPT.

Source: YouTube

Les prestataires de voyages s'équipent également. Booking Holdings fait référence à des services assistés par l'IA tels que le "AI Trip Planner" de Booking.com et l'assistant d'IA "Penny" chez Priceline ( Investors). Airbnb prévoit de devenir une application "AI-first" où des agents pourront réserver des voyages entiers pour les utilisateurs ( Business Insider). Cependant, Global Rescue avertit que malgré l'utilisation d'outils d'IA par 22 % des voyageurs, la confiance et la précision des informations restent cruciales. Les voyageurs internationaux utilisent particulièrement l'IA pour surmonter les barrières linguistiques et pour les questions de visa ( globalrescue.com). La planification de voyage avec ChatGPT fournit des premières idées, mais ne remplace pas la vérification ultérieure sur les portails de réservation, auprès des compagnies aériennes ou sur les sites touristiques officiels, afin d'éviter des erreurs telles que des heures d'ouverture obsolètes ou des réglementations de visa ambiguës.

Source: urlaubschecker.at

Des plans de voyage détaillés comme celui-ci peuvent être créés avec ChatGPT en très peu de temps.

L'IA dans l'admission universitaire

Alors que les candidats aux États-Unis sont souvent avertis de ne pas faire rédiger leurs dissertations de candidature par ChatGPT, des universités comme Virginia Tech et l'Université de Caroline du Nord utilisent des systèmes d'IA pour l'évaluation préliminaire des essais ( AP News, GradPilot). Forbes décrit ces systèmes comme une combinaison homme-machine où l'IA donne une première évaluation et où les humains prennent la décision finale ( Forbes). Certaines facultés de droit, comme celles de l'Université de Miami et de l'Université du Michigan, ont introduit des dissertations facultatives où les candidats sont explicitement invités à utiliser l'IA générative ( Reuters).

Cependant, de nombreuses universités sont sceptiques quant à l'utilisation de l'IA par les candidats. Une enquête de Kaplan montre que seule une petite proportion des collèges autorise explicitement l'IA générative dans les dissertations de candidature, tandis qu'une plus grande proportion l'interdit ou s'y oppose ( kaplan.com). Des sites de conseil comme Spark Admissions et Top Tier Admissions mettent en garde contre la rédaction d'essais par l'IA, car les textes semblent stylistiquement interchangeables et sont reconnaissables par les professionnels des admissions ( Spark Admissions, toptieradmissions.com). Un scénario typique est qu'une candidate rédige son essai elle-même et utilise un outil d'IA pour des suggestions de structure et des variantes de formulation, tandis que l'université utilise un autre système d'IA pour l'évaluation préliminaire du texte. Deux systèmes d'IA interagissent indirectement, sans que les deux parties ne connaissent le fonctionnement de l'autre modèle.

Les systèmes assistés par l'IA sont également utilisés pour les prévisions de succès d'études et l'attribution de bourses. Une étude commandée par l'American Educational Research Association montre que les modèles prédictifs entraînés sur des données de performance historiques peuvent conduire à des désavantages systématiques pour les minorités ethniques lorsqu'ils sont utilisés pour l'admission ou le financement ( aera.net).

Solutions d'IA pour le soins

Dans le domaine des soins, il s'agit de soulager les proches aidants et les professionnels de santé. Le ministère américain de la Santé et des Services sociaux (HHS) a annoncé le "Caregiver Artificial Intelligence Prize Competition" doté d'un prix allant jusqu'à 2 millions de dollars pour des solutions d'IA ( hhs.gov). L'Administration for Community Living (ACL) soutient des outils d'IA qui facilitent des soins sûrs et centrés sur la personne à domicile et aident les employeurs à planifier, former et organiser le personnel soignant ( acl.gov). Les portails spécialisés comme LeadingAge et eWeek soulignent des cas d'application concrets tels que la gestion intelligente des rendez-vous et des médicaments, la détection précoce des risques pour la santé et la réduction de la charge de documentation ( LeadingAge, eweek.com).

La recherche montre que l'IA peut aider les soignants informels dans la prise de décision, la recherche d'informations et la gestion du stress ( PMC). Un exemple est "ADQueryAid", un système basé sur un modèle linguistique qui fournit des informations contextuelles aux proches des personnes atteintes de démence ( Nature). Les entreprises proposent déjà des solutions d'IA, notamment des capteurs de chute, la reconnaissance intelligente de l'environnement, des chatbots pour l'interaction sociale et des outils pour la coordination des rendez-vous et des documents ( newdays.ai, theflowspace.com). En pratique, une fille aidante pourrait recevoir par une application des rappels pour les médicaments, des indications sur les mouvements inhabituels de son père et des suggestions de consultations médicales. Un chatbot offre un soutien émotionnel et des liens vers des centres de conseil. Le concours HHS vise à promouvoir de telles solutions adaptées au quotidien. Des vidéos YouTube sur le "AI Caregiver Challenge" montrent comment l'IA automatise les tâches routinières et détecte les risques tôt, sans remplacer la relation humaine dans les soins.

Source: insights.daffodilsw.com

L'interaction avec ChatGPT rend la planification de voyage plus efficace et personnalisée.

Opportunités et risques

Les opportunités de l'IA résident dans la réduction des pertes de friction, une orientation plus rapide et un meilleur soutien pour les systèmes surchargés. Les risques comprennent des logiques d'évaluation opaques, une discrimination cachée et une accoutumance progressive à l'idée que l'IA connaît toujours la meilleure solution.

Aspects éthiques

Lorsque l'IA co-décide de la place dans les études ou de l'aide aux soins, les questions éthiques prennent le devant de la scène. L'UNESCO a adopté en 2021 la "Recommandation sur l'éthique de l'intelligence artificielle", qui établit la transparence, la fairness, la protection des droits de l'homme et la supervision humaine comme principes centraux ( UNESCO). En 2025, l'UNESCO a publié des lignes directrices spécifiques pour l'utilisation de l'IA générative dans l'éducation et la recherche, concernant les limites d'âge, la protection des données et la conception des formats d'examen ( UNESCO).

Les analyses montrent que les systèmes algorithmiques dans l'éducation peuvent renforcer les inégalités structurelles lorsqu'ils sont entraînés sur des données historiques biaisées. L'OCDE montre dans "Battling Algorithmic Bias in Education" que cela peut conduire à des chances de réussite systématiquement plus faibles pour les élèves de certains groupes ( OECD). Une étude de l'AERA conclut que les modèles prédictifs pour prédire le succès des études peuvent accentuer les disparités raciales, même lorsque la "race" n'est pas explicitement utilisée comme variable ( aera.net). Le biais dans l'IA éducative se manifeste dans les évaluations automatiques de la rédaction, les systèmes de recommandation de cours ou l'attribution d'offres de soutien ( Schiller International University, yipinstitute.org, rene.kizilcec.com). Un article de synthèse sur la fairness dans l'IA éducative résume que les systèmes d'IA dans l'éducation ont tendance à reproduire les inégalités existantes, et que les approches techniques de "débiaisage" sans changements institutionnels n'ont qu'un effet limité ( arXiv).

Une étude de l'Université de Washington montre que les personnes qui collaborent avec un modèle d'IA légèrement biaisé adoptent ses distorsions au lieu de les corriger. Dans le contexte de la sélection du personnel assistée par l'IA, les biais raciaux du modèle se sont reflétés dans les décisions des personnes testées ( The Washington Post). Cela signifie que, dans le cadre des admissions universitaires, si l'IA évalue les dissertations de candidature et que l'humain reprend principalement cette évaluation sans vérification systématique, le biais peut être rapidement amplifié. La divulgation transparente, les audits indépendants, l'implication des groupes concernés et des règles claires sur la manière dont l'IA fonctionne au maximum en tant que soutien et non en tant que décideur deviennent des questions de gouvernance centrales. Des organisations comme l'UNESCO et le Forum Économique Mondial soulignent que les systèmes d'IA dans les écoles et les universités doivent toujours être utilisés avec des responsabilités clairement définies, des règles de protection des données et des processus de décision compréhensibles ( UNESCO, weforum.org).

Implications pratiques

Dans la vie de tous les jours, le rôle de l'IA passe du statut de jouet à celui de co-décideur silencieux. Dans la planification de voyage, ChatGPT complète les moteurs de recherche classiques avec des conseils dialogiques et des suggestions d'itinéraires personnalisés. Dans l'admission universitaire, les systèmes d'IA lisent les dissolutions et les relevés de notes avant qu'un humain n'ouvre le dossier. Dans le domaine des soins, des solutions d'IA émergent qui co-décident quand les proches doivent être soulagés ou quand une visite chez le médecin est nécessaire.

Concrètement, cela signifie :

L'IA est excellente comme première instance pour la structuration, par exemple pour la planification de voyage ou la rédaction d'une dissertation de candidature. Cependant, la décision finale doit rester consciemment entre les mains de l'homme.
Les institutions qui utilisent l'IA pour les admissions ou les soins devraient divulguer où et comment elles le font, et permettre des audits indépendants.
La fairness et l'accessibilité doivent être considérées comme des critères de conception dès le départ, et non comme un ajout de conformité a posteriori.

L'IA au quotidien va rester. La question décisive est de savoir si nous la concevons comme un juge caché ou comme un assistant transparent.