Rohit Prasad quitte Amazon AI
Le départ de Rohit Prasad d'Amazon à la fin de l'année s'inscrit dans le cadre d'une réorganisation complète. Amazon regroupe les modèles d'IA, ses propres puces et les projets quantiques sous Peter DeSantis. Ce réalignement stratégique signale un virage stratégique vers une pensée intégrée en « stack », couvrant du silicium au modèle.
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Stratégie IA d'Amazon
Le PDG d'Amazon, Andy Jassy, a confirmé que Rohit Prasad quittera Amazon à la fin de l'année. Cette décision est considérée Reuters et Business Insider comme faisant partie d'une restructuration plus large dans le domaine de l'IA et du cloud d'Amazon. Prasad a rejoint Amazon en 2013 pour construire Alexa, , qui atteint aujourd'hui des centaines de millions de clients chaque jour. . Au cours des deux dernières années, il a dirigé la création d'Amazon Nova et de l'organisation interne « AGI », qui a produit douze modèles fondamentaux, utilisés par des dizaines de milliers d'entreprises. Cette évolution a positionné Prasad comme ingénieur en chef d'un portefeuille de modèles propriétaires, comme le rapporte Reuters. . Le terme « AGI » reste la désignation interne d'Amazon et est surtout rendu visible par le biais de mémos et de reportages, comme le constate The Verge.
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Rohit Prasad, le directeur d'Amazon AI sur le départ.
Jassy qualifie le moment actuel de « point d'inflexion » pour les nouvelles technologies. Peter DeSantis prendra la direction d'une nouvelle organisation qui englobe des modèles d'IA complets (y compris Nova et « AGI »), le développement de puces (Graviton, Trainium, Nitro) et le calcul quantique englobe des modèles d'IA complets (y compris Nova et « AGI »), le développement de puces (Graviton, Trainium, Nitro) et le calcul quantique et relève directement de Jassy, soulignant ainsi la priorité du sujet pour l'entreprise. DeSantis est chez Amazon depuis plus de 27 ans, a participé au lancement d'EC2 et a été responsable du monde de l'infrastructure et de l'informatique utilitaire, qui Reuters et le Financial Times confirment cette restructuration plus large. DeSantis est chez Amazon depuis plus de 27 ans, a participé au lancement d'EC2 et a été responsable du monde de l'infrastructure et de l'informatique utilitaire, qui s'étend sur plus de 38 régions et 120 zones de disponibilité . Il a impulsé l'acquisition d'Annapurna Labs, en 2015, à l'origine de l'équipe de puces personnalisées d'Amazon.
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Rohit Prasad, une figure clé du développement d'Amazon Alexa.
Pieter Abbeel dirigera l'équipe de recherche sur les modèles d'avant-garde et continuera à collaborer avec l'équipe robotique, comme le Reuters. Amazon a embauché Abbeel et d'autres fondateurs de Covariant en 2024 et a concédé sous licence les modèles fondamentaux de robotique de Covariant, , ce qui TechCrunch beschreibt. Abbeel fait ainsi partie d'une stratégie à long terme « Robotique + Modèles fondamentaux » avec une mission claire de recherche au cœur de l'organisation des modèles.
Piliers technologiques
Jassy souligne les avantages de l'optimisation conjointe « sur les modèles, les puces ainsi que les logiciels et l'infrastructure cloud ». Les modèles Nova-2 ont été présentés à re:Invent et promettent des « capacités de raisonnement » à des « performances prix leaders de l'industrie ». AWS a annoncé Nova 2 Lite comme modèle rapide et économique pour les charges de travail quotidiennes et Nova 2 Pro (Preview) pour les tâches complexes en plusieurs étapes. La famille Nova est disponible dans le catalogue de produits AWS. . La réalité technique pour les équipes passe la plupart du temps par Amazon Bedrock, , où convergent les modèles propriétaires d'Amazon et les offres de partenaires comme Anthropic. AWS a décrit Nova 2 Lite plus en détail dans le blog d'actualités AWS et a souligné son utilisation pour les « applications d'IA agentives ». Amazon regroupe les annonces de re:Invent, , y compris Bedrock-AgentCore, les serveurs Trainium3 Ultra et les nouveaux processeurs Graviton. re:Invent 2025 a eu lieu du 30 novembre au 4 décembre à Las Vegas.
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Jassy liste Graviton, Trainium et Nitro comme exemples de « développement de silicium » et. AWS positionne Graviton comme une famille de processeurs, qui devrait offrir le « meilleur rapport prix-performance » pour les charges de travail EC2. Les instances EC2 basées sur Graviton peuvent offrir jusqu'à 40 % de meilleures performances prix par rapport aux instances x86 comparables. Trainium est la propre famille d'accélérateurs d'AWS pour l'entraînement et l'inférence. En décembre 2025, AWS a annoncé « EC2 Trn3 UltraServers » qui devraient offrir Trainium3 avec jusqu'à trois fois plus de performance et plus d'« output tokens par mégawatt ». Les instances Nitro combinent du matériel dédié et une architecture hyperviseur légère qui façonne l'infrastructure EC2.
Le calcul quantique est le troisième pilier de la nouvelle organisation. Amazon Braket est un service géré pour les ordinateurs quantiques et les simulateurs. En mars 2025, Amazon a présenté sa propre puce quantique « Ocelot », qui devrait rendre la correction d'erreurs plus efficace, avec une échelle revendiquée de jusqu'à 90 %. . Le couplage du calcul quantique avec l'IA et les puces sert à regrouper centralement les thèmes à long terme et gourmands en calcul, afin d'aligner l'infrastructure, les feuilles de route et la logique d'investissement.
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Contexte du marché et perspectives
La stratégie IA d'Amazon suit une approche à deux volets : modèles propriétaires et place de marché via Bedrock. Un partenaire central est Anthropic. Amazon investit 4 milliards de dollars supplémentaires dans Anthropic 4 milliards de dollars supplémentaires dans Anthropic, , ce qui porte l'investissement total à 8 milliards USD et fait d'AWS le partenaire cloud et d'entraînement principal. Les modèles Claude sont consommables via Bedrock, , et AWS répertorie les modèles Claude pris en charge pour l'API Bedrock-Messages . La réorganisation de DeSantis lie plus étroitement le programme de modèles propriétaires d'Amazon (Nova/« AGI ») à l'économie de l'infrastructure, tandis que Bedrock conserve la largeur via les partenaires. Il s'agit d'une segmentation : différenciation via la pile et l'efficacité, choix via la plateforme.
Il faut observer la rapidité avec laquelle Nova 2 passe de « l'annonce + aperçu » à des disponibilités stables. AWS „What’s New“ et la documentation des modèles Bedrock en sont des indicateurs. Deuxièmement, si Amazon étaye mesurablement le récit du rapport prix-performance avec ses propres puces. Allégations de performance et d'efficacité de Trainium3 Allégations de performance et d'efficacité de Trainium3 ainsi que des architectures de référence sont le test décisif. Troisièmement, comment la lignée de recherche sous Abbeel devient visible, que ce soit dans des publications, des benchmarks ou des collaborations, comme mentionné dans le mentionné. Quatrièmement, quel rôle le calcul quantique prendra dans la pratique. Le mémo mentionne. Braket Braket et Ocelot doivent aboutir à des charges de travail, des programmes et des partenariats industriels qui dépassent les projets pilotes.
Le départ de Rohit Prasad à la fin de l'année est confirmé par le Amazon-Memo et les reportages médiatiques. . La nouvelle la plus importante est la nouvelle structure de direction sous Peter DeSantis, qui regroupe Nova/« AGI », les puces personnalisées (Graviton/Trainium/Nitro) et le calcul quantique directement sous le PDG. Cela doit être compris comme « l'IA devient de l'ingénierie de plateforme » : optimisation des coûts, des performances, de l'infrastructure et de la feuille de route, parallèlement à un écosystème de partenaires, visible via Bedrock et sa documentation est visible.