L'IA dans les pays en développement : opportunités et risques

Lisa Ernst · 02.12.2025 · Technologie · 7 min

L'intelligence artificielle (IA) a le potentiel de déclencher une « nouvelle ère de divergence », au cours de laquelle les écarts entre les pays s'accentuent au lieu de se réduire. C'est ce qui ressort d'un récent rapport de du Programme des Nations Unies pour le développement (PNUD) mettent en évidence. La question de savoir qui bénéficie de cette technologie et qui en est exclu devient de plus en plus politique. Les sections suivantes examinent le déséquilibre de pouvoir dans la distribution des centres de données, des données et du savoir-faire, les impacts de l'IA sur les pays en développement et l'importance d'un accès équitable à l'IA.

Source: Représentation personnelle

IA & Inégalités mondiales

Les organisations internationales ont changé de ton concernant l'IA. Le PNUD avertit que l'IA non réglementée peut exacerber les disparités économiques, sociales et politiques entre les pays, étant donné les conditions de départ extrêmement inégales en matière d'infrastructure, d'éducation et de réglementation. Le Human Development Report 2025 du PNUD se concentre sur la manière dont l'IA peut accélérer le développement ou consolider les inégalités, en fonction de l'accès à la puissance de calcul, aux données et aux compétences. Déjà, le Human Development Report 2023/2024 constatait que les progrès en matière de santé, d'éducation et de revenus après la pandémie étaient inégaux et que l'écart entre les pays riches et pauvres se creusait à nouveau.

Le nouveau rapport AI Diffusion de Microsoft montre que l'IA se propage plus rapidement que les technologies de base précédentes, tandis que des milliards de personnes sont exclues en raison du manque de réseaux, d'approvisionnement électrique et de compétences numériques ( Business Insider). ). L'Organisation Mondiale du Commerce (OMC) estime que l'IA pourrait augmenter le commerce mondial d'environ un tiers d'ici 2040, mais avertit que sans un accès inclusif, l'écart de prospérité mondiale risque de se creuser ( peut estimer l'OMC Reuters). ). Les analyses du PNUD, de l'OMC et d'autres institutions montrent que la majeure partie des gains économiques restera dans les économies les plus développées si la distribution des infrastructures et des compétences en matière d'IA ne change pas.

Le rapport du PNUD « The Next Great Divergence: Why AI May Widen Inequality Between Countries » affirme que l'IA peut inverser la convergence dont de nombreux pays ont bénéficié grâce au commerce et à la technologie. Le rapport souligne trois points :

• Conditions de départ inégales: Des pays comme Singapour, la Corée du Sud ou la Chine investissent massivement dans les centres de données, les réseaux de fibre optique et les compétences en IA, tandis que d'autres États ont du mal à assurer un approvisionnement stable en Internet et en électricité ( PNUD).
• Génération de valeur déséquilibrée: La majeure partie de l'innovation en IA est concentrée dans quelques économies développées, ce que confirme également la Banque mondiale ce.
• Lacunes réglementaires: La plupart des pays n'ont pas de cadres de gouvernance robustes pour l'IA, ce qui accroît les risques tels que la discrimination et le chômage ( hdr.undp.org).

Bien que le Conseil de sécurité des Nations Unies et l'Assemblée générale des Nations Unies aient adopté des résolutions en faveur d'une IA sûre, conforme aux droits de l'homme et d'accès inclusif, celles-ci ne sont pas juridiquement contraignantes. Le Fonds monétaire international (FMI avertit que de nombreux pays ne sont ni réglementairement ni éthiquement préparés au boom de l'IA, et que l'écart de compétences en IA se creuse rapidement.

Impacts sur les pays en développement

Les impacts de l'IA sur les pays en développement peuvent être divisés en domaines du travail, de la gouvernance et de la vie quotidienne.

Travail

Une part croissante de l'industrie de l'IA repose sur un travail mal rémunéré et « invisible » dans le Sud mondial. Des recherches montrent que des travailleurs au Kenya ont été employés pour former et nettoyer des données pour de grands modèles linguistiques, recevant l'équivalent de moins de 2 dollars de l'heure pour la modération de contenus très perturbants ( TIME, Business Insider). ). Les personnes concernées ont fait état d'expériences traumatisantes dues à la visualisation quotidienne de représentations de violence et d'abus ( The Guardian, TIME). ). Des groupes de réflexion tels que le Center for Global Development soulignent que les pays les plus pauvres disposent souvent ni des moyens pour des programmes de reconversion professionnelle ni de systèmes de sécurité sociale pour compenser les pertes d'emplois dues à l'automatisation. Sans contre-mesures, il existe un risque qu'une partie de la population soit utilisée à court terme comme main-d'œuvre de données bon marché, tandis qu'à long terme, de nombreuses activités seront automatisées sans que de nouveaux emplois mieux rémunérés ne soient créés.

Gouvernance et services publics

L'IA peut rendre les administrations plus efficaces, mais elle exige une base minimale d'infrastructure numérique et de personnel qualifié. Les analyses du PNUD montrent que de nombreux pays du Sud mondial échouent à ce stade, car il manque des plateformes de données, une capacité de calcul et un accès réglementé aux services cloud ( hdr.undp.org).

Vie quotidienne et participation

L'IA ouvre également de nouvelles possibilités pour les contextes à ressources limitées, par exemple en matière de diagnostic médical ou de services de traduction ( Banque mondiale). ). Cependant, la Banque mondiale montre que de nombreux systèmes sont basés sur quelques langues et sur des données issues de pays riches, ce qui fait que les personnes des régions rurales d'Afrique, d'Asie ou d'Amérique latine sont souvent peu ou mal représentées.

