Rilevamento AI di Turnitin: un'analisi

Lisa Ernst · 12.10.2025 · Tecnologia · 5 min

La questione se un testo provenga da una macchina è complessa. Anche OpenAI, sviluppatore di ChatGPT, ha ritirato il suo rilevatore di testo nel 2023 a causa della bassa precisione. Turnitin continua a sviluppare il suo rilevamento, ma sconsiglia esplicitamente di utilizzare i risultati come unica base per intraprendere azioni.

Quelle: Rappresentazione personale

Fondamenti del rilevamento AI

Turnitin AI Detection è una funzione aggiuntiva nel Similarity Report. Verifica il testo in prosa "qualificante" in un invio per individuare schemi che indicano una scrittura AI. Il "testo qualificante" include la prosa in paragrafi; tabelle, elenchi, poesie o codice non sono considerati in modo affidabile nella valutazione. L'indicatore fornisce una percentuale solo a partire dal 20 percento. Al di sotto di tale soglia, Turnitin mostra solo un asterisco da luglio 2024, poiché in questo caso il tasso di falsi positivi è più alto.

Le lingue supportate sono attualmente inglese, spagnolo e giapponese. I requisiti minimi includono 300 parole di prosa, massimo 30.000 parole e tipi di file come .docx, .pdf, .txt o .rtf. Il report distingue anche tra " AI-generated only" " e " AI-generated and AI-paraphrased" " (ad esempio con strumenti di parafrasi) per analizzare più finemente i modelli di utilizzo. Turnitin sta gradualmente espandendo il rilevamento e integrando, tra le altre cose, il rilevamento per i cosiddetti " Bypasser/Humanizer"-Tools in inglese..

Stato attuale e sviluppo

Turnitin ha introdotto il suo rilevamento AI su vasta scala nel 2023 e da allora ha analizzato ampie quantità di dati. Secondo Turnitin/Medienberichten il sistema ha esaminato oltre 200 milioni di lavori fino al 2024. Circa l'11% avrebbe almeno il 20% di contenuto AI, circa il 3% l'80% o più. Turnitin indica un tasso di falsi positivi per documenti con oltre il 20% di contenuto AI inferiore all'1%.

Nel luglio 2024 Turnitin ha modificato l'indicazione: i valori inferiori al 20 percento non vengono più riportati numericamente; al loro posto compare un asterisco come indicazione di maggiore incertezza. Nel 2023/2024 sono stati aggiunti, tra le altre cose, il rilevamento di parafrasi AI e modelli linguistici per il giapponese e lo spagnolo. Per il 2025 Turnitin ha annunciato, tra le altre cose, " AI-bypasser detection" e funzioni di amministrazione per un controllo più preciso.

Parallelamente, diverse università hanno deciso di disattivare il rilevamento AI di Turnitin o di utilizzarlo con molta cautela. Esempi sono Vanderbilt, la Montclair State University, nonché Northwestern, dove il rilevamento AI non è attivato.

Quelle: in.turnitin.com

Un esempio dell'interfaccia di Turnitin che mostra una percentuale di scrittura AI.

Analisi critica

Turnitin vuole proteggere i flussi di lavoro istituzionali e mantenere bassi i falsi positivi; allo stesso tempo, cresce la pressione per affrontare l'uso dell'AI in modo equo. La ricerca mostra tuttavia limiti sistemici: un molto citato Studie in „Patterns“ (Cell Press) ha documentato che diversi rilevatori classificano erroneamente i testi di non madrelingua come AI con una frequenza superiore alla media. Nel corpus TOEFL, il tasso medio di falsi positivi era del 61,3% (non specificamente Turnitin, ma rilevante per il contesto del rilevamento AI).

Turnitin stessa nega un significativo ELL-Bias nel proprio materiale e ha pubblicato articoli di blog corrispondenti, che tuttavia non sostituiscono uno studio sottoposto a revisione paritaria. Cosa praticamente importante: Turnitin sottolinea esplicitamente di non utilizzare i KI-Anzeige nicht als alleinige Grundlage für Maßnahmen A ciò si aggiunge la "corsa agli armamenti" con parafrasatori/umanizzatori: gli studi dimostrano che le riformulazioni consapevoli possono ridurre significativamente il tasso di rilevamento. I risultati dei rilevatori non devono essere utilizzati come prova unica per un verdetto; dovrebbero essere un segnale per ulteriori conversazioni educative.

Una breve panoramica di Turnitin sul report di scrittura AI è utile per comprendere la logica di funzionamento e i limiti dal punto di vista del fornitore.

Fatti e malintesi

Confermato: Turnitin mostra solo un asterisco e nessun evidenziatore tra l'1 e il 19 percento, perché qui il Fehlalarme auftreten.

Confermato: Il report distingue " AI-generated only" " e " AI-generated and AI-paraphrased" " per classificare i modelli.

Confermato: I requisiti minimi includono 300 parole di prosa, fino a 30.000 parole, formati accettati .docx/.pdf/.txt/.rtf, lingue inglese/spagnolo/giapponese.

Confermato: I risultati sono una spia decisionale, non una prova; " nicht als alleinige Grundlage" utilizzare.

Non chiaro: Il reale tasso di falsi positivi per i documenti in un ampio utilizzo. Turnitin menziona per i documenti con >20 percento di contenuto AI "<1%"; repliche indipendenti sottoposte a revisione paritaria sono difficilmente disponibili pubblicamente.

Non chiaro: Bias nei confronti dei non madrelingua in particolare con Turnitin. Lo " Patterns"-Studie mostra forti distorsioni nei rilevatori in generale; Turnitin si riferisce alle proprie analisi senza bias significativo – la situazione probatoria è contraddittoria.

Falso/Fuorviante: “La percentuale AI corrisponde alla quota dell'intero lavoro.” Non è vero, si riferisce solo al " qualifizierenden" testo in prosa; altri tipi di testo non contano in modo affidabile.

Falso/Fuorviante: “I rilevatori provano l'abuso di AI.” Anche i grandi fornitori avvertono che i risultati nicht als alleinige Evidenz dovrebbero essere utilizzati; sono un'occasione per chiarimenti didattici, non un giudizio.

Falso/Fuorviante: “Il rilevamento AI è risolto.” OpenAI ha ritirato il suo classificatore di testo a causa della niedriger Genauigkeit bassa precisione, il che sottolinea la difficoltà del problema.

Reazioni e raccomandazioni

Università come Vanderbilt hanno disattivato il rilevamento AI di Turnitin, citando problemi di affidabilità e bias, e consigliano processi orientati al dialogo. Montclair ha interrotto l'uso, riferendosi a decisioni simili di altre università. Northwestern afferma che il rilevamento AI non è attualmente attivato. Turnitin sottolinea che la tecnologia dovrebbe dare indicazioni agli insegnanti e non sostituire il loro giudizio.

Per docenti e studenti, ciò significa: il rilevamento AI può essere un segnale utile, ma non sostituisce un chiarimento pedagogico. Utilizzate il report AI come punto di partenza per la conversazione e combinatelo con testi di confronto, prove di processo e regole del corso. Puntate su un design del corso trasparente e chiare aspettative sull'uso consentito dell'AI, piuttosto che su una pura logica punitiva. A livello istituzionale vale: Jisc rät, Non sopravvalutare il rilevamento e investire invece in formati di compito, dialogo e linee guida di intervento. Verificate sempre più volte le indicazioni e mai come unica base per le misure.

Quelle: turnitin.com

Whitepaper di Turnitin sull'architettura e i protocolli di test del suo modello di rilevamento AI.

Prospettive future

Restano domande aperte: Quanto sono precisi i tassi di falsi positivi dei documenti in contesti reali e diversi – e in che modo influiscono su diversi profili linguistici e di competenza? Mancano studi di confronto indipendenti e aggiornati con set di dati aperti. Quanto è robusto il rilevamento contro parafrasi/umanizzatori a lungo termine; la ricerca attuale mostra possibilità di elusione. A livello normativo, le autorità stanno lavorando a linee guida per esami equi nell'era dell'AI, tra cui Ofqual nel Regno Unito con principi per un uso sicuro dell'AI nei sistemi di valutazione. Anche fornitori come OpenAI puntano più su prove di origine/provenienza che sul rilevamento retrospettivo, perché il solo rilevamento rimane incerto.

Conclusione: Turnitin AI Detection fornisce indicazioni utili su schemi tipici dell'AI, ma non è una macchina per la prova. Una pratica solida combina: regole trasparenti sull'uso consentito dell'AI, prove di rendimento legate al compito, documentazione del processo – e un indicatore AI come spunto di conversazione anziché un verdetto di colpevolezza. Chi procede in questo modo protegge l'equità e gli obiettivi di apprendimento – e mantiene al contempo uno sguardo sulle opportunità e sui limiti della tecnologia.