Notion AI: Ваш умный помощник

Avatar
Lisa Ernst · 24.09.2025 · Техника · 5 мин

Notion 3.0 вводит агентов, которые дают не только текстовые предложения: они выполняют рабочие шаги прямо на страницах и в базах данных. Эта статья освещает, на что способны новые агенты, какие технологии за ними стоят и какие последствия это имеет для повседневной работы.

Введение

Notion AI включает интегрированные функции ИИ для поиска ответов, создания контента, структурирования данных и выполнения действий непосредственно в рабочем пространстве без переключения инструментов. Новым является персональный агент, который выполняет многошаговые задачи, редактирует страницы, заполняет базы данных и включает информацию из связанных приложений и веба — всегда в рамках существующих прав доступа.

Стандарт Model Context Protocol (MCP) — это интерфейс к внешним инструментам и источникам данных. Он определяет, как ассистенты безопасно и единообразно получают доступ к ресурсам, выполняют действия и обмениваются контекстом. Anthropic разработал MCP и открыто опубликовал, чтобы унифицировать интеграции и облегчить создание агентов. официальная спецификация поясняет транспорт, ресурсы, инструменты и валидацию.

Текущее состояние

18 сентября 2025 года Notion выпустила версию 3.0. До сих пор подход к ИИ был расширен до агентов, которые выполняют автономно до примерно 20 минут многошаговых действий и используют сохраняющийся рабочий подход. Объявление в корпоративном блоге подчёркивает, что это не чистый чат-бот, а рабочие процессы в страницах и базах данных, включая создание готового контента. СМИ описывают этот шаг как акцент на реальной автоматизации рабочих процессов в командах.

Помимо агента 3.0 появились и другие изменения: права на строки в базах данных, чтобы доступ был управляем под каждым элементом — доступно в Business и Enterprise. Есть новые AI-коннекторы, например Notion Mail прямо сейчас, Box и Outlook Mail недавно объявлены. Кроме того, Notion расширил список MCP-интеграций с партнёрами как Lovable, Perplexity, Mistral и HubSpot.

О доступности и ценах: Согласно странице продукта, Notion AI включён в планы Business и Enterprise; другие планы предлагают только ограниченное тестовое использование функций ИИ. Общие цены на планы указаны отдельно на странице обзора тарифов.

Кадр – Интуитивно понятный интерфейс Notion AI предлагает широкий набор вариантов генерации текста и поиска идей.

Quelle: yugatech.com

Интуитивно понятный интерфейс Notion AI предлагает множество вариантов генерации текста и поиска идей.

Анализ

Направление ясно: Notion позиционирует себя как KI-рабочее пространство, где поиск, написание, заметки к встречам, автомaтизации и уход за данными сходятся вместе — с агентами в качестве панели управления вместо отдельных функций. MCP рассчитан на унификацию интеграций: вместо множества разрознённых решений появляется стандартный интерфейс к инструментам и данным; этот стандарт теперь продвигается по всей платформе и, среди прочего, упоминается Microsoft в контексте Windows и через регистри-Registry, что делает подход более заметным. Это снижает усилия по интеграции и создаёт у компаний предпосылки для контролируемых, воспроизводимых рабочих процессов агентов.

С точки зрения безопасности и комплаенса: Notion описывает, что данные по умолчанию не используются для обучения; действует нулевое хранение в Enterprise, и 30-дневное хранение для не-Enterprise для поставщиков LLM, а существующие разрешения сохраняются. Это нацелено на доверие при чувствительных рабочих процессах; вместе с тем источники риска, такие как неверный контекст, инъекции подсказок и ошибок выполнения, системно присущи и требуют организационного охлаждения ( MCP Development Roadmap ).

Quelle: Видео на YouTube

Проверка фактов

Подтверждено: Запуск Notion 3.0 18.09.2025, способность к многошаговым действиям через множество страниц, новые права на строки в базах данных и расширенные MCP-интеграции официально задокументированы.

Подтверждено: Агент использует контекст из рабочего пространства, связанных приложений и веба в рамках существующих прав доступа.

Подтверждено: Notion AI включён в Business/Enterprise планы; другие планы предлагают ограниченные тестовые квоты.

Подтверждено: Обработка данных, отсутствие обучения по умолчанию, правила хранения и правила доступа в справочном центре.

Неясно: Точная дата и объем «Пользовательских агентов», которые будут автономно работать по расписанию/срабатываниям; есть указания и регистрация, но нет фиксированной, общедоступной даты.

Неясно: Какие будущие MCP-партнеры будут доступны и в какой глубине; расширение объявлено, детали динамичны (Примеры MCP).

Ложно/вводяще в заблуждение: «Агент работает без надзора в интернете без риска.» Notion указывает на настраиваемый веб-поиск и опциональные подтверждения веб-запросов; также существуют разрешения, политики хранения данных и DLP в корпоративной среде (Практики безопасности Notion AI).

Ложно/вводяще в заблуждение: «MCP — проприетарная технология Notion.» MCP — это открытый стандарт из окружения Anthropic (GitHub MCP Registry), со публичной спецификацией и общественными реализациями.

Кадр – Notion AI предлагает широкий набор шаблонов, значительно упрощающих создание текста для разных видов контента.

Quelle: dorik.com

Notion AI предлагает широкий набор шаблонов, значительно упрощающих создание текста для разных видов контента.

Реакции и последствия

СМИ подчёркивают, что агенты Notion не просто пишут тексты, а могут выполнять реальные командные рабочие процессы — включая поиск, написание и обновление контента (The Verge об агенте Notion AI). При этом обсуждается, как быстро эти функции станут доступны для частного использования в полной глубине и где сохраняются лимиты для Enterprise (Tom's Guide о Notion 3.0). Скептические голоса указывают на общие риски агентных систем и необходимость чётких допусков и аудитов, что MCP стремится адресовать, но не может заменить организационную осторожность (Anthropic Model Context Protocol, MCP Development Roadmap).

Что это значит для Вас: Те, кто уже активно использует Notion, могут делегировать повторяющиеся рабочие шаги персональному агенту: уход за базами данных, создание страниц, подводки и обновления статусов — всё внутри ваших прав. Для компаний сочетание прав на строки, DLP-интеграции и MCP-подключения является центральным для безопасной автоматизации чувствительных процессов (Практики безопасности Notion AI), (Спeцификация MCP). Практически: начните с чёткого ограниченного кейса использования, затем постепенно расширяйтесь; цены и функционал по плану следует проверить перед внедрением (Цены Notion).

Quelle: YouTube

Вывод и перспектива

Notion AI версии 3.0 смещает фокус с генерации текста на надёжные рабочие процессы: агент, который активно редактирует страницы и базы данных, соединяет контексты и обращается к инструментам через MCP — может реально экономить время, если права, контроль качества и правила безопасности развиваются вместе (Релизы Notion). Кто структурированно тестирует, выбирает чёткие кейсы использования и устанавливает политики, тот извлечёт пользу из системы без слепых зон (Руководство по персональному агенту Notion, Спецификация MCP).

Открытые вопросы: Как именно и когда будут доступны «Пользовательские агенты» в общем доступе, включая расписания и триггеры; сейчас только объявление и регистрация. Как будет развиваться экосистема MCP — особенно реестр, усиление безопасности и мультимодальность — и какие партнёры присоединятся и в какой глубине (GitHub MCP Registry, MCP Development Roadmap). Какие стандартные настройки выберут команды для веб-доступа, логирования и разрешений, чтобы безопасно автоматизировать чувствительные процессы?

Кадр – Подытожение основных преимуществ Notion AI, подчёркивающее его эффектность и удобство использования.

Quelle: mksguide.com

Кадр – Подытожение основных преимуществ Notion AI, подчёркивающее его эффективность и удобство использования.

Teilen Sie doch unseren Beitrag!