OpenAI Agent Builder: creare agenti IA

Lisa Ernst · 10.10.2025 · Tecnica · 5 min

OpenAI Agent Builder consente lo sviluppo rapido di agenti affidabili che vadano oltre le semplici funzioni di chat e assumano compiti in autonomia. Questa interfaccia visiva, parte dell'ecosistema AgentKit, permette l'assemblaggio, il versionamento e l'inserimento di agenti nelle proprie applicazioni.

Quelle: Rappresentazione personalizzata

Introduzione a OpenAI Agent Builder

Gli agenti sono sistemi che, su incarico degli utenti, svolgono autonomamente compiti. Ciò include la pianificazione dei passaggi, l'uso di strumenti e il passaggio alle persone quando necessario. Il OpenAI Agent Builder È una superficie di lavoro visiva per creare tali agenti. Consente di collegare modelli, strumenti (ad es. ricerca sul Web, ricerca di file, codice), guardrails (regole di sicurezza) e logica decisionale. Insieme a AgentKit-Ökosystem, , che comprende l'Agent Builder, il Connector Registry e ChatKit, permette di sviluppare un agente dall'idea all'integrazione nella propria app in modo continuo.

ChatKit È un UI-Toolkit per integrare l'agente finito come esperienza di chat in siti web o app. La piattaforma offre strumenti integrati come ricerca sul Web, ricerca di file, generazione di immagini, interprete di codice e uso del computer, nonché connettori verso i comuni sistemi aziendali.

Funzionamento e sviluppi attuali

OpenAI ha presentato nel März 2025 erste Bausteine für Agenten OpenAI ha presentato nel e ha delineato la sua visione di «Agenti come sistemi che eseguono compiti in modo autonomo». Nel Oktober 2025 folgte AgentKit, , un set completo composto da Agent Builder (flussi di lavoro visivi), Connector Registry (gestione centrale degli accessi ai dati e agli strumenti) e ChatKit (inserimento di interfacce di chat). Inoltre sono incluse valutazioni per la misurazione e l'ottimizzazione. La Die Produktseite Si sottolinea che gli agenti possono essere costruiti sia visivamente con l'Agent Builder sia incentrati sul codice con l'Agents SDK, basati sull'Responses API. La pagina descrive inoltre esperienze dei clienti che dimostrano iterazioni più rapide e tempi di implementazione dell'interfaccia utente più brevi, e elenca gli strumenti integrati.

OpenAI Agent Builder è un'interfaccia visiva con versioning, esecuzioni di anteprima e integrazione dei Guardrails. La piattaforma fornisce strumenti integrati quali ricerca sul Web, ricerca di file, generazione di immagini, interprete di codice e uso del computer. L'integrazione avviene tramite ChatKit. Un Ein Praxisleitfaden von OpenAI descrive agenti come sistemi che svolgono autonomamente compiti per conto degli utenti e tratta le basi, i modelli e gli aspetti di sicurezza.

Significato strategico e vantaggi

L'approccio dell'Agent Builder mira a risolvere le sfide nello sviluppo degli agenti. Molti team si perdono nell'orchestrazione, nel collegamento degli strumenti, nella valutazione e nella costruzione dell'interfaccia utente. Il Der Agent Builder integra questi componenti e li rende ripetibili. Strategicamente, riduce l'ostacolo tra prototipo e produzione. Grazie alla progettazione visiva dei workflow e alla misurazione diretta nelle valutazioni, le aziende possono imparare più rapidamente e riconoscere i rischi in anticipo. Per le aziende è importante controllare gli accessi ai dati e l'uso degli strumenti tramite la Für Unternehmen ist die Kontrolle von Datenzugriffen und Tool-Nutzung über die Registry und Guardrails importante per minimizzare i rischi operativi in scenari multi-agente. La base tecnica, costituita da Agents SDK, strumenti, File Search e Function Calling, consente inoltre integrazioni più profonde per casi d'uso complessi.

Quelle: accesspath.com

OpenAI Agent Builder consente la configurazione visiva dei flussi di lavoro di agenti IA.

Le testimonianze dei clienti sulle pagine di OpenAI enfatizzano iterazioni più rapide e una disponibilità più veloce, il che illustra il valore del prodotto. Tuttavia, queste voci devono essere intese come esperienze di singole aziende. Entwickler:innen begrüßen die visuelle Transparenz, stellen aber Fragen zur Handhabung von Secrets und Environment-Variablen sowie zu Governance-Details, was die Relevanz von Betriebsfragen unterstreicht (Community-Diskussion, Community-Diskussion).

Va notato che l'OpenAI Agent Builder non è solo un'altra UI di chat. Er orchestriert Workflows und Tools, während ChatKit è responsabile per l'integrazione dell'interfaccia utente.

Applicazioni pratiche e buone pratiche

Per lo sviluppo di un agente che non solo risponde, ma agisce, si consiglia la seguente roadmap:

1. Raffinare il caso d'uso: Definisci quali passi l'agente esegue in autonomia e dove sono necessari strumenti o autorizzazioni. Il Der Praxisleitfaden fornisce criteri e modelli.
2. Inizia nell'Agent Builder: Crea un flusso di lavoro vuoto o un modello, definisci obiettivi, input e output attesi nel Agent Builder.
3. Collega strumenti: Attiva la ricerca sul Web, la ricerca di file, il codice, l'uso del computer o funzioni proprie. Verifica i diritti e i connettori ( OpenAI Agent Platform, File Search, Function Calling).
4. Imposta guardrails: Stabilisci cosa è consentito (ad es. filtro PII, protezione jailbreak) e documenta le eccezioni ( Agent Builder Safety).
5. Valuta: Configura set di dati e valutazioni delle tracce, valuta risposte, invocazioni degli strumenti e effetti collaterali. Itera in modo sistematico ( Trace Grading).
6. Integrazione: Integra con ChatKit un'interfaccia chat nella tua app, collega l'ID del flusso di lavoro e collega la telemetria.
7. Produzione: Segui le best practice per scalabilità, controllo dei costi, monitoraggio e sicurezza ( Production Best Practices).

Quelle: newspiner.com

Una roadmap illustra i passaggi dall'ideazione all'ottimizzazione nel AI Agent Building.

Le domande aperte riguardano i modelli più affidabili e le combinazioni di strumenti, nonché i costi in ambiti specifici che richiedono proprie valutazioni (valutazioni). Trace Grading). La governance, i Secrets e la conformità tra team e workspace devono essere chiariti, dove Connector Registry e processi documentati aiutano, ma i dettagli sono specifici dell'organizzazione. Inoltre è da definire quali limiti vengono posti all'agente nel live operation (es. passi di autorizzazione). OpenAIs Sicherheitsleitfaden Raffigura tipologie di rischio e contromisure, politiche concrete devono però essere definite autonomamente.

OpenAI Agent Builder mette insieme l'essenziale: progettare visibilmente i flussi di lavoro, collegare in modo sicuro gli strumenti, misurare e migliorare il comportamento – e portare i risultati direttamente nei prodotti ( OpenAI Agent Platform). Resta fondamentale la diligenza: un caso d'uso chiaro, guardrails puliti e valutazioni realistiche sono essenziali. Così da un grafo nasce un agente affidabile che automatizza il lavoro, anziché creare nuovi problemi. Praxisleitfaden, Production Best Practices).