Scale AI: Licenziamenti dopo l'investimento di Meta

Lisa Ernst · 23.10.2025 · Tecnologia · 5 min

Poche settimane dopo l'ingresso multimiliardario di Meta in Scale AI seguirono licenziamenti su larga scala e la chiusura di un intero team. Questo articolo analizza i retroscena di questi eventi, basandosi sulle informazioni disponibili e separa i fatti verificabili dalle domande ancora aperte.

Quelle: Rappresentazione personale

Introduzione

Scale AI è una società statunitense specializzata nella curatela dei dati per l'intelligenza artificiale. Le persone etichettano, ordinano e controllano grandi quantità di dati per permettere l'apprendimento ai modelli di IA. Meta, la società madre di Facebook, ha investito nel 2025 una cifra miliardaria in Scale AI. Allo stesso tempo, il fondatore Alexandr Wang è passato a Meta per guidare una nuova unità di 'Superintelligence', mentre Scale AI è rimasta formalmente indipendente. Le cosiddette 'licenziamenti' qui trattate includono sia licenziamenti di dipendenti a tempo pieno sia la cessazione dei contratti con gli appaltatori.

Cronologia degli eventi

Il 21. Mai 2024 Scale AI raccolse 1 miliardo di dollari USA con una valutazione di circa 13,8 miliardi di dollari USA. Il 12./13. Juni 2025 Meta ha investito 14,3 miliardi di dollari in Scale AI. Secondo Reuters, Meta ha così acquisito una quota di minoranza del 49% con una valutazione di 29 miliardi di dollari. Il fondatore Alexandr Wang è passato a Meta, ma è rimasto nel consiglio di Scale AI; Jason Droege è diventato CEO ad interim. Il 16. Juli 2025 Scale AI annunciò il licenziamento di circa il 14% del personale (circa 200 dipendenti a tempo pieno) e la cessazione dei contratti con circa 500 appaltatori globali, legata a una riorganizzazione dei team GenAI. A metà Oktober 2025 Scale AI chiuse un'intera unità di appaltatori ('New Projects Organization') a Dallas, che comprendeva più di una dozzina di persone. Ciò fu giustificato con uno spostamento verso il lavoro 'Expert-Work'; le persone interessate furono indirizzate sulla propria piattaforma gig.

Analisi e contesto

L'alto investimento di Meta in Scale AI è motivato dal ruolo centrale dei dati come 'carburante' per i modelli di IA. Scale AI è un fornitore importante di dati di addestramento e valutazione curati. Inoltre Meta vuole accelerare lo sviluppo di una 'Superintelligence' grazie all'expertise di Alexandr Wang. Tuttavia questa partnership comporta anche rischi: i concorrenti di Meta potrebbero esitare a far transitare le loro pipeline di dati tramite un fornitore vicino a Meta. I licenziamenti presso Scale AI rappresentano, da un punto di vista aziendale, un cambio di rotta: si osserva uno spostamento da compiti generali ('Generalist') a incarichi più impegnativi ('Expert') con requisiti di qualità più elevati. Questo schema si riscontra anche presso altri fornitori. Per i migliaia di gig-worker che sostengono tali piattaforme, ciò potrebbe significare meno lavori, ma di maggiore qualità, influenzando ulteriormente le condizioni di lavoro già criticate.

Verifica dei fatti

È stato accertato che Meta ha investito, il che corrisponde a una valutazione di circa 29 miliardi di dollari e a una partecipazione di minoranza. Alexandr Wang è passato a Meta, mentre Scale AI è rimasta indipendente. Il 14,3 Milliarden US-Dollar ha investito, il che corrisponde a una valutazione di circa 29 miliardi di dollari e a una partecipazione di minoranza. Alexandr Wang si è trasferito a Meta, mentre Scale AI è rimasta indipendente. Il 16. Juli 2025 Scale AI annunciò la riduzione di circa 200 dipendenti a tempo pieno (circa il 14%) e 500 appaltatori, legata a una riorganizzazione dei team GenAI. A metà Oktober 2025 A metà è stata chiusa l'unità Dallas (NPO), motivata dallo shift verso 'Expert-Work'. Rimane incerta la precisa funzione dell'accordo Meta nelle reazioni dei clienti. Rapporti su arresti di progetti da parte di terzi (ad es. Google) non sono pienamente confermati e in parte sono dietro paywall. È solo confermato che ci siano perturbazioni di mercato dopo l'accordo. L'affermazione che Meta abbia completamente assorbito Scale è falsa; si tratta di una grande partecipazione di minoranza, e Scale AI resta indipendente.

Quelle: msn.com

Il logo di Scale AI, l'azienda che ha effettuato licenziamenti dopo l'investimento di Meta.

Reazioni e posizioni contrarie

Scale AI ha sottolineato dopo l'accordo la sua posizione e ha annunciato di continuare a lavorare per diversi laboratori e settori. Unabhängigkeit e ha annunciato di continuare a lavorare per vari laboratori e settori.

Quelle: economictimes.indiatimes.com

Un edificio di Meta che simboleggia la presenza dell'investitore nel contesto dei licenziamenti di Scale AI.

Impatto e raccomandazioni

Per le aziende che esternalizzano le operazioni sui dati, è consigliabile verificare i rischi della catena di fornitura. La dipendenza da un fornitore strettamente integrato con una grande azienda tech può generare problemi di governance e concorrenza. Per i data-labeler e gli esperti di prompt, il mercato si sposta verso lavori di livello superiore di tipo 'Expert'. Si consiglia di investire in conoscenze di dominio (ad es. medicina, diritto, automotive) e in garanzia della qualità, piuttosto che offrire solo annotazioni generiche. Per l'autovalutazione è importante utilizzare fonti primarie e rapporti secondari affidabili, prestando attenzione alle date e distinguendo fatti da supposizioni. Dettagli da pubblicazioni aziendali, agenzie di stampa e documenti giudiziari/regolatori possono servire come punto di partenza.

Domande aperte

Quanto resta stabile la concezione del ruolo di Scale tra indipendenza e vicinanza a Meta, e come reagiscono a lungo termine concorrenti come Google, OpenAI o xAI? Ci sono rapporti, ma non una panoramica affidabile. Come si evolvono le condizioni di lavoro e i redditi dei lavoratori globali dei dati nello 'Expert-Shift'? Ricerca e reportage mettono in guardia sui rischi strutturali, ma mancano dati panel affidabili. Si esamina se ciò scateni una verifica normativa dell'affare (concorrenza, accesso ai dati)? Reuters già segnalò potenziali quesiti; i procedimenti ufficiali, se esistenti, non sono ancora stati documentati in modo definitivo.

Quelle: capacitymedia.com

Immagine simbolica dei licenziamenti: un braccio robotico tiene una lettera di licenziamento in un ufficio.

Conclusione

Grandi accordi accelerano e rendono i cambiamenti più concentrati. Dopo l'ingresso di Meta, Scale AI ha rapidamente ristrutturato: tagli al personale, focus su lavori di dati di maggiore valore e una riorganizzazione dei team GenAI. Per le aziende, ciò significa verificare accuratamente le fonti, gestire le dipendenze nella catena di fornitura dei dati e investire nell'expertise. Ciò che è dimostrato è certo, ma gli effetti a medio termine su concorrenza, occupazione e qualità dei dati dell'IA restano una questione di osservazione aperta.