Source: haufe-akademie.de

Augmentation prévue de la productivité grâce à l'IA dans des pays sélectionnés jusqu'en 2035.

Infrastructure IA & Distribution du pouvoir

Le débat sur l'infrastructure de l'IA, les centres de données et la distribution mondiale du pouvoir détermine qui peut utiliser ou développer l'IA moderne. Les modèles d'IA performants nécessitent d'énormes ressources de calcul qui se concentrent dans quelques pays. Le AI Diffusion Report de Microsoft montre que des États comme les États-Unis, la Chine, Singapour ou les Émirats arabes unis sont des pionniers dans l'utilisation et l'infrastructure de l'IA, tandis que de nombreux pays d'Afrique subsaharienne, d'Asie du Sud et d'Amérique latine restent bien en deçà d'un taux d'utilisation à deux chiffres ( Business Insider).

Un exemple est la répartition des centres de données : selon une analyse de Reuters le continent africain dispose de moins de 1 % de la capacité mondiale de centres de données. La Banque mondiale réagit en investissant dans des entreprises comme Raxio, qui construit des centres de données dans des pays comme l'Ouganda, l'Angola ou l'Éthiopie ( Reuters). ). En Asie, des projets d'infrastructure d'IA massifs émergent, tels que les clusters de centres de données de 37 milliards de dollars de la Chine ( Tom's Hardware). ). En Malaisie, des centres de données poussent à Johor, servant principalement des entreprises technologiques étrangères et créant peu d'emplois hautement qualifiés, ce que les critiques appellent la « colonialité numérique » ( AP News).

La Banque mondiale résume le dilemme pour de nombreux pays en développement : ils doivent décider s'ils construisent leurs propres centres de données ou s'ils s'appuient sur une infrastructure cloud externe, bien que dans les deux cas, la génération de valeur et le contrôle des données puissent rester auprès des fournisseurs étrangers ( Banque mondiale). ). L' OMC avertit qu'avec l'IA, non seulement les flux commerciaux sont susceptibles de changer, mais aussi que le contrôle du matériel critique pourrait être concentré dans quelques pays ( Financial Times).

Accès équitable & Solutions

Un accès équitable à l'IA dans les pays pauvres exige des mesures concrètes. Diverses institutions proposent une feuille de route pour un développement de l'IA plus inclusif :

1. L'infrastructure comme tâche de développement mondial :: La Banque mondiale parle de l'infrastructure numérique comme d'une tâche de développement centrale ( Banque mondiale). ). Cela comprend de nouveaux instruments de financement qui permettent aux pays au budget limité de construire ou d'acheter des capacités de calcul.
2. IA ouverte et « petite » plutôt que seulement des méga-modèles :: Le PNUD et la Banque mondiale soulignent que les pays en développement peuvent bénéficier davantage à court terme de solutions d'IA plus petites et spécialisées qui nécessitent moins de puissance de calcul ( hdr.undp.org, Référentiel de connaissances ouvertes). ). Les modèles open source et les systèmes adaptés localement peuvent réduire les dépendances.
3. Construire conjointement des compétences et une réglementation :: L'ONUDI affirme que les pays devraient développer leurs propres capacités d'innovation et de production en IA. Sans leurs propres experts, les États restent dans une position de négociation plus faible. Le FMI exhorte qu'un grand nombre de pays sont à la traîne sur le plan réglementaire et ne peuvent pas évaluer les conséquences des systèmes d'IA.
4. Règles mondiales et véritable participation :: L'analyse du CSIS souligne que les décisions actuelles en matière d'infrastructure, de gouvernance et de localisation détermineront si l'IA soutient ou entrave le développement dans le Sud mondial. Cela suppose que les pays à faible revenu soient considérés comme des partenaires égaux. Responsabilité des entreprises :
5. Le secteur privé joue un rôle central.: Les analyses de Brookings montrent à quel point les plateformes mondiales d'IA dépendent du travail de données dans les pays à bas salaires et à quel point ces travailleurs ont peu de protection. Les entreprises doivent rendre des comptes sur le fait de verser des salaires équitables, d'offrir un soutien psychologique et d'ouvrir des perspectives d'évolution. Une infographie montre trois diagrammes linéaires sur l'utilisation et la planification de l'IA dans les entreprises. Une infographie montre trois diagrammes linéaires sur l'utilisation et la planification de l'IA dans les entreprises.

Source: user-added

L'IA n'est pas une technologie neutre, mais une technologie d'infrastructure qui concentre les investissements, l'expertise, les données et le pouvoir politique, et qui peut renforcer les inégalités mondiales. Le

nouveau rapport du PNUD

, les avertissements de l'OMC, , de la Banque mondiale, et du FMI, ainsi que des études sur les conditions de travail dans le Sud mondial, dressent un tableau cohérent : si les pays riches et les grandes entreprises technologiques définissent seuls les règles du jeu, de nombreux États deviendront de simples fournisseurs de données et des marchés pour les produits d'IA. Parallèlement, ce n'est pas inévitable. L'IA peut accélérer les processus de développement, améliorer l'accès à l'éducation et à la santé et permettre la création de nouvelles industries ( hdr.undp.org

, Banque mondiale, ). Qu'il en résulte une nouvelle vague de participation ou une « nouvelle ère de divergence » dépend des décisions politiques, des règles internationales et des investissements concrets dans les infrastructures, les compétences et des conditions de travail équitables. La question centrale n'est pas de savoir si l'IA arrive, mais pour qui elle est construite et utilisée.).