OpenAI مُنشئ وكلاء الذكاء الاصطناعي: إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي

Lisa Ernst · 10.10.2025 · التقنية · 5 دقائق

يُمكّن OpenAI Agent Builder من التطوير السريع لوكلاء موثوقين يتجاوزون وظائف المحادثة فحسب ويتولّون المهام بشكل مستقل. هذه الواجهة البصرية، جزء من منظومة AgentKit، تتيح التجميع، إصدار، ودمج الوكلاء في تطبيقاتك الخاصة.

Quelle: تصميم مخصص

مقدمة في OpenAI Agent Builder

الوكلاء هم أنظمة تؤدي المهام نيابة عن المستخدمين بشكل مستقل. وتتضمن تخطيط الخطوات، واستخدام الأدوات، ونقل المهمة إلى البشر عند الحاجة. الـ OpenAI Agent Builder هي واجهة عمل مرئية لبناء مثل هؤلاء الوكلاء. تتيح السحب والإفلات وربط النماذج، الأدوات (مثلاً البحث على الويب، بحث الملفات، الشفرة)، Guardrails (قواعد الأمان) ومنطق القرار. إلى جانب ذلك مع AgentKit-Ökosystem, ، الذي يشمل مُنشئ الوكلاء، سجل الموصلات، وChatKit، يمكن تطوير وكيل من الفكرة حتى إدراجه في تطبيقك الخاص بشكل مستمر.

ChatKit هو مجموعة أدوات واجهة المستخدم لإدراج الوكيل النهائي كتجربة دردشة في مواقع الويب أو التطبيقات. المنصة تقدم أدوات مدمجة مثل البحث على الويب، البحث في الملفات، توليد الصور، مفسر الشفرة واستخدام الحاسوب، بالإضافة إلى موصلات إلى أنظمة الأعمال الشائعة.

آلية العمل والتطورات الحالية

قدمت OpenAI في المناسبة رؤيتها عن «وكلاء كنظم تؤدي المهام بشكل مستقل». في März 2025 erste Bausteine für Agenten قدمت في ذلك الحدث رؤيتها عن «وكلاء كنظم تؤدي المهام بشكل مستقل». في Oktober 2025 folgte AgentKit, , وهو مجموعة شاملة تتكوّن من مُنشئ الوكلاء (تدفقات عمل بصرية)، و«سجل الموصلات» (الإدارة المركزية للوصول إلى البيانات والأدوات)، و«ChatKit» (دمج واجهات دردشة). بالإضافة إلى ذلك تتضمن التقييمات لقياس الأداء والتحسين. كما أن Die Produktseite وتؤكد أن الوكلاء يمكن بناؤهم إما بشكل بصري باستخدام مُنشئ الوكلاء أو مركز Agents SDK بناءً على API الاستجابات. كما تصف الصفحة تجارب العملاء التي تُبيّن تكرارات أسرع وتقليل زمن تنفيذ واجهات المستخدم، وتعرض الأدوات المتكاملة.

يُعد مُنشئ الوكلاء واجهة بصرية تحتوي على إصدار ومهام معاينة وتكامل Guardrails. توفر المنصة أدوات مدمجة مثل البحث على الويب، وبحث الملفات، وتوليد الصور، مفسر الشفرة واستخدام الحاسوب. يتم الدمج عبر ChatKit. واحد Ein Praxisleitfaden von OpenAI يصف الوكلاء كنظم تؤدي المهام نيابة عن المستخدمين بشكل مستقل، ويتناول الأسس والأنماط وجوانب الأمان.

الأهمية الاستراتيجية والفوائد

يهدف نهج مُنشئ الوكلاء إلى حل التحديات المرتبطة بتطوير الوكلاء. الكثير من الفرق يضيعون وقتهم في التنظيم وربط الأدوات والتقييم وبناء واجهات المستخدم. الـ Der Agent Builder يحتوي على هذه المكوّنات ويجعلها قابلة لإعادة الاستخدام. من الناحية الاستراتيجية، يقلل ذلك الحواجز بين النموذج الأولي والإنتاج. من خلال التصميم البصري لسير العمل والقياس المباشر في Evals، يمكن للشركات أن تتعلم بشكل أسرع وتحديد المخاطر مبكرًا. بالنسبة للشركات، من المهم التحكم في وصول البيانات واستخدام الأدوات عبر الـ Für Unternehmen ist die Kontrolle von Datenzugriffen und Tool-Nutzung über die Registry und Guardrails مهم لتقليل مخاطر التشغيل في سيناريوهات متعددة الوكلاء. البنية التقنية الأساسية، التي تتكون من Agents SDK، الأدوات، File Search و Function Calling, يُمكّن أيضًا من تكاملات أعمق لحالات استخدام معقدة.

Quelle: accesspath.com

يُمكّن مُنشئ OpenAI للوكلاء من التكوين البصري لسير عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي.

اقتباسات العملاء على صفحات OpenAI تؤكّد تقصير دورات التطوير والتوفير السريع، مما يبيّن فائدة المنتج. إلا أن هذه تجارب لشركات فردية وليست قاعدة عامة. Entwickler:innen begrüßen die visuelle Transparenz, stellen aber Fragen zur Handhabung von Secrets und Environment-Variablen sowie zu Governance-Details, was die Relevanz von Betriebsfragen unterstreicht (Community-Diskussion, Community-Diskussion).

من الجدير بالذكر أن مُنشئ الوكلاء ليس مجرد واجهة دردشة إضافية. Er orchestriert Workflows und Tools, während ChatKit وهو مسؤول عن إدماج واجهة المستخدم.

التطبيق العملي وأفضل الممارسات

لإنشاء وكيل لا يجيب فحسب، بل يتصرف، توصي الخريطة التالية:

1. تحديد حالة الاستخدام بشكل دقيق: حدد الخطوات التي سينفذها الوكيل بشكل مستقل وأين تكون الأدوات أو الموافقات مطلوبة. Der Praxisleitfaden يقدّم معايير ونماذج.
2. ابدأ من مُنشئ الوكلاء: أنشئ سير عمل فارغًا أو قالبًا، وحدد الأهداف والمدخلات والمخرجات المتوقعة في Agent Builder.
3. ربط الأدوات: فعّل البحث على الويب، بحث الملفات، الكود، استخدام الكمبيوتر أو وظائفك الخاصة. تحقق من الحقوق وموصلات ( OpenAI Agent Platform, File Search, Function Calling).
4. ضبط Guardrails (قواعد السلامة): حدد ما هو مسموح به (مثلاً فلاتر PII، حماية من Jailbreak)، وسجّل الاستثناءات ( Agent Builder Safety).
5. التقييم: قم بإعداد مجموعات البيانات وتقييم التتبّع، قيّم الإجابات واستدعاءات الأدوات وآثارها الجانبية. كرر العملية بشكل منظم ( Trace Grading).
6. التضمين: ادمج مع ChatKit واجهة دردشة في تطبيقك، اربط معرف سير العمل، وأوصل بيانات القياسات والتتبّع.
7. الإنتاج: اتبِع أفضل الممارسات للتوسع، السيطرة على التكاليف، المراقبة والأمان ( Production Best Practices).

Quelle: newspiner.com

تُظهر خريطة الطريق خطوات من توليد الأفكار حتى تحسين بناء وكيل AI.

تتعلق الأسئلة المفتوحة بأكثر النماذج موثوقية وتوليفات الأدوات والتكاليف في مجالات تخصصية محددة، والتي تتطلب تقييمات خاصة ( Trace Grading). الحوكمة والأسرار والامتثال عبر الفرق ومساحات العمل يجب توضيحها، مع أن الإجراءات الموثقة تساعد، مع ذلك التفاصيل تخص المنظمة. Connector Registry وإجراءات موثقة تساعد، لكن التفاصيل تخص المؤسسة نفسها. كما يجب تعريف الحدود التي يُسمح بها للوكيل في التشغيل الحي (مثلاً خطوات الموافقات). OpenAIs Sicherheitsleitfaden يوضح أنواع المخاطر وتدابيرها، لكن السياسات الملموسة يجب تعريفها من قبل المؤسسة نفسها.

يُجمِع مُنشئ OpenAI للوكلاء الجوهر الأساسي: تصميم سير العمل بشكل واضح، وربط الأدوات بأمان، قياس السلوك وتحسينه – ووضع النتيجة مباشرة في المنتجات ( OpenAI Agent Platform). يبقى الحذر أمرًا حاسمًا: حالة استخدام واضحة، Guardrails نظيفة وتقييمات واقعية ضرورية. وهكذا يتحول المخطط إلى وكيل موثوق يقلل العمل، بدلاً من أن يخلق مشاكل جديدة ( Praxisleitfaden, Production Best Practices